伊春河流域枯水径流预报方法探讨

在分析研究流域气候特征及枯季径流来水规律的基础上,利用实测水文序列资料建立了流域枯季径流预报方程模型,通过实测资料检验,预报精度较高。     

汉江上游区域枯季径流预报研究

本文依据枯季径流预报原理，分析了汉江上游退水规律，建立了汉江汉中站、洋县站退水曲线，并综合分析出江口等12个支流站以月为时段的前后期枯季径流消退系数，探讨了在汉江上游运用退水曲线法和前后期径流相关法作短期和中长期预报的可行性。     

高州水库降雨径流分析及枯水期水量预报

根据高州水库1980年后的水文资料,分析水库降雨、蒸发、入库径流等水文特征规律,并使用退水公式对枯水期入库径流进行预报,可为高州水库水资源利用及鉴江流域枯水期水量调度提供技术支撑。     

潘家口水库枯水期月径流预报

在分析研究流域气候特征及枯季径流来水规律的基础上，用水文气象方法和水文方法分别建立了枯水期月径流预报模型。水文气象方法是先挑选出与预报对象关系最好的气象因子作为预报因子，据此建立预报模型和预报集成模型。水文方法是利用水文序列资料建立自回归模型和多元递推模型。用实测资料对预报模型进行了验证，结果表明：预报精度令人满意。     

基于随机森林和RBF人工神经网络模型的新丰江水库枯季入库径流中长期预报

基于随机森林和RBF人工神经网络构建了新丰江水库枯季入库径流中长期预报模型,首先采用随机森林模型从74个水文气象特征量和前期降雨、径流中筛选预报因子,之后利用筛选的预报因子作为RBF神经网络的输入层,利用RBF神经网络对新丰江水库枯季入库径流每月的流量进行预报。结果表明,基于随机森林和RBF人工神经网络模型的枯季径流中长期预报模型精度较高,其中训练期平均合格率为91.24%,平均相对误差为7.80%,检验期平均合格率为67.31%,平均相对误差为26.73%,模型有较高的可靠性,预报结果可作为东江流域枯季径流预报重要参考依据。     

水文预报方法与中长期水文预报的分析

文章以辽宁省大伙房水库作为研究对象,通过对几种中长期水文预报方法的比较分析,选取出预报精度最高的一种方法。研究结果表明,BP神经网络法在径流中长期预报方面的精度最高,因此可运用该方法对水库径流进行中长期预报,从而为水库引水及调度计划的合理制定提供依据。期望通过文章的研究能够对中长期水文预报方法的推广应用有所帮助。     

基于关联规则的数据挖掘技术在中长期水文预报中的应用

根据珠江枯季水量调度工作的实际需要,选取南盘江天生桥一级水库为实例,采用基于关联规则的数据挖掘技术构建了天生桥一级水库枯季平均入库流量的预测概念模型.通过模型检验表明,该方法作为定性预报模型,可以对枯季径流进行初步分级预测,为进一步的定量预报提供参考和支持.     

珠江梧州水文站枯季月径流预报

梧州站流量作为珠江下游河口地区压咸控制流量,其上游来水的丰枯直接关系到珠江流域枯季水量统一调度的成功实施。基于梧州站枯季(10月-3月)月径流资料,采用逐步回归法提取径流序列的趋势项、周期项,自回归方法预测随机项的组合预测方法建立了梧州站枯季径流预报模型。结果表明:逐步回归与自回归组合的方法在径流预报中取得了较好的预报效果,1月径流预报精度达到甲等,10月、11月、12月、2月以及3月预报精度均达到乙等,可用于实际水文预报工作中。     

ARIMA模型在松华坝水库枯季入流预测中的应用

为探索ARIMA模型在水文中长期预报的适应性,以预报松华坝水库枯季入流为例,选取该水库主要入流控制站中和水文站枯季（11月-次年4月）径流建立数学模型进行分析预测,并与周期时间序列模型的预测结果进行对比,结果表明ARIMA模型预测精度优于周期时间序列模型预测成果,可应用于水文预报工作中。     

淮河上游紫罗山流域枯水频率及退水规律分析

应用枯季径流退水规律预报枯季径流总量和径流过程是枯季径流预报最常用、有效的方法。但目前,尚未有一种通用的分布可以很好地模拟所有枯水径流。以淮河上游紫罗山流域为研究对象,以1952～2010年各年最小7 d平均流量作为枯季径流统计特征序列,采用P-Ⅲ,LP-Ⅲ,GLO,GPA,LN3和GEV 6种分布,利用适线法、矩法等进行参数估计,推求经验频率对应的理论线型计算值。利用概率点据相关系数、四阶线性矩系数、确定性系数,均方根误差和平均绝对误差5个特征统计量,比较各分布线型拟合情况,确定该流域枯水频率最优拟合线型为P-Ⅲ分布。此外,利用退水曲线法推求各年份退水系数与多年综合退水系数。结果表明:流域年退水系数在0.007～0.200范围内波动,其变化与降水无关,随着最小7 d平均流量的变小而增大,流域多年综合退水系数为0.08。研究成果对合理开发利用水资源、保护河流生态系统平衡具有现实意义。     

流域中长期径流分类预报方法

以水文循环基本原理为基础,从流域径流水汽来源影响因素角度明确了中长期径流预报基本概念及分类,即以气象(中期)、气候(长期)和天文因素(超长期)为预报因子,针对流域出口断面(或典型断面)的旬、月、季(汛期)或年径流,以及流域旱涝趋势进行预报。通过比较不同时间尺度下的水汽系统物理运动机理,论证了"短期气候预测"作为中长期径流预报理论基础的合理性,并将流域径流来源影响因素及其表现概括为三大规律:天文因素表现出的周期性是主要规律,反映了水文气候过程的基本状态;大气环流表现出的随机性对水文气候基本状态存在干扰,导致了波动;流域特征性规律反映了各种因素综合作用结果,具有流域的特殊性。最终,将流域中长期径流预报分为正常年份的径流过程预报和异常灾变年份的大旱大涝预测,其中前者的预报因子为水文气象与气候要素,后者为天文因素;在服务对象上,前者为水利工程常规运行调度服务,后者为防洪抗旱部门防灾减灾提供灾情预测;在结果发布上,前者提供定量的径流过程预报,后者提供丰、平、枯等3级(或5级)定性预测,并给出相似年份;在预报方法上,前者采用数理统计方法或物理成因相关分析法,后者采用周期性、随机性和流域特殊性识别等综合预报方法。     

西江流域枯季径流模拟预测研究

枯季水文径流预测是现代水文预测预报的一个重要组成部分。随着社会经济发展和人口增加,水资源问题越来越突出,因此开展枯季水文径流模拟预测为准确把握流域枯季水资源水量和水文过程提供依据。西江流域是珠江水系的第一大支流,近年来由于径流量减少,特别是枯季径流变化较大,珠江三角洲河口咸潮上溯年年发生,影响区域生产生活,因此有必要开展枯季径流模拟预测研究。采用多元回归分析和新安江模型研究枯季流量模拟预测过程,为了研究模型在此区域枯季径流模拟预测的适用性,选择西江梧州水文站的数据进行参数率定和验证。经比较分析,认为新安江模型在枯季径流模拟预测中效果较好,模拟预测结果为流量峰值相对误差小于20%,径流深相对误差小于15%,确定性系数值大于0.70,精度较好,说明新安江模型在梧州水文站的枯季径流模拟预测中是适用的。     

前后期径流(量)相关法预报水库枯季径流量

本文就前后期径流(量)相关法预报水库枯季径流量其原理极其应用作了详细论述，为水库枯季调度运行提供了科学的理论根据。     

千河流域枯季径流变化规律分析及月径流预报

通过对千河流域枯季径流演变规律的分析研究,建立了适合千河流域枯季月径流预报方案,为冯家山水库水量调度及流域水资源的合理配置提供科学的依据.     

长江潮位预报方法的研究

长江感潮段自安徽大通站至长江江口,长620km。随着跨流域远距离调水和沿江涵闸涨潮抢引、落潮抢排,以及潮汐能利用,沿江泵站的经济运行的出现,不仅需要较简便而可信的中、长期潮位预报方法,而且迫切需要防洪、以致以枯季调水、引水为目的的短期潮位预报方法。本文根据长江大通站径流水文序列的周期成分和长江中潮汐的特点,提出中潮位平稳时间序列方法与17分潮调和分析相结合的中长期预报模式,以及进行汛期和枯季短期预报的主、副港相关法,使之能在一般微机上作业,以利于普及与应用。     

蓟运河洪水预报预警现状分析

蓟运河水系是天津市境内唯一具有山区防洪、平原排沥、河口挡潮的行洪排沥河道。2021年汛期该水系发生了1996年以后的最大洪水,在防御洪水中天津水文部门开展了水库的降雨径流预报、平原河道的洪水演进和经验预报作业,为防御洪涝灾害调度决策提供了依据。同时暴露出现有洪水预报体系特别是平原河道预报的方法和手段落后,不适应当代水文情报预报工作的要求。为此,针对蓟运河的历史洪水特性和现状水利工程情况,全面梳理蓟运河水系的重要洪水预报节点,探求切合实际的洪水预报预警方法。共整理了7个重要节点的洪水预报方案,供汛期洪水预报作业参考使用。     

长江上游变化条件下的流域水文预报模型系统研究

随着长江上游水库建设以及自然条件气候变化的影响,近些年长江上游各支流水文条件发生了较大变化,长系列历史资料以及基于天然河道所编制的水文预报方法不能完全适应新形势下生产调度的需要。必须开展三峡水库上游流域自然条件、流域径流等多方面变化的总结分析工作,建立考虑受气候变化和人类活动影响的流域水文预报模型,解决变化条件下的三峡入库径流预测问题,为实现流域梯级水电站群的安全高效运行和洪水资源化利用,提供科学和技术支撑。     

基于数值预报模式的柘溪水库流域径流预报系统

水库的优化调度运行需要依赖预报准确率高、预见期长的径流预报结果。现有的柘溪水库流域径流预报系统由于未考虑水库流域未来时段的降水过程,径流预报的预见期和准确率无法满足汛期优化调度的要求。为此,在分析柘溪水库流域的水文和气候特征基础上,提出了数值预报模式和水文模型的耦合预报框架,设计了基于数值预报模式的柘溪水库流域径流预报系统架构,阐述了系统的主要功能与逻辑结构。通过系统的应用,可为提高汛期洪水的利用率、减少弃水、提高发电和防洪效益提供重要决策支撑。     

基于多项式回归模型的枯季径流预报与分析

冶河流域径流的补给来源主要是大气降水,径流和降水主要集中在5月-10月.由于受地质环境条件、流域下垫面因素作用,汛期径流与枯季径流存在良好的相关关系.枯季径流预报采用汛期径流量与枯季径流量建立多项式回归模型,通过对不同阶数的多项式进行对比分析,三阶多项式曲线拟合程度较好.采用符号检验和偏离数值检验法对该曲线进行检验,曲线拟合效果显著.并对枯季径流预报结果进行评价,按照枯季径流预报规范的要求,预报合格率达89.3%.该流域枯季径流,是沿河工业用水、灌溉用水的主要来源,分析和预报冶河枯季径流来水情况,为制定工农业用水方案提供科学依据.     

米山水库水文预报降雨径流关系及汇流单位线浅析

原有米山水库水文预报方案中降雨径流关系资料为1961—2007年系列资料,本次修订将资料系列延长至2020年,重新绘制P+Pa-R关系线并进行误差评定,同时绘制近10 a典型洪水汇流单位线。通过对产流方案的合格率测定,米山水库水文预报产流方案精度评定为乙级,可用于发布预报。米山水库水文预报产流方案及汇流单位线修订,提升了米山水库水文预报预警服务能力和水平,对米山水库流域防洪减灾工作有积极作用。