地铁机电设备故障监测和智能诊断系统设计

地铁机电设备故障维护监测与智能诊断系统对设备日常运行监测与智能诊断具有十分重要的作用,通过对地铁机电设备故障监测与智能诊断系统基本功能进行分析,并结合地铁日常运行管理需求,探讨地铁机电设备故障监测与智能诊断系统逻辑架构与系统设计具体方法。     

基于智能电表的电能监测系统设计

根据工厂及办公场所对电能数据监测的需求,设计了一种基于智能电表的电能监测系统,介绍了智能电表与串口服务器的硬件构成及Modbus协议部分内容,并给出了监测系统的软件设计。该系统为设备的电能监测提供了一种联网技术方案,经测试,其能够以低成本实现电能数据监测,保证监测的可靠性与实时性,对电能监测系统的发展起到了一定的推动作用。     

基于Arduino的电焊机智能监测系统设计

为了有效监测现有电焊机工作时产生的有害气体及工作环境温湿度,保障工作人员的身体健康,设计了基于Arduino Mega 2560的电焊机智能监测系统,实现对氩弧焊电焊机的智能监测.采用MQ135气体传感器、PM2.5传感器和DHT11温湿度传感器模块对环境变量进行检测,具有报警、提示功能,该监测系统能够有效检测电焊机工...     

基于无线通信的智能集装箱监测系统设计

设计了一种采用高低频无线通信的方式来实现集装箱监测的系统.概述了系统的结构,介绍了整个系统的硬件、软件设计及系统的低功耗和邻道干扰的解决方法.采用霍尔传感器来检测门开关状态,并在单片机中对采集到的信号进行分析和处理,实现了集装箱状态的无线监测,并自动识别和判读集装箱的安全状态,确保集装箱货物运输的安全.     

智能密集架监测系统设计

为了保证密集架保存文件的安全性,避免文件受潮损坏,在密集架系统中加入温湿度检测电路,检测密集架的工作环境;同时,在密集架内有人员查找资料时,为了避免由于密集架产生的误操作,导致对人员的伤害,将红外传感监测电路改为超声波传感电路,从而可以完整的监测密集架中的障碍物(人员).经过改进添加监测系统后的密集架更人性化,更完善.     

滚动轴承故障的灰色GM模型预测

本文通过大量实验,获取滚动轴承时域特征参数,应用灰色GM模型进行故障预测,实验表明,灰色理论用于故障预测,具有较高的预测精度,适宜在故障预测领域作应用推广。     

基于WA-ESN的建筑起重机械故障检测

为了提高建筑起重机械故障检测精度,提出了小波消噪和回声状态网络(ESN)的建筑起重机械故障检测方法(WA-ESN)。首先,采用小波分析(WA)去除建筑起重机械故障振动信号的噪声,并提取故障部件振动号故障特征,然后,将特征向量作为回声状态网络的输入向量,故障类型作为输出,进行训练,建立建筑起重机械故障智能检测模型。测试结果表明,该方法提高了建筑起重机械故障检测精度,减少了建筑起重机械故障检测检测误差,具有较高的实际应用价值。     

基于PLC的智能电表运行故障监控系统设计

传统方法无法及时有效发现智能电表故障,为此,设计了一种新的基于PLC的智能电表运行故障监控系统。给出设计系统总体结构,设计PLC内部结构和通信接口。软件设计时,通过C语言在上位机对智能电表运行故障监控系统制表程序进行编制,对故障累积统计表进行查询及打印,通过PLC通用MEDOC软件包在PC机上对PLC进行离线编程及在线调试处理。通过数据挖掘法对以往智能仓储物流系统智能电表运行故障数据进行处理,获取有意义的故障信息及规律,实现智能电表运行故障诊断。依据统一格式完成对监测数据与诊断结果的处理,变成可识别逻辑项,达到智能电表运行故障监控的目的。实验结果表明,所设计系统监控精度高,响应时间短。     

基于物联网的电梯故障监测与预警系统设计

为保障电梯安全、稳定地运行,设计一款电梯故障检测与预警系统。该系统通过传感器采集电梯轿厢振动加速度信号并使用以太网传输;采用Flume、Kafka和Flink构建集群的数据流处理引擎,进行数据的聚合与分发,存储至MySQL数据库中;基于IntelliJ IDEA开发工具,构建系统的可视化界面,实现电梯运行的实时监测、故障预警等功能,为电梯的故障诊断与预防性维护提供依据。     

选煤厂浮选机故障监测系统设计

针对浮选机主要的故障类型进行分析,以轴承故障监测为主要研究对象,分析了轴承的固有频率、各故障类型的特征频率.以嵌入式处理器为内核,建立故障监测系统,分别对主要硬件设备和软件进行了设计,通过调试试验,验证了系统故障监测的可靠性,证明了系统满足浮选机的日常监测需求.     

智能电梯模型系统设计

本文设计了一台智能电梯模型,此模型实现了语音播报、运行平滑控制、人体检测与无效指令撤除、载重测量与超重报管以及与上位机通讯等功能,这些功能在一定程度上体现时代对智能电梯的要求,具有一定的参考意义.文中主要在模型的数字控制方面进行了介绍,给出了主要的硬件电路和软件设计流程图,并以此模型为依据对智能电梯的设计做了一些探讨.     

基于CAN总线的C-GIS智能监测系统设计

传统开关柜设备对于电网调控的策略过于简单,而且应对新型分布式能源介入与调整存在明显不足。因此,在能源互联网环境下的C-GIS需要加入更加智能化的监测系统。根据现有CAN2.0标准协议架构,利用CANoe软件设计了CAN总线网络,从应用层和传输层实现系统硬件的透明化和不同信号共线传输的兼容性,为智能C-GIS设备设计提供了新思路。     

基于无线传输的轮胎压力智能监测系统设计

以M068HC908系列微控制器和无线射频收发芯片为核心，设计了由安装于轮胎内的下位机模块和安置在驾驶室内的上位机模块组成的轮胎气压在线监测系统。给出了轮胎压力监测系统的总体结构，并从硬件和软件两方面描述了系统的设计及实现方法。该系统软、硬件结合可以实现数据测量、模拟／数字转换、无线传输控制、预警门限的温度补偿和系统状态监控等功能，从而为系统安全运行与维护提供了有效保障。     

石化装置智能监测系统设计

石化装置智能监测系统对保证设备正常运行、提高设备使用和维护效率具有重要的意义.针对石化设备的运行特点,规划了合理的智能监测业务流程和系统功能;根据整个系统的实施特色,设计了典型的ASP.NET三层架构,系统具有良好的先进性、可扩展性和维护性;依据系统开发的经验,提出了系统应该达到的目标和设计过程,通过在上海某石化企业的应用,实现了石化装置的智能监测.     

基于机电一体化技术的电路调频故障信号监测系统设计

传统系统的载波叠重会使传输信号失真,导致电路调频的故障信号检出率降低。因此,基于机电一体化技术设计了一个电路调频故障信号监测系统。在硬件设计上,设置信号滤波电路过滤噪声信号,对微弱信号设置放大电路。在软件设计上,在计算故障信号的载波频率基础上,基于机电一体化技术监测故障信号,最终完成电路调频故障信号监测的系统设计。实验表明:设计的电路调频故障信号监测系统,能在电路调频故障发生前监测出故障发生的时间点,比传统系统故障信号的检出率提高了66.7%,能够对故障信号进行有效监测。     

基于YOLO神经网络模型的花生智能精选系统设计

针对目前使用机器视觉方法对花生进行精选存在精度和效率较低的问题,本文通过搭建花生精选流水线,并将基于YOLO-V5的神经网络模型引入视觉检测部分,提高花生表面质量检测的准确率和效率。对训练后的模型,采用多类别测试集进行测试,并与不同神经网络模型进行对比。结果显示,在不考虑缺陷类别的情况下,缺陷检测准确率达到99%。发芽、发霉、白斑等难识别缺陷类别的检测准确率分别达到97.5%、98%、98.5%。与传统检测模型Faster R-CNN、YOLO-V3等传统模型相比,准确率和检测速度也更为优秀。通过现场应用验证了所用算法和整体系统的可用性。     

基于北斗短报文通信的智能水文监测系统设计

水文监测是进行防汛预警指挥和水资源保护的重要手段.我国许多监测点位于偏远地区且无通信网络,在汛期采用人工检测方式存在安全隐患.因此,提出一种基于北斗短报文通信的智能水文监测系统.该系统的采集节点能够采集水位、温度、浊度及降雨量等实时数据,并将数据通过LoRa通信模块传输到汇集节点.汇集节点经数据处理后,通过北斗短报文模...     

基于分布式智能的齿轮箱监测和诊断原型系统设计

为提高智能诊断系统解决复杂问题的能力,基于分布智能思想、面向对象的方法和信息融合技术,构造齿轮箱装置监测和诊断的原型系统。该系统是一个定性知识与定量知识相结合的多属性、多任务、多目标的不确定性信息处理系统。状态监测任务由基于多网络协同推理的方法完成,采用特征融合和时空判决融合技术提高推理效率。故障诊断时,针对不同诊断要求,采用常规诊断和基于多专家组合的精密诊断。     

选煤厂变电所故障在线监测系统设计

针对目前选煤厂变电所故障频发的现象,设计了一套基于虚拟仪器技术的故障在线监测系统。结合选煤厂的实际情况,对系统的总体方案进行了设计,综合考虑开发成本与硬件设施要求,对系统硬件设施进行了选型分析,利用编程知识与实际要求设计了监测系统软件程序。本系统具有实时性好,开发成本低,可视化的优点。能有效的对选煤厂变电设备的工作隐患进行报警,实时保障工人的生命财产安全以及选煤厂效经济益。