新一代知识系统需求分析

针对第一代知识系统存在的许多明显缺陷,许多研究者相继提出了各自的第二代知识系统的概念,在不同程度上弥补了第一代知识系统的不足,缓解了它们与知识处理需求之间的矛盾,但这些解决方法大多是局部的或不完全的。本文分析了第一代知识系统的缺陷,并在分析第二代知识系统的几个典型结构的基础上,确定了新一代知识系统的设计目标,最后提出了新一代知识系统的一种通用结构。     

KIS：一个新颖的知识精化系统

知识获取问题一直成为开发知识基系统如专家系统、自然语言理解系统的瓶颈问题。为了解决这一问题,计算机工作者研究并开发了基于机器学习技术的知识获取系统,但在这些知识获取系统中,如何保证所获取知识的正确性,如何维护所建造的知识库的一致性,一直成为这些知识获取系统能够获得实际应用的关键问题。本文提出了一种新颖的知识精化模型,旨在为解决上述问题提供一条切实可行的途径。     

故障诊断系统中深浅知识集成表示方法的研究

传统的故障智能诊断系统大都只是基于专家经验,但是,由于现代设备的复杂性,使其往得不到准确的结果,这时必须借助于与诊断对象有关的原理性知识,本文基于设备的层次性理论,提出了一种深浅知识集成表示模型,并采用面向对象表示和产生式规则相结合的方法予以实现,深浅知识的有效结合,不仅可以提高故障诊断的准确性,而且诊断推理的效率也得以提高。     

知识获取问题初探

本文借助于PCP心理学和模糊数学理论,介绍了一种新型的知识获取方法.     

一个军事专家系统开发环境的设计和实现

本文提出了一种以知识库，数据库，图形库，模型库的一致化管理为特点的军事专家系统开发环境的设计和实现方案，并对其功能结构特点，使用情况进行了描述。     

基于集成式知识表示的专家系统开发工具

本文针对工程应用中知识的特点，提出了一种新型的知识表示方法－集成式的知识表示，给出了这种知识表示的ＢＮＦ范式，并就如何这诸多类型的知识正确、高效地推理进行了详细读者论坛，同时给出了推理过程的算法。     

基于知识的仿真系统

一、引 言 基于知识的仿真系统(KBSS)代表了运用仿真理论的一个较新的发展方向。它的历史大约只有十年时间。把仿真与专家系统技术互相结合起来对基于知识的仿真系统进行开发称为知识工程。KBSS的目标是尽可能把所要求的知识和经验溶入到软件中。此类系统的建立和运用将有可能使工程师、科学家和管理人员正确、容易地从事仿真研究,而无需对编程语言、仿真理论以及与现有仿真项目有关的其它技术进行专门训练。     

知识发现的若干问题及应用研究

知识发现是一个众多学科诸如人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库数据可视化等相互交叉、融合所形成的一个新兴的且具有广阔应用前景的领域。目前国际上对识发现的研究     

基于知识的计算机图像处理

详尽地阐述了计算机图像处理中的各类相关知识，分析了知识工程在图像处理中的一个应用-图像处理专家系统，并举例说明了该系统的知识结构和推理机构，总结了目前基于知识的计算机图像处理的局限性并提出了相应的解决设想，展望了知识工程技术这一新的研究应用领域的发展前景。     

营销管理专家系统中的知识问题

知识和概念化是专家系统设计与实现中的核心难题,对于领域开放、任务非受限的复杂应用而言,知识的细致充分性和知识形式的匹配有效性是解决诸如营销管理专家系统设计与实现这样现实应用时必然面临的问题。本文详细定义了这样两个问题是什么,它们是如何产生的,并且讨论了解决问题的方法。     

知识获取方法初探

本文着重讨论了当前交互式自动知识获取系统(AKAS)所使用的两种典型的知识抽取方法,并结合对方法的分析评述给出作者关于 AKAS 未来发展的看法。     

一种适合工业系统的知识表达

本文分析了工业系统中的专家系统所存在的问题,论述了传统的产生式规则表示的优缺点,介绍了一种新的规则表示法——“规则架十规则体”表示法,并给出具体的例子来说明其特点。     

关于ES的开发与研究

文章分析了ＥＳ研究开发的近况，提出了一些新的观点，旨在促进ＥＳ研究工作进一步发展。     

专家系统中不确定性知识的表示和处理

知识表示和处理是专家系统的基本问题，不确定性知识的表示和处理一直是专家系统研究的热点。本文在阐述不确定性知识概念的基础上，简单介绍传统的不确定知识表示和处理方法，重点讨论近年来出现的新的不确定知识表示和处理方法。     

建造带有人工神经元网络知识系统的一种方法

本文将人工神经元网络(在本文中简称神经元网络)考虑为在知识系统中的一类知识表达模型,并且引入神经元网络块的概念作为各种表达方法的桥梁。本文的另一点在于提出了“基于实例”的神经元网络求解的解释方法,它与传统的“基于踪迹”的解释方法有效地结合在一起,来完成对推理解释的任务。     

知识获取系统NDKAS的研究与应用

知识获取系统ＮＤＫＡＳ的研究与应用潘金贵，陈彬，陈晶，陈世福（南京大学计算机科学系南京２１０００８）ＴＨＥＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＮＴＨＥＫＮＯＷＬＥＤＧＥＡＣＱＵＩＳＩＴＩＯＮＳＹＳＴＥＭ－ＮＤＫＡＳ￥ＰａｎＪｉｎｇｕｉ；Ｃｈ...