主成分聚类分析法在广西水文分区中的应用

为了提高广西水文分区的科学合理性,结合广西的流域自然概况及水文特性,收集区域内各水文、雨量监测站建站以来的水文系列资料,选取年降水量、年蒸发量、年径流深、输沙模数、年平均气温、年平均干旱指数、年最大24 h降雨等7个水文因子进行主成分聚类分析和水文分区研究。结果水文分区成果合理,可供广西优化水文站网结构、合理布点参考。     

基于主成分分析法的内蒙古节水改造效益评价

内蒙古自治区水资源分布不均严重制约了区域经济发展,各地区节水改造效果差异较大,全面系统地评价节水改造效果并提出合理方案,可为该地区水资源管理提供科学依据。针对内蒙古12个盟(市)的8项节水改造项目指标,采用主成分分析法从不同角度综合评价各盟(市)节水改造的效果,并结合水利普查报告给出节水改造建议。结果表明:通辽市的节水改造效益最好,赤峰市和呼和浩特市次之,阿拉善盟和乌海市的节水改造效益最差。该评价结果与实际情况相符,表明基于主成分分析法的评价结果具有可信度。     

基于主成分分析法的漳河灌区运行管理水平综合评价

基于漳河灌区1973-2006年34年的灌溉用水、作物种植、气象等资料,确立并计算了灌区运行管理水平综合评价指标的长系列值。采用主成分分析法进行漳河灌区运行管理水平综合评价,得到各年份的综合评分及其变化规律,从影响综合评分的主要因素出发分析了原因。结果表明,反映灌区经济效益和节水工程状况的指标对灌区综合水平的提高有较大正贡献率,而反映灌区水资源利用率的指标对其有较大的负贡献率。漳河灌区运行管理水平综合评分随时间上升．并且逐渐趋于平稳。     

基于主成分分析法的辽宁省气候变化适应度评价

选取辽宁省1959年~2008年逐日平均气温和降水量资料,运用线性倾向估计法分析了辽宁省近50年平均气温和降水量的变化特征,结果表明,辽宁省年平均气温显著上升,降水量总体呈下降趋势。在此基础上,选取经济、资源环境、农业和社会系统作为评价子系统,利用主成分分析法进行综合发展评价,通过确定气候变化适应的隶属度函数,判断其适应度。结果表明,2000年~2009年辽宁省气候及其评价子系统的综合发展水平在波动中呈上升趋势,而适应度总体在波动中呈微弱的下降趋势。由此可见,气候变化与其子系统的适应性较差,可初步确定气候变化与其子系统(经济、资源环境、农业和社会系统)的发展不平衡。     

水文改变指标体系在生态水文研究中的应用综述

回顾了水文改变指标体系的发展历程,详细介绍了水文改变指标体系所包含的水文改变指标、变化范围法和环境流量成分3部分内容,总结了水文改变指标体系在水文情势改变评估、生态环境影响评估、生态环境流量估算等方面的应用;指出水文改变指标体系是一种简便有效的评估工具,在水文情势变化及其生态效应评估和水资源管理实践上具有广泛的应用前景,但水文改变指标体系也存在参数冗余问题,未来发展可以耦合生态水文模型。     

太湖水质指标主成分分析

用主成分分析的方法研究了太湖各水质监测站监测的水质指标,从原始数据出发提取了占总方差80%以上的两个主成分,对此作出了合理的解释:第一主成分主要是由水体中的N,P和有机物所引起的;而第二个主成分主要体现了水体的清澈程度。得到了水质监测站的水质分类图,从水质分类图中明显看出各站水质的污染情况及其污染原因,将大量抽象的数据变为形象的图表,降低分析的难度。     

基于 IHA-RVA 法的大通河上中游水文节律变化

为探究大通河上中游天然水文节律受气候变化的影响,选择该区域气候增温迅速的突变时间1997年为分界点,基于水文指标及其变化范围评价法（IHA-RVA法）,共选取32个指标对尕大滩/青石嘴水文站1960—1996年、1997—2016年2个时段的径流过程进行分析,并应用主成分分析法去除冗余指标,优选8个代表性指标计算整体的水文改变度。结果表明：1997年前后水文指标变化较明显的有汛前5月份流量减少24.1%,枯季月份流量（1—3、11和12月份）、年多日最小流量和基流指数显著增大,多项指标增幅大于80%,发生高度改变;低脉冲次数和历时分别减少50%和85.7%,高脉冲次数减少2次,高脉冲历时增加21.7%。优选的8个代表性指标计算出的大通河上中游段的整体水文改变度为43%,表明在气候变化影响下上中游段总的改变程度达到中等程度,如此大的改变也与大通河源头区的含水层分布有关。     

基于主成分分析法的延河水质评价及预测

首先采用主成分分析法对延河5个监测断面的包括高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、石油类以及大肠菌群等6个水质指标进行分析计算,从信息量的角度讨论了河流水质各污染组分包含的信息大小及各污染组分对断面水质影响程度;在此基础上采用BP神经网络模型对延河未来年不同断面的主要水质指标进行预测。结果表明:运用主成分分析法处理可以产生新的指标,而新的指标彼此间互补相关,可以很好地反映水质的综合状况;利用BP神经网络建立延河水质预测模型,模拟结果与实际值较吻合,具有一定的可靠性。     

基于主成分分析法的再生水补给河道水质评价

为研究再生水补给河道的水质状况及污染分布特征,以凉水河为研究对象,选取10个监测点于2019年6-12月进行水质指标监测.利用SPSS软件和主成分分析法,从NH3-N、DO、TN、TP、COD及BOD5等6个水质指标中降维得出影响水质的2个主成分,根据主成分的方差贡献率和综合得分可知,上、中、下游综合得分分别为1.684、-0.852及-0.526,上游受污染最严重,主要受再生水厂尾水影响;中游水质优于上、下游,可能是地铁施工地下水抽排和河道中的沉水植物对水质的净化作用;下游受人类活动影响较大,有机污染较严重.通过主成分分析法对凉水河水质进行评价,为凉水河的污染治理提供技术参考,对再生水补水型河道的水质管理具有重要意义.     

基于主成分分析法的吉林省西部潜水水质分析

本文利用主成分分析法对吉林省西部10个县市第四系潜水水样的水化学数据进行分析,得到10个县(市)潜水水质的相对优劣情况,并将水质变化情况与各地盐碱地面积进行对比分析,结果显示两者变化趋势具有很好的一致性.     

基于主成分分析法的灌区地下水资源承载力评价

灌区地下水资源承载力综合评价方法很多,各有优缺点,在具体分析过程中都存在一定的局限性,且模型精度较难控制。在深入分析灌区地下水资源开采现状、供用水结构以及各部门需水要求等影响水资源承载力主要因素的基础上,建立灌区地下水资源承载力评价的指标体系,应用SPASS软件中因子分析工具中的主成分分析法对陕西省宝鸡峡灌区地下水资源承载力作出了综合评价。结果表明,宝鸡峡灌区地下水资源开发利用已经到了相当程度,继续开发的潜力较小。主成分分析法,评价结果与灌区实际吻合,为水资源承载力分析提供了方便的运算工具。     

基于主成分分析法的用水效率评价

为综合评价城市用水效率,基于用水效率红线,从生产用水、生活用水、生态用水等3个方面建立了评价指标体系;采用基于Spass软件的主成分分析法构建了用水效率评价模型,对上海市2008~2015年的用水效率做出评价。计算结果表明:上海市的用水效率呈现出总体上升的趋势,通过主成分分析以及指标权重分析,说明上海市应重点从生活用水、农业用水方面来提高城市用水效率。结论与上海市的实际情况相符,说明构建的用水效率评价模型具有合理性和可行性。     

主成分分析法在温榆河水质评价中的初步应用

常规的水质评价方法有很多因不能克服由于涉及因子过多而造成某些重要信息被掩盖的缺陷,而主成分分析法能从众多变量中剔除具有相关性的因子,筛选出主要少数独立综合因子,且这些综合因子能对研究结论做出充分合理的解释。应用主成分分析法,借助Statistical Product and ServiceSocutions(SPSS)软件,对2009年温榆河10个监测断面的7项水质指标进行了分析。通过水质评价综合得分的结果可以看出,在10个监测断面中,丁家坟的污染程度最大。从水质监测数据及其评价结果来看,说明主成分分析结果能真实地反映水质实际情况。     

主成分分析法在白洋淀水质评价中的应用

采用主成分分析的方法来评价白洋淀的有机污染程度,其结果与标准对照法得出的结论基本吻合。另外,用主成分分析的方法还可以指导实际工作人员删除那些次要的指标,效果很好。     

主成分分析法在榕江流域水质评价中的应用

根据2018年的水质监测数据,利用主成分分析法对榕江干流及其主要支流的水质状况进行评价,同时将其评价结果与单因子指数法的评价结果进行比较分析。结果表明,榕江干流中上游及其以上河段的水质较好;干流中下游及其以下河段、主要一级支流北河和二级支流枫江受沿线生活污水和工业废水排放的影响,水质较差,其中以枫江的污染状况最为严重。相比单因子指数法,主成分分析法更适用于评价受多种污染物质影响水体的水质状况,其评价结果更加客观全面。     

主成分分析法在海河流域多条河流水质评价分析中的应用

水质评价是获得水环境现状及其水质分布状况、对河流水质质量进行定性或定量的评定,是水质保障的重要措施之一。利用SPSS软件,采用主成分分析法,对11个不同河流站点的高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、总磷、铜、氟化物、铁、锰8个水质指标进行了分析计算,从原始数据中提取总方差72.88%的2个因子来反映水体的污染程度。结果表明,主成分分析方法在指标权重选取方面可以减少主观误差,操作简单,并且具有一定的优越性。     

基于主成分分析法的ANFIS模型及其应用

利用泾惠渠灌区1981—2010年的地下水埋深数据,采用主成分分析法对影响地下水埋深的7个因子进行分析,结果表明降水量、蒸发量、渠灌引水量、地下水开采量以及渠井用水比5个因子作为主要影响因子,构造ANFIS模型,经训练后模拟结果与实际值较吻合,可以较精确地对未来的地下水埋深进行预测。     

基于主成分分析法的咸阳市区地下水动态驱动因子分析

采用主成分分析法对咸阳市11年地下水动态观测资料进行分析,得到咸阳市地下水位动态变化规律。结果表明：地下水位动态变化的主要影响因子是地下水开采量和降水补给量,并采用灰色关联度分析方法（PCA）对咸阳市地下水影响因素的敏感性进行分析,其分析结果同主成分分析结果基本吻合。