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针对浮选系统自动化水平低、劳动强度大、生产效率低的现状,德兴某铜矿选厂升级改造原有浮选系统,采用浮选自动控制系统代替原来的人工操作。介绍系统的组成框架、系统功能、浮选液位和充气量控制策略,以及浮选自动控制系统的控制软件和相应的监控画面等。实际使用表明,系统运行稳定,控制效果良好,极大地减轻现场人员的劳动强度,提高现场的生产效率。 相似文献
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球磨分级是选矿工艺流程中能耗最高的环节,仅球磨机的能耗几乎占整个选矿场能耗的1/3,而整个球磨分级要占整个能耗的一半,并且其随机干扰因素众多,各工艺参数之间的相关性很强,一个参数的变化会引起多个参数乃至整个过程发生变化。人工操作不易及时和准确地判断与调整各操作参数,加之工人经验和责任心不同,就更难保障各工艺参数稳定处于最佳值。 相似文献
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针对浮选系统自动化水平低、劳动强度大、生产效率低的现状,德兴某铜矿选厂对原有的老旧浮选系统进行升级改造,采用浮选自动控制系统代替原来的人工操作。本文详细了该系统的组成框架、系统功能、浮选液位和充气量控制策略,以及浮选自动控制系统的控制软件和相应的监控画面等。从实际使用情况看,该系统运行稳定,控制效果良好,极大地减轻了现场人员的劳动强度,提高了现场的生产效率。 相似文献
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某选厂针对主要磨矿分级作业环节人工经验操作难以满足高生产效率和严格管控成本需求的问题,在磨机负荷监测、给矿给水控制、泵池给水控制、旋流器分级控制、钢球添加等方面升级了自动控制系统,并在磨机给矿、给矿机监测、给矿口切换、水量控制、分级系统等方面实现了优化控制,稳定了磨矿质量分数和产品细度,实现了减员增效,磨机处理量提高 9.1% 以上。 相似文献
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陈雨田 《有色金属(选矿部分)》1988,(5)
本文介绍了磨矿分级过程中对分级产品浓度和粒度的检测与控制的方法,这些方法都是生产应用已经成熟的,它们虽然不算复杂,但对选别作业却很重要,可供现场解决分级控制问题作参考。 相似文献
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调军台选厂自生产一年多以来,各项生产工艺指标虽然已基本达到设计指标,但其磨矿分级作业大有潜力可挖,目前一段磨矿分级效果稍好一些,但二段磨矿分级效果还较低,分析主要原因:给矿粒度偏粗,球磨机充填率不够合理;旋给浓度偏高。将旋流器结构参数合理高速。可有效提高磨矿分级效率,降低精矿成本。 相似文献
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通过对新投产的磨矿8#系列电气控制系统的分析,结合生产中出现的问题,提出了完善措施,以达到保护磨机轴瓦、降低设备故障、稳定磨矿分级生产、提高处理量的目的。 相似文献
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磨矿自动控制系统能提高选矿厂球磨设备的自动化程度和球磨机的台时处理量,可保证磨矿浓度、溢流浓度和粒度合格率,提高效率和降低操作人员的劳动强度。本文介绍了此控制系统的原理和配置。 相似文献
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以梅山选矿磨矿生产过程为背景,研究了选矿生产中磨矿过程的自动控制技术,在充分研究磨矿过程自动控制及工艺特点的基础上,提出了基于现场总线的监督控制与数据采集系统方案,采用现场控制级、过程监控级和生产管理级三层榘构,系统具有开放、可靠、经济的特点. 相似文献
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某锡铜硫化矿选矿厂随着生产规模的增大,矿石性质的变化,原磨矿分级流程难以适应新的生产要求。生产实践表明,通过改造磨矿分级工艺流程、优化水力旋流器结构参数,棒磨机磨矿技术效率(-0.074 mm)提高10%;1~#、2~#水力旋流器分级效率(-0.074 mm)分别提高10.54%、13.28%,入选物料中不合格粗粒级(+0.2 mm)含量降低了2.69%,过粉碎粒级(-0.019 mm)降低了8,08%,易于选别的粒级(-0.2+0.037 mm)增加了6.91%。明显改善了入选产品的粒度组成,提高了设备的作业效率,达到提质增效的效果。 相似文献
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磨矿分级生产过程自动控制的研究与实践 总被引:4,自引:2,他引:2
以球磨机-螺旋分级机组为例,阐述了磨矿分级生产过程的自动控制系统的组成,介绍了该系统的常用控制方法及其在若干选矿厂的应用实践。 相似文献
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预测模糊控制在磨矿分级过程的应用研究 总被引:5,自引:0,他引:5
磨矿分级过程机理复杂,影响因素多,难以建立精确实用的数学模型。针对这一复杂过程,在模糊控制的基础上,汲取动态矩阵中的预测及反馈校正功能,运用新的控制算法,对磨矿分级控制进行了计算机仿真研究。结果表明,预测模糊控制的效果优于模糊控制,对较复杂系统,尤其是慢时变、大滞后系统具有良好的适应性。 相似文献
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介绍了金川选厂3#系统磨矿分级多参数测控的原理。硬件组成和软件特点。该系统硬件配置经济合理,实用性强,控制软件及监控软件功能齐全,操作方便,稳定可靠,性能优越,投入运行后,提高砂石处理量5%,降低了生产成本,取得满意效果。 相似文献
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磨矿分级受影响因素多、机理复杂,其生产效率和产品质量直接关系到选矿厂的技术经济指标,在选矿工艺过程中起着承上启下的作用.传统控制主要以安全稳定控制为目标,难以实现优化控制.生产实践表明,智能控制可以显著提高磨矿分级的效率和产品质量,起到增产、降耗、提质、增效的作用.模糊控制、专家控制和神经网络控制是磨矿分级最为常用和高... 相似文献
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磨矿分级的学习智能控制系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对磨矿分级系统的特点,设计了磨矿分级的学习智能控制系统,它采用了模糊控制与学习算法,并对控制系统进行了仿真。结果表明:系统具有控制精度高,索速度快,抗干扰能力强等优点。 相似文献