视频序列中运动目标检测与跟踪

针对视频序列中运动目标的检测与跟踪,提出了一种基于边缘检测的背景差分算法。这种算法计算量较小,比较简单,在可以得到完整的运动目标的边缘信息的前提下,还不会受到背景的改变和光线的变化等外界因素的干扰。实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性。     

基于ARM的视频监控系统

设计了一种基于三星ARM9的S3C2440芯片的视频监控系统.该系统通过摄像头采集图像并对图像进行运动检测和压缩编码.实验结果表明该系统保持了图像传输的流畅性,同时能够时运动的入侵目标进行闪烁标注,达到入侵、运动检测的目的.     

基于OpenCV的交通视频运动目标检测与跟踪

智能交通系统（ITS）是目前世界交通运输领域正在研究和广泛关注的课题。OpenCV是一种用于数字图像处理和计算机视觉的函数库,由Intel公司开发。本文在目标检测方面,对采集到的交通视频进行灰度化、中值滤波、背景建模、二值化,背景差分等处理,可以较准确地检测出运动目标。在目标跟踪方面,提出了CamShift算法和Kalman滤波器相结合的方法,实现视频车辆的精确跟踪。最后,利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数库,建立了一个视频车辆分析系统。用于道路上车辆的检测与跟踪,并具有良好的鲁棒性。     

基于SOPC的视频运动目标检测跟踪系统

文章是以Nios II处理器为中心的视频运动目标检测跟踪系统,通过CMOS图像传感器采集视频图像信息,采用帧间差分法检测运动目标,形心跟踪算法对目标进行跟踪,最后在VGA显示器上显示视频中运动物体。实验结果表明,该系统可达到运动目标检测跟踪的理想结果。     

基于改进高斯混合模型的体育视频运动目标检测与跟踪

针对当前体育视频运动目标检测存在的弊端,提出改进高斯混合模型的体育视频运动目标检测与跟踪方法。通过分析高斯混合模型的弊端,保留原有的"背景重建-模型更新-背景更新-目标检测"处理进程,将彩色图像转换为灰度图像,在像素相似度差别小的背景区域进行动态扩张,加入基于灰度直方图的目标跟踪进程,提高高斯混合模型对体育视频运动目标的处理效率与精度。实验结果表明,所提方法对体育视频的干扰处理能力强,检测范围大,检测与跟踪效果好。     

基于视频监控的运动图像检测算法研究

运动图像的检测是目前智能监控技术发展的前沿技术,能够成功地将运动目标从背景图像中检测出来是该智能监控识别系统最关键的一步。文章将传统的图像处理方法运用在运动对象上,通过实验比较,分析背景差分法、光流法和帧间差分法的优点和缺点,为视频监控下的图像缺陷检测或智能识别技术提供一定的参考。     

视频序列中的运动目标检测与跟踪

提出一种视频序列中的运动目标检测跟踪算法。该方法采用直方图统计与多帧平均混合作为动态背景更新法,经过噪音消除、形态学处理、阴影处理后,用区域标记法提取目标。利用目标特征参数建立目标数组,通过当前帧目标数组和前一帧目标数组距离匹配实现运动目标的快速跟踪。该方法与传统方法相比具有更好的学习能力,从而有效地提高了运动目标检测的正确率和快速性。实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性和自适应性。     

基于ARM的嵌入式智能视频监控系统设计

提出了一种基于ARM系列微处理器S3C2410的智能视频监控系统。介绍了此系统的软、硬件构成、流程设计及目标检测算法。该系统能有效降低存储的视频信息的冗余性、减轻监控人员的工作负荷．监控效果良好。     

视频运动检测、跟踪与识别技术专利分析

从专利的角度探究了视频运动目标检测、跟踪与识别技术的竞争格局和发展趋势.通过检索中国专利文摘数据库,分析相关领域中国专利申请的申请量、申请人分布及发展方向,对专利布局做出一个总体的论述,希望给业内人士提供帮助.     

视频图像中人体运动目标检测算法研究

视频图像中人体运动目标的检测是人体运动视觉分析的主要研究方向之一,在许多方面有着广泛的应用.主要针对摄像头固定即静态背景下的情况,提出一种基于高斯建模的背景减除法来实现运动目标的检测,并对运动目标实现人体分类判别,不仅可以较为精确地从背景中提取出前景区域,获得人体目标信息,又对环境有一定的自适应性,算法具有比较良好的鲁棒性.     

一种基于PandaBoard的运动物体检测系统设计

设计了一种基于PandaBoard的运动物体检测系统。该系统的主要组成模块及其功能简要描述如下:利用USB摄像头进行视频帧的采集,基于嵌入式的PandaBoard开发板运行运动物体检测的视频帧处理算法,采用USB无线鼠键进行检测系统的启动或关闭,最终通过HDMI显示器进行检测结果的显示。其中,嵌入式PandaBoard开发板上运行的帧间差分运动物体检测算法基于上位机Simulink进行设计,设计完成后直接下载到PandaBoard开发板上运行。该系统可以脱离上位机及Simulink开发环境独立运行,具有设备简单、成本低、算法可拓展性强等特点,具有良好的应用前景。     

基于OpenCv的运动目标监控系统设计

随着图像处理技术和无线通信技术的发展,人们对视频监控的效果提出了更高的要求,智能监控以其实时性和智能性展现了其广阔的应用前景,越来越受到人们的重视。运动目标的检测是视频智能处理与分析的关键,也是其他后续处理的基础,文中使用减背景法与帧差法相结合的检测算法,通过调用短信收发的接口设计了一个智能监控系统,利用OpenCv技术实现了系统各个模块的功能。实验结果表明,该系统能较好地实现目标的检测与实时预警的功能,具有较好的稳定性与鲁棒性。     

基于ARM的GPS地面目标跟踪及报警系统的设计与实现

以ARM微处理器为核心,利用GPS技术和GSM网络,设计了一种地面目标跟踪及报警系统.该系统通过解析卫星定位数据,解码获取当前经纬度信息,然后经GSM模块向监控中心发送SMS,监控中心将得到的信息解析并在电子地图上显示出来,实现实时定位跟踪,对于个人防劫持、车辆防盗等方面具有重要意义.     

基于运动矢量场的运动目标区域检测

基于稀疏运动矢量场,提出一种动态背景下的运动 目标区域检测方法。根据运动矢量场特性分析进行全局运动 参数估计和全局运动补偿,实现动态场景中的背景校正;利用最大树数据结构, 基于运动矢量补偿误差分级表示视频帧中 运动基本一致的连通区域,进行运动区域初始分类;根据运动目标在空间上的连通性和运动 一致性的特点,选择区域相似性 度量准则,进行区域合并和滤波,将具有相似运动的连通区域合并,实现运动目标区域检测 。将检测出的运动目标区域作为 运动矢量外点反过来又应用于全局运动参数估计过程中,全局运动估计和运动目标区域检测 交替地进行,不仅加快了它们的 计算速度,同时也提高了它们计算和检测的准确性。实验结果表明,本文算法能较好地补偿 序列的全局运动,有效地检测出 局部目标运动区域。     

基于ARM的轨枕张拉系统设计

为了提高轨枕预应力张拉系统的控制精度、系统的稳定性,减少生产现场由于粉尘较多导致操作按钮、外置键盘的损坏故障,实现远距离实时监控生产数据的需求,提出了一种基于$3C6410为核心的轨枕张拉系统设计方案．并完成了该系统的软硬件设计。文中以三星S3C6410为嵌入式微处理器作为硬件平台,通过移植嵌入式操作系统linux,实现对轨枕预应力张拉自动控制。实际应用表明,该系统具有控制精度高、稳定性好、实时跟踪、智能控制的优点,     

基于ARM的硬币鉴别系统设计

为减少市面上假硬币的的流通,提出一种基于ARM的硬币鉴别系统设计。这个测试系统是一个复合测试系统,使用4个传感器,包括电容传感器、电磁传感器、涡流传感器、光学传感器检测检测硬币的材质,厚度,直径信息。系统的信号采集电路以AD9480为主,实现硬币特征量的高速高效采集处理。采集处理后的硬币特征数据送入STM32,通过与其真币特征值的比较来实现硬币的鉴别。实践表明,该系统达到了预期目标。     

基于ARM的短信收发系统的设计

提出了一种基于"ARM+Linux"平台的GPRS短信收发系统方案。该系统采用Sam-sung公司的S3C6410低功耗ARM11处理器和Wavecom公司的工业级GPRS模块,利用Toshiba公司的4.3寸液晶屏进行界面显示。整个系统能提供可靠的数据通信支持,并且具有友好的用户交互界面,具有操作简便,配置灵活等特点。对该系统稍加配置,就能应用在很多领域,如智能家居、远程信息采集等。因此该系统拥有很好的社会使用价值。     

基于ARM的无线视频传输系统的设计

设计一套低帧速无线视频传输系统,将个人计算机屏幕上的图像通过无线的方式传输到投影仪上。系统中视频发送端采用普通个人计算机,视频接收端是基于ARM11的嵌入式系统。所传输图像使用JPEG标准进行压缩,传输数据链路为Wi-Fi。该系统主要用于教学、会议等场合。本系统可以减少演示场合的线缆,并省去频繁插拔的麻烦。