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采用Visual Studio.Net和Matlab混编的方式,结合ADO数据库技术,将整个烧结生产工艺过程作为诊断对象,设计开发出基于规则的烧结生产异常诊断专家系统。系统分为烧结全程诊断子系统、配料混合诊断子系统、布料点火诊断子系统和烧结过程诊断子系统。系统通过对特征参数的模糊处理,同时采用软测量模型,再结合诊断知识来实现异常诊断。通过现场仿真试验,系统诊断命中率达到95%以上,性能达到预定要求。通过系统的人机界面可以对异常信息、实时数据等进行查询,还可对知识规则库进行修改和添加等维护工作。 相似文献
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本文研究了烧结生产过程控制系统从配料开始到烧结的全过程,针对各个环节建立模型,实现烧结生产的智能控制。优化了烧结生产过程、提高了劳动生产率、降低了能耗,实现了烧结生产的智能闭环控制。 相似文献
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阐明了知识库是高炉冶炼专家系统的核心和基础,介绍了高炉冶炼专家系统知识库的知识获取方法、知识表示方式和知识存储结构,探讨了高炉冶炼专家系统知识库的建立方法。 相似文献
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重点介绍了400m^2烧结机自动化系统的一级基础自动化控制部分和二级过程控制部分,并对各级控制的组成及功能进行了详细的说明。对烧结工艺的全面自动化发展方向作出了描述。 相似文献
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采用数学推导建立了Mo粉末压制与烧结的统一数学模型,并基于该模型开发了Mo粉末压坯烧结密度预测专家系统;从客户登录与保护模块、压制工艺分析模块、烧结密度预测模块、显示与输出模块、新产品开发模块和数据库管理模块等6个部分详细介绍了该专家系统;采用电阻烧结实验对专家系统的可靠性进行了验证。研究结果表明,由烧结密度预测专家系统预测粒度为3.5μm、松装密度为1.7g/cm^3的M0粉末烧结密度与实验结果吻合良好,且该专家系统能对不同粒度和松装密度的Mo粉末在不同压制压力和烧结工艺路线下得到的烧结体密度进行预测。 相似文献
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从知识工程角度阐述了高炉专家系统技术发展的趋势,介绍了数据库,神经网络,专家系统分布式及协同式,机器人,多媒体及专家系统开发工具等技术对高炉专家系统的影响,并提出了基于多种技术集成的高炉智能控制的思想。 相似文献
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运用人工智能(AI)理论和知识工程技术,使传统的设备故障诊断系统成为基于深知识的知识中心型专家系统。它与机械设计专家系统利用同样的对象模型及其阶层构造和性能框架,在进行设计推理,探索最优设计方案的同时,从深知识推导出诊断故障所需的因果关系,寻找设备的故障及其原因所在,从而使原本各自独立存在、独立运行的两类专家系统融成一体,形成故障诊断,机械设计综合专家系统。 相似文献
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本文在建立预测树的基础上,首次提出将图形化规则语言与预测树技术相结合。使用这种方法.可以方便而有效地建造现场诊断知识库。并以建立轴承疲劳试验故障诊断专家系统知识库为例,说明了其具体应用。 相似文献