数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。     

服装企业智能制造创新体系构建研究

智能制造工程及数字化车间、个性化网络定制等互联网+制造模式为服装产业转型升级带来重大机遇。阐述传统服装企业通过实施数字化、网络化、智能化升级,构建企业智能制造体系,实现供应链协同制造。介绍服装企业物联网构建、服装企业工业互联网构建、企业资源协同制造实现、供应链协同、供应链云平台、供应链生态圈。指出实施过程应从易到难、由浅入深,分阶段、分层次推进,提高生产柔性和响应速度。在核心企业主导下,通过上下游企业的产业链协同,高效、精准地对接需求,提升资源配置效率。     

智能制造对服装定制和设计的影响

智能制造从4个方面对制造业进行了升级,分别是网络化和信息化的设计研发、自动化和智能化的生产制造、信息化和网络化的管理控制以及电子化、网络化的营销宣传。服装行业从研发设计到销售端全面智能升级,未来服装企业发展平台化和定制化是大势所趋。服装定制的智能制造的路径是从工具入手,获得内容,建立平台,构建生态圈,目前主要是智能技术的应用。并分析了智能制造对服装体验、智能服装设计以及服装定制的影响。     

互联网+服装数字化个性定制运营模式研究

互联网、智能制造、云计算的深度融合促使产品向网络化、数字化、智能化、个性化发展。消费需求的快速迭代和差异细分又催生出新的个性化消费需求,使得传统制造模式向服务型制造模式转变。针对传统服装产业转型、服装数字化个性定制难题,文章采用市场调研、专家访谈及文献查阅的方法,从互联网+制造业模式的角度,对国内外服装定制品牌运作模式进行梳理及分析,构建供应链快速协同的"互联网+制造业"创新模式,并提出服装数字化个性定制的两种运营模式,为传统服装产业转型升级提供有效路径及相关营销建议。     

服装企业智能制造的实践

智能制造是服装制造业由传统制造向现代化制造发展的必然.依据服装企业智能制造总体架构、主要内容及特征,提出实现我国服装企业智能制造必须抓"三衣两裤"示范企业和分三个阶段来进行.为实施我国服装企业智能制造,在总结第一阶段服装企业在信息化和自动化进展基础上,提出第二和第三阶段在研发和应用机器人、研发和应用智能机器、研发和应用模块式生产系统、研发和应用云计算云制造服务平台等六个方面来实践智能制造.     

基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。     

基于区块链工业4.0生产模式的解决方案

"工业4.0"是以智能化的实体物理世界与信息化的虚拟网络世界融合的时代,构建一种定制化、数字化的产品与智能服务的新生产模式。企业如何构建基于"工业4.0"的生产模式已成为亟待解决的问题,本文提出以区块链技术为代表的分布式技术,构建以共识机制为基础的去中心化的体系,再融合大数据技术和物联网等技术实现智能化的分布式生产网络体系,解决生产网络体系中数据互信和价值流转等问题,极大提高企业转型升级速度和影响整个工业社会的生产方式。     

伟星拉链 全面推进数字化转型 构建柔性智能制造体系

浙江伟星拉链有限公司作为目前国内拉链生产工艺最完整、规模全球第二的拉链制造企业,开始全面推进数字化转型升级,构建柔性智能制造体系,成为推进行业数字化进程的引领者。浙江伟星拉链有限公司是浙江伟星实业发展股份有限公司旗下分公司,公司主营各类拉链及其配件的研发、生产和销售。近年来聚焦柔性制造,以订单交付为核心,统筹生产经营各...     

面向智能工厂的高职院校生产性实训基地建设研究——以苏州工业职业技术学院为例

在《中国制造2025》行动纲领的指引下,我国装备制造业正在快速向数字化、网络化和智能化迈进,但也遇到了智能制造专业技能人才短缺的瓶颈。高职院校生产性实训基地是培养高素质应用型人才的有效途径,也是推到产教深度融合的重要载体。苏州工业职业技术学院以促进本地区装备制造业智能化转型升级为目标,整合政、行、校、企等多方优势资源,探索校企互利合作的基地运行机制,强化产教深度融合的实践教学体系,突出校企互培互聘的教师培养模式,打造集"技能培训、产品生产、技术研发、创新创业"为一体的精密机械零件智能制造生产性实训基地。     

定制家具行业数字化设计生产一体化现状的研究与分析

信息化是定制家具行业乃至整个家居行业的发展趋势,信息孤岛产生的软件接口不相通、生产信息传递不准确等问题是信息化发展的重大阻碍。当前国内定制家具企业信息化发展不均衡,企业正确运用三维设计软件、成组技术、揉单生产等一体化智能制造方式实现转型升级目的。通过分析当前国内定制家具数字化智能制造与设计生产一体化的现状,提出对未来行业发展的展望,以期推动定制家具行业设计生产一体化的进程。     

两化融合新象

正互联网与纺织工业的融合在加快,数字化、网络化、智能化生产制造也涌现出一系列基础成果和应用案例在转型升级的关键时期,纺织行业也在加快落实《中国制造2025》行动纲领,加速数字化、网络化、智能化新技术成果在行业中的推广和应用,提高智能制造应用水平,以两化深度融合提升我国纺织行业综合竞争能力,促进纺织产业转型升级发展。2015年12月15日,由中国纺织工业联合会主办的全国纺织行业两化融合推进大会暨     

长三角地区纺织行业数字化思考

基于目前长三角地区纺织企业在数字化升级过程中所面临的问题和现状,提出通过数字化云上平台的建设,提升产业数字化水平,助力纺织行业在全球贸易新格局、消费市场新空间、产业模式新变革、区域结构新局面下的转型升级,促进纺织行业智能制造的发展,引领长三角纺织行业高质量发展。     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。     

我国体育用品制造业智能化转型的内在逻辑、问题审视与实践路径

智能制造为体育用品制造业的转型升级提供了强大动力,可以通过动态化资源配置,数字化生产过程,个性化大规模定制和柔性化生产模式助推体育用品制造业发展质量。但同时,也面临政策内容的针对性不强,技术研发的投入不够,供应链管理效率较低,行业标准建设有待完善,专业人才队伍不足等现实问题,从而制约了体育用品制造业智能化转型。鉴于此,建议优化政策保障,提高技术研发投入,提高企业间协同合作,健全行业标准建设,优化人才引进与培养,从而进一步促进体育用品制造业智能化转型。     

中小型服装企业智能制造转型升级研究

智能制造是制造业转型升级的必然趋势,也是新一轮科技革命和产业革命的核心所在。目前,我国服装制造业智能化转型升级面临着市场不足、产业链不完善以及体系不成熟的困境。文章介绍了服装行业智能制造的基本特征和发展情况,并根据S公司智能化改造的具体案例以及改造前后实际情况的对比,为中小型服装企业总结了一套智能制造转型升级方案。     

西门子“数字化双胞胎”入选“世界智能制造十大科技进展”

正西门子以"数字化双胞胎"(Digital Twin)为核心的数字化企业解决方案入选2017"世界智能制造十大科技进展"。西门子"数字化双胞胎"理念可覆盖从产品设计、生产规划、生产工程、生产执行,直到服务的全价值链的整合及数字化转型,在虚拟环境下完整真实构建整个企业的数字虚体模型,在产品研发设计和生产制造执行环节之间形成一条双向数据流,实现协同制造和柔性生产。西门子的"数字化双胞胎"理念涵盖了"产品数字化双胞胎"、"生产工艺流程数字化双胞胎"和"设备数字化双胞胎"。过去几     

触“网”之变

工业互联网深度赋能纺织等制造业数字化转型与高质量发展,为制造强国的建设插上数字化"翅膀"芯片扫描,为每套服装智能调度面料、辅料;数据追踪,掌握每件产品的生产、分拣、包装状态……借助工业互联网平台的智能化方案和供应链"共享",服装制造商能够实现生产流程数字化,订单响应周期大幅减少。当工业互联网与5G结合,大量设备入网上云,海量数据毫秒级传输,越来越多的纺织服装企业正在拥抱数字升级的机遇。     

数字化技术在皮革行业的应用现状及展望

数字化技术是“智能制造工程”的核心技术,也是皮革行业转型升级的关键因素。从皮革加工、皮革检测、皮革制品设计、皮革制品生产与皮革企业管理五大方面,对数字化技术在皮革领域的应用研究现状进行了系统地综述,并展望了数字化技术在皮革行业数控设备研发、自动化生产以及智能化管理等方面的未来发展和面临的挑战,为皮革行业的数字化进程提供参考。     

看缝机技术升级 寻服企转型良方

<正>行业转型升级的当下,越来越多的服机企业开始注重下游用户的需求,自主研发了一系列减员增效的智能化、信息化产品。产品种类涵盖了服装制造行业的多个领域,技术形式虽然各不相同,但均可助力服装生产流程,提高生产效率。本期的服装技术带您一睹国内服装机械企业的那些原创技术。     

服装智能制造能力成熟度的影响因素

为解决当前服装智能化转型的困扰,对比分析主要智能制造成熟度模型的评估内容及其指标划分,结合国内有代表性的服装智能制造企业的生产现状,从服装智能设计、智能生产、智能仓储与物流、智能经营、智能决策5个维度提出了服装智能制造能力成熟度的多维度影响因素,从智能制造的技术层面和管理内容提出各维度的一级和二级影响因素,并给出具体解释,为建立服装智能制造能力成熟度模型提供基础,并为服装企业制定智能制造转型方案提供了思路。