改进的层次分析法及模糊综合评价法在病险水库除险加固治理效果评价中的应用

为合理评估病险水库除险加固治理效果,针对病险水库除险加固特点,分别从除险加固设计与施工方案、除险加固效果、除险加固综合影响3方面选取28个影响因素,建立评价指标体系,应用改进的层次分析法,采用三标度作为各层次评价指标的比率标度建立比较矩阵,确定各评价指标的权重,进而建立各评价指标的隶属度矩阵,构建模糊综合评价模型。对湖北省某病险水库除险加固效果评价结果表明,评价结果与实际情况吻合,模型具有可行性。     

熵权模糊一致矩阵优选的电网规划评价方法

针对原基于模糊一致矩阵优选模型确定方案存在的问题,分别从模糊优先关系矩阵、模糊一致矩阵、优属度矩阵和指标特征值矩阵等对原有的模糊优选模型进行改进,并将熵权法引入模型中确定各评价指标的权重分配向量,建立了基于熵权模糊一致矩阵的电网规划决策流程和综合评价指标体系。实例计算结果表明,该模型处理含有定性指标的模糊评判问题行之有效,计算简便、结果可信。     

基于改进熵权法与时序算子的配网规划适应性动态评价

鉴于配网规划受内、外部因素的共同影响,采用解释结构模型法提取关键外部适应性指标,构建配网规划适应性指标体系,应用最小二乘法对熵权法得到的客观权重进行优化,进而采用时序算子动态评价模型对指标体系进行综合评价。对浙江省某地区的三个配网规划方案的评价结果表明,利用该评价体系与评价方法可获得配网规划适应性的优劣排序,该评价方法能更好地适应内外部影响因子随时间发展而带来的变动。     

基于灰色关联度和证据理论的电源规划综合评价指标体系研究

为对电源规划方案进行全面、有效的评价,提出一种基于灰色关联理论和证据理论电源规划综合评价指标体系建立方法。首先建立电源规划综合评价指标体系,对规划方案的可靠性、安全性、经济性和环保性4个方面进行综合评价;采用灰色关联理论与证据理论相结合的方法实现客观的灰色关联理论与专家主观经验的结合,保证评价指标体系的正确性与合理性。其次建立基于云模型的指标权重集、和隶属度矩阵,进行云模型综合评价。在此基础上,通过算例仿真验证电源规划综合评价指标体系与云模型综合评价模型的相结合的方法,为电源规划方案综合决策提供一套较系统、完整的评价方法。     

基于主客观权重的配电网规划效益评价

在电力体制改革背景下,制定最优化的投资规划是整体计划的重要环节。文中从经济效益、技术效益、社会效益、环境效益4个方面出发,构建了配电网规划效益评价指标体系,利用改进的层次分析法与熵权法分别计算指标的主客观权重,根据最小鉴别信息原理,求解出综合权重。在此基础上,以整体规划项目投资效益评价的得分为依据,对配电网规划方案进行综合评价,为规划提供决策依据。文中以实际电网现状和规划数据为例,用所提方法进行了评价,所得出的结果验证了该效益评价模型的合理性和可行性。     

基于层次分析与改进模糊评价的水电机组检修效果综合评价

为综合评价水电机组检修效果,考虑水电机组工况多变的特点,提出了基于层次分析法(AHP)与改进模糊评价法的水电机组检修效果综合评价模型,首先依据实际电站建立了水电机组检修效果综合评价指标体系;然后,结合AHP主观权重法和Critic方法构建了权重综合计算模型,获取各层指标综合权重;接着研究了水电机组设备检修效果评价指标量化方法,将量化的水电机组设备检修效果评价指标应用于模糊评价模型中,求解各指标模糊评判矩阵,给出水电机组检修前后综合得分,实现水电机组检修效果定量评估;最后以实际电站机组为例,利用多工况下的监测数据,验证了所提方法的有效性。     

基于三角模糊多属性决策的配电网投资效益评价

为了解决配电网投资建设中广泛存在的投资决策问题,提出了一种新的配电网投资效益综合评价方法。该方法以配电网投资效益为核心评价目标,构建了目标层、准则层、指标层3层指标体系。在权重计算中,提出了三角模糊多属性决策方法,推导并简化了三角模糊判断矩阵的一致性校验方法与权重求解算法,提出采用EFC-OWG算子进行模糊信息的集成。结合模糊层次分析法建立了综合评价模型。算例表明：所提方法可以有效地对配电网的投资效益进行评价,评价结果可为配电网的规划、投资决策提供参考。     

独立微网风电机组谐波特性多目标优化分析

针对分布式永磁风电机组在独立微网中的谐波恶化问题,文章对不同匹配方式的风电机组开展谐波测试。选择电流谐波畸变率(THDi)和电压谐波畸变率(THDu)综合评价独立微网谐波,采用博弈策略改进多目标优化,提出基于权重分析法的微网谐波评价方案。结果表明:选择合适的机组类型以及调节机组叶尖速比可有效降低微网谐波;基于权重分析法赋予各评价指标权重系数,借助多目标优化法求解微网中发电侧谐波极小分布区域。提出微网谐波评价的精确分析和可行性评价方法,为优化独立微网电能质量奠定基础。     

基于改进蚁群算法的微电网多目标模糊优化运行

针对微网运行中存在光伏、风电等间歇性分布式电源的情况,建立基于机会约束规划的微电网系统动态经济调度模型,模型具有混合整数规划的结构。同时建立综合考虑微网运行的总成本以及污染气体总排放量的多目标优化运行模型,将减少运行成本、减少污染气体的排放量作为子目标函数,利用模糊处理构造各个目标的隶属度函数,接着采用最大满意度指标法将多目标问题转化为单目标的非线性问题。在求解单目标模型时采用改进蚁群算法,仿真结果验证了所提模型和算法的有效性。     

基于ANP-MEA模型的城市防洪系统综合评价

针对目前城市防洪系统综合评价模型常忽视指标间的模糊性和关联性问题,从防洪系统和社会经济系统两大方面建立城市防洪排涝指标体系,分别采用网络分析法(ANP)确定各评价指标的权重,物元可拓模型(MEA)确定关联度,将ANP模型与MEA模型进行耦合建立城市防洪系统综合评价的ANP-MEA模型,并将其应用于宿迁市的防洪系统评价中。结果表明,宿迁市防洪系统等级为"较完善",即防洪系统基本能保障城市安全,与实际情况基本相符。     

基于集合经验模态分解的微电网混合储能优化配置

为了平抑微电网联络线功率,该文采用磷酸铁锂电池与超级电容组合的方式进行微电网混合储能优化配置。首先,根据电网调度安排,将微电网净负荷分解为联络线功率与混合储能系统总功率。其次,通过集合经验模态分解将混合储能总功率分解为锂电池平抑的低频分量与超级电容平抑的高频分量,并建立混合储能的等年值成本、平抑联络线功率、能量供需平衡目标函数,采用自适应粒子群算法求解混合储能容量。根据储能的荷电状态,采用模糊控制算法对锂电池、超级电容的充放电功率进行二次修正,保证储能系统的长期运行。基于某并网型微电网进行算例分析,仿真验证该方法的经济性与有效性。     

基于改进混沌搜索的AMPSO-BP短期负荷预测

为了精准预测微电网短期负荷,采用模糊聚类方法选择相似日粗集,用灰色关联分析法选取相似日,并针对神经网络易陷入局部极小值的缺点,提出基于混沌搜索的自适应变异粒子群优化算法(AMPSO)获得神经网络最佳参数,建立AMPSO-BP神经网络短期负荷预测模型。对收集的电网数据进行试验仿真结果显示,所提方法有很高的预测精度和稳定性,在实际中有一定的应用价值。     

基于NCPSO的微网群优化调度策略研究

传统的粒子群优化（PSO）算法因在微网优化中不易达到全局最优而导致微网运行成本过高,该文采用小生境混沌粒子群优化（NCPSO）算法对混合微网群的运行策略进行协同优化,以实现区域微网经济性最优、环境治理成本最低、风光等可再生能源利用率高等目的。根据所提出的调度策略,建立的优化调度模型包括动态电价下的负荷模型、经济收益模型以及成本模型等,使用NCPSO算法得到多微网在一个周期内的最佳运行状态,实现微网群系统综合能源的互动调控、空间互补。通过分析微网群的功率交互动态、可控能源的发电以及储能电池的荷电状态等,验证微网群的电力负荷响应动态电价,表明了NCPSO算法优化微网群运行的优越性、有效性。     

Fair electricity transfer price and unit capacity selection for microgrids

Microgrids are defined as an area of electricity distribution network that can operate autonomously from the rest of the network. In order to achieve the best economic outcomes, the participants in a microgrid can benefit from cooperation in microgrid design and operation. In this paper, a mathematical programming formulation is presented for fair, optimised cost distribution amongst participants in a general microgrid. The proposed formulation is based on the Game-theory Nash bargaining solution approach for finding optimal multi-partner cost levels subject to given upper bounds on the equivalent annual costs. The microgrid planning problem concerning the fair electricity transfer price and unit capacity selection is first formulated as a mixed integer non-linear programming model. Then, a separable programming approach is applied to reform the resulting mixed integer non-linear programming model to a mixed integer linear programming form. The model is applied to a case study with a microgrid involving five participants.     

基于双模糊控制的独立微网能量优化策略

为使微网运行效益最大化,提出一种含风—储系统的独立微网的能量优化策略,该策略采用双层模糊控制方式,针对微网峰谷特性,根据日前启停机计划确定风电机组与需求侧管理负荷的投切状态,对实时调度则使用模糊控制得到风电机组、储能与负荷的功率值。对于微网瞬时功率波动,采用模糊理论,通过蓄电池—需求侧负荷混合系统平抑功率波动。实例应用结果表明,该独立微网能量优化策略有效。     

基于SSA-PSO-ANFIS的短期风速预测研究

针对风速具有强非线性的特点,提出一种奇异谱分析和改进粒子群优化自适应模糊推理系统的短期风速预测模型。该方法采用奇异谱分析将原始序列分解为趋势和谐波分量,对各分量分别建立模糊神经网络模型,最后将各分量预测结果叠加得到预测风速值。为提高预测精度,改用改进粒子群算法对自适应模糊推理系统的隶属度函数进行优化。以河北某风电场实测数据进行仿真并与传统的神经网络对比分析,结果表明将风速重构后分别预测再叠加降低了原始问题的复杂度,同时提高了预测精度,在不同时间间隔的风速序列预测中该模型显著降低了多步实时预测中的误差。     

微电网运行域分布式电源配网网架多目标规划研究

传统配电网网架规划目标单一,导致规划效果不理想且费用较高,提出引入微电网的分布式电源配网网架多目标规划方法。构建选址优化模型实现对配电网电源的规划,规划配电网内部自设设备故障、外部环境故障、设备过负荷以及反向潮流四项因素引起的故障。通过建立配电网最低年投资运行成本目标函数,构建配电网网架规划模型,实现微电网运行域分布式电源配网网架的多目标规划。实验结果表明,微电网运行域分布式电源配网网架多目标规划方法,可以提高配电网运行的可靠性和经济性,优化后的网架结构具有较高的实际工程参考意义。     

一种主动配电网分布式电源优化配置的新方法

针对分布式电源在主动配电网中的优化配置问题,给出了一种系统有功网损评价指标,建立了综合考虑分布式电源投资运行效益、系统有功损耗及电压偏差的多目标优化配置数学模型。并提出一种改进的快速非支配萤火虫优化算法用于分布式电源在主动配电网中的优化配置,即在计算过程中引入累积排序适应度赋值策略改善算法的全局搜索能力,并利用模糊隶属决策技术从最优pareto解集中选取最优方案。对IEEE 33节点配电网仿真计算表明,该方法能提供全面合理的多样性优化配置方案,有助于实际工程应用。