多核处理器上列数据库复杂查询的原语级并行性开发

提升复杂数据库查询性能是数据库研究的重要方向.提出了一个基于向量原语操作的列数据库查询引擎,通过在多核处理器上开发向量原语之间的并行性来提高数据库查询的性能.介绍了该查询引擎中的向量原语设计、列数据文件存储布局、查询的向量操作依赖图、向量操作动态调度器和内存管理器等关键部件.对于TPC-H 4个典型复杂查询的测试结果表...     

基于Kylin操作系统的TPC-W性能测试研究

Kylin是我国国产服务器操作系统,为了评测Kylin操作系统对数据库的支持和提升操作系统性能,根据TPC-W测试基准的要求,设计并实现了一个基于Kylin操作系统的TPC-W的性能测试系统,对其体系结构提出设计方案,并具体阐述了整个实现的过程。最后在Kylin操作系统和Fedora4下进行了TPC-W的对比测试,找到影响Kylin操作系统数据库性能的主要因素。     

非一致性数据库的多关系聚集查询重写

基于非一致性关系数据库的选择连接查询技术,提出了基于非一致性数据库多个关系上的聚集查询重写方法.该聚集查询重写方法先通过查询出多关系上的一致性结果.然后进行分组聚集,返回聚集表达范围边界值.实验采用TPC-H决策支持基准进行性能研究,结果表明重写查询比初始查询的执行时间要长,但还是可以接受的,因此该方法是有效的.     

基于聚类的非一致性数据库查询重写

在非一致性数据库上,以元组匹配技术所产生的聚类和概率数据库的元组概率为基础,提出了可信聚类概率和可重写查询判断方法.考虑了最普通的IC情况（key-to-key和nonkey-to-key）,给出了无连接和有连接的查询重写方法.连接查询重写方法缩小了用于连接的中间结果集中可信聚类的元组数量,有效地提高了查询性能.实验使用TPC-H决策支持基准的数据和查询进行性能研究,分析了聚类基数和数据库尺寸等相关因素的影响,结果显示方法是有效的.     

基于聚类的非一致性数据库聚集查询重写

在聚类和非一致性数据库无聚集查询基础上提出聚集查询重写方法.通过聚集值范围限定了最值和期望值,给出无连接和有连接的聚集查询重写策略.聚集重写查询通过分析聚类中可能元组和分组属性来过滤聚类,计算初始分组属性的最值和期望值.实验使用TPC-H决策支持基准进行性能研究,分析了聚类基数和数据库尺寸等因素的影响.结果显示尽管重写查询显著地比初始查询的执行时间长,但还是可以接受的,表明方法是有效的.     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

Oracle数据库中SQL语句优化

查询是一个数据库中最基本、最常用、最复杂的基本操作,ORACLE数据库也不例外。因此查询语句的效率是决定Oracle数据库应用系统性能的一个重要因素。该文从ORACLE数据库SQL语句优化的三个方案入手,进行了比较详细的介绍,然后又通过若干实例介绍了SQL语句优化的具体方法。     

关系数据库基于索引查询的优化设计研究

在数据库应用中,让用户高效准确地从海量的信息中查询到想要的数据,是数据库设计人员的首要任务.对于一个SQL查询请求,不同形式的查询语句表达,数据库对查询的响应速度会大不相同.在实际应用中,需要对不同形式的查询语句进行分析,并利用查询优化技术使执行查询所需要的系统开销将至最低.以关系数据库SQLServer为例,重点探讨基于索引的查询优化设计方法.     

PostgreSQL数据库在不同调节器中的能效比较

近年来,能效数据库系统成为数据库领域的一个研究议题.CPU动态电压频率调节(DVFS)是一种有效的动态功率节能技术.探寻PostgreSQL数据库在ACPI不同调节器下查询操作的性能、能耗、功率之间潜在联系,发现动态功耗管理与数据库系统的能效关系,通过运行TPC-H测试基准生成的数据库与相应22个查询,总结出调节器对数据库查询处理各种操作的影响.实验结果表明,DVFS可以对DBMS进行动态功耗管理是有效的,查询处理的不同操作具有各自特性,利用这些特性来设计效率更高的调节器是颇有前途的.     

正则表达式在数据库查询中的应用

SQL语句在数据库查询中具有非常重要的地位,但是标准的SQL语句在复杂的数据库查询中却存在着诸多不足。而正则表达式有着强大的查询功能,通过对正则表达式特殊字符以及数据库查询语言中谓词的分析,提出了将正则表达式运用于数据库查询当中的新查询方法,并对该方法在实际查询应用当中会遇到的几个普遍问题进行了探讨。从而证明该方法不仅可以降低查询语句的复杂程度而且还能简化对出错语句的修改工作。     

基于TPC-C的XML数据库测试方案

为实现XML数据库的性能评测,提出基于TPC-C的XML数据库测试方案。针对XML数据库特性,对其数据结构、查询事务语句进行定制,将原有9张表映射成5个XML Schema文件,按照SQL/XML标准重写负载事务。应用该方案对SQL Server 2005数据库进行测试,结果表明显示的各项事务特征均与TPC-C基准相同。     

NetServer全球首家过TPC-H

惠普公司宣布其NetServer LXr 8500是世界上第一台通过全新及严格的 TPC-H 决策支持数据库测试的网络服务器。基于该项测试,HPNetServer LXr 8500采用了因特尔公司奔腾ⅢXeon 处理器,并且加载了微软公司的 Windows2000 Advanced Server 和Microsoft SQL Server 7.5软件。     

中英文跨语种嵌入式数据库查询处理研究

当前,各种移动、智能设备得到大规模普及应用,相应的嵌入式数据库的需求也日益倍增。然而,常规嵌入式数据库因其非自然性和非中文性,使得中国的广大用户面临着重重困难。在此背景下,研究中英文跨语种嵌入式数据库查询处理技术,重点论述查询编译器核心模块的原理和实现细节,并将研究成果应用于课题组研发的嵌入式数据库中进行测试。从测试结果可以看出,系统支持常用的数据库语句,能够识别符合规则的中文命令,实现了中英文跨语种查询功能。     

高校财务多维查询分析系统

为了能够从多个角度查询财务数据,以支持分析和决策,提出了基于MDX(多维表达式)技术的财务分析器,实现从源数据库建立多维数据集,并利用MDX技术从多个维度查询财务数据,以及对结果进行数据分析的功能.在此基础上实现了结果导出Excel、用户和组管理、可访问数据库设置、表项别称设定等模块,以帮助管理、使用和支持决策.并通过实例测试与传统SQL查询进行比较,结果表明该分析器在效率上更加优秀且更适合于帮助分析决策.     

一种数据库汉语查询接口的设计与实现

使数据库自然语言接口(NLIDB)能够处理灵活多变的查询语句,增强NLIDB的可用性,是NLIDB研究的一个重要目标.设计并实现了一种数据库汉语查询接口.该查询接口采用语义依存树作为查询语句向SQL转化的中问语言,在构建了基于Nivre算法的语义依存树生成模型的基础上,提出了解决数据库语义歧义问题的方法以及一种新的将语义依存树划分为集合块的划分策略及其向SQL语句的转化方法.实验表明,该系统能够有效地处理各种形式的查询问句,具有良好的可用性.     

基于实体的数据库汉语问句查询接口研究

设计并实现一个基于实体的通用可交互数据库汉语问句查询接口,该接口可将汉语问句转化为SQL语句,并通过数据库查询得到答案.系统首先对问句进行分词、实体语义标注等处理.生成一幅包含句子中各个实体及实体关系的信息领域图.将句子中的语义节点定位到图中,再按照设计好的算法,实现从句子到信息领域图,再到SQL语句的转化.实验表明,该系统能够基本有效地处理各种常见形式的查询语句,具有良好的可用性和可移植性.     

基于逆向查询处理算法的数据库系统测试数据生成方法

生成测试数据和数据库状态是进行数据库系统测试的重要工作,逆向查询处理(RQP)算法提供了一种生成测试数据的方法。然而RQP算法只针对Select查询语句,为克服这一局限性,在RQP的基础上进行扩展,形成逆向操作处理(RMP)算法,以处理SQL语言中的所有数据操作语句。RMP算法的基本思想是将Delete、Insert、Update等数据操作语句转化为查询操作,即将这些操作语句所需的数据库实例应满足的条件转化为用Select语句来描述,再将转化后得到的Select语句作为RQP算法的输入,从而得到满足条件的数据库实例。RMP算法支持SQL基本语句的逆向运算,为数据库测试数据的自动生成提供了更好的支持。     

TPC-W性能测试系统的设计与实现

本文根据TPC-W测试基准的要求，设计并实现了一个基于TPC-W的数据库性能测试系统，分析了其系统设计方案，提出了关键技术的解决方法。该系统模拟真实的用户对基于DBMS应用的网上购书系统进行大用户量的并发访问测试，对比分析其测试结果和影响因素，为国产数据库DM4与国外著名数据库系统的电子商务应用比较提供了评测结果。     

列数据库的SQL查询语句编译与优化

基于多核CPU和GPU异构平台的列数据库可用于海量数据和复杂查询,但其优化主要集中在底层,并且后端的执行序列只能通过手工硬编码生成,不能适应多样的SQL查询语句.针对该问题,设计并实现一个将SQL查询语句自动转化成执行序列的编译器,研究多个复杂表达式中的公共子表达式消除和原语依赖图合并方法.与手工编码的比较结果表明,该编译器能够提高算术表达式的计算速度,缩短执行SQL查询语句的时间.     

基于SQL的HBase查询的设计与实现

在互联网和大数据时代下,SQL关系型数据库已不能适应与日俱增的数据量,HBase等NoSQL数据库变得极为重要。但HBase数据库操作较为复杂,本文设计并实现基于SQL的HBase查询,可以使HBase的使用者通过熟悉的SQL查询语句操作HBase数据库。首先构建SQL语言的编译器,将SQL语句转化成语法树,再将语法树转化为HBase的相关操作。使用协处理器处理SQL查询语句中的聚合函数和复杂表达式,并可以使用连接查询。