基于广义键的产品可装配性模糊评价方法研究

提出基于广义键的产品可装配性模糊评价方法。采用多重配连接图描述产品中零件之间的多重装配关系，研究了基于模糊装配连接图中的结点和连接连的模糊度来描述和评价产品的可装配性。建立了产品可装配性评价体系；基于产品装配数据和装配知识对产品可装配性进行模糊定量评价，从而指导产品装配设计。     

基于规则和实例混合推理的故障诊断专家系统

基于规则和实例两种推理方式各有优劣,如果将两者结合起来,不仅可以提高专家系统对领域知识的包含程度和利用能力,还可以提高专家系统的推理速度和效率,提高系统的学习能力.本文在分析了起重机液压系统的结构和功能的基础上,建立了一个基于规则和实例混合推理的故障诊断专家系统,对系统的结构、知识表示、混合推理机制等进行了阐述.     

基于推理模型的产品快速设计方法研究

为了快速、准确地设计出最大程度上满足用户需求的产品,分析了案例推理和规则推理技术的应用特点,提出了基于案例推理和规则推理相结合的产品快速设计方法。根据用户的设计需求,利用规则推理技术在已有产品案例库中筛选出与设计需求相关的产品,利用模糊评估算法挑选出最相近的设计案例,再根据案例推理技术队最相似的案例进行修改,使案例符合最终设计需求。以汽车散热器结构模块为例来详细说明了所提出的产品快速设计方法。     

基于CAD/CAAP集成的焊接结构装配顺序设计

基于综合拆散法和装配法整合的思路 ,按照问题分层归约求解方法的思想 ,对产品CAD信息建模并进行了二次开发 ,运用图论的带权优先搜索理论、组件选择规则等算法 ,实现了基于CAD/CAAP集成的焊接结构装配路线的最优工艺路线生成 ,并应用于液压机焊接结构件的装配顺序设计     

面向虚拟装配的"顶点表示活动"网络排序装配顺序规划的研究

基于信息化制造这样一种新型制造模式，阐述了信息化制造的研究方向之一是虚拟装配技术，讨论了装配顺序规划的研究现状。研究了面向虚拟装配将顶点表示活动网络（Activity On Vertices，简称AOV网络）排序应用到装配顺序规划中的方法，探讨了AOV网络排序在减速器装配顺序规划中的应用。研究结果表明：该方法对于产品装配顺序规划的应用达到了预期的效果。     

基于UG OPEN的3D-CAAP装配模块的设计与实现

设计了基于UG的三维装配工艺规划与管理系统（3D-CAAP）的构架，着重研究了运用MFC实现CAAP与UG的集成开发，可视化装配工艺规划环境设置、装配顺序、路径规划与编辑、工艺数据的数据库存储与动态连接库调用等关键技术，介绍了实现一种较实用的3D-CAAP系统的解决方案，实现了可视化装配规划、实时纪录装配顺序、装配知识查找、装配顺序、路径编辑修改、装配工艺文件管理的系统整合。     

基于神经网络集成推进技术的协同设计方法研究

把神经网络技术与规则推理技术相结合，用于方案设计决策支持系统的推理机构中。首先根据领域规则构造出神经网络，再根据样本对神经网络进行学习训练。该系统有自学习功能，其网络的拓扑结构在学习过程中可以动态变化，用户可根据实际需要进行知识的更改和完善，用户界面方便实用。     

开放式构架产品装配序列规划

和普通产品装配序列规划相比,开放式架构产品(open-architecture products,OAPs)以模块化结构为基础.装配序列规划(assembly sequence planning,ASP)包括两部分,即组成模块的零件装配顺序规划和模块之间的装配顺序规划.利用产品结构图、装配约束矩阵描述装配模型,建立物料清单(bill of material,BOM)表达模块化层次结构.考虑到OAPs中功能独立的模块其物理结构不一定独立,首先判断构成OAPs的各模块能否作为子装配整体进行独立的装配操作,并提出判断依据.对不能作为子装配整体单独装配的模块进行拆分,根据拆分结果调整BOM层次图.在此基础上分析各模块的装配约束关系矩阵,规划模块内部零件装配序列.最后结合OAPs的模块类型,利用层次优先方法规划模块之间装配序列.并以减速器为例对提出的方法进行了验证.     

模糊理论在故障诊断专家系统中的应用

针对传统专家系统的故障知识表示及获取难、故障诊断推理效率不高的问题,将模糊理论运用于故障征兆的提取和故障知识的表示、用面向对象的技术对故障知识进行维护,采用正反向混合推理、带回溯的搜索策略构建故障推理机,建立一种基于模糊规则的专家系统.将这种模糊规则的专家系统应用于航空电子系统的故障诊断中,表明基于模糊规则专家系统解决了故障知识表示及获取难的问题,故障的推理效率得到了提高.     

基于KBE的摩托车车架的有限元分析系统的研究

研究了基于 KBE 的摩托车车架有限元分析系统的框架结构,提出了面向对象的知识表达方法和基于实例的推理与基于规则的推理相结合的混合推理机制,并结合摩托车车架设计分析实例进行了试验。     

大批量定制环境中的产品配置规则

本文主要对产品配置中的配置机理及其实现进行研究;首先,论述了大批量定制模式中的产品配置技术,分析了目前基于规则驱动的产品配置技术的发展和优缺点;其次,讨论了面向产品族群的产品配置中的规则构件方法,并提出了基于此理论的产品配置框架;然后,重点阐述了面向产品族群的、通用的产品配置中规则的结构,并给出了规则配置的算法和规则匹配引擎的推理流程;最后,通过案例分析验证了此技术的可行性,并给出了基于此技术实现的产品配置系统的运行实例.     

约束对象的产品族模型知识表示及配置方法

针对目前产品族模型存在冗余、配置效率低、不易更新的问题,研究了基于约束对象的产品族模型的知识表示方法,有效地降低了产品结构冗余以及配置的复杂度,实现模型知识的有效封装.在此基础上研究了基于约束和实例的配置推理方法,给出了具体的配置推理过程.最后,给出了一个摩托车产品族建模的案例.该模型及其推理方法能够方便地利用计算机实现,可用于建立一个高效的产品族配置系统.     

多层级装配作业车间分批调度算法设计与分析

多层级装配作业车间调度是一类包含加工与装配的双阶段调度问题，装配产品具有不同的树状结构，且各层级的装配工序需要直属零部件完工方可执行。分批调度可以提高车间生产流动性，故而被运用在作业车间调度等领域。装配作业车间分批调度需要解决关联零部件及其下属子批的进度协同性问题，为此建立了多层级装配作业车间的分批优化调度模型，以最小化拖期成本与库存持有成本为优化目标。出于求解效率考虑，构建基于遗传算法与优先分派规则的混合求解算法以应对批量划分与排序两个子问题。最后，设计仿真实验验证分批调度算法的有效性，并分析评估在8种作业分派规则、3类分批策略下混合算法对于差异化产品结构的适应性。通过分析实验结果发现，等量分批策略可以在给定条件下有效提升混合算法的调度性能。     

一种基于约束满足问题的产品配置方法

提出了采用约束满足问题CSP来表示和求解产品配置问题,给出了基于CSP的产品配置方法和求解非二维CSP的前向传播算法nFC,并与基于规则的配置方法相比较,分析了基于CSP的配置方法在配置知识的表示、配置问题的知识推理和配置知识的演化与维护上的特点,最后进行了仿真验证.     

基于事例推理的胶印质量管理专家系统

基于事例推理具有获取知识方便、易于理解、启发思维等特点,介绍了CBR的概念和关键技术,并将其应用于胶印质量控制领域.分析研究了基于事例的推理在胶印质量控制系统中应用的可行性,结果表明优于传统的基于规则的推理.     

创新设计中的物元的知识表示方法

进行计算机辅助创新设计时,数据库中隐含知识的寻找十分重要。传统的知识表示仅能够研究常规逻辑推理方法,这使一般创新设计支持系统的知识库通常成为存储推理规则等规则性知识的狭义知识库。通过建立一个菜谱的原型系统,对不同知识表示对创新设计的影响的比较,说明了基于可拓学的物元表示方法在创新设计的过程中优于传统的知识表示方法。     

基于知识的汽车后桥CAx集成技术与应用研究

针对制造企业在应用CAx系统过程中如何集成各种信息资源和知识的问题,以汽车后桥产品设计开发为研究对象,提出了一种基于知识的协同CAx集成系统平台框架。采用基于本体论的知识建模方法,提出一种特征参数度量的相似实例检索方法,实现了知识的重用,着重叙述了基于实例推理技术、面向设计流程的知识驱动设计计算、基于特征参数的CAD建模方法、基于模型共享的CAE分析以及产品虚拟装配等关键技术,并开发了此系统平台,实现了基于知识的CAD／CAE集成,有效地支持了汽车后桥产品设计。     

基于神经网络集成推理技术的协同设计方法研究

把神经网络技术与规则推理技术相结合 ,用于方案设计决策支持系统的推理机构中。首先根据领域规则构造出神经网络 ,再根据样本对神经网络进行学习训练。该系统有自学习功能 ,其网络的拓扑结构在学习过程中可以动态变化 ,用户可根据实际需要进行知识的更改和完善 ,用户界面方便实用。     

大型调水工程索赔管理决策支持系统的研究和实现

针对我国大型调水工程建设施工索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况,将人工智能中的基于事例推理(CBR)技术和基于规则推理(RBR)技术应用于索赔管理,将以往的水利工程索赔事例以一定的结构和方式存储,设计并实现了基于知识的施工索赔决策支持系统,具有较强的实用性。目前研究应用于某大型调水工程施工管理系统。     

优化交货可靠性的装配作业车间分批调度

装配作业车间生产多规格小批量装配型产品,通常具有差异BOM结构,主要由客制零件组成,但同规格产品仍然包含一定比例的可互用零件,每类零件具有一定批量。此类车间分批调度需要最优化零件类的批次分割和子批加工序列。考虑客户对高交货可靠性的需求,构建了基于最优化交货可靠性为决策优化目标的分批调度数学模型,建立了基于遗传算法和优先级分派规则的混合求解算法。最后通过仿真实验分析和验证了所提方法的有效性。