基于遗传算法的数据挖掘技术的研究

文章首先对数据挖掘进行了概述，阐明了什么是数据挖掘，为什么要数据挖掘，如何进行数据挖掘以及数据挖掘的主要过程，接着介绍了数据挖掘中的一个重要算法－遗传算法，文章对遗传算法的产生与发展以及主要理论等进行了简要的介绍，提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法，文章还结合作者单位的智能型学生管理系统，给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了遗传算法所面临的问题与挑战。     

基于Linux的嵌入式数字监控系统的设计和实现

对视频监控的现行方案进行了分析比较，详尽分析和设计了系统框架模型，对系统结构和功能作出了描述，给出了具体的实现，并对未来可进行的拓展工作进行了展望。     

基于SQL Server的网络安全分析系统的设计与实现

本文讨论了基于ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ的网络安全分析系统的设计与实现。首先，讨论了与查询关系密切的数据库结构设计与索引策略，并对数据库的安全性进行了讨论，然后，对如何优化查询进行了讨论，主要论述了存储过程的使用及优化，最后，对客户端的设计进行了简要的说明。     

基于声循环技术的辊形检测的研究

给出了一种基于声循环技术的轧辊形在线检测方案，根据应用环境的特点对该技术进行了必要的改进，采用双阀值得到更为精确的脉冲起始时间，提高了系统检测精度，在实验室条件下进行了仿真实验，给出了实验数据，并对误差进行了分析。证明该方法是可行的。     

基于级别转换的侵入检测系统的研究与实现

根据事件分级的思想，结合历史事件序列的相关性对入侵进行分析，给现有的入侵事件划分了安全级别，并在此基础上提出了级别转换算法，解决了以前的入侵检测系统中只对单个事件进行分析的缺点，使入侵检测系统具有预警功能，并可以对黑客攻击的将来步骤进行预测，该文还对基于该思想实现的入侵检测系统的数据处理流程，软件体系结构、脚本语法规则进行了介绍。     

随意绘图的电子教学白板软件的实现

利用计算机进行投影教学日趋普及，它可以提供一个直观动态的教学环境。本文在分析了目前使用计算机进行辅助教学中存在的一些缺陷后，根据实际情况，设计并开发了用于随意绘图的电子教学白板软件，同时给出了主要程序代码，为使用计算机进行辅助教学提供了方便。     

基于IP网络的多媒体信息远程传输系统的设计

介绍了以视频信息为主的多媒体信息在IP网络中进行实时传输的纯软件实现方法，以UDP的方式进行通信，由编程进行差错控制，在应用层保证数据的可靠性，在数据报的基础上再进行一层封装，实现了自定义的通信帧，加强了系统的灵活性和可靠性。给出了图像与数据的采集、处理、传输及设备的远程控制的完整解决方案，使用SQL Server7.0数据库，通过ADO技术访问数据库，将视频和各类数据信息混合压缩处理，打包实时传输，协议透明，维护简单。     

磁悬浮球实验系统的模糊控制仿真

该文介绍磁悬浮球实验系统的结构与工作原理，根据模糊控制技术，设计了一个二维模糊控制器，在实验的基础上，确定了输入输出变量的范围，并对变量进行了模糊化，根据小球的物理运动规律，建立了模糊控制规则，在Matlab/Simulink环境下进行了仿真，并进行了实际控制实验，实验表明，所设计的模糊控制器具有很强的鲁棒性。     

基于LSMM模型的精确地物覆盖类型的提取方法

本文对线性光谱混合模型(LSMM)进行了研究，提出了利用分解误差和比值系数分别进行约束，从而提取精确的地物覆盖类型的研究方法，并利用模拟数据和实际数据进行了验证。实验结果表明，相对于传统的需要对地物进行逻辑上或光谱组成上归并的研究方法，采用本方法提取更为细致的地物覆盖类型，是可能的。     

一种基于改进的BP网的公钥密码的破译方法

该文以RSA密码系统为实例介绍了公钥密码体制的基本原理和破译，研究了神经网络在RSA密码体系中的应用，并给出了用BP神经网络来对公钥密码进行破译的基本结构及其学习算法，分析了用BP神经网络破译RsA密码的破译原理．给出了改进的BP网络模型及其学习算法，进行了仿真试验，在此基础上对构建的BP神经网络破译器的的结构进行了进一步的优化和改进，并给出了改进后的学习算法，最后对设计方法阐述了改进的必要性，试验表明方法的有效性和可行性。     

在3D-Mesh网络中的两种路由研究

在研究并行计算机系统容错时,路由算法是一个极为重要的研究课题。主要研究的是自适应路由算法和确定性路由算法在3D-Mesh网络上的性能。在每个结点具有独立的出错概率的模型下,提出的方法使得能够严格地推导出路由算法的成功概率,从而能够对算法进行分析和比较。研究结果表明,自适应路由算法具有明显的优势。一方面,自适应路由算法基于局部信息而变得高效;另一方面,自适应路由算法对于结点出错和网络规模具有更好的健壮性,而使其具有更高的成功概率。     

自适应路由算法优于确定性路由算法

在研究并行计算机系统的容错时。自适应路由算法是一个极为重要的研究课题．它是在网络结点出错时，算法通过可选择的路径进行路由．在每个结点具有独立的出错概率的模型下，研究Mesh网络上自适应路由算法和确定性路算法的性能．本文提出的技术使得我们能严格地推导出路由算法的成功的概率，从而能分析和比较算法的性能．研究结果表明自适应路由算法具有明显的优势：一方面确定性路算法需要全局错误信息而变得高效性，另一方面自适应路由算法对于结点出错和网络规模具有更好的健壮性而具有更高的成功概率．     

基于Base-mn-Cube的路由算法

Ｂａｓｅ－ｎｍ－Ｃｕｂｅ是一种新型的ＭＰＰ互连网络，具有平均距离短，易实现等优点。     

片上网络路由算法分析与评估

本文对片上网络中的确定性XY路由算法和基于拐弯模型的4种自适应路由算法进行分析,并采用Noxim模拟器在6种合成通信模式下对5种路由算法的性能进行评估。实验结果表明,在均匀随机通信模式下,XY路由算法的性能优于自适应路由算法;在置换1和混洗通信模式下,奇偶路由算法的性能优于其他路由算法;在置换2、位反和蝶形通信模式下,负向优先路由算法的性能优于其他路由算法。     

A survey of routing algorithm for mesh Network-on-Chip

With the rapid development of semiconductor industry, the number of cores integrated on chip increases quickly, which brings tough challenges such as bandwidth, scalability and power into on-chip interconnection. Under such background, Network-on-Chip (NoC) is proposed and gradually replacing the traditional on-chip interconnections such as sharing bus and crossbar. For the convenience of physical layout, mesh is the most used topology in NoC design. Routing algorithm, which decides the paths of packets, has significant impact on the latency and throughput of network. Thus routing algorithm plays a vital role in a wellperformed network. This study mainly focuses on the routing algorithms of mesh NoC. By whether taking network information into consideration in routing decision, routing algorithms of NoC can be roughly classified into oblivious routing and adaptive routing. Oblivious routing costs less without adaptiveness while adaptive routing is on the contrary. To combine the advantages of oblivious and adaptive routing algorithm, half-adaptive algorithms were proposed. In this paper, the concepts, taxonomy and features of routing algorithms of NoC are introduced. Then the importance of routing algorithms in mesh NoC is highlighted, and representative routing algorithms with respective features are reviewed and summarized. Finally, we try to shed light upon the future work of NoC routing algorithms.     

基于Hamming距离的超立方体网络的寻径算法

本文利用Ｈａｍｍｉｎｇ距离概念,提出两种基于Ｈａｍｍｉｎｇ距离的确定性寻径算法－Ｅ１－ｃｕｂｅｒｏｕｔｉｎｇ和Ｅ２－ｃｕｂｅ－ｒｏｕｔｉｎｇ,分析这两种算法的特点,为了克服确定性寻径算法易出现通道拥挤现象,本文综合上述两种算法,提出一种自适应寻径算法－Ｅ３－ｃｕｂｅ ｒｏｕｔｈｉｎｇ。     

自组网中路由度量的研究

路由度量的选择对路由协议的设计和性能起着至关重要的作用。文章主要研究和定量分析各种路由度量和它们之间的组合对自组网拓扑性能的影响,其结果将有助于使用混合度量作为路径选择标准的自适应路由协议的建模和开发。首次通过使用基于快照的分析方法,该文隔离和定量分析了四种影响自组网拓扑性能的路由度量:跳数、信号强度、方位信息和移动速度。与其它研究成果的不同之处在于它专注于相对未曾研究的领域,即用静态方法研究选路度量对动态网络拓扑性能的影响。特别地,文章从下列性能指标:平均路径稳定时间、平均新增中间节点数和平均跳数来评估这些路由度量的影响。     

一种新型自适应路由算法

自适应路由算法能够根据网络状态选择路径,可以最大限度地提高网络的性能。构造了一种新型的路由表,设计了基于粒子群优化的自适应网络路由算法（PSORA）。在局域网环境下,对PSORA和基于跳计数准则的RIP的模拟试验表明,在相同的网络负载下PSORA的路由表构造时间略大于RIP,但当网络拓扑变化时,PSORA的收敛速度明显优于RIP。提出的自适应的路由算法能够根据网络变化快速收敛,具有较好的应用价值。     

OSPFv3路由监控系统的设计与实现

OSPFv3是IPv6下使用最多的域内路由协议之一。该文针对OSPFv3路由监控问题,设计并实现一种基于被动监听模式的OSPFv3路由监控系统。系统通过分析从目标网络采集到的OSPFv3路由协议报文,实现了报文统计、报文解析、当前和历史拓扑展现、拓扑比较等功能。实验结果证明该方法能实现有效的监控,符合预期效果。     

A Comment on "Beyond Fat-tree: Unidirectional Load-Balanced Multistage Interconnection Network"

A recent work proposed to simplify fat-trees with adaptive routing by means of a load-balancing deterministic routing algorithm. The resultant network has performance figures comparable to the more complex adaptive routing fat-trees when packets need to be delivered in order. In a second work by the same authors published in IEEE CAL, they propose to simplify the fat-tree to a unidirectional multistage interconnection network (UMIN), using the same load-balancing deterministic routing algorithm. They show that comparable performance figures are achieved with much lower network complexity. In this comment we show that the proposed load-balancing deterministic routing is in fact the routing scheme used by the butterfly network. Moreover we show that the properties of the simplified UMIN network proposed by them are intrinsic to the standard butterfly and other existing UMINs.