基于机器视觉的PCB板表面缺陷检测方法研究进展

基于机器视觉的缺陷检测方法可有效提高生产效率和降低质检成本,在现代化工业生产中得到了广泛应用.对基于机器视觉的PCB板表面缺陷检测方法涉及的图像采集系统、图像预处理技术进行综述;对基于图像分割、特征提取、机器学习和混合技术的检测算法进行分析,总结了各种算法的主要思想、适用范围以及局限性;同时对未来的发展方向进行了展望,...     

基于多元图像分析的表面缺陷检测算法

为了提高工业产品质量控制中表面缺陷检测的准确性和可靠性,提出一种基于多元图像分析(MIA)的表面缺陷检测算法.采用合格样本图像和被测图像堆叠构成多元被测图像,利用基于主成分分析(PCA)的多元图像处理方法,获得多元被测图像的主分量表示,将去掉第一主分量和噪音后的Q统计图像作为缺陷特征的检测空间,利用阈值处理检测缺陷.金属罐内壁的表面缺陷检测实验结果表明,与现有基于直方图阈值处理等检测方法相比,受照明不均匀影响小,提高了图像检测系统的准确性和鲁棒性,使缺陷的误检率大大降低.     

基于机器视觉的玻璃瓶表面缺陷检测

介绍了机器视觉应用到玻璃瓶在线检测生产流水线的一个具体案例和整个系统的构成框架.用图像预处理和分割算法对被测物进行识别以达到检测目的.     

基于灰度模式匹配的仪表外壳缺陷检测

在仪表制造过程中,由于加工过程中的工艺问题等多方面的原因,导致仪表表面出现划痕、擦伤、结疤等不同类型的表面缺陷,这些缺陷不仅影响产品外观,更降低了产品的质量。本文通过对划痕缺陷的建模仿真,分析其光照模型和图像的灰度变化特点,计算并归纳总结其灰度变化趋势,提出了符合划痕特征的灰度变化模式,并利用匹配这种模式的方法对划痕进行识别,具有较高的正确率。     

基于机器视觉的毛杆缺陷检测方法

建立了一套羽毛毛杆缺陷在线检测的完备方案,该方案运用机器视觉方法对羽毛进行无损检测。其重点是把图像检测过程分为三步,首先区别羽毛和背景,其次从羽毛中分割出毛杆,最后检测毛杆上是否存在缺陷。本文对每步都提出有效算法:用阈值法快速简便地区分羽毛和背景;用气球力的主动轮廓模型来分割毛杆;用小波分解和统计分析法来判断缺陷的存在。在小波分解前,根据毛杆缺陷特征,把图像的二维信号变换到一维信号,把缺陷的检测变为信号中奇异点的检测。在分析缺陷大小和特征后提出小波基的选择方法和分解层次的限制。该方案经过试验验证行之快速有效。     

基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法

为了满足现代制造业自动化生产装配中在线检测要求,提出利用机器视觉的方法对螺纹缺陷进行检测.检测算法主要包括图像预处理、二值化、感兴趣区域提取、螺纹的边缘提取、螺纹的缺陷检测、缺陷量值的计算与存储.该算法由Visual C++6.0编程实现.实验结果表明,基于这种螺纹缺陷检测方法的准确率能够达到99.5%,一个螺纹的检测时间在300 ms以内,达到既定要求与目标.     

基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统

为了实现钢轨表面缺陷自动化检测,以手推式轨道检测车为平台建立基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统。以黑白线阵CCD相机获取轨道图像,并辅以线阵白光光源主动照明,减少外界光源的干扰;编码器安装在车轮上获取检测车的运动信息,并将里程转换成脉冲信号触发线阵相机进行图像采集,获取的图像经千兆网传输至工业计算机进行处理;利用单片机设计信号处理器读取编码器的脉冲信号,根据编码器A、B相输出信号的相位差判断车轮的前进方向;提出改进最大熵阈值分割法对钢轨图像分割,使分割结果接近目标出现的概率。实验结果表明,图像采集系统能够稳定的采集轨道多部件图像,相比于Otsu、原始最大熵阈值分割法,改进最大熵阈值分割法在减少误分割的同时能够比较准确的将缺陷分割出来,与背景差分法、积分投影法相比,本文方法获得了较低的误检率和漏检率。     

基于机器视觉的带钢表面缺陷检测研究进展

热轧带钢是钢铁行业的主要原材料之一,其表面质量控制一直是生产过程智能检测的重点任务。针对带钢表面缺陷自动在线检测逐步取代人工检测的现状,概述带钢表面缺陷检测方法,着重阐述基于机器视觉的表面缺陷检测方法,比较分析传统机器视觉、深度学习方法在带钢表面缺陷检测的应用,探讨带钢表面缺陷检测中存在的关键技术问题,并对其未来发展趋...     

基于机器视觉的贴片引脚焊接缺陷检测

针对印刷电路板（Printed Circuit Board,PCB）中贴片元件引脚焊接在线检测问题,提出一种基于机器视觉的引脚焊接缺陷检测的算法.通过对引脚区域进行特征提取,综合采用面积法、连通域法质心法,实现对贴片引脚处附焊球、引脚桥接、缺焊及合格情况进行自动识别.提出了基于统计方法的参数阈值自适应修正的方法,有效解决固定阈值的局限性问题,使算法能够适用于不同光照强度的环境.实验结果表明,该算法对PCB中贴片元件引脚焊接缺陷检测的识别具有较高的准确性.     

基于机器视觉和LabVIEW的有机玻璃缺陷检测研究

采用机器视觉技术和LabVIEW Vision Assistant对玻璃缺陷进行检测分析,以亚克力玻璃常见的缺陷划痕、气泡为主,通过LabVIEW图像处理模块进行灰度变换、形态学处理、阈值分割,最后对图像进行颗粒分析。该研究用模板匹配的方式,对玻璃存在的缺陷进行识别。多次检测研究后表明,该方式较准确地检测到划痕、气泡的存在,并对缺陷的位置及数量做出判断,正确率达到94%。     

基于虚拟仪器的电力电子整流装置故障诊断

介绍了一种基于虚拟仪器技术的电力电子整流装置故障诊断系统。利用虚拟仪器技术,可方便地对三相整流电路进行数据采集,配合神经网络系统,能对采集的数据作实时有效的分析,直接给出故障诊断结果。仿真结果证实了该方法的有效性和可行性。     

多功能PC虚拟测试分析仪

虚拟仪器具有强大的数据处理功能,并要求采用先进的分析算法和灵活的分析手段.因此虚拟测试仪开发要求高水平的专业知识和精湛的编程技艺.本文所介绍的虚拟测试分析仪设计,以PC机作为主控单元,运用Matlab,处理数据采集卡得到的检测数据,完成混合编程的虚拟仪器系统.该系统结构简单,算法灵活,具有多种测试分析功能,并易于扩展.     

多功能PC虚拟测试分析仪

虚拟仪器具有强大的数据处理功能,并要求采用先进的分析算法和灵活的分析手段。因此虚拟测试仪开发要求高水平的专业知识和精湛的编程技艺。本文所介绍的虚拟测试分析仪设计,以PC机作为主控单元,运用Matlab,处理数据采集卡得到的检测数据,完成混合编程的虚拟仪器系统。该系统结构简单,算法灵活,具有多种测试分析功能,并易于扩展。     

基于数字电路系统的高速PCB信号完整性分析

信号缺失、信号串扰等问题要求电路板设计初期考虑信号完整性.为此,基于高速通用信号处理平台在设计中所遇到的信号完整性的阻抗匹配问题进行探讨,并对阻抗匹配进行仿真,通过调整端接匹配电阻,得出优化结果.结果表明,实验结果与实际情况相符合.     

基于虚拟仪器的轴体裂纹诊断专家系统研究

为了保障机电设备安全运行，需要实时监测旋转机械轴体的运行状态并及时发现轴体裂纹故障，构建了数据采集系统实时采集轴体的振动信号，开发了基于图形化编程语言LabView的数据分析和管理软件模块，建立了轴体裂纹诊断专家系统，实现了轴体振动信号的采集、处理和传输。该系统能够有效地实现对轴体运行状态的监控，及时排除设备安全隐患。     

印刷电路板光电图像走线检测研究

为了更精确地检测出含有噪声与模糊的印刷电路板(PCB)光电图像中走线的信息,提出了结合随机Hough变换和最小二乘法拟合直线两者优点的直线检测新方法。首先对含有走线的PCB光电图像进行预处理,给出误差阈值;然后用随机Hough变换粗略确定图像中直线的大概位置,剔除干扰点与噪声,保留符合误差阈值要求的直线附近的点集;最后用最小二乘法拟合各个集中的点,得到较精确的直线参量,从而得到各条拟合直线。对由CCD与显微镜获取PCB光电图像的走线进行实际检测,结果表明,本文提出的方法可实现精确的直线检测。     

基于改进积分滤波电路的实验室微弱漏电检测

为了解决实验室微弱漏电难以检测的问题,提出了一种改进的积分滤波电路,以提高检测漏电事故的准确率.该积分滤波电路通过T型反馈电路、整形电路以及周期积分电路,对在一段时间内反复发生的漏电电流信号进行放大转化和整形,并结合时序控制完成对待检测信号的周期取样.同时依据周期取样信号的累积比较,实现实验室漏电事件的自动检测.结果表明,检测系统具有良好的效能和实用性,识别准确率可以达到96%以上.     

PCB设计流程的改进研究

为更好地适应集成电路产业的高速发展,针对传统的印刷电路板设计方法进行了改进,引入中心库并对其进行优化,同时在原理图设计和印刷电路板设计之间引入了一个公共数据库.实验结果表明:该方法在缩短印刷电路板的设计周期和降低设计成本方面有明显改善.     

Research of Vision Detection System on PCB

Machine vision is applied in defect detection system on PCB.The whole system structure and the principle of vision detection are introduced,while the detection method including image processing,detection and recognition algorithms are detailed. The simulation results demonstrate that through this method,four types of defects including short circuit,open circuit,protuber- ance and concavity on PCB circuit can be effectively inspected,located and recognized.     

基于边缘梯度矢量的印刷电路板缺陷检测

缺陷检测算法时间复杂度及精度是影响自动光学检测系统性能的两大因素,降低时间复杂度和提高精度才能保证系统实时可靠.针对传统参考法计算量较大及精度不高的问题,该文提出了一种基于边缘梯度矢量的印刷电路板缺陷检测算法,在配准的前提下,利用边缘梯度矢量搜索到缺陷处.实验表明,与传统参考法相比,该算法的计算点数由图像全部像素点减少至边缘,并利用梯度矢量较高的敏感性来提高检测可靠性.