基于多信号流图模型的装备测试性分析

一个电路的测试性好意味着装备有较好的故障覆盖率,故障检测、隔离率和较低的虚警率,可以在较短的时间内,用最低的代价完成各级的测试和故障诊断任务。而部队装备又由许多电路组成,因此一个电路的测试性设计直接影响到装备的全寿命周期,良好的测试性设计已经成为武器装备发展的一个重要目标。为了提高部队装备的测试性,诸多学者极力在研究各种方法,文中提出一种基于多信号流图模型的测试性方法,系统阐述了多信号流图模型的基本分析方法及其建模,并以经典滤波放大电路为例,利用多信号流图模型分析了此电路的测试性问题。通过仿真分析说明了该方法对于装备有很高的可检测性以及故障检测率。     

基于多信号模型的电子装备测试性分析

对于复杂的电子装备来说,有效的测试性分析有利于提高装备测试效果。运用TEAMS测试性分析工具,通过建立分层有向图表示系统属性的因果关系来建立系统故障传播特性的多信号模型,可高效地构建复杂电子装备的故障诊断模型,提高电子系统测试的故障隔离率和覆盖率。测试结果证明,多信号模型建模方法简单,诊断速度快,测试性评估效果好,可应用于复杂电子系统的测试性设计、故障模式影响、故障诊断和测试性评估等,满足现代复杂电子系统的故障诊断需求。     

基于多信号相关性模型的TMAS测试性建模仿真分析技术

介绍了基于多信号相关性图示模型的TMAS软件测试性建模仿真技术与应用研究过程.研究了测试性设计技术、测试性主要参数,重点研究了测试性建模的相关性模型基础、测试性建模仿真分析技术.基于相关性模型中典型的多信号模型,应用TMAS软件对某装备进行了测试性建模仿真分析,为装备的测试性设计提高提供了一种定性定量分析支持方法,也有...     

基于TEAMS的电子系统测试性仿真技术与应用研究

首先对测试性仿真技术进行了简单的介绍,然后详细地阐述了基于测试性工程和维护系统(TEAMS)的测试性建模仿真方法,最后举例验证了该方法的可行性和有效性。实例证明,基于TEAMS的测试性仿真技术不仅建模简单、便捷,而且可以在电子系统的设计早期定量地给出其测试性评价结果;同时还可以发现产品测试性设计上的薄弱环节,为产品的设计改进提供建议。     

某相控阵雷达天线测试性建模与指标优化研究

以某相控阵雷达天线面阵为分析对象，基于相关性模型对天线面阵进行测试性建模仿真，得到故障检测率、故障隔离率等指标。根据仿真结果分析冗余测试与不可检测故障，完成测试性模型优化改进。与优化前的结果相比，故障隔离率有了明显提高，从而验证了测试性优化的有效性，可为其他产品测试性建模与优化设计提供参考。     

基于DPSO的不确定系统测试性建模

针对关联模型在复杂装备测试性评估中对不确定问题描述与分析的缺陷,给出了基于贝叶斯网络的测试性模型,利用条件概率描述系统的不确定信息.在基于统计数据的测试性建模与评估中,由于故障征兆与故障原因统计的不完全性,致使测试性建模属于数据不完备情况下的结构和参数学习问题,针对该问题利用离散粒子群算法,通过测试性数据完备化,以贝叶斯测度为计分值,实现贝叶斯网络结构学习.最后通过实例验证了算法的正确性和有效性.     

综合化航空电子系统PHM应用与设计

故障预测与健康管理(PHM)技术应用是保障电子系统任务完成成功率的重要手段和方法。对航空电子系统的PHM应用及设计思路进行了探讨,提出了PHM系统功能关系及适合综合化航空电子系统的健康管理体系。对PHM工程实现的主要关键技术及解决方案进行了研究,重点分析了基于测试性模型的多信号增强诊断方法,以及基于马尔科夫和贝叶斯网络的健康评估方法,对最终实现航空电子系统的PHM全面应用具有指导意义。     

基于相关性模型的混合电路系统测试性设计研究

1针对测试性设计要求,基于IEEE1149.4标准,利用相关性模型对某控制盒的混合电路系统进行测试性分析与建模,建立被测系统各组成单元与边界扫描测试之间的相关性矩阵,得到优化的边界扫描器件置换与边界扫描结构置入方法.通过制定相应的诊断策略,给出一种通用的混合信号电子系统BIT设计方案.系统验证实验表明,该方法测试迅速,可以有效地提高电子系统测试性.     

基于贝叶斯网络的测试性分层建模方法

针对目前考虑不确定因素的测试性模型存在建模难度高、结构复杂、层次化建模困难、学习能力弱、不确定信息表达形式差的问题,面向电子设备提出了一种基于贝叶斯网络的测试性分层建模方法.以原有的贝叶斯网络模型与多信号流图模型为研究对象,对二者的参数、结构特点及优势短板进行分析,根据二者的互补性与测试性建模需求对贝叶斯网络模型进行改进.模型以故障、信号关系替代故障、测试关系,以信号节点间的连接表征故障传递,利用电路结构与层次划分确定模型结构,采用贝叶斯方法确立模型参数,运用贝叶斯网络推理能力对测试性指标进行计算.以放大滤波电路为例建立模型,通过模型计算测试性指标,并进行了证据处理测试,通过对比多信号模型可知,模型测试性指标计算准确、证据处理能力强,验证了建模方法的有效性与实用性.     

装备测试性综合验证技术研究

介绍了测试性对于电子装备的重要性,分析了目前已有的测试性评价方法存在的问题,并在测试性建模仿真的基础上,提出了一种测试性综合验证方法,该方法克服了目前已有的测试性评价方法的缺陷,能够全面、有效地对产品的测试性水平进行评估.     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于CAS的单点登录系统应用研究

随着信息系统的迅速发展,各类信息化应用系统逐步建立,但是各应用系统之间自成体系,从而导致了每使用一个系统就要重新登录一次,给用户的使用和管理员的管理带来了很多不便.本文研究基于CAS的单点登录系统应用,很好地解决了使用和管理困难问题,介绍了基于CAS的单点登录系统应用设计研究,系统采用用户管理LDAP轻量级目录服务、CAS中央认证服务,设计了一个统一管理界面,通过Web服务传递用户参数,实现了多应用系统的整合.     

基于狄恩流的微混合器的研究

所设计的微混合器是一种基于狄恩流的被动式混合器,该混合器的结构特点是由多个不同半径的弯曲管道双螺旋而成,中部通过"S"形管道将输入管道和输出管道相连。首先分析了狄恩流形成的机理及特点,再通过流体计算软件CFD-ACE+三维模拟并分析了不同流速对二次流强弱以及混合程度的影响,最后利用微细加工技术制作微混合器,罗丹明B溶液与去离子水用作待混合液体,利用Image J软件获取混合图像的灰度值来分析混合器的性能。     

一种多孔硅生物免疫传感器的研究

对多孔硅样品进行热氧化和硅烷化处理,通过共价结合的方法将HYSA生物抗体固定到多孔硅的孔洞中;测量了加入BSA发生抗原抗体反应前后的荧光光谱和反射谱.实验结果表明加入生物分子后多孔硅发光峰消失,抗原抗体反应后发光强度增强,反射谱红移.该项研究为开发免标记的多孔硅光学生物免疫传感器奠定了基础.     

基于Proteus的LCD显示研究

以由KS0108控制器控制的LCD为例,研究如何使用Proteus进行LCD显示的仿真。仿真软件Proteus在原理图设计、电路、单片机仿真及PCB电路的制作等方面都表现卓越。以一款128×64的LCD为例,一方面探讨了如何在液晶上显示,另一方面突出了Proteus软件在单片机仿真领域的应用,给出了具体的思路和调试过程,对学习Proteus的仿真有一定的指导意义。     

蝇复眼在导弹上的应用研究

通过介绍蝇复眼结构与功能,类比于复眼,从功能上模仿,利用两个调制盘与一个成像探测器,构造一个在导弹导引头上的多模导引的应用,使导弹能够获得目标的三维空间位置,并提出一些在此基础上的解决方案及方法.     

基于网络仿真探讨LTE网络规划的几个问题

我国LTE网络现处于初期建设阶段。运营商根据4G技术特征和业务特点,如何进行网络规划定位及网络部署已成为LTE网络建设的核心问题。以无线网络仿真为基本工具和方法,针对网络仿真发现的问题,反思4G技术特点、网络定位、建设策略、思路、方法性等问题,通过商用网实例和分析提出LTE网络规划问题,并针对部分问题给出相关建议,旨在引出对4G网络规划相关问题的思考,更好地定位和建设4G网络。     

基于MongoDB的文本分类研究

文章基于流行的非关系型数据库MongoDB,结合Spark机器学习库中的朴素贝叶斯分类器和支持向量机,对豆瓣影评及京东商评进行情感分类,并采用准确率、召回率、F-Measure等指标对分类效果进行评价,最后测试了Spark-MongoDB平台的扩展性能。