DTMB外辐射源雷达纠错算法性能评估

低密度奇偶检验(LDPC)码纠错算法是地面数字多媒体广播(DTMB)外辐射源雷达参考信号重构的关键技术之一。LDPC码纠错算法可以改善噪声带来的数据误码,但是计算复杂度高。结合图形处理器(GPU)运算能力强的优点,本文提出了基于硬判决、混合判决、软判决的3类适用于GPU处理的LDPC码纠错并行算法,并对比了3类算法的复杂度、纠错性能以及对雷达信号处理的影响;最后,给出了GPU并行实现方案,对比了算法的实时化效果。仿真与实测结果论证了相较于其他算法,软判决并行算法具有优越的纠错性能和实效性。     

基于停止集的喷泉编码有限长性能估计

喷泉编码是一类基于删除信道、面向数据分组的前向纠错编码技术。该文分析了停止集的尺度分布对固定码率喷泉编码解码性能的影响,提出了一种估算低误码条件下喷泉编码有限长性能的方法以及一种低复杂度的停止集尺度分布搜索算法。比较结果表明,该文给出的喷泉码解码性能上下界与实际仿真结果非常接近。     

星际激光链路中的前向纠错编码技术研究

建立了简化的星际光通信链路模型,将背景光噪声和光放大器自发辐射噪声引入星际光通信链路中,提出利用前向纠错编码技术来改善星际光通信误码性能的方法。介绍了喷泉码的编译码特点,将喷泉码引入链路模型中。通过仿真研究表明,喷泉码相比于RS码对链路的抗误码性能有很大提高,且随着信噪比的增大改善更加明显。     

星际激光链路中的前向纠错编码技术研究

建立了简化的星际光通信链路模型, 将背景光噪声和光放大器自发辐射噪声引入星际光通信链路中, 提出利用前向纠错编码技术来改善星际光通信误码性能的方法。介绍了喷泉码的编译码特点, 将喷泉码引入链路模型中。通过仿真研究表明, 喷泉码相比于RS码对链路的抗误码性能有很大提高, 且随着信噪比的增大改善更加明显。     

低复杂度的LDPC码联合编译码构造方法研究

LDPC码因为其具有接近香农限的译码性能和适合高速译码的并行结构,已经成为纠错编码领域的研究热点。LDPC码校验矩阵的构造是基于稀疏的随机图,所以该类码字编码和译码的硬件实现比较复杂。以单位阵的循环移位阵为基本单元,构造LDPC码的校验矩阵,降低了LDPC码在和积算法下的译码复杂度。同时考虑到LDPC码的编码复杂度,给出了一种可以简化编码的结构。针对该方案构造的LDPC码,提出了消除其二分图上的短圈的方法。通过大量的仿真和计算分析,本文比较了这种LDPC码和随机构造的LDPC码在误码率性能,圈长分布以及最小码间距估计上的差异。     

喷泉码在多播传输机制中的应用

首先研究了数字喷泉码优异的前向纠错特性;其次,在IEEE802.16e标准基础上引入了多播广播服务(MBS)小区的概念,给出了MBS小区规划算法;接着,对多种度分布的数字喷泉码应用在多播传输机制中进行仿真和分析,最后得出结论。仿真结果表明,在每包2 000比特、开销20%时,采用Raptor度分布的数字喷泉编码能够保证误码率在0.1%以下,可实现高效率高可靠性的数据传输。多播传输机制中使用数字喷泉码,能够提高接收效率,适应时变信道与异质用户,并实现异步和断续接收。     

数字喷泉码及其应用的研究进展与展望

 基于TCP协议的大部分网络通信都将接收到的数据包当作一个有序序列进行处理.TCP协议的这种有序序列模式限制了其在大量数据传输或将数据分布到大量用户的应用.基于数字喷泉码的数据传输模式不需要有序的数据序列,从而简化了网络中数据的传输方式,使得数字喷泉码成为一类适用于可靠通信的有效编码技术,而具有广阔的应用前景.本文综述了几类典型数字喷泉码的原理及其优缺点;探讨了这几类数字喷泉码的具体应用;指出了数字喷泉码研究中需要解决的一些关键问题.最后,对数字喷泉码的发展前景及研究方向进行展望.     

移动数字多媒体的原模图LDPC码设计

提出一种用于移动数字多媒体的原模图LDPC码,提出的LDPC码的编码算法可以简化编码器的硬件.在AWGN信道仿真结果表明,提出的LDPC码的性能要优于GB20600 LDPC码.     

数字调幅广播中基于LDPC码的多级编码方案

研究了DAMB系统中基于LDPC码的多级编码方案。首先,设计了MLC分量码的码率,从而给出一种具有自适应特性的以LDPC码为分量码的多级编码方案。提出了基于可靠信息传播的多级译码方案,该方案不会造成信息丢失,且不需要重编码。构造了一组性能优异的非正则LDPC码并在DAMB信道进行了差错率仿真,结果表明基于LDPC码的MLC方案全面优于标准中RCPC/MLC方案。     

4G中的纠错编码技术LDPC码及其新进展

首先分析了4G移动通信系统中对纠错编码的需求．然后介绍了LD-PC码的基本原理,并对LDPC码和Turbo码进行了比较．得出了LDPC码将会被4G采纳的结论最后对LDPC码的应用及进展做了简单概括。     

纠正随机错误与长突发删除的多进制乘积码研究

考虑多进制LDPC码的符号特性,以及对其残留错误和删除的分析,本文采用多进制LDPC码作为内码,相同Galois域下的高码率RS码作为外码来构造多进制乘积码;并提出了一种低复杂度的迭代译码方案,减少信息传输的各类错误。在译码时,只对前一次迭代中译码失败的码字执行译码,并对译码正确码字所对应的比特初始概率信息进行修正,增强下一次迭代多进制LDPC译码符号先验信息的准确性,减少内码译码后的判决错误,从而充分利用外码的纠错能力。仿真结果显示,多进制乘积码相较于二进制LDPC乘积码有较大的编码增益,并通过迭代进一步改善了性能,高效纠正了信道中的随机错误和突发删除。对于包含2%突发删除的高斯信道,在误比特率为10^-6时,迭代一次有0.4 dB左右的增益。     

Medical data transmission using the product of TLDPC and BCH error control coding systems with two interleavers

Medical data are very precious since it has the most sensitive data of patient which can save them. If it is handled wrongly or it is manipulated, then it could result in permanent problems or even it can result in fatal. So medical data widely used in a digital format with error detection and correction codes (EDC) in its transmission and storage process. EDC is a method of adding redundant bits to the static message bits to enhance the reliability of binary digital data broadcast while the medical data communication medium adds the errors in the course of transmission. In the proposed method, we use Bose–Chaudhuri–Hocquenghem codes (BCH) as an outline algorithm and trellis Low‐Density Parity Check code (TLDPC) as an inner algorithm along with two interleavers. Product of BCH code and TLDPC code with interleavers can control more errors as compared with its plain code and product of RS‐Hamming code. MATLAB used as a simulation tool. Plain BCH code is simulated first, and then plain LDPC code is simulated for the same information. Finally, the product of BCH and TLDPC with two interleavers is imposed on the same information. The result of our research work shows enhancement in bit error rate (BER) compared to other plain and product codes from 10^?2 to 10^?3. Also, frame error rate (FER) is improved in 0.5 scaling factors when compared with other trellis decoders. Hence, this proposed system can be utilized in an application where less error rate and high accuracy of information transmission between medical data processing systems are required.     

基于多元LDPC码译码算法研究的Qt设计与实现

为了实现Qt对多元LDPC码译码算法理论测试的界面操控,在多元LDPC码译码算法研究的基础上设计了Qt程序,用Matlab实现基本仿真,将其编译成可供Qt调用的动态链接库文件(dll)并进行调用,最终实现了该Qt界面对译码理论测试的直观操控,并进一步分析了译码数据。     

一种利用大衍数列构造多码率原模图QC-LDPC码的方法

针对准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)码存在码长码率不能灵活选择的问题,提出了一种基于大衍数列构造多码率的原模图QC-LDPC码的新颖方法,该方法利用计算机搜索算法得到原模图基矩阵,然后基于大衍数列的循环移位矩阵对原模图基矩阵进行循环扩展,以此得到校验矩阵.该方法构造的校验矩阵围长至少为6,只需要简单的移位寄存器就可以实现编码,并且具有良好的纠错性能.仿真结果表明,在误码率(BitError Rate,BER)为10-6时,所构造的码率为0.5的P-DY-QC-LDPC(4000,2000)码和码率为0.75的P-DY-QC-LDPC(4000,3000)码与同码率近似码长的其他码型相比较,其净编码增益均有一定提高.     

一种伪随机LDPC码构造方法与性能研究

低密度校验(Low-Density Parity-Check)码作为迄今为止性能最好的纠错码之一, 目前已经被许多数字通信标准广泛采用。伪随机低密度校验码(Pseudo-Random)是 LDPC 码的一个子类,已被应用于空间通信和无线网络技术。本文给出了一种基于有限域的伪随机 LDPC 码构造方法,并采用理论分析和仿真结果分析相结合的方法,对伪随机 LDPC 码的构造和编译码方法进行了研究,并给出了实现中适合的译码算法及量化方案。     

LDPC码在OFDM通信系统中的应用与仿真

介绍了OFDM基带传输系统及其模型；概述LDPC的编译码方法，研究了其在OFDM系统中的性能，并与卷积码进行了比较。仿真表明，LDPC码在OFDM基带传输系统中具有更好的纠错能力。LDPC码可实现完全并行的编译码操作，译码简单，吞吐量大，因而将在下一代移动通信中得到广泛应用。     

低密度奇偶校验码码字构造的消环算法

低密度奇偶校验码(LDPC)的性能取决于多种因素,包括度分布对、码字的长度以及环的分布。环的存在会影响LDPC码的译码门限和误码平层,尤其是长度比较小的环对LDPC码的性能影响很大。因此,有必要在构造LDPC码时消去长度比较小的环。文中提供了一种有效的消环算法,降低了LDPC码的误码平层。     

DVB-S2标准LDPC码的算法研究和仿真

阐述了LDPC(Low Density Parity Check)码的基本原理,基于DVB-S2中LDPC码分析了该类码的构造、编码及译码原理,同时给出DVB-S2中LDPC码在码率为2/3、码长为16200bits时的仿真结果。仿真结果表明,在低信噪比情况下,该LDPC码仍然获得了令人满意的纠错效果,且在性能上的确优于其他码。随着技术的进步,相信LDPC编译码技术将在更多的领域得到应用。     

硬件可实现的LDPC译码算法研究

低密度奇偶校验(LDPC)码有着较强的纠错能力,已被确定为第四代移动通信技术中首选码字。分析对比了几种LDPC译码算法的过程,基于硬件可实现性这一研究热点,对传统的译码算法进行了优化,提出一种易于硬件实现的LDPC译码算法。仿真结果表明:归一化最小和算法在不增加迭代次数,码长较长的情况下也有着很好的译码性能,适合在LDPC译码器的硬件实现中推广。     

未来宽带移动通信系统中LDPC码与OFDM技术的结合

OFDM多频波调制技术是未来高速数字通信系统的核心技术.在其实现中,必须结合优秀的前向纠错码(Forward-error Correction Code)以降低误码率.卷积码、里德-所罗门码以及Turbo码都已相继使用在OFDM系统中.文章提出将LDPC码与OFDM系统相结合,通过分析可以发现它具有比Turbo码与OFDM系统的结合更好的性能.文章的最后还将给出一个LDFC与OFDM系统结合的概念性通信系统一LDFC-COFDM系统.