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复合土工膜防渗堆石坝渗流观测资料分析 总被引:1,自引:0,他引:1
运用统计相关,对比等分析方法,对钟吕水库大坝1999年和2000年渗流观测资料进行分析,得出钟吕大坝渗流的主要特征,以进一步了解复合土工膜防渗坝的渗流状态。 相似文献
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运用统计相关、对比等分析方法,对钟吕水库大坝1999年和2000年渗流观测资料进行分析,得出钟吕大坝渗流的主要特征.以进一步了解复合土工膜防渗坝的渗流状态。 相似文献
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防渗帷幕是大坝防渗措施的重要组成部分,然而防渗帷幕在灌浆过程中往往出现缺陷,影响大坝的防渗效果。因此对缺陷区进行灌浆处理显得十分重要要,然而对缺陷区灌浆处理后其效果的研究十分少见,针对某堆石坝在工程施工检测中防渗墙与帷幕之间存在高强渗透区现象,对该部分覆盖层进行帷幕灌浆处理。为定量评价该覆盖层帷幕灌浆区对大坝渗透场的影响,采用有限元方法进行了覆盖层帷幕灌浆区厚度以及渗透系数的敏感性分析。研究表明:随着覆盖层帷幕灌浆区厚度的增大,其渗透流量逐步减小,当覆盖层帷幕灌浆区厚度达8m时灌浆区比降小于允许比降,满足帷幕渗透灌浆区比降要求;相同覆盖层帷幕灌浆区厚度条件下,渗透系数增大,其承受的比降有所下降,但会使透过覆盖层帷幕灌浆区的流量略有增大,降低比降有利于坝体渗透场稳定,流量略增大不影响坝体稳定。更多还原 相似文献
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为了解某水库大坝的渗流状况以防止发生渗透破坏,采用定性与定量分析的方法对某混凝土
面板堆石坝坝基的F4断层、防渗帷幕和坝体坝基等渗流监测资料进行了详细地分析,并建立了渗流监
测资料的多因子回归统计模型。分析成果表明:F4断层帷幕和趾板帷幕灌浆防渗效果良好,大坝渗流
符合一般的渗流变化规律。大坝渗压水位的多因子回归统计模型拟合效果较好,大坝渗流与库水位及
降雨呈正相关关系,与时效因子关系较小。运行了近10年的某面板堆石坝的渗流状况目前处于正常状
态,为确保大坝安全运行,建议加强对监测仪器的维护,充分发挥监测的作用。 相似文献
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本文通过分析积石峡坝体内部监测点的竖向沉降和水平位移监测结果,建立了适用于高面板堆石坝的变形反演分析方法;对不同变形监测结果给定不同的权重,以评价监测值的可靠度,为合理的参数反演计算提供依据,以期为类似案例提供借鉴。 相似文献
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以双溪口面板堆石坝实测沉降监测资料为基础,通过基于免疫遗传算法的位移反分析法对堆石料E-B模型参数进行反演分析,获取了符合工程实际的模型参数。根据反馈分析得到的计算结果,采用邓肯-张弹性非线性E-B模型,分析研究了大坝竣工期及蓄水期的变形及应力分布状态,计算结果表明,大坝蓄水期位移增量较小,面板应力正常,大坝运行安全。 相似文献
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渗透参数的确定是水利工程渗流分析的前提,而渗透参数反演是确定材料渗透系数的有效手段之一。为定量分析某船闸枢纽主要分区材料渗透系数对枢纽渗流场的影响,建立某大型船闸三维渗流有限元分析模型。以不同测点水头值为指标,设计以混凝土闸体、基岩、防渗帷幕和排水孔幕渗透系数为因素的三水平正交试验,开展各区渗透系数对船闸渗流场的敏感性分析,采取可变容差法反演确定主要分区材料渗透系数。结果表明:各分区渗透系数对测点水头的敏感性从高到低依次为帷幕、基岩、孔幕和混凝土,其中帷幕、基岩和孔幕的影响较为显著;反演时需重点关注帷幕和基岩等影响程度较大的分区渗透系数;反演计算值和实测值最大误差为2.37%,帷幕和基岩的渗透系数分别为3.04×10-6和5.51×10-6 cm/s,反演参数可用于该船闸枢纽渗流稳定分析,研究成果可为类似工程提供借鉴。 相似文献
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马洪玉 《水利与建筑工程学报》2021,(4):111-116
该工程坝内部变形和表面变形在同类型级工程中偏大,且尚未收敛,现场检查发现坝顶和坝后出现了混凝土结构破坏等现象.为择机修复坝体防渗结构,对坝体内部测点和表面测点观测值的相对沉降值进行反演分析,通过反演分析确定"南水"双屈服面弹塑性模型和流变模型的参数.并基于反演分析结果,预测体沉降变形程度及最终沉降时间,计算成果表明:目... 相似文献
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利用"渗流管流耦合模型"对抽水试验中的混合抽水井和混合观测井进行刻画,利用数值法进行参数反演,利用遗传算法进行参数优选,结合混合井抽水试验资料,对内蒙古东乌珠穆沁旗嘎达布其口岸某供水水源地水文地质参数进行计算,所反演出来的参数真实、可信。 相似文献
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为研究材料参数的敏感性,依托某水库扩建工程1#泄洪洞出口顺层高边坡浅埋偏压大断面隧
洞开挖,以摩尔库伦模型中五个参数为例进行敏感性研究,利用ANSYS建立三维地质有限元模型,基于
FLAC3D平台进行模拟,采用摩尔库伦本构模型分析围岩参数的变化对围岩位移增量的影响,基于围岩变
形增量采用单因素法以及正交试验法分析1#泄洪洞出口段岩土各参数的敏感性。两种方法结果均表
明弹性模量、泊松比是主要影响参数,微小的变化就会对变形产生较大影响,黏聚力、内摩擦角、抗拉强
度属于次要影响参数,对变形影响较小,计算结果对于类似工程具有一定的参考价值。 相似文献
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支持向量机是基于统计学习理论的小样本学习方法,是一种处理高度非线性分类回归等问题的新方法,它能较好地解决小样本非线性高维数,避免了神经网络无法解决的局部极小问题.本文简要介绍了支持向量机的基本原理及其在渗流监测数据处理中的应用,论述了如何利用支持向量机建立大坝渗流统计模型和预报.通过对云龙水库渗流监测连续观测数据的计算和分析,并与RBF神经网络预测结果进行比较,证明支持向量回归机在渗流监测中比RBF神经网络预测精度更高,具有良好的泛化能力. 相似文献