基于SVD的水电机组轴心轨迹自动识别

在水电机组状态检修系统中，轴心轨迹是诊断机组状态的一个重要特征。文中采用矩阵的奇异值分解(SVD)方法，利用奇异特征值作为特征向量，采取最邻近法对水轮发电机组轴心轨迹的自动识别进行了研究。介绍了方法的原理，并对几类典型的轴心轨迹的自动识别进行了仿真实验，结果表明该方法是有效、简单和可行的。     

基于电站最优维护信息系统的机组机械振动分析——以葛洲坝电厂10号机组为例

葛洲坝水电站是我国在长江干流上自主设计的第一座大型水电站,共安装有2台单机容量为175 MW、19台单机容量为125 MW(改造前)、1台装机容量为20 MW的轴流转桨式水轮发电机组。从首台机组发电至今,葛洲坝电厂累计运行超过35 a。长时间的运行使机组出现老龄化的同时也存在着稳定性、安全性方面的隐患。基于电站最优维护信息系统(HOMIS),对葛洲坝电厂10号机组进行了状态检测,结果发现机组存在上导X/Y向摆度、水导X/Y向摆度过大的问题,为此,借助于HOMIS集成的快速傅里叶变换函数进行诊断,结果诊断出上导、水导摆度的主频为1 Hz,表明该现象为主轴或其附件引起的机械故障。依据机组诊断结论,经分析研究,提出了适宜的检修方案,并根据方案最终对磨损连杆进行了更换处理。最后,对检修前后的机组状态进行了对比,对比结果表明,检修质量达到了预期目标。     

葛洲坝电厂19号机组改造增容分析

为了充分利用水能资源,提高机组运行可靠性,增加发电量、提高效益,针对葛洲坝电厂19号机组的改造增容,首先对其可行性进行了分析,然后对定子铁芯、定子线棒、转子磁极线圈等方面进行了技术改造。通过对安装质量和工艺水平的检验,各项技术指标均满足要求。     

状态检修辅助决策系统在白山发电厂的开发应用

状态检修是根据状态监测装置、诊断技术、生产管理信息系统提供的设备状态信息,判断设备的异常,预知设备的故障,在故障发生前进行检修的方式,状态检修的实施对于提高水电厂设备运行水平,提高效率和效益具有重要意义。从状态检修管理模式的意义、状态检修辅助决策系统开发的必要性、可行性入手,介绍白山发电厂状态检修辅助决策系统设计方案及系统设计的特点和亮点。     

赋石电站机组的增容技术改造

赋石水库在水库蓄水位比原设计提高1．6m的有利条件下，采用了更换定子线圈，改善发电机通风条件，提高功率因数，增加电容器补偿，更换高效转轮，采用金属塑料瓦、尾水管改型等技改措施，使发电机出力由1250kW提高到1800kW，同时还使电站综合效率提高7％．     

彭水电站的水轮发电机组状态检修可行性浅析

本文通过对彭水电站水轮发电机组检修的现状、实施状态检修还需完善的的条件以及实施状态检修效益进行了详细分析,对彭水电站开展水轮发电机组状态检修提供了理论依据,论证了彭水电站已具备状态检修的条件,有利于推动状态检修的进程,对其他同类型电站有参考意义.     

水轮发电机检修系统的关键技术分析

提出了一种基于状态监测对水轮发电机工作情况感知的检修系统设计思路,从系统涉及的状态监测与故障诊断两大关键技术入手,对运用的技术及实现流程进行分析,经实际应用,结果表明,该检修系统可以有效地发现水轮机故障来源,为水轮机的精确检修提供依据。     

基于振动监测与分析的水电机组状态检修系统

从系统软件设计的角度，以状态监测参数的选取、专家知识加及状态参数数据库的建立为重点，介绍了水电机组状态监测与检修系统的构成及该系统各软件模块的设计思路和应用功能。     

中小型电站机组的主轴密封

地方中小型电站机组主轴密封是影响电站正常运行的顽证。从单纯压盘根密封型式和单纯的橡胶平板密封型式的运行状况中,发现主轴密封存在的问题,提出改进的串联组合式结构。图3幅。     

五强溪水电厂机组在线监测分析系统的改造及应用

通过介绍五强溪水电厂机组在线监测分析系统的改造及应用，论述了水轮发电机组在线监测分析的主要方式及应用范围，为大型水轮发电机组在线监测分析系统的配置及应用提供参考。     

葛洲坝电厂水轮发电机组技术改造简述

葛注坝水电厂水轮发电机组存在着推力瓦烧损，大轴密封发卡，控制环抗磨块脱落，剪断锁易剪断等问题。针对其产生的原因采取了一些改进措施和进行了改造，收到了很好的效果。调速器更换为SJ－721A型电调DTJ－150／4－E1机械柜和WBST－A微机步进电机式调速器等，其主要技术性能达到国际先进水平。170MW机组的环形接力器由于刚度小变形大活塞漏油严重，改造中用4个摇摆接力器替代，确保了机组的稳定运行。水轮机叶片外缘加裙边后不仅振动减小，间隙空蚀减轻，在某些工况效率还有所提高。推力轴瓦更换为弹性金属塑料瓦，其承载能力大，摩擦系数小，安装工艺简单，改造是成功的，但仍存在着烧瓦的隐患。水轮机喷涂抗磨保护层收到一些效果，但中环和叶片强空蚀区的磨蚀尚无有效的解决办法。     

葛洲坝电厂125 MW机组的效率状况分析

通过多年来对葛洲坝水电站125MW机组相对效率的现场测试，发现已运行10多年的机组的效率与投产初期差异较大。经分析认为，影响机组效率的主要因素有：由于泥沙磨损造成的间隙增加和叶形变化导致的漏水量增加和效率下降；多种因素造成的协联关系不正确，影响机组的效率及稳定性；排沙底孔的开启对机组效率的影响等。进一步深入开展机组的相对效率试验，探索其变化规律，确定与之对应的协联关系，是电站经济运行和开展设备状态检修的重要措施。     

葛洲坝电厂最优维护信息系统

介绍了葛洲坝电厂最优维护信息系统的系统结构、软件功能及其实际应用情况.最优维护信息系统对反映及影响机组、辅助设备和大型充油设备的参数进行实时监视和集成分析,并建立长期历史数据库.通过各种趋势曲线可全方位分析主、辅设备运行状态,为减少设备事故、提高检修效率提供有效支持.     

葛洲坝电厂制动器结构性能分析及选型探讨

针对葛洲坝水力发电厂170MW机组制动器制动后复归难，油压顶转子后残油无法排除干净等问题，提出对两台机组制动器进行换型改造。通过对国内几个厂家生产的制动器的调研，适合该厂的有ZD280－0型和ZD220－0型制动器。在2号机上更换安装了6台ZD280－0型制动器，初期运行情况良好，还有待接受更长时间运行的考验。     

小浪底水电厂3号机组黑启动试验

为保证电网在意外情况下发生大面积停电时能尽快恢复对电网的供电，需要电厂具有黑启动能力。小浪底水电厂是河南省网理想的黑启动电厂。该电厂对3号机组进行了黑启动试验。经过大量的前期试验和周密细致的技术准备工作，黑启动试验获得圆满成功，为下一步电网的黑启动试验做好了技术准备。     

基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断

概率神经网络（PNN）是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络。它采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型,以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点。提出基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断方法,并在水轮发电机组振动频谱波形特征的基础上,对几种典型故障模式进行了实例研究。理论分析和实例结果验证了基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断方法是正确和有效的。     

小浪底水电厂5号发电机转子动不平衡处理

通过对小浪底水电厂5号机组转子动不平衡问题的处理和在解决问题的过程中，对试验数据的计算分析，探讨了水电机组转子动不平衡问题的处理方法。     

马骝滩水电厂1号机组振动与噪音分析

马骝滩水电站1#水轮发电机组近几年来出现了较大的震动与噪音，该机组的震动严重影响到部件的材料疲劳，某些部件遭到了破坏，厂坝也出现了不同程度的裂缝。通过试验研究，分析了机组出现上述问题的原因，并提出了消除振动的措施。     

沙河抽水蓄能电站2号机上导瓦烧损事故分析

江苏沙河抽水蓄能电站2号机组在调试过程中曾出现上导瓦烧损事故。经与法方技术人员共同分析，认为主要是由冷热油循环不充分引起，因而从加强油循环和提高油位两方面人手，提出并采取了切实可行的处理方案，取得了良好效果。     

流溪河水电厂1号机组上机架振动增大问题分析与处理

介绍了流溪河水电厂1号机组的历次处理情况。从机组轴线变化、下导瓦背抗顶块抗压强度、发电机转子动平衡试验等方面着手,通过机组大修和变转速实验,综合分析了1号机组上机架振动增大的原因。通过严格执行检修工艺和检修质量标准,彻底解决了1号机组上机架振动增大的问题。