一种基于图像特征的自适应可见数字水印嵌入方法

主要研究在小波变换域中,基于图像特征的自适应可见数字水印嵌入处理技术.小波变换的多分辨率特性更适宜于人类视觉感知系统,不同分辨率层次的水印图像像素根据对应宿主图像像素的特征嵌入到宿主图像中.     

一种新的图像数字水印产生方法

数字水印是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一 .分析了一般水印方案应该具备的条件 ,结合传统加密技术、扩频通信技术与图像处理技术提出一种新颖的图像水印方案 .对水印图像进行失真压缩及低通滤波等处理时 ,该方案产生的水印具有稳健性 ,可以直接推广到其他媒体数据上 .仿真结果证明了这种水印的有效性及稳健性 .     

一种基于能量集中的数字水印嵌入方法

数字水印技术为信息隐藏、数据安全提供了一个有效的版权保护手段。目前大多数数字水印技术很难同时保证水印图像的透明性和鲁棒性。依据能量集中区域为水印图像嵌入区域,提出了一种强透明性同时不失鲁棒性的数字水印嵌入方法。通过寻找载体图像小波变换后逼近图的能量集中区域,将加密后的水印图像嵌入其中。试验结果表明,该方法有较好的透明性和鲁棒性,在附加噪声、JPEG压缩、旋转情况下有较好的抵抗能力。     

一种基于图像内容特征的数字水印方法

提出了一种基于图像内容特征的数字水印新方法．水印直接采用灰度图像,嵌入时充分考虑图像的内容特征和人眼视觉掩蔽（HVS）特性,在低中频分量嵌入水印．先提取图像的边缘信息,进行系数修正;又根据小波变换后的系数特性,有选择地调整嵌入的强度,使鲁棒性和不可见性都得到提高．最后用实验和攻击测试验证了该算法的有效性．     

一种新颖的图像数字水印算法

根据图像纹理区域的变化比背景区域变化敏感的特点,提出了一种鲁棒的数字图像盲水印算法。算法首先分析图像小波分解后的子带系数分布情况,选取三个高频子带的图像小块方差和来代表图像的纹理区域,和越大的区域表明其纹理越强,反之为纹理较弱的区域,并将它们按照从大到小的顺序排列;然后采用步长法在该区域嵌入水印,实验表明步长选择范围在8~15之间能够保持嵌入水印后图像的不可见性和鲁棒性。经过多种攻击测试,算法均能够很好地提取出嵌入的水印信息,较好地满足了水印系统的透明性、鲁棒性需求,并能有效地抵抗椒盐噪声、剪切、滤波缩放和JPEG等常见攻击。     

一种用于图像认证的半易损数字水印系统

提出了一种用于图像认证的自适应半易损数字水印系统，水印方案采用基于小波变换的空间-频域分析方法，定义了一个小波系数量化函数实现水印的嵌入和提取，设计了3个混沌密钥，用来定义水印及其嵌入位置，水印的量化参数可以根据防篡改的灵敏度要求来设置，本文的水印方案不仅能够给出篡改的严重程度，而且还可以给出篡改的位置，并能很好地容忍JPEG压缩。     

图像中数字水印的嵌入与提取

根据著作权、版权保护的实际需要，结合人眼视觉的有关特性，探讨了数字图像中数字水印的加入与提取方法，对水印后图像中数字水印的牢固性从个方面和角度做了实验验证，实验结果表明，加入数字水印是可行的，有待于进一步研究开发相关的软件。     

一种傅里叶域图像数字水印方案的研究

基于快速傅里叶变换提出了一种傅里叶谱域图像水印算法.对图像和水印图像分别进行傅里叶变换,将作为水印的32×32大小的图像的二维傅里叶谱降维为一维序列,叠加在图像傅里叶谱域中适当位置上,再经过快速傅里叶逆变换得到水印图像.选择的嵌入方案即适当的位置既不会使水印图像产生明显失真,又可以抵抗图像压缩和低通滤波.在JPEG压缩、图像旋转、高斯低通滤波的攻击方式下,对水印图像进行了鲁棒性分析,实验表明该算法具有良好的抗攻击性和安全性.     

一种基于DWT与HVS的图像数字水印技术

本文基于数字水印对于版权保护的作用．从数字水印嵌入原理,嵌入水印信息要求出发,综合DWT（离散小波变换）对图像分解的特点,以及数字水印的鲁棒性与不可见性要求,提出一种基于DWT和HVS（人类视觉系统）的图像数字水印技术。这种数字水印方法在保证数字水印不可见性的同时,确保数字水印在对加水印图像进行JPEG压缩、加噪、中值滤波等处理具有较强的鲁棒性。     

一种强鲁棒性的图像数字水印算法的设计

针对当前图像水印的研究现状和存在的问题,提出了一种基于离散小波变换域的数字水印算法。该算法选择在原始图像小波变换的中、低频子带嵌入水印,提高了水印的容量和不可见性。并结合人类视觉系统模型,实现了水印的强鲁棒性。对所提出的算法进行了大量的实验及性能分析。实验结果表明,该算法对常见的图像攻击如JPEG压缩、加噪、剪切等具有较强的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性。     

基于彩色分量DCT域的数字图像水印

提出一种基于彩色图像色差分量DCT域下的数字图像水印算法，该算法在埋植水印信息时利用了彩色图像两色差分量DCT系数相关值的统计特点，通过修改两色差的量的DCT系数，将水印信号埋植到图像中，而在水印信息检测时，不需要原始图像以及其它额外的数据，经实验测试，提出的算法可以抵抗诸如JPEG压缩，低通滤波，降采样，放大和缩小以及裁剪等大多数图像处理方法的攻击，具有很高的鲁棒性和不可见性。     

图像水印容量与可靠性

为了研究图像的水印容量,在满足水印不可感知性的前提下,基于图像的内容自适应地限制水印的嵌入功率,分析了水印容量问题以及水印容量与检测可靠性的关系.研究结果表明,水印检测错误率主要取决于水印的平均能量和水印容量,而且随着水印容量的提高而增加.     

彩色图像多签名水印算法的研究

利用小波变换多分辨率特性和人眼视觉特征,提出了一种新的彩色图像多水印算法。算法先将不同强度的签名水印扩频到彩色图像不同色块的小波域,然后进行逆小波变换生成水印图像。多个有意义的签名水印能提供更可靠的版权识别,而且多水印相互配合使水印图像同时具有很好的透明性和鲁棒性。大量实验结果表明:该算法对常见的图像处理方法和压缩具有很强的鲁棒性,并且当彩色水印图像转化为灰度图像后仍能从中提取出水印。     

基于形态学的水印方案

研究了形态学操作特点,设计了真正意义的形态学鲁棒水印,即形态模式作为水印嵌入．多种形态模式的同时嵌入,使得为不同用户制作的数字产品能在一次完成．加入可见性水印要求用户必须正确将其去除,在用户去除可见水印的同时实现了对数字产品的签名．这使得追查盗版的协议得以简化和可行,为实际应用提供了可能．通过对符环节的实现验证了该方案的实际可行性．     

一种彩色图像处理的水印新算法

提出一种基于色彩空间变换和离散小波变换(DWT)的彩色图像水印算法.算法首先将彩色原始图像和彩色水印图像从RGB模式转换到YIQ模式,然后将彩色水印图像的Y,I,Q分量分别嵌入到彩色原始图像Y,I,Q分量的DWT变换系数中.该算法的特点是方法简洁,嵌入水印信息量大,提取的水印可视效果良好.通过大量实验表明,该算法对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

基于二维小波变换的双彩色图像数字水印算法

在一般水印研究的研究上，提出了一种基于离散小波变换（DWT）的双彩色图像水印算法（DCIW），通过不同色彩空间的相互转换，利用二维DWT变换对图像进行多尺度分解，将彩色数字水印图像植入彩色图像中，并通过滤波过程，能将彩色水印图像完整地抽取出来，通过多项实验证明，该算法对剪切、有损压缩、平滑、放缩等操作均具有较强的鲁棒性。     

基于小波域分形变换的图像水印技术

为了提高图像水印的鲁棒性和不可见性,结合小波变换和分形变换,提出了一种基于小波域内分形变换的图像数字水印方法。首先对图像进行小波变换,结合图像空域分形编码思想把图像的小波系数分成域子树和值子树两类,然后利用分形仿射变换选出具有相似性的域子树,将其作为水印的嵌入树,结合人类视觉系统的JND模型实现水印的嵌入和提取,最后针对该方法进行了JPEG压缩、剪切、滤波、添加噪声、旋转等相关实验,结果表明,该方法具有安全可靠、鲁棒性和不可见性好等优点,具有创新,可行性强。     

基于图像纹理特性的数字水印算法

提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性.     

一种基于图像区域特征分类的数字水印算法

数字水印是一种新型的数字媒体版权保护技术，提出了一种基于图像区域特性分类的数字水印算法，它利用图像区域特征分类结果对水印的嵌入强度进行自适应调制，从而在确保水印不可见性的同时有效地增强了水印的强度。实验表明，该算法对JPEG压缩，亮度改变，对比度改变，Gamma校正，直方图均衡，剪切等具有较强的鲁棒性。