高压输电线故障测距解方程算法的研究

对电力系统高压输电线故障测距解方程算法进行了分析研究,提出了一种形式上更吉的解方程算法。理论推导与仿真计算,实例计算均表明它与原方程实为同种算法例题 更适合于实际应用。     

高压输电线故障测距的解微分方程算法中的零序电流相位修正

本文针对高压输电线距离保护及故障测距中常用的解微分方程算法，提出了一种零序电流相位修正的方法。暂态仿真结果表明：这种相位修正方法，经过有限次的迭代修正就可以较大地提高测距计算的精度，这对于距离保护中防止区内拒动或超越误动很有实际意义。这种相位修正方法仍以解微分方程的瞬时值计算为基础，不会增加过多的计算时间，因此微机距离保护应用这种算法是有可能的     

利用单侧电量的高压输电线路故障测距算法研究

文章对目前常用的单侧输电线路故障阻抗测距算法进行了研究及仿真计算,揭示了算法间的内在联系,在此基础上给出了一种新的电力系统故障测距算法,仿真及实例计算证明了其正确性。     

新颖实用的两端量线路故障测距算法的研究和应用

在对高压输电线路各种故障测距方法全面分析研究的基础上,提出了基于两端 量实现线路参数在线测量和故障测距的新算法,该算法不受过渡电阻和系统运行方式的影响,且不需要线路两端数据同步,测距精度高,能够对及时修复线路和系统安全经济运行发挥十分重要的作用。     

基于分布参数模型的高压输电线路故障测距算法

输电线路故障定位一直是电力系统亟待解决的难题,快速准确的故障定位对电力系统有极为重要的意义,由于传统的单端法故障测距易受过渡电阻和对端肋增电流的影响,基于集中参数电路模型的故障测距算法又不适用于长线路测距,中提出一种只使用输电线路参数和２端电气量的基于分布参数电路模型的输电线路故障这位方法。并利用相模变化来减少实际线路的不换位和线路参数不平衡的影响,最后在模域求解故障距离。ＥＭＴＰ仿真结果表明,     

高压输电线路故障测距的算法研究

高压和超高压输电线路故障测距能及时、准确的找到故障点,不仅能快速修复线路,发现绝缘隐患和保证可靠供电,而且对保证整个电力系统的安全稳定和经济运行都有十分重要的意义。针对目前高压输电线路故障测距中存在的问题,基于迭代故障分析法展开了深入的研究和探讨,从推导过程分析得出单端测距无法同时消除过渡电阻和对侧系统阻抗的影响。而双端测距从理论上解决了单端测距的原理性误差,提高了测距精度。     

一种改进的双端测距算法

本文利用高压输电线路两端故障录波器的不同步数据,提出利用线路两侧工频相量的相位差的特点进行测距。该方法不受负荷电流与过渡电阻的影响,不需要进行故障选相和判别真伪根。ＥＭＴＰ仿真结果表明,算法有较高的精度。     

电力传输线路单端故障测距新算法

提出了一种实用的单端故障测距新算法，该算法利用广义最小二乘法进行输电线路故障距离计算，用该法对数百组动模试验录波数据和若干组故障现场录波数据进行了分析计算，均得到了准确的测距结果。该测距方法的准确性和稳定性较好，具有较好的应用前景。     

利用双端不同步数据的高压输电线路故障测距实用算法及其实现

利用单侧电压电流工频分量的输电线路故障测距算法,进行双原系统的线路故障定位时,远端系统等值阻抗变化对测距精度的影响时我法克服的。中提出一种双电源系统的高压输电线路故障定位的实用算法,其特点为：（１）两端数据不必同占;（２）用于短、中等长度线路时,不需要迭代求解,即定位方程为一个算式;（３）不需要区分故障类型;（４）该方法适用于换位线路、不换位线路以及双回线路。     

基于双端不同步数据的测距算法

利用高压输电线路两端故障录波器的不同步数据,提出利用线路两侧工频相量相位差的特点进行测距;该方法不受负荷电流与过渡电阻的影响,不需要进行故障选相和判别真伪根,ＥＭＴＰ仿真结果表明,算法有较高的精度。     

基于分层分布式神经网络系统的高压架空输电线路故障测距的模型研究

根据目前广泛应用的单端电气量的基频分量实现单回高压架空输民线路故障测距的各种算法尚存在的不足之处,如求解出现伪根或可能存在迭代不收敛的问题,测距结果受对端系统绵影响等。本文运用人工神经网络的理论开辟了故障测距的新途径。提出用基于分布分层式神经网络系统来实现高压架空输电线路故障测距的新方法。经研究和仿真表明：该方法能有效地输电线路故障点的精确定位、测距结果不受故障过渡电阻,对运行方式的影响,且可获得     

小波方法在超高压输电线行波故障测距中的应用

输电线路发生故障后将产生向变电站母线运动的行波，因此可以在母线处采集并记录故障电流行波，利用小波变换快速算法即可实现输电线路的精确故障测距。但由于输电线路故障电流信号中具有很强的突变信息，因此须用小波变换对实变信号进行奇异性检测，从而将奇异信号发生的时刻转换为故障距离。文章通过EMTP仿真计算及对结果的详尽分析，提出了一种利用小波变换模极大值的传播来计算故障距离的新方法。仿真试验表明了该方法具有较高的测距精度。     

基于神经网络原理的高压架空输电线路故障测距模型的研究

根据目前广泛应用的单端电气量的基频分量实现单回高压架空输电线路故障测距的其各种算法尚存在的不足之处,录求解出现伪根或可能存在迭代不收敛的问题;测距结果受时端系统运行方式变化的影响等。本文运用人工神经网络的理论开辟了故障测距的析途径,提出用基于分布分层式神经网络系统来实现高压架空输电路线故障测距的新方法。经研究和仿真表明：该方法能有效地实现输电线路故障点的精确定位,测距结果不受故障过渡电阻和对端运行     

一种适于高阻接地短路的故障测距新算法

提出了一种适用于高阻接地故障的故障测距新算法。该算法基于微分方程描述的线路数学模型,利用单端信息对高压输电线路进行故障测距,保留了解微分方程算法的简单可靠,现实可行,不必滤除衰减直流分量、不受电网频率波动的影响等优点,同时,消除了过滤电阻的影响,克服了传统解微分方程法中,在经高阻接地故障时测距误差过大的缺点,为检验算法的精度,进行了大量的ＥＭＴＰ数字仿真实验。仿真结果表明,算法原理正确并具有较高的     

故障诊断及故障测距的人工智能算法研究

本论文用ＶＣ＋＋语言分析了专家系统在电力系统中对故障区域和故障类型的判断。用专家系统主要分析了母线故障区域、线路故障区域和线路与母线的共同区域。同时该专家系统还分析了断路器误动和拒动的情况     

基于高压输电线电压沿线分布规律的故障双端测距算法

针对以往双端数据不同步的测距算法中存在的伪根判断、收敛性、计算量大等问题,提出了一种快速精确的双端测距算法。该算法采用分布参数模型,通过分析线电压沿线分布变化规律,得到了线电压沿线变化周期公式,并得出了在实际长度线路上,线电压幅值沿线分布曲线最多由2条单调方向不同的曲线段组成的结论。利用此结论,采用斜率逼近的二分区间法确定曲线单调方向改变点,并以这些点为界将两端线电压曲线划分为多个求解区间,而后采用线段相交原理确定根区间。采用二分区间求根法或弦截求根法确定故障点。最后以故障处线电压幅值最低原理,给出了伪根判断算法。仿真实验结果表明,该算法克服了以往算法的不足,程序实现简单,计算速度快、精度高。     

三角形环网输电线路故障测距新算法及其实现

利用本侧信息定位输电线路短路点的测距算法,通常是基于双端模型。中提出的三角形环网中输电线路故障测距的单端工频电气量方法具有如下特点：①故障定位精度不受故障线路对侧系统阻抗变化和负荷电流的影响。②定位单相故障时,不需要输入故障前信息。③采用ＲＬＣ全分布线路参数模型。大量的暂态仿真结果表明,此方法有效。     

高压架空输电线路的故障测距方法

对高压架空输电线路进行准确的故障测距是保证电力系统安全稳定运行的有效途径之一。为此,章比较全面的介绍了国内外在此方面的发展历程和研究现状。根据各测距算法采用的原理不同,将现有的各种测距算法分为行波测距、单端测距和双测距三类,然后逐类对各种算法的理论基础和应用条件上进行了分析、对比和讨论,并在此基础上总结得出了各测距算法的优点及存在的问题,指出了每种测距算法的适用范围和应用局限性。最后,对高压架空