大坝安全监测资料整编分析报告自动生成系统

监测资料整编分析是水库大坝安全管理的重要内容,该业务涉及的数据多、范围广、专业性强,目前主要采用人工方法。但随着大坝安全监测数据采集自动化的快速发展和大坝安全的重要性不断提高,监测资料整编分析及成果的时效性、快速性、规范性要求越来越高,传统的人工整编与分析已无法满足水利现代化管理的需求。以大坝安全监测资料分析报告自动生成系统为研究对象,以系统方案、实现技术、功能要求等为研究内容,实现监测资料整编分析报告生成的自动化、规范化和专业化。通过工程应用验证,该系统科学高效,满足水库大坝安全管理需要,可为同类报告生成系统开发提供一定参考。     

水库大坝监测资料整编分析系统的研究与开发

针对水库大坝的监测资料整编与分析需求,研发出一套水库大坝监测资料整编分析系统。系统首先建立了通用的监测资料整编模板和数学分析模型,并借助现代信息技术实现了资料整编与分析的自动化。该系统可自动进行粗差剔除、特征值统计、各类时间和空间分布图形的绘制、定量分析等工作,生成相应的年、季、月等资料整编报告,并可将报告输出为Word格式文档,大大降低水库管理人员的工作量,提高监测资料整编的质量和规范化。      

小浪底安全监测资料整编分析报告系统设计与应用

安全监测资料整编分析报告作为大坝安全监测工作的主要成果内容，具有覆盖内容广、涉及数据量大、系统性与综合性较强的特点，传统模式主要依靠人工进行编制，工作任务量大、处理效率低，不利于监测工作的及时完成。近年来部分水库大坝相关建设管理单位建立了安全监测信息管理系统，具备一定的资料分析功能，但相应分析报告自动生成功能在稳定性和可靠性方面尚存在一定缺陷。设计了一种基于分布式框架的小浪底安全监测资料整编分析报告系统，通过各类操作服务的合理拆分和集成部署，实现系统运行负载的分担与均衡，可有效提高整编分析报告的稳定性和可靠性。     

宁夏地下水监测资料整编程序研制与实践

为提高地下水资料电算整编水平,按照地下水监测规范要求,采用Visual basic 6.0编制地下水资料整编程序。采用2004年人工整编成果与电算整编成果对比分析表明,图表规范,结果正确,符合地下水监测规范要求,满足地下水资料整编实际需求。宁夏水文水资源勘测局利用该程序对地下水7 415站年历史资料进行整编,完成了地下水数据库建设。该程序简单易学,可降低人工投入,大幅度提高工作效率和准确率。     

水文站流量测验计算处理程序的应用

水文站流量测验计算处理程序是借用计算机数据分析处理系统来实现的.应用VisualBasic6.0开发工具以及Excel强大的表格编辑功能,生成各种图表原型、计算成果.资料准确可靠,为后续整编、年鉴刊印打下了坚实基础.     

利用VBA编程解决Argonaut-SL测流系统整编问题

结合Argonaut-SL 500kHz型定点式声学多普勒流速仪在东江下游的水文控制站博罗站的实际应用情况,采用VBA平台编制了系列整编程序,主要用于数据备份、拟合在线关系式、计算在线流量、生成水文资料整编程序的专用文件,有效解决了在线系统测验结果的资料整编问题。     

澄碧河水库大坝观测资料整编与分析系统

众多土石坝多年积累起来的大量观测资料，由于整理分析工作量大及技术手段上的原因等，一般难以做到及时分析和经常性分析，为了能实时数据实时观测及资料整编、分析电算化、澄碧河水库建立了大坝安全监测系统，并配套了大坝观测资料整编与分析系统，本文介绍了建立大坝观测资料整编与分析系统的目标，要求，功能及应用情况。实践证明，该系统内容丰富，选择性强，使用方便，大大提高了土石坝监测资料常规分析的速度和质量。     

漳河水库监测信息管理与分析系统的设计

湖北漳河水库工程安全监测资料整编分析系统采用PowerBuilder作为系统主要开发工具，实现了工程信息管理和资料整编分析的各种功能要求，该系统采用Client/Server(客户机／服务器）网络模型，漳河水库工程监测系统中涉及的坝闸众多，项目较为复杂，经过反复比较，统一设计，将各类数据合理地安排到各系统中，最大限度地保存有用信息，原始数据库和整编数据库是整个系统的基础部分，它直接决定了资料统计分析的结果，漳河水库工程安全监测资料整编数据库是在同用户多次交流基础上完成需求分析，系统由6大模块构成，即数据库安全管理子系统，原始资料维护子系统，资料整编子系统，资料分析子系统，文件管理子系统，工具子系统，其中资料整编与资料分析子系统是本系统的重心部分，该系统的开发对漳河水库工程安全监控自动化起到了积极促进作用。     

梅州水库土坝计算机自动监测系统的设计

本文主要介绍了梅州水库土坝计算机自动监测系统的设计情况。梅州水库土坝计算机自动监测系统主要解决水雨情、测压管水头、渗流量的自动采集、数据处理、数据传输、整编分析、图表输出、远程查询、预报调度和决策咨询等技术问题；系统由现场监测子系统、数据通信子系统、管理处计算机局域网和市水利局工程安全管理中心组成。     

水文资料在线整编在水文巡测站的应用

为解决水文测验资料整编成果时效性滞后等问题,介绍了云南省水文资料在线整编系统的构架、主要功能及实际应用。该系统运用实时统计模块、遥测数据及人工测验数据填报处理模块、数据校审模块、流量(断沙)处理模块及资料整编模块,实现了测站水文资料实时在线整编、审查。通过干海子水文巡测站1a多的实际应用,系统各个功能模块运行正常、稳定,各监测要素整编成果精度达到规范要求。论文研究成果可为其他测站开展在线整编工作提供参考。     

基于云服务的大坝安全监测信息管理与分析研究

为了解决大坝安全监测信息管理与分析中存在信息化、标准化程度低的问题,提高工作效率,采用Ｂ／Ｓ模式开发了基于云服务的大坝安全监测信息管理与分析系统。对云服务模式、云服务部署形式、以及系统功能进行了研究,并对通用数据库、数据导入、数据管理、自动生成报告等关键和核心功能设计进行了研究,通过应用实例表明,基于云服务的大坝安全监测信息管理与分析系统能够实现多项目的大坝监测信息的信息化、标准化管理和分析,提高了工作效率,具有广阔的应用前景。     

大坝安全监测智能感知与智慧管理技术研究及应用

水库大坝安全监测是工程安全的重要保障措施,亟需结合新一代信息技术,提升大坝安全监测能力。系统总结了长江科学院近年来在大坝安全监测智能感知与智慧管理技术方面的研究及应用工作,通过研发系列化智能传感器、智能采集单元和物联网感知平台,建设统一的大坝安全监测数据资源池,开发通用化安全监测云服务系统,搭建专业数据挖掘平台和综合可视化应用,实现了大坝安全监测数据感知、传输、管理、分析及展示全链路应用,形成了大坝安全监测全生命周期智慧解决方案。研究成果已在乌东德、溪洛渡、向家坝、大藤峡等100余项水利水电工程中成功应用,为保障工程建设及运行安全发挥了重要的支撑作用,具有很好的推广应用前景。     

混凝土坝温控防裂智能监控系统及其工程应用

阐述了混凝土坝智能监控的基本理念,即通过成套的仪器设备和软件系统,实现施工信息的实时采集、实时传输、自动管理、自动评价、仿真与预测分析、风险实时评价与预警、反馈实时自动控制等,可以为混凝土坝的施工质量监控提供一种新的途径。本文还针对混凝土坝温控施工的难题,介绍了笔者所在的研究团队研发的混凝土坝温控防裂智能监控系统,结合鲁地拉工程提出了智能监控系统服务于混凝土温控防裂的应用模式,可在同类工程中推广。     

高精度地表三维位移自动化监测技术研究与应用

变形监测是反馈工程安全最直接、最重要的手段之一,目前一般以人工监测为主,存在监测信息反馈慢、作业风险高等弊端,尤其是在工程遭遇有感地震、区域性暴雨等灾害时,实时采集数据、反馈监测信息和及时决策问题更为凸显.为此,以瀑布沟砾石土心墙堆石坝外部变形自动化监测工程为依托,对改正算法、监测方案、仪器野外保护、自动化控制和实时采...     

基于GPS一机多天线技术的尾矿坝全自动变形监测系统

针对尾矿坝传统变形监测方法落后和常规GPS监测方法成本过高的等缺点。设计了基于GPS-机多天线的全自动变形监测系统。该系统实现了数据的自动采集与位移量自动解算,并成功应用到尾矿坝安全监测中。通过6个月的连续运行,结果表明水平与垂直方向定位精度均满足尾矿坝变形监测的要求。     

An intelligent singular value diagnostic method for concrete dam deformation monitoring

Extracting implicit anomaly information through deformation monitoring data mining is highly significant to determining dam safety status.As an intelligent singular value diagnostic method for concrete dam deformation monitoring,shallow neural network models result in local optima and overfitting,and require manual feature extraction.To obtain an intelligent singular value diagnosis model that can be used for dam safety monitoring,a convolutional neural network(CNN)model that has advantages of deep learning(DL),such as automatic feature extraction,good model fitting,and strong generalizability,was trained in this study.An engineering example shows that the predicted result of the intelligent singular value diagnostic method based on CNN is highly compatible with the confusion matrix,with a precision of 92.41%,receiver operating characteristic(ROC) coordinates of(0.03,0.97),an area-under-curve(AUC) value of 0.99,and an F1-score of 0.91.Moreover,the performance of the CNN model is better than those of models based on decision tree(DT) and k-nearest neighbor(KNN) methods.Therefore,the intelligent singular value diagnostic method based on CNN is simple to operate,highly intelligent,and highly reliable,and it has a high potential for application in engineering.     

苏丹麦洛维大坝安全监测自动化系统的设计

苏丹麦洛维大坝工程安全监测自动化系统是苏丹乃至非洲最大的水电站安全监测自动化系统工程,系统分为18个子系统,共接入各类监测测点6 391个。为了简单和及时进行数据采集,自动化采集系统设计时将所有的、可兼容的监测设备归为一体。论述了大坝安全监测自动化系统的总体设计思路,包括子系统的设置、系统网络设计、通信方式设计、系统防雷设计、系统功能设计及数据流程,对今后大型大坝安全监测自动化系统的设计、实施具有重要的参考意义。     

黄龙带水库大坝安全监测自动化总体设计

黄龙带水库大坝的自动化监测项目包括坝基水平位移、垂直位移与转动监测、坝身及坝基的的渗漏量监测、气温与坝温监测、库水位监测及基础渗坟监测等。众多的自动化仪器与数据自动采集与管理软件系统构成了一个较为典型的比较全面的自动化监测系统，是国内大坝安全监测中自动化程度最高的监测系统之一。坝基水平位移自动化监测系统布置在１２１ｍ高程廊道中，通过埋没在１２１ｍ高程基础廊道里的遥测垂线坐仪进行量测，垂直位移自动化