精准营销在商业银行的应用——以J银行基层机构精准营销的实践为例

随着互联网金融的冲击、客户金融行为的电子化和不断增大的客群数量,传统商业银行纷纷借助大数据手段开展精准营销活动。分析现在商业银行精准营销研究的主要情况,结合对J银行基层机构精准营销的实践分析,相应提出完善其精准营销系统的建议,在促进J银行精准营销效果的同时为商业银行精准营销提供一定的借鉴。     

基于大数据应用的企业精准营销

大数据在企业精准营销中的应用能辅助这一工作的高效开展,为了达到这样的目的,本文将首先针对企业大数据精准营销现状及这一技术所带来的问题进行分析,进而在此基础上研究企业在精准营销中对大数据的应用方向和应用策略。     

大数据下的互联网金融创新发展模式

在以网络化和数据化为特征的新经济时代,金融与大数据交叉融合发展。大数据是金融的核心资产,通过从海量的数据中快速获取有价值的信息以支持商业决策,进一步推动金融业发展;大数据促进互联网金融模式的不断创新,使互联网金融企业实现精准营销、规避风险、优化经营绩效、提高运营效率;利用大数据技术可逐步解决金融格局演变、信用评估、风险防控、信息安全等的一系列难题。     

基于大数据精准营销的农产品网络营销对策探究

随着时代的发展变革,我国逐步走进大数据时代,大数据时代的来临对我国传统市场经济的发展也造成了很大程度的影响。由此,基于时代发展背景下的精准网络营销模式出现在人们的视野范围之中,不仅为实际经济活动的开展注入了活力,同时也改变了传统经济市场的发展现状。本文通过从现阶段大数据精准营销时代发展背景下的农产品网络营销策略入手进行研究,希望能够对未来农产品营销发展做出帮助。     

大数据背景下数据挖掘技术在银行中的应用

本课题主要研究在"大数据"背景下,利用数据挖掘技术进行数据处理,使银行可以进行有效的风险评估、开展客户分类及精准式营销等,指导银行决策者们制定最优的银行营销策略,尽可能降低运营成本,提高银行利润。     

大数据营销背景下的消费者画像分析

当今的时代逐渐转变为"人在做,云在算"的世界,运用互联网社交、学习或娱乐,都会留下数据,是生活轨迹与行为的"比特化"。"大数据"这一术语是指一组数据集太大,因而很难用传统的软件进行收集、图形化以及分析。而且这些数据通常是非结构化的。对于营销工作中,重要的是如何找到精准且可行的营销方法,消费者画像作为科特勒咨询集团提出的"4R"中的首要方法,在大数据营销中发挥着重要作用。本文将分析大数据时代的营销策略,构建消费者画像并提出可行性的建议。     

大数据时代精准营销的变革、机遇与挑战

随着科技发展,大数据逐渐渗透并改变着生活中的多个领域,其中就包括营销行业。本文基于对大数据时代发展背景的剖析,重新认识与研究了在这一时代背景下衍生出的精准营销职能。在此基础上,本文对大数据时代背景为精准营销领域可能带来的行业变革、发展机遇进行了对应分析,并提出了这种发展过程中可能产生的潜在挑战。本文的分析旨在全面把握大数据时代背景下营销行业的发展趋势,为企业营销提供新的启示。     

大数据技术在精准营销中的应用

本文从大数据技术入手,分析大数据在企业市场精准营销中的应用,为提高企业营销水平、经济效益提供一些参考。     

美国高校金融营销本科人才培养模式探析

从培养目标、课程体系、教学方式方法和培养手段等方面分析了美国高校的金融营销本科人才培养模式,概括了其培养模式的特征。美国高校在金融营销本科人才培养中,根据金融机构的营销人才需求进行本科人才培养定位,强调金融营销人才的个性化、自主性培养,实行"金融理论+销售技能"的综合课程体系,采用以金融销售能力和技能培养为核心的教学方法体系。美国高校的金融营销人才培养模式对改进我国金融营销人才培养提供有益的启示。     

试析大数据背景下的精准营销

随着互联网技术的快速发展和云计算的广泛运用,大数据也吸引了越来越多的关注,并在在各行各业里显现出它的优势。越来越多的企业开始利用基于互联网平台所产生的大数据进行市场挖掘和细分,以此来发现目标消费群,对产品销量进行预测,实现精准营销。本文将从大数据的特点和影响出发,探讨大数据背景下,企业如何才利用海量数据和先进的数据挖掘技术,实现更精准的营销模式。