大数据技术在水质监测中的应用

绿色低碳环保理念深入人心,环保领域技术蒸蒸日上.水环境监测方面的工作与人们生活息息相关,保证监测工作的效率与质量是环保领域一直关注与探索的问题.随着工农业的发展,水污染逐渐严重,充分发挥大数据技术为水质监测工作带来的优势,不仅可以提升监测数据的准确性与可靠性,还可以推动水质监测工作开展的进程.因此,探究大数据技术在水质...     

探究大数据在土壤环境监测与管理中的应用

土壤具有较好的富集作用,通过水乃至空气进入到土壤当中的污染物能够在土壤当中长期大量富集,因此环境污染能够对土壤造成较为显著的影响。土壤污染对居民的生活能够形成长期的影响,受污染的土壤不仅会对居民的生活造成直接影响,同样能够对水造成反向的污染,因此土壤污染必须得到更为有效的监控。文章分析了如何应用大数据技术实现土壤监控以及大数据技术应用过程中存在哪些要求。根据文章提出的措施,能够进一步提升大数据监测的有效性以及主动性。     

大数据监测系统在工厂智能化中的应用

针对化工企业现有信息化系统存在的一些普遍性问题,基于现有的信息化架构设计开发了大数据监测系统.大数据监测系统对原有相对孤立的多个信息系统进行了整合,并引入先进的大数据分析算法及策略为生产操作提供指导,将成为工厂智能化的重要组成部分.系统中的智能数据网关,可统一访问DCS(Distributed Control Syst...     

大数据技术在大气监测中的应用研究

随着信息科技的不断发展,数据信息逐渐成为我们生活中最常见的内容,日常生活中每一个举措都能够产生数据信息。随着大数据技术的不断发展,人们逐渐意识到数据信息的重要作用。大数据信息技术被应用于人们生活的各个方面。基于此,本文主要对大气环境监测中大数据技术运用的现实意义、大气环境监测中运用大数据技术的优势以及大气环境监测中大数据技术运用现状具体应用情况进行简要分析。     

环境执法监测与环境监察管理

环境监测在环境执法和环境监察管理工作中起到了重要的作用,对环境监测在环境执法中的应用进行分析,可以建立环境监测报告报送制度,为环境执法提供依据和技术支持,使环境执法工作更加规范。对环境监察管理要点进行研究,重点探讨污染源的监察管理工作。     

探究大数据在水环境监测与管理的应用

目前越来越多的人们开始关注生态环境保护工作,而生态环境的改善以及生态文明建设都离不开科学技术的支持,其中就包括了大数据技术的应用。在生态环境保护工作中,环境监测是其中的重要环节,在这个过程中可通过大数据、云计算等先进技术的应用来对生态环境数据进行分析和监管。在水环境监测和管理工作中对于大数据技术进行应用,能够对水环境的敏感点进行准确的判断,同时也能够实现水环境质量的预测预警及水环境污染的分析溯源。本文首先对于水体污染的因素进行分析,同时对于水环境监测管理的重要意义进行阐述,从而对于环境大数据进行概述,最后对于大数据在水环境监测和管理中的应用进行研究。希望通过本文能够为水环境监测与管理中大数据的应用提供一些参考和帮助。     

人工智能及大数据技术在计算机监测控制中的应用分析

计算机监测控制技术是指对计算机系统、网络和数据进行实时监测和控制,以及实施安全防范和措施的技术手段。随着计算机技术的不断发展,监测控制技术也在不断升级和改进。目前,人工智能和大数据技术的发展为计算机监测控制技术带来了新的机遇和挑战。本文将重点探讨人工智能和大数据技术在计算机监测控制中的应用,以及未来的发展方向和面临的挑战。     

IMR-MS在环境应急监测中的应用

采用车载-离子分子反应质谱仪测定挥发性有机物,可以现场定性分析和直观的定量出各种污染物质的浓度变化趋势。该仪器具有精密度好、准确度高等特点。非常适用于环境空气中的应急监测。     

人工智能与大数据在计算机网络中的应用

随着社会的不断发展以及科技的不断进步,计算机网络技术的应用范围也在不断扩大。随着人工智能的不断发展,计算机网络技术也迎来了新的机遇。在当前计算机网络技术的应用过程中,人工智能技术不断深入研究,同时大数据技术与人工智能的融合应用也为计算机网络的建设发展提供了新的思路和技术方法。     

大数据在互联网学习中的应用与研究

本文分析了大数据应用于互联网学习的方式,并对其应用流程进行了探讨。在互联网学习中,有效应用大数据,能够从海量的资源中获得有价值的学习内容,而且还能有针对性地为学习者提供服务。互联网学习平台通过互联网整合不同的资源,对不同类型的知识加以分类梳理,借助数据挖掘、机器学习等算法进行挖掘,从中获取有价值的内容并推送给学习者。     

机器学习在生态环境大数据中的应用

大数据时代人工智能技术的研究成果和普及应用,为生态环境各类数据的监测、分析、研判和应用提供了强大的技术支持,推动了环境治理体系的建设。分析了大数据技术的应用现状,提出了环保智慧时代背景下机器学习的未来发展方向,旨在推动数据处理算法在生态环境领域的研究和应用,提高各类环境数据的处理效率。     

大数据在化工企业中的应用探讨

近年来现代信息技术飞速发展,大数据时代也悄然来临.借助于自身的优势,大数据在各个行业和领域都得到了非常广泛的应用.政府相关部门明确提出要始终以信息化促进工业化,以工业化推动信息化.在新时期新形势下,探讨研究大数据在化工企业中的实际应用,具有非常重要的意义.本文结合笔者实际研究,对此问题展开了探讨.     

大数据在电解槽管理中的应用

介绍了利用大数据概念自主开发的电解槽数据库管理系统。该管理系统具备电解槽运行数据异常预警、DCS数据集成平台应用、长周期电解槽运行数据对比分析、异常工况原因快速分析等功能,实现了对电解的全面管控。对管理系统的具体应用进行了简要介绍。     

发光细菌法在环境污染物监测中的进展与应用

发光细菌法具有快速、灵敏且成本低廉等诸多优点,因此在环境污染物监测领域备受关注。该文主要介绍了发光细菌的发光机理、供试淡水菌种、发光细菌检测仪的开发及检测方法的改进优化,同时对目前国内利用发光细菌法在环境污染物监测中的应用情况进行了详细阐述。     

现场监测仪器在环境应急监测中的应用

现场监测仪器主要是用来处理一些突发性的污染事故和一些应急的环境监测事故,在处理这些事件时,现场检测仪器可以为其提供强有力的治理支持,可以快速地对污染的现象进行分析,为采取补救措施赢得更多宝贵的时间。笔者通过对现场监测的仪器进行分析,提出其在环境应急监测中的应用,仅供参考。     

计算机大数据在互联网学习中的应用与探讨

大数据技术的不断普及,促进了互联网时代的到来以及全面的信息整合,所以通过计算机技术的应用,则能够在大数据技术的配合下,实现互联网学习.因此,当前阶段的智能学习系统,可以帮助学生借由系统进行多种学习模式的选择,并且还能够根据不同学生的实际情况,进行信息内容推送,这样不仅能提升学生的学习效率,还能通过游戏学习的模式激发学生...     

大数据技术在电气工程中的应用解析

电力行业的发展对我国社会经济的发展有着巨大的促进作用,电力行业的革新离不开各种先进的技术和方法,也让人们认识到数据的重要性,从而促进了大数据技术的发展,虽然目前电气工程广泛的应用大数据技术,然而却依然存在很多的不足,只有通过对不足进行分析和研究,进行有效的处理,才能让大数据技术更好的支持电气工程的顺利运行。     

动态遗传算法在大数据聚类分析中的应用

对于常规聚类方法,聚类结果往往与初始聚类中心数目和数据入次序有关。本文另辟蹊径,提出了一种动态GA来实现样本类别数目由数据本身来确定,避免了聚类数目确定的盲目性等问题。计算结果表明,该方法是一个具有全局最优解的动态聚类方法。     

大数据技术在电气工程中的应用研究

随着信息化技术的发展,各行各业在信息化的进程的影响下也发生了翻天覆地的变化。对于电力行业来说,各种各样信息技术手段应运而生,特别是在对于数据管控上更加的全面与多样化。在电气工程中,大数据技术得以应用和发展,但是就现阶段来看,大数据技术在电气工程中的应用仍然存在一定的问题。本文对大数据技术在电气工程中的应用进行研究,对其应用的意义和现状、存在的问题进行分析,结合笔者自身工作经验,提出一些切实可行的对策和建议。