大数据及其对测绘地理信息工作的启示

在当前信息化社会背景下,信息数据量日益庞大,人们急需从庞大的数据中找到符合自己所需的数据,从而促进了"大数据"的产生和发展。本文从大数据产生背景入手,对大数据产生根源、运行原理进行了系统的分析和研究。同时,本文对大数据在地理测绘中的应用现状进行了分析,对大数据对地理测绘带来的巨大的变革和影响进行了阐述。     

中原油田开发数据资源整合的意义与实践

本文针对油田开发数据的现状,阐述了进行数据资源整合的必要性,并对数据整合的技术进行探讨。     

基于改进随机森林的海上油气生产设备运行数据清洗方法

常规的生产设备运行数据清洗方法多数采用多阶段递进识别的原理,对冗余、异常数据进行剔除与清洗,效果较差,无法显著降低运行数据信噪比。基于此,引入改进随机森林原理,针对海上油气生产设备,提出了一种全新的运行数据清洗方法。首先,构建生产设备运行数据采样模型,进行运行数据信息采样。在此基础上,基于改进随机森林原理,对运行数据中的异常数据进行多维度清洗。从实验结果可以看出,新的清洗方法应用后,运行数据信噪比大幅度减少,清洗效果优势显著。     

环境水质自动监测设施的建设与管理的探究

通过对各监测项目的监测结果相关性的分析来判断监测数据的合理性,对不符合规律的监测结果进行标示,及时进行人工比对分析,判断数据的真伪,同时按照国家技术规范要求,对缺失数据进行处理、剔除无效数据和修正异常数据。     

大数据平台安全架构体系研究

大数据时代下,数据作为一种重要的资产,应该被予以相应的保护。而当前大数据平台时常出现数据泄露事件,极大地阻碍了大数据技术的进一步应用和发展。本文在概述当前大数据平台面临的安全挑战和安全需求的前提下,依据大数据平台技术架构体系的运行,进行大数据平台安全架构体系的整体框架设计,并就其中的安全技术部分进行重点论述。     

基于数据挖掘的大数据管理模型研究

近年来,随着科学信息技术的不断进步和发展,推动了大数据时代的快速到来。数据量也以惊人的速度在不断增长,且这些庞大的数据还呈现出复杂性。为了能够有效的管理数据,我们就要以数据挖掘技术为基础,在其基础之上建立大数据管理模型,以此来对复杂的数据进行有效的管理。本文主要对基于数据挖掘的大数据管理模型进行研究,旨在运用数据管理模型来对庞大且复杂的数据进行实时的分析,从而不断提升数据动态分析的质量和效率,进而使得数据的采集、分析、存储和运用效果更加一体化和智能化。     

流程工业数据采集中的流量控制

数据采集系统对数据库服务器需要进行非常频繁地读写,因此要考虑进行流量控制,尽可能地减少通信流量。提出一种group机制,按照已定义的数据点顺序直接发送其数据值序列,而不再重复传输数据点编号信息。通过优化传统数据传输方式中位号点信息（如节点编号）的传送来大幅减少数据流量,从而提高数据传输速度,更突出实时性。研究中使用DTD对数据请求和应答进行规范化定义,并使用xm l文档进行数据传递示例说明。group方式最适用于在数据点数目比较多,所属数据点变化不是很频繁的情况下,它能减少至少一半的网络流量。     

浅谈处理“可疑数据”方法的讨论

在定量分析实验中，得到一组数据之后，往往有个别数据与其他数据相差较远。这一数据称为可疑数据。可疑数据是保留还是舍去，应按一定的统计学方法进行处理。本文通过处理可疑数据的统计学方法，对处理可疑数据的方法进行讨论。     

轮胎不圆度谐波分析及其数据界面显示开发

通过线激光及三角电荷耦合器件摄像技术对轮胎不圆度数据进行采集,并通过三角测距原理对数据进行计算,用特征图谱在二维上对三维不圆度数据进行直观显示,用傅里叶函数对测得的不圆度谐波数据进行分析,开发了谐波数据界面显示,满足了配套轮胎审核的要求,也对改进轮胎制作过程有指导作用。     

环境监测数据审核的探讨

环境监测数据的审核,是质量保证工作的重要环节。文章阐述了数据的原始性,检测的规范性、梭测的时效性、数据的合格性、信息的完整性、数据豹逻辑性和特异性等方面对数据进行审核。并对监测数据的审核方法和技巧进行了综述。     

轮胎活络模具Archard磨损模型系数的修正

以实验室磨损试验为基础,进行磨损数据的采集、整理、分析,并通过Deform-3D进行有限元模拟,将实测数据与模拟数据进行对比。依据对比结果对磨损数学模型的系数进行修正,最终确定符合实际条件的磨损数学模型。。     

产品特性的计算机管理及应用探讨

产品质量特性是数据化的产品规格的技术数据,例如:化工产品的主含量、优级品率;电器产品的功率,使用寿命,开箱合格率。这些数据是企业产品质量的基本数据,是企业进行市场营销的唯一质量依据;也是企业进行内部管理和技术开发的基本数据之一。对这些质量特性数据进行管理和开发应用,是企业开发市场和提高企业经济效益的重要资源,如果单靠手工统计     

VBA在基于神经网络测井解释中的应用

在利用神经网络进行测井解释时,首先需要对已标准化的测井数据与深度校正后的岩心分析数据进行深度匹配,建立正确的学习样本,并对样本和测井数据进行归一化处理;然后利用样本对网络进行训练;最后利用训练好的网络对测井数据进行解释。本文介绍了如何利用Excel VBA来“记录”这些操作过程,从而实现了利用神经网络进行测井解释的自动化,提高了工作效率。     

细胞毒性试验多孔平行数据异常值检验方法的比较

为了选取适合于对细胞毒性试验数据的异常值进行检验的方法、提高检测数据的可靠性,对常用的5种异常值检验方法的计算方法及判定原则进行了比较研究,并运用这5种异常值检验方法对同一组细胞毒性试验数据进行了分析。结果发现,拉依达准则计算简便,适合样本量较大时对异常值进行初筛;样本量较小时适合选取狄克逊准则、罗马诺夫斯基准则对数据中的异常值进行判定;从计算方法来看,肖维勒准则、格拉布斯准则、罗马诺夫斯基准则相似;对数据中异常值进行检出时,罗马诺夫斯基准则最为严格,肖维勒准则次之;狄克逊准则较适合于对多个异常值进行逐个检出。细胞毒性试验多孔平行数据属于小样本量数据,待检出的异常值不仅限于1个,选用狄克逊准则对细胞毒性试验多孔平行数据进行检验较为适宜。     

探究大数据在水环境监测与管理的应用

目前越来越多的人们开始关注生态环境保护工作,而生态环境的改善以及生态文明建设都离不开科学技术的支持,其中就包括了大数据技术的应用。在生态环境保护工作中,环境监测是其中的重要环节,在这个过程中可通过大数据、云计算等先进技术的应用来对生态环境数据进行分析和监管。在水环境监测和管理工作中对于大数据技术进行应用,能够对水环境的敏感点进行准确的判断,同时也能够实现水环境质量的预测预警及水环境污染的分析溯源。本文首先对于水体污染的因素进行分析,同时对于水环境监测管理的重要意义进行阐述,从而对于环境大数据进行概述,最后对于大数据在水环境监测和管理中的应用进行研究。希望通过本文能够为水环境监测与管理中大数据的应用提供一些参考和帮助。     

2016-2017年上半年氧化铁行业市场走势

回顾了2016年度中国氧化铁工业的概况,提供了年度行业经济指标数据、进出口产量产值数据,分析了2016年度的诸多影响因素。对2017年上半年的氧化铁行业数据进行了分析预判,并对2017年全年数据进行了前瞻性预测。     

产品特性的计算机管理及应用探讨

产品质量特性是数据化的产品规格的技术数据,例如:化工产品的主含量、优级品率;电器产品的功率,使用寿命,开箱合格率。这些数据是企业产品质量的基本数据,是企业进行市场营销的唯一质量依据;也是企业进行内部管理和技术开发的基本数据之一,对这些质量特性数据进行管理和开发应用,是企业开发市场和提高企业经济效益的重要资     

炼油厂两级物料平衡的数据校正方法

提出一种分两级进行物料平衡的数据校正策略。第一步,利用测量精度较高的进厂、出厂、库存计量数据进行进销存平衡数据校正;第二步,利用第一步的计算结果作为约束进行装置投入、产出和油品移动层的数据校正,该方法提高了对于显著误差的处理能力。通过一个工程数据的仿真实例验证了该方法的有效性。     

基于大数据的计算机信息处理技术分析

为了应对大数据的不断发展,计算机信息处理技术要加强与大数据的深度融合,立足发展实际进行技术创新,为各行业领域提供更高效、优质的数据信息服务。本文以大数据的发展为研究背景,对计算机信息处理技术进行了简要分析。     

产品特性的计算机管理及应用探讨

产品特性是数据化的产品规格的技术数据 ,例如 :化工产品的主含量、优级品率 ;电器产品的功率 ,使用寿命 ,开箱合格率。这些数据是企业产品质量的基本数据 ,是企业进行市场营销的唯一质量依据 ,也是企业进行内部管理和技术开发的基本数据之一。对这些质量特性数据进行管理和开发应用 ,是企业开发市场和提高经济效益的重要资源 ,如果单靠手工统计和查表 ,不但出错率高 ,而且很不方便 ,用计算机进行质量管理 ,开发和应用企业产品质量特性数据资源 ,不单数据可靠 ,而且可以通过程序设置及调用能生成各种非常实用的质量特性指标 ,用于企业管理和…