一种改进的模糊优化评测模型及仿真研究

分析了综合考评的模糊数学原理，建立了改进的多层次多因素综合评测的模糊数学模型，并给出了事务管理的定量分析方法，为人才考评与选拔提供了科学的方法。在对教师综合评测及学科带头人的遴选中应用该方法取得了非常理想的效果，评价结果客观公正。该算法实用性好，可操作性强。     

一种新的模糊PID控制器的优化及其仿真研究

该文提出了一种新的最优模糊PID控制器。该控制器由两部分组成，一部分是常规PID控制器，另一部分是在线模糊推理机构。在模糊推理机构中，引入了三个可调节因子Xp，Xj，和Xd，其作用是优化模糊推理结果，该模糊PID控制器用来控制智能人工腿中的一个直线电机，并已获得很好的控制效果。     

发酵过程在线仿真与优化

采用一种独特的计算机在线仿真方法,实现发酵生产过程在线建模与优化。     

面向教师的教育软件可用性模糊评测模型及应用

教育软件的可用性作为教师满意度的主要因素成为共识。为了支持以教师为核心的教育软件开发模式,促进教育软件的可用性质量,依据软件可用性属性指标的特性,通过教师满意度模糊综合评测,确定教育软件属性对于教师可用性的权重评测和满意度评测隶属矩阵,计算教育软件评测向量集,通过坐标分布进一步分析提高教育软件可用性质量改善的因素优先顺序以及全因素改进策略。最后以教育软件ESClassLab可用性评测分析相应的软件质量改进顺序和策略因素。     

一种改进的模糊PID控制器及其仿真

该文基于对一般增益调整型模糊PID控制的研究，提出了比例因子自调整模糊PID控制，通过对水轮机调速系统进行仿真，表明了该控制方式控制效果优于常规PID控制和一般增益调整型模糊PID控制的效果，有效的提高了系统的动态特性，稳态精度和鲁棒性。     

基于云模型的车辆定位导航系统模糊评测研究

阐述了定性定量转换模型－云模型的定义，特征以及正向云，逆向云，条件云的生成方法。云模型将模糊性与随机性集成在一起，作为知识表示的基础，形成定性概念与定量数值之间的转换，将云模型理论用于车辆定们导航系统模糊评测研究，能有效地提高导航系统的可靠性和评测效果，仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。     

一种自适应模糊自级控制仿真

模糊控制的基本思想就是利用计算机来实现人的定性控制经验，该文考虑了参数变化和干扰的情况，并与传统的方法作了比较，证明使用模糊串级系统具有良好的阶跃响应品质，并具有较好的自适应效果。     

一种快速全局优化的改进蚁群算法及仿真

在介绍基本蚁群算法原理的基础上,对其作了许多改进以提高其全局优化寻优速度,并给出了详尽的新算法编程仿真实现步骤,最后将未改进的基本蚁群算法与本文改进后的蚁群算法分别应用于TSPLIB中的Att532TSP问题进行了仿真实验.仿真研究表明,改进后的算法具有优良的全局优化性能,效果令人满意.􀁱     

用MATLAB进行模糊控制器的设计和仿真

针对模糊控制的设计很大程度上还依赖于实际系统的反复实验、调整的普遍现象，结合具体设计实例，介绍了利用较先进的ＭＡＴＬＡＢ软件中的模糊控制工具箱和ＳＩＭＵＬＩＮＫ仿真工具，来实现模糊控制器的设计、分析、仿真的方法。并结合Ｓ函数，介绍了利用动画模拟仿真控制系统的技术。     

基于模糊综合评判城市社区评价模型仿真研究

研究城市社区认同性优化问题。针对目前城市社区认同性受到了多方面因素的综合影响,传统的认同评价算法很难全面的综合评价城市之间的差异,提出了一种模糊综合评判城市社区综合评价优化模型。主要技术在于采用了模糊综合评判算法首次应用在城市社区评价体系中。算法以城市社区优化设计为研究对象,在全面分析城市社区的相关需求的基础上,采用了改进的层次分析法多模型进行数学优化,并以城市社区居民住宅满意度为核心,建立了关于模糊综合评判的城市社区认同性多指标优化模型。最后案例实验结果表明,提出的新的模糊综合评判算法可以较好的评价出城市社区的满意度,具有一定的实际应用价值。     

基于模糊综合评价模型的CSCL个体评价的研究

根据CSCL教学特点,将进步幅度引入到个体评价中,使得个体评价兼顾到学生能力的发展过程。利用模糊综合评价模型解决个体评价中多因素的问题,使评价结果更符合实际情况,提高个体评价的科学性,易于计算机自动实现,提高评价的高效性。     

基于多Agent的高校教学模糊综合评判模型研究

针对目前高校教学评价系统存在着评价项目的不完善性和评价主体的单一化问题,根据评价过程和评价结果的模糊性,设计了一种基于多Agent的高校教学模糊综合评判模型,实现了高校教学综合评价功能,使高校教学评价满足了自动化、智能化、高效化和综合化的要求。     

汽车高速运动稳定性操控评价模型仿真研究

在汽车进入弯道时,需要将车速降到最低,保证汽车的平稳运行,但是如果针对汽车进行最速操纵,将极大的降低汽车弯道行驶过程中的稳定性,无法保证车辆和驾驶人员的安全.为此,提出基于模糊层次分析算法的汽车最速操纵稳定性评价方法.建立模糊层次结构模型,用基于三角模糊数的标度方法,将模糊判断矩阵中的元素以三角模糊数来表示,得到模糊判断矩阵,并将其调整为模糊互补判断矩阵,获取矩阵中的元素,计算不同的稳定性评价指标的权重,实现汽车最速操纵稳定性评价.实验结果表明,利用改进算法进行汽车最速操纵稳定性评价,能够在汽车最速操纵的过程中,针对汽车在纵向速度、侧向速度和侧向加速度发生改变的情况下,得到汽车操纵过程中的横摆角和倾斜角,极大的保证了汽车最速操纵情况下的安全性,为车辆和驾驶人员的安全提供了技术支持.     

模糊深隐马尔可夫模型研究

针对经典马尔可夫模型没有考虑模型应用中状态、观测量间的上下文相关性以及状态转移概率动态性、可变性,提出一种模糊深隐马尔可夫模型.该模型通过增加观测值间的相关性、解决概率转移问题中的不确定性和改进参数优化算法,使之能够较好地应用于强噪声、训练数据缺损等情形的模式识别中.理论证明,显式模糊深隐马尔可夫模型在同等模型复杂度下具有模型优化程度高、区分度好、误识率低、鲁棒性高的特性.     

基于模糊评判的Web服务评价模型

Web服务质量的评价是指导Web服务的选取与组合的主要手段,而目前的Web服务评价模型采用通用的服务评价属性作为评价因子,忽略了Web服务质量评价的多元性和模糊性。用基于模糊理论的方法描述Web服务评价模型,支持使用专业人员或领域专家的领域知识计算评价因子的权值分布。与其它Web服务评价机制相比较,该模型能更加准确、客观地反映实际情况,减少人为的主观随意性,对Web服务质量做出了合理的评价。     

不同模糊控制器的仿真研究

本文主要介绍了模糊查询表确定中,多种参数变化所确定的模糊查询表,采用基于模糊查询表的方法来设计模糊控制器。通过仿真研究了不同形状隶属度函数及不同反模糊化方法的模糊控制器对控制效果的影响,最终选出控制效果较优的模糊查询表,供实际编程时使用。     

基于模糊积分的多神经网络入侵检测模型研究

入侵检测技术是一种主动保护网络安全的技术,它是继防火墙、数据加密等传统的网络安全保护措施后的又一种安全保障技术.但现有的入侵检测系统不但误报率高,且实时性差,这是由于入侵检测需要处理大量数据,数据挖掘技术的优势在于能从大量数据中发现特征和模式.为了提高基于数据挖掘的入侵检测的准确率,将模糊积分和数据挖掘中神经网络技术应用在入侵检测中,提出一种基于模糊积分的多神经网络入侵检测模型.     

连续系统仿真 语言ACSL及其应用

介绍了连续系统仿真语言ＡＣＳＬ的特点，程序结构、举例说明了其应用。