电力负荷控制技术及其在需求侧管理中的应用

在介绍电力负荷控制技术基本概念、应用范围的基础上,重点阐述了电力负荷控制的几种技术实现形式及各自的原理,并概述了基于电力负荷控制技术的负荷控制系统的基本功能和需求侧管理的内容及意义.最后分析了将电力负荷控制技术应用到需求侧管理中的优势和对解决电力供应短缺问题的重要意义.     

电力计量中负荷控制技术的发展及应用研究

在电力行业进行革新的大环境下,智能电网已经成为我国电力行业的新风向,电力计量作为电力运行的重要一环,负荷控制技术的使用和发展也被关注。电能作为主要的供给能源,在国内的应用极其广泛,正是因为其地位的重要性和需求的广泛性,为了提高电网运行的质量和效率,对系统中的电力计量以及与之相关的负荷控制技术就有了更高的要求。本文通过文献的查阅以及个人经验的累积对负荷控制技术进行了初步的解析与探讨,将当前电力环境下的电力计量负荷控制的优势进行总结,对其应用进行分析论述。     

基于GPRS的电力负荷控制装置的应用

基于GPRS的电力负荷控制装置是一种能通过GPRS通信网络无线传输数据远程监测用电客户实时负荷情况的配网自动化设备.现简单介绍基于GPRS通信的电力负荷控制装置的基本原理,并以广州番禺地区的实际运行情况为例,分析基于GPRS的电力负荷控制装置的稳定性及经济性.     

基于智能消谐补偿控制技术的船舶修造电力污染治理

通过实际测试获得数据,对船舶修造企业电网污染来源和参数进行了分析,得出船舶修造企业是制造业中的电力污染大户的结论。为了减轻船舶修造企业对电网的污染和影响,采用了智能消谐补偿控制技术对某船厂用电环境进行改造,并将改造前后电力污染情况进行了对比分析。实验结果表明,智能消谐补偿控制技术对船舶修造企业用电环境的改善有明显的效果,值得推广应用。     

电力客户信用评估方法的应用

为解决电力公司客户拖欠电费和高线损的问题,加大安全用电、诚信用电宣传,强化对窃电行为的查处力度,因此在其内部构建电力客户信用管理系统是十分必要的.文章介绍了电力客户信用评估系统的数据转换流程,供电公司信用管理的背景及其现状,并论述构建电力客户信用管理系统的几项措施,同时对此进行了可操作性分析.     

基于智能消谐补偿控制技术的船舶修造电力污染治理

通过实际测试获得数据,对船舶修造企业电网污染来源和参数进行了分析,得出船舶修造企业是制造业中的＂电力污染大户＂的结论。为了减轻船舶修造企业对电网的污染和影响,采用了智能消谐补偿控制技术对某船厂用电环境进行改造,并将改造前后电力污染情况进行了对比分析。实验结果表明,智能消谐补偿控制技术对船舶修造企业用电环境的改善有明显的效果,值得推广应用。     

电力多元化缴费业务应用研究

在国民经济高速发展的情形下,用电客户对用电服务提出了更高的要求,如何向广大用电客户提供高质量的服务,满足用电客户对用电服务的需求成为电网企业发展中亟待解决的问题。现主要对新形势下的电力网络缴费方式进行研究,以期提高电网企业运营管理效率。     

浅谈大数据分析在电网客户服务工作中的运用

随着社会和国民经济的持续发展,用电客户对供电企业的服务要求也越来越高。而在供电企业内部,业务系统应用数据正以前所未有的速度增长,因此通过对电力业务数据进行有效的整合挖掘,利用大数据分析应用获得提升用电客户服务能力的方法并加以实施,有利于供电企业提高客户服务水平。鉴于此,对大数据分析在电网客户服务工作中的运用进行简要分析和探讨。     

浅谈电能计量自动化系统在用电检查中的应用

主要介绍电能计量自动化系统在供电企业负荷控制、用电检查中的应用情况,为用电客户计量数据在线监测、负荷分析、日常用电检查工作等提供技术支撑。     

1030MW二次再热火电机组深度调峰协调控制策略优化及应用

随着可再生能源装机容量不断增大、用电结构调整、电力现货交易的开展，电网用电峰谷差越来越大，加之火电产能过剩，越来越多的1000MW大型火力发电机组参与深度调峰中。本文针对1030MW二次再热火电机组在深度调峰中协调控制技术进行了深入研究，提出了一套解决在深度调峰中协调控制策略优化措施，并在华能莱芜发电有限公司6#、7#机组进行了30%～100%额定负荷的协调变负荷试验，试验结果表明，该协调控制策略切实可行。     

地区电网电力负荷预测分析

电力系统的用电负荷,主要是指电力系统具备的能满足用户用电量需求的发电能力,电力负荷预测是电网规划中的基础工作,是制定电力发展规划的重要依据,是电力系统经济调度中的一项重要内容。现首先对地区电网电力负荷预测的分类和影响因素进行了说明,然后对A地区电网负荷预测进行了详细的分析。     

基于AMI的家庭智能用电系统设计

近年来全球资源环境问题以及用户对用电质量要求面临着前所未有的挑战,智能用电作为建设智能电网的着力点和落脚,逐渐成为整个电力行业研究的热点.结合现有的应用条件、应用需求以及高级量测体系（AMI）的相关应用,提出基于AMI的家庭智能用电系统设计,使得用户能够合理安排用电、经济用电,也使得电力公司在用户互动参与下能够平稳电力负荷,保证生产安全.     

非侵入式负荷监测系统设计

为推动电力市场高质量发展,使用户获得很好的用电体验,有必要深入分析用户的用电行为和特征,而传统的电能监测已不能满足这一需求。为此,文中基于非接触式高频同步电力数据采集装置,设计了一种非侵入式负荷监测系统。通过离线建立负荷特征库并对模型进行训练,构建了一种非侵入式负荷在线监测系统。对电力数据采集装置发送给服务器的数据依次进行事件检测、特征提取后,再将这些数据输入模型进行负荷辨识。实验结果表明,该系统负荷识别的精确度较高,能够满足实际生活和工程的需求。     

电力互感器故障综合测试诊断研究

电力互感器是电力系统中的重要电气设备,各种保护装置和测量仪器必须使用由互感器转换的电信号才可正常工作.随着我国经济的快速发展,用电负荷也在不断增长,受互感器本身质量和用电负荷急剧变化的影响,近年来,由电力互感器故障引起的电力系统事故频发,不仅影响到用户的正常用电,而且严重威胁着电网的安全运行.因此,加强对电力互感器故障综合测试诊断的研究具有重大现实意义.现深入剖析了电力互感器的常见故障特征,并对现有的电力互感器故障综合测试诊断技术进行了详细的分析和总结.     

钢厂实施电力负荷控制缓解缺电的有效实践——淮钢实施电力负荷需求侧控制（DSM）项目

为了解决用电大户的峰值负荷所造成电力高峰短缺问题,淮钢实施了电力负荷需求侧控制（DSM）项目,通过运用最新技术的＂趋势分析＂核心软件,达到了调控钢厂主要用电设备——电弧炉的目的,使用电负荷均衡运行,峰值负荷下降10%～20%,节约了可观的电费,此外还指出了推广电力负荷需求侧控制（DSM）项目的意义。     

钢厂实施电力负荷控制缓解缺电的有效实践——淮钢实施电力负荷需求侧控制(DSM)项目

为了解决用电大户的峰值负荷所造成电力高峰短缺问题,淮钢实施了电力负荷需求侧控制(DSM)项目,通过运用最新技术的"趋势分析"核心软件,达到了调控钢厂主要用电设备--电弧炉的目的,使用电负荷均衡运行,峰值负荷下降10%～20%,节约了可观的电费,此外还指出了推广电力负荷需求侧控制(DSM)项目的意义.     

考虑可中断负荷的电力交易策略与风险管理研究

自电改9号文发布后我国电力市场建设的进程不断推进，同时社会资本的参与也导致电力市场竞争愈发激烈。在新电改背景下，电力交易机构应充分调动用电客户的需求响应能力以提高运营效率并降低购电与售电的风险。在基于可中断负荷的基础上，考虑交易机构的交易策略与风险管理提出双层优化模型。上层考虑交易机构利润与商业风险以最大化条件风险价值为目标，下层以最大化用电客户满意度为目标，结合双层模型优化提出电力交易机构应基于可中断负荷提供多种合约。案例研究表明，所提出的策略可帮助交易机构降低风险并有效提升机构竞争力。     

基于GPRS无线通信的电力负荷管理终端设计

针对当今电力系统对电力负荷管理终端的需求,设计了具有通用分组无线业务(GPRS)无线通信功能的电力负荷管理终端,阐述了终端的总体结构和关键技术点,实现了用电参数的实时采集、主动上报和电力负荷的实时控制,大大减少了系统投资和运营费用。现场运行结果证明,基于GPRS的电力负荷管理终端具有良好的可靠性和稳定性。     

基于电力负荷管理终端的用电管理应用研究

随着我国现代化电力企业建设发展速度的加快,企业管理过程中的策略实施也越来越完善。电力企业建设发展管理中对电力负荷管理终端的应用,就是企业在发展过程中为提升供电安全而做出的一项专门性改善措施。鉴于此,本文对用电管理系统中电力负荷管理终端的功能应用及终端软硬件设计进行了专门的分析和研究,希望本文的研究能够为电力企业建设提供更为科学的参考依据,以此来保障电力企业的供电安全。     

基于Transformer模型的电力负荷预测

根据已知的历史用电需求来预测未来的用电需求是电网稳定且经济运行的重要一环。针对现有电力负荷预测方法存在无法准确长期预测的问题，提出一种新的基于Transformer模型的电力负荷预测模型。该方法在循环神经网络可以捕捉用电负荷短期依赖的基础上，通过编码器-解码器结构很好地捕捉了电力负荷的长期依赖特征；通过建立电力负荷数据集，训练得到了具备精准预测能力的Transformer模型。实验结果表明，Transformer模型具有较高的预测精度，随着预测时间巨幅增加，预测误差只出现了微小累积，该模型较好地预测了电力负荷可能出现的波动，且无时滞效应。