汽轮机运动效率的模糊优选模型

文章运用模糊优选理论及模型对汽轮机效率进行评估,获得了满意的结果。     

基于层次分析法的多指标方案模糊优选方法研究

将层次分析法与模糊优选理论相结合,针对建筑设计方案特点,建立了分别以效益、费用为目标的AHP模型和相应的方案模糊优选模型。分别用AHP法得到的效益和费用两个指标体系的综合权重向量对相应的模糊优选模型加权,计算得到效益型方案相对大值隶属度向量和费用型方案相对大值隶属度向量,进而得到效益-费用比率向量,并依赖该比率向量中元素的大小对方案进行优劣选择。     

模糊优选决策模型在水电站群容量分配中的应用

多阶段多目标模糊优选决策模型，将传统的优化技术与模糊集理论有机地结合起来，进一步拓广了多阶段单目标动态规划模型，它能有效地解决多目标方案优选问题。在介绍模型及其求解方法的基础之上，将模型应用于水电站群的容量优化分配中，获得了满意决策。     

水利水电规划方案模糊优选模型

本文提出水利水电规划方案选择模糊优选模型。物理概念清晰,计算简便实用,为优选提供了理论模式。此模型也可用于其他工程方案的优选。     

农业水资源系统随机多维模糊优选模型及应用

基于多目标模糊优选动态规划理论,结合复杂农业水资源系统决策的复杂性、多目标性以及水文过程的随机性和具有时序性的特点,提出了随机多维模糊优选动态规划模型,并根据所研究问题的性质,给出两种随机多维问题的解法:随机多维决策相对优属度最大法和阶段模糊优选法。将该理论及方法应用于作物非充分灌溉制度的设计,实例证明了解法的可行性和模型的实用性。     

模糊关系优选决策模型与应用

针对我国水资源短缺和水土环境恶化问题，在充分考虑经济、生态、社会、环境等诸多因素的基础上，将陈守煜教授提出的多目标系统模糊关系优选决策模型应用于与农业水资源优化配置密切相关的农作物种植结构，为区域农业可持续发展提供理论指导。模型理论严谨，解法简便，具有广泛的通用性。     

模糊识别优选模型在工程投资决策中的应用

将模糊模式识别理论引入工程财务评价领域,结合工程实例,用模糊模式识别模型对6种投资方案进行了优选分析,得出了方案的优先次序,并对指标权重进行了敏感性分析研究。评价结果可作为决策的依据,同时也为工程的投资方案决策提供了一条新的评价分析途径。     

可变模糊优选神经网络综合评价模型

针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价模型,并应用模型对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价。评价结果表明,黄河流域水资源可再生能力总体上较弱;新的评价模型是科学、合理的。     

模糊差优选模型在水环境安全评价中的应用

对模糊优选模型进行改进,得到了模糊差优选模型.采用差矩阵方法将各个方案的隶属度同基准方案隶属度进行比较,从而得到各个方案相对于基准方案的相对进步度.将模糊差优选模型应用于水环境安全评价中,得到了比较好的结果.     

基于海明贴近度的城市供水方案模糊物元优选模型

鉴于正确选择城市供水方案有助于提高城市居民用水保证率、改善城市生态环境、提升城市品位增强吸引力,以LS市为例,首先对影响城市供水方案选择的因素进行筛选,建立城市供水方案综合优选指标体系;其次通过构建的基于海明贴近度的城市供水方案模糊物元优选模型对各方案进行贴近度计算,选择出促进人水和谐和LS市社会经济可持续发展的供水方案。结果表明,基于海明贴近度的城市供水方案模糊物元优选模型合理可行,可为LS市供水方案的选择提供理论依据。     

基于相关性分析的多目标模糊优选模型及应用

在多目标系统矢量表示的基础上．通过Delphi法确定指标相关系数矩阵．反映指标之间的相关性．从而解决了指标相关性分析问题。在此基础上探讨了基于相关性分析的多目标模糊优选模型。具体算例验证说明：在各个方案差别不大的情况下，考虑各因素之间的相互关系成为合理确定城市防洪标准的关键。     

基于加权模糊优选理论的发动机磨粒智能识别

磨粒识别是实现发动机故障诊断和状态监测的关键环节；模糊优选理论应用于磨粒识别一般采用的都是均权模型。引进了一种模糊相对权重的概念，将其与模糊优选理论结合运用到铁谱分析的磨粒智能识别中，提出了一种新的基于加权模糊优选理论的磨粒识别方法，实际计算表明，该方法在发动机磨粒智能识别中取得了很好的识别效果。     

模糊优选模型的权灵敏度分析及其应用

基于多目标决策模糊优选模型，探讨了该模型中权变化对目标优属度的影响关系，得到了权扰动转移方程，进一步研究了一类特殊的扰动关系，即无响应权扰动关系，提出了该类权扰动量满足的模型，通过实例说明了无响应权扰动量的求解方法。     

基于LM算法的模糊优选神经网络模型

针对传统模糊优选神经网络模型训练速度慢、训练结果易陷入局部最小解的缺点,提出了基于LM算法的模糊优选神经网络模型且对传递函数进行了改进,并预测分析了黄河内蒙段的三湖河口站和巴彦高勒站冰情.实例结果表明,改进模型训练速度更快、训练预测结果更优.     

博弈论和模糊优选模型在水利现代化评价中的应用

为科学合理地评价不同地区的水利现代化水平,采用综合指标评价法,建立了单层多目标模糊优选可变模型,利用博弈论组合熵权法和层次分析法所确定的指标权重,得出主客观权重的综合权重。利用该模型对全国及四个典型省份的水利现代化水平进行评价,结果表明浙江省水利现代化水平最高,甘肃省最低,呈现与经济发展水平相适应的明显地域差异特征。该评价模型可随评价对象改变,综合了主观评价和客观评价的优点,为水利现代化评价提供了一种新思路。     

基于模糊AHP法的水质评价模型及其应用

针对水质评价中样本排序的困难，应用模糊AHP法直接确定样本隶属度和指标权重，并对浦东新区川扬河等9条河流进行了实例研究，结果表明：排序结果更为简便、合理和客观。     

模糊优选水电站正常蓄水位

依据模糊数学的基本理论，在尽可能充分考虑各种因素的基础上，提出了模糊优选水电站正常蓄水位的模型；并给出了算例，验证了模型的可行性．     

水权定价的模糊识别模型及其应用研究

针对水权交易中存在价格扭曲的现象,结合我国目前水权市场为准市场的性质与水权交易的现状,基于模糊集理论与水权定价指标体系,构建了水权定价的模糊识别模型,并利用其确定了我国黄河流域2010年水权价格.结果表明,该模型可为水权交易中的价格制定提供理论基础和方法,有利于水权市场的完善和水资源的高效利用.     

灰色模糊综合评价模型在混凝土坝温控方案优选中的应用

针对混凝土温控方案中各评价指标的模糊性和相关联的特点,将灰色关联分析理论与模糊综合评价法相结合,建立了混凝土坝温控方案灰色模糊综合评价模型,并将该模型应用于某混凝土温控方案优选中。结果表明,灰色模糊综合评价模型在温控方案优选上具有较好的准确性和可靠性,且具有一定的工程应用价值。