ARC-FSK中程多载波水声通信新技术

海洋水声信道是一种极其复杂多变的时-空-频变参信道。信道通带窄、多途干扰强、衰落严重足水声通信高速可靠传输信息的主要障碍。该文针对中程（10～30km）多载波水声通信系统提出一种非对称升余弦频移键控调制（ARC—FSK）信号。该信号在频率调制的基础上，结合了非对称信号的稳健抗多途特性与相位调制（CPM）信号的高频谱效率，实现了最佳系统性能。理论分析及仿真结果表明：该ARC—FSK信号多释抑制有效，性能稳健，更适合于恶劣水声信道，在中程（10-30km）水下多载波（MC）高速通信中具有良好的应用前景。     

非协作通信中滚降系数差异对MPSK接收性能影响的仿真分析

研究了非协作MPSK通信系统中,在接收端理想接收情况下,收/发端根升余弦滤波器滚降系数不匹配和滤波器阶数不同对接收端误符号率性能的影响。仿真结果表明,在发送端根升余弦滤波器滚降系数未知的情况下,将接收端根升余弦滤波器的滚降系数设置为0．4~0．6对接收误符号率的影响最小。另外,增加接收端根升余弦滤波器的阶数并不能带来接收误符号率性能的明显改善,且会增加实现复杂度。     

网格编码调制在无线信道下的应用

网格调制编码是将编码与调制相结合,利用信号集的冗余度来获取纠错能力.它通过增加系统设备复杂度解决了在不增加信道带宽、不降低有效信息传输速率的情况下获得明显的编码增益的问题,同时使系统的频带和功率利用率达到最佳.在无线信道下,对网格编码调制技术进行了研究,提出了基于无线信道的非对称调制信号集设计方案以及信号映射规则,进行了仿真.结果表明:在对称调制信号上,调制方式分别为4PSK和8PSK模式,编码器状态数增加相对于未编码时的BPSK和QPSK编码增益可以得到提高;非对称调制信号集相对于对称调制信号集可进一步改善编码增益.因此,网格编码技术可以在功率和频率受限的通信系统中得广泛的应用.     

WCDMA中根升余弦滤波器的FPGA实现

本文根据奈奎斯特（Nyquist）FIR滤波器的设计原理,设计了33阶根升余弦函数FIR滤波器,并提出了用FPGA实现其硬件电路的方案,最后用Modelsim和matlab工具进行了仿真验证。     

电力系统传感器网低复杂度匹配滤波器设计

针对电力系统传感器网,设计了一种方波匹配滤波器,相比传统根升余弦匹配滤波器大大降低了实现复杂度。一方面方波匹配滤波器省去了传统方法中的乘法运算;另一方面,方波匹配滤波器的长度接近过采样倍数,远小于传统根升余弦匹配滤波器的长度。此外,误比特率性能仿真结果也表明了方波匹配滤波的有效性。     

加窗技术在NC-OFDM系统中应用的研究

文章研究了加窗技术的内在机理及其在NC-OFDM系统中的应用,分别针对两种不同的窗函数和滚降系数对NC-OFDM信号的功率谱带外衰减进行仿真比较。仿真结果表明：加窗技术改善了NC-OFDM符号的带外功率谱扩散,提高了系统性能;同时,对于不同的窗函数、滚降系数,信号带外辐射功率也不同。     

塑料光纤通信中基带升余弦滤波器的FPGA实现

介绍了塑料光纤数字基带传输系统中升余弦滚降FIR成形滤波器的设计原理,利用MATLAB确定滤波器系数,并按最小均方误差准则优化,分析讨论了该滤波器基于优化的分布式算法和Wallace加法器树的FPGA实现,并在Quartus Ⅱ环境下进行了时序仿真.仿真结果与理论计算结果一致,验证了设计方法的正确性和高效性.     

MIMO信道中衰落信号的多谱勒功率谱

MIMO系统中的角度功率谱有多种分布形式,所以经典多普勒功率谱不再适用。针对常用的均匀分布、余弦分布、高斯分布和拉氏分布的入射波角度功率谱,分别推导了多谱勒功率谱解析式。通过仿真比较了不同角度功率谱下的多普勒功率谱,并分析各种参数对其的影响。这些工作对MIMO信道中频率扩散的刻画做了拓展。     

802．11发送接收上采样滤波器的实现

从工程设计的角度出发,对常见的升余弦滚降滤波器进行了改良,使之能够满足实际的工程需求。基于《802.11发送接收上采样滤波器的实现》一文所设计的滤波器,对于如何在ASIC/FPGA上实现,如何验证并得出最终结果都有详细的说明。本滤波器已经通过了XilinxVirtex IV和TSMC(台基电)0.18μmCOMS工艺的综合与布局布线,并用于北京市嵌入式重点实验室802.11g无线局域网芯片中。     

一种低信噪比条件下QPSK信号盲处理方法

提出了一种用于盲估计四相编码(Quaternary phase shift key,QPSK)载波频率的改进MAT(M-MAT)算法,并给出了一种新型QPSK信号码元估计方法。在没有接收信号先验知识的情况下,首先对QPSK信号粗估计出其载频重心和3dB带宽,并适度滤除带外噪声,之后利用MAT方法估计载频。在此基础上,利用每个码元带宽内相位幅度不变的特性,通过相邻码元的相位差值来估计码元变化。仿真结果表明,该载频估计方法估计精度高于传统的MAT方法,解码方法可以在低信噪比条件下,达到较高的解码精度。     

基于余弦距离选取初始簇中心的文本聚类研究

文本聚类是文本信息进行有效组织、摘要和导航的重要手段,其中基于余弦相似度的K-means算法是最重要且使用最广泛的文本聚类算法之一。针对基于余弦相似度的K-means算法改进方案设计困难,且众多优异的基于欧氏距离的K-means改进方法无法适用的问题,对余弦相似度与欧氏距离的关系进行探讨,得到标准向量前提下二者的转化公式,并在此基础上定义一种与欧氏距离意义相近关系紧密的余弦距离,使原有基于欧氏距离的K-means改进方法可通过余弦距离迁移到基于余弦相似度的K-means算法中。在此基础上理论推导出余弦K-means算法及其拓展算法的簇内中心点计算方法,并进一步改进了聚类初始簇中心的选取方案,形成新的文本聚类算法MCSKM++。通过实验验证,该算法在迭代次数减少、运行时间缩短的同时,聚类精度得到提高。     

UFMC系统载波干扰抑制改进算法

针对ICI自消除算法导致UFMC系统频带利用率过低的问题,提出一种联合部分自消除和加升余弦窗的改进方案。该方案具体通过在UFMC系统发射端子带边界插入自消除子载波,并在UFMC系统接收端进行时域加窗来达到抑制UFMC系统干扰、提升系统的频带利用率的目的。对算法进行MATLAB仿真实验,当子带两侧设置4个自消除子载波时,相较自消除算法,系统载波干扰比增大,同时系统的频谱利用率也提升了10%。仿真结果表明,所提算法能够有效抑制ICI,提高系统抗干扰性能,同时提升系统频带利用率。     

Compound control of a compound cosine function neural network and PD for manipulators

In this paper, a compound cosine function neural network controller for manipulators is presented based on the combination of a cosine function and a unipolar sigmoid function. The compound control scheme based on a proportional-differential (PD) feedback control plus the cosine function neural network feedforward control is used for the tracking control of manipulators. The advantages of the compound control are that the system model does not need to be identified beforehand in the manipulator control system and it can achieve better adaptive control in an on-line continuous learning manner. The simulation results for the two-link manipulator show that the proposed compound control has higher tracking accuracy and better robustness than the conventional PD controllers in the position trajectory tracking control for the manipulator. Therefore, the compound cosine function neural network controller provides a novel approach for the manipulator control with uncertain nonlinear problems.     

一种基于改进的分段DCT域多格式音频水印算法

针对因为格式种类庞大而导致音频文件数字水印的嵌入较复杂且繁琐的问题, 采取了利用FFMPEG将音频文件转换成一种统一格式而进行数字水印嵌入的方法, 其效率和效果有较大提高。对于水印算法提出了一种改进的分段DCT算法, 将二维的水印图像转换成一维数字序列并进行置乱加密和极化操作, 然后对数字音频信号作分段DCT变换, 根据每段的能量不同采取不同等级的嵌入强度, 其中选取四个不同等次的系数进行反复嵌入。实验仿真表明, 在经过格式转换后的音频文件与原始文件之间没有出现失真, 该算法在经过加入高斯白噪声、低通滤波、有损压缩等操作后仍具有很强的稳健性。     

基于余弦相似性的m-类分类器设计与算法实现

多分类问题是机器学习领域中重点研究对象之一,如何将2分类问题的解决方法推广到多分类问题是近几年研的热点.论文利用余弦相似性来刻画样本点的相似度并将余弦相似性引入到2-类分类器,在此基础上构建了肝类分类器,即基于余弦相似性的多类分类器.通过UCI数据集上的实验分析可知,CSMC达到了与现有多类分类器相当的分类性能,为处理多分类问题提供了新思路,具有较好的科研和应用价值.     

一个简化的正弦余弦算法：正弦算法*

为了简化正弦余弦算法,本文首先在对该算法进行理论分析后,提出正弦余弦算法的一个简化算法——正弦算法。然后利用10个标准的优化算法测试函数和一个选址问题来对正弦算法进行测试,并与正弦余弦算法进行对比。仿真结果表明正弦算法的搜索效率明显高于正弦余弦算法。     

基于特征余弦差分的微电网故障诊断研究

针对微电网线路故障诊断问题,本文通过电流和电压故障分量求解椭圆方程参数来提取故障特征,利用椭圆方程和最小二乘法获取特征余弦来描述电压和电流的联合行为。使用5个采样点来确定用于获取总线电压和电流之间极性关系的椭圆参数。分析微电网的结构和使用特征余弦,讨论故障发生在不同位置时特征余弦的变化。采用±1定义总线的特征方向,结合特征余弦得到差分特征方向来检测故障区段位置,避免不同微电网运行方式的阈值选择。     

Interval-valued intuitionistic fuzzy cosine similarity measures for multiple attribute decision-making

In this work, considering all information carried by the membership degrees, nonmembership degree, and hesitancy degree in interval-valued intuitionistic fuzzy sets (IVIFSs) as 3-D vector representations, we propose a cosine similarity measure and a weighted cosine similarity measure for IVIFSs based on the extension of the cosine similarity measure (angular coefficient) between intuitionistic fuzzy sets in 2-D vector space. Then, the weighted cosine similarity measure for IVIFSs is applied to multiple attribute decision-making problems under the interval-valued intuitionistic fuzzy environment. Through the similarity measure between the ideal alternative and each alternative, the ranking order of all alternatives can be determined and the best alternative can be easily identified as well. Finally, two illustrative examples are given to demonstrate the applications and efficiency of the proposed decision-making method.     

离散分数余弦变换自适应滤波算法及应用

为改善时域最小均方算法的收敛速度,提出离散分数余弦变换自适脯滤波算法。利用离散余弦变换的去相关能力,构造一个新型自适应算法所需的目标函数,采用递归方式使变换域信号功率归一化,选取最优的变换阶次,获得最小均方误差,明显改善1广算法的收敛速度。仿真实验结果显示：与传统的LMS、DCT—LMS相比,离散分数余弦LMS算法的特征值比有比较明显的下降;DFRCT—LMS比前两种算法更快地收敛。在语旨增强应用实验中,离散分数余弦LMS算法优势明显,具有实际应用价值。     

一种多级离散余弦变换和奇异值分解的零水印算法

传统的基于离散余弦变换的数字水印方法在嵌入水印时都要对原始图像数据进行一定的修改导致嵌入水印图像的保真度下降。文章提出了一种基于多级离散余弦变换和奇异值分解的零水印算法,该算法首先对要嵌入的原始图像进行多级离散余弦变换（MDCT）,提取低频子图并对其进行奇异值分解（SVD）;其次对嵌入的水印图像进行置乱,将置乱后的图像进行奇异值分解;最后将原始图像和水印图像两次SVD后的结果进行运算产生密钥图像。由于本文选取的水印为灰度图像而不是伪随机序列或二值图像,因此在水印检测时具有很好的区分度和检测精度。仿真实验表明该算法的鲁棒性优于现有算法,而且在抗各种常见攻击方面性能良好。