灰色理论在灾变预测中的应用

将基于灰色系统理论的ＧＭ（１，１）模型推广至灾变预测，并以一实例介绍涝灾预测基本步骤。     

闸下淤积过程灰色预警分析探讨

本文强调了物理规律是预测控制的基础，预报模型的选择应与物理现象相符。文中针对闸下淤积的特点，应用灰色系统理论对闸下淤积过程进行了预测探讨，通过实例说明灰色Verhulst模型较GM(1，1)模型更适合于闸下淤积过程的预警分析，进一步表明检验模型的基础应当是物理规律，而不单纯是数据的拟合精度。     

多因子静态灰色模型在大坝安全监测中的应用

本文结合实例详细地说明了多因子静态灰色模型的建模机理,并用大坝变形监测数据建立了GM(0,N)模型,通过实例计算对模型进行了精度分析,并对大坝的变形态势进行预测,得到了较好的预测精度。将多因子静态模型与回归模型进行比较,进一步说明了灰色系统模型在较少数据情况下的优越性。从而进一步表明灰色系统理论对大坝变形分析来说确实是一种有效的数据处理方法。     

建筑物沉降的灰色预测

本文首次应用灰色理论对建筑物沉降进行预测，与实测资料相比，效果良好。同时还编写了微机程序对灰色预测过程进行电脑处理，大大减少了工作量。     

灰色系统理在井灌水稻区渠道水温预测中的应用

初步探讨了灰色系统理论中的GM(1,1)模型用于预测井灌水稻区渠道水温的可行性和合理性,并建立了用于预测水温的灰色模型,经过相对误差及后验差检验,结果表明预测精度等级为Ⅰ级,表明该方法对估计水温时序值是可行的。     

灰色理论在电力系统负荷预测中的应用

结合一个实例，提出了用灰色理论模型来预测电力系统负荷的方法。     

干旱灾变预测灰色模型的优化研究

本文将灰色ＧＭ（１，１）模型经过中心差分处理，然后构造了旨在确定灰参数的目标规划模型（ＧＰ模型），为灰色模型参数的确定提供了新的途径，弥补了常规灰色模型的不足，使模型的预测趋势及过程更加合理。通过实例验证了新方法的可靠性和实用性。     

大坝沉降变形的灰色预测分析研究

用实测沉降资料预测大坝沉降过程是目前国内外大坝沉降变形监测分析中常采用的一种方法,包括双曲线拟合法、指数曲线拟合法和基于灰色理论的GM(1,1)模型预测方法。由于灰色理论在预测时不需要较长的观测数列,且能通过动态预测模型,最大程度的反映新信息在预测中的作用,因此在沉降变形预测方面具有很大的优势。本文针对目前大坝沉降变形GM(1,1)预测分析中存在的一些问题,根据大坝沉降变形的特点,分析了沉降观测数据列长度、观测时间的不等步长性、数据累加方式等对建模预测精度的影响,探讨了用灰色等维预测模型动态预测非稳态沉降变形过程的方法,提出了灰色等维动态预测模型的维数尺度标准。     

灰色系统理论在井灌水稻区渠道水温预测中的应用

初步探讨了灰色系统理论中的 GM(1, 1)模型用于预测井灌水稻区渠道水温的可行性和合理性,并建立了用于预测水温的灰色模型,经过相对误差及后验差检验,结果表明预测精度等级为Ⅰ级,表明该方法对估计水温时序值是可行的.     

基于灰色理论的电力变压器状态预测方法的研究

电力变压器作为电力系统中一类重要的电气设备,运行状态的好坏直接关系到整个电力系统的运行状况.对电力变压器进行状态预测评估,给出电力变压器未来某时刻的总体运行状态和存在的风险尤为重要.电力变压器的状态预测是状态检修工作的重要组成部分.文中介绍了灰色模型和灰色模型的优化方法,并根据灰色预测算法建立的优化(综合)灰色模型实现...     

灰理论在土石坝沉降分析中的应用

土石坝沉降主要是时效变形,一般采用回归模型进行分析。针对土石坝沉降的特点．引入了能反映工程动态变化的炭理论模型,介绍了灰理论的基本原理和灰建模的求解过程。结合陆浑水库实测沉降资料进行了分析,结果表明所建立的模型精度高,能反映沉降的最新变化趋势。     

灰色预测在土坝观测中的应用

应用灰色理论,结合工程实例,详细介绍对土坝的沉陷观测资料进行灰色建模、预测、检验的方法,并与回归分析结果进行比较,证实了土坝沉陷观测中灰色预测理论和方法的可行性和优越性。     

基于灰色模糊多属性群决策的边坡处治方案优选研究

为抑制边坡处治中常见的边坡处治方案选择不合理的现象,根据边坡处治方案优选过程的灰性、模糊性、多属性、群体性特征和安全、质量、造价、工期、环境5大建设管理基本目标,运用灰度、隶属度、多属性和群决策构建基于灰色模糊多属性群决策的边坡处治方案优选模型。以布卡隧道进口K214+500至K214+700边坡工程为例,验证所构建模型的可行性。研究结果表明该模型能够充分利用受邀专家的咨询意见,使优选过程考虑更全面、更符合实际,提高优选结果的准确性,具有较好的实用性。     

高层建筑沉降预测的灰色模型研究

针对高层建筑的沉降变形预测问题,根据灰色系统为理论,以杨凌示范区某高层建筑沉降观测的工程为例,对工程案例的观测数据采用灰色GM(1,1)模型进行预测,并将预测结果与实例数据进行比照分析。结果表明:预测值与实测值吻合度良好,预测精度为一级,充分说明灰色模型对高层建筑沉降变形预测行之有效,为高层建筑沉降变形预测提供典型案例,也可为设计与施工等方面提供借鉴。     

基于MATLAB灰色系统模型的拱坝温控数据预测

对拱坝温度进行实时监控对工程进度和坝体安全具有重要意义.基于灰色系统理论,利用最小二乘法确定GM(1,1)白化权函数的时间响应函数中的常数C,从而构建GM(1,1)的时间响应函数的最优模型,用MATLAB语言编制程序预测模型,并以白莲崖拱坝温度监测数据为例进行分析、预测.结果表明,这种方法能较好地应用于小数据量监测数据的预测,且精度较高.     

水利工程施工方案选择的改进灰色关联分析法

从水利工程施工方案选择的实际出发,综合应用灰色关联分析法建立一种改进的多层次灰色关联决策模型,用于水利工程施工方案的综合决策。通过对关联系数的层次化分析,得到被评价方案的综合关联度,充分利用各评价指标的信息,使得对施工方案的评价更为合理。多层次灰色关联法为水利工程施工方案的决策提供了一种有效的定量分析方法,可以辅助工程师对备选方案进行综合分析、评比并作出决策,增强了决策的客观性、科学性。     

塔里木河流域径流量预测分析

因径流量预测中伴随着随机性、灰信息性的特点,传统的数学模型难以解决复杂的非结构化问题。在参与塔河流域多个水文控制站点径流量预测的基础上,探讨了GM(1,1)与BP算法在径流量预测中的有效性及存在的一些问题。首先用灰色关联理论对相关序列的灰色绝对、相对、综合关联度进行了分析;然后建立了GM(1,1)模型,讨论了在原始序列准光滑条件满足、1-AGO准指数规律满足条件下GM(1,1)模型模拟随机振荡序列的局限;最后建立了神经网络模型,应用BP算法训练网络权矩阵和偏置,对径流量的历史演变进行了仿真模拟,对预留年份的径流量作了预测检验。     

包头市市区居民生活用水量预测分析

用水量预测对区域水资源规划、利用和管理提供重要依据.运用灰色关联度分析法分析包头市市区居民生活用水量影响因素的基础上,分别建立多元线性回归模型、灰色GM(1,1)模型及灰色线性组合模型对该地区2009年和2010年的生活用水量进行预测分析,同时比较了三个模型的预测精度.结果表明:城市居民生活用水量与城市用水人口、人均居住面积和水价的关联度较高;2009年和2010年用水量的预测采用组合灰色模型精度最高,相对误差分别为13.6％％和6.5％,均方根相对误差为10.7％.组合预测模型的预测精度明显优于单一模型,使结果更加准确、合理,符合实际情况.