基于生物网络的Web服务突现模型研究与实现

生物神经内分泌和免疫系统通过复杂的调节,构成了一个智能的生物网络.本文借鉴系统突现的自组织、自聚集和自协作特性及复杂的双向调节机制,提出了Web服务突现的研究方法.基于移动Agent设计具有免疫行为的生物实体并代理Web服务,服务请求是由突现形成的生物实体网络提供,生物实体通过自组织协作完成服务的动态合成和自主管理管理等一系列工作.Web服务突现模型由Java开发的功能模块和平台组成,并利用Linear Logic设计了实体的协商.     

基于生物网络的e-service自进化组合方法研究

借鉴生物神经内分泌和免疫系统的自进化突现机制,基于生物网络的平台提出了e-service突现的组合方法。生物实体(具有免疫行为的移动agent)代理e-service,构成为一个带有条件米兰机单元,e-service组合可以转换为米兰机演化过程。生物实体通过消息匹配和条件约束形成网络,e-service组合是由突现形成的生物实体网络提供;服务突现可以动态调整其中的服务,自组织完成服务的动态组合和管理等工作。仿真结果表明该方法具有对动态环境变化的适应性。     

基于NEI的免疫自学习Web服务突现方法研究

针对复杂任务的Web服务组合问题,借鉴生物神经内分泌免疫(NEI)系统的突现和自学习机制,提出了一种免疫自学习服务突现方法。移动Agent设计为具有免疫行为的生物实体,并代理Web服务。突现的服务组合是生物实体Agent通过亲合力匹配算法形成的突现实体网络提供的,并且能够动态地调整其内部的服务。采用免疫原理和自学习机制,将亲和力匹配形成的服务组合视为抗体进行记忆。当再次遇到相同或相似服务请求时,将直接进行二次应答或对抗体库中的抗体进行修正组合,形成新的中间抗体,从而更加快速且节省能量地完成服务响应。实验表明,该方法能够自组织地完成服务的动态组合、自主学习和管理等工作,而且可以提高响应速度和服务效率。     

生态网络仿真平台的能量管理服务

该文讨论了一种面向网络突现计算的生态网络模型中的能量管理服务。阐述了能量在生态网络模型中所起的关键作用,给出了能量对生物实体各种行为的控制机制及生态网络平台中能量管理服务的功能,最后探讨了能量安全性问题及解决办法。     

面向网络突现计算的生物网络通信机制

根据生物网络中自适应性、可调整性和生存性等突现行为的要求,利用RMI-ⅡOP技术设计了一种生物网络通信机制,并给出了生物网络中生物实体和生物群落等生物组件之间的通信模型.基于这种通信机制,可突现复杂的、期望的网络服务和应用.同时,这种通信架构也为分布式网络组件对象调用的实现提供了一种新的思路.     

基于免疫网络的策略选择模型研究

研究免疫网络在一类路径选择和规划问题（羊群问题）中的应用。利用免疫网络动力学模型实现羊群问题中主动主体和被动主体之间相互作用,抗体和抗原分别对应选择的策略和动态变化的环境,建立基于免疫网络的主动主体行动策略选择模型。仿真结果表明,该方法中主动主体通过与被动主体之间相互作用,可以比传统方法自发形成概率的、较好的主动主体的行动策略,达到使羊归圈的目的。     

基于免疫对称网络的P2P网络拓扑结构

基于生物免疫系统的对称网络理论,设计了生物网络仿真平台上的对等(P2P)网络拓扑结构模型.该P2P网络的节点上的生物实体能够相互作用维持网络平衡与稳定,并向用户提供服务.在生物网络仿真平台上,通过构建P2P网络拓扑结构模型并进行仿真实验,验证了所设计的网络拓扑结构能有效地满足用户需求.     

基于生物实体分布感知的E-service工作流突现研究

基于生物网络平台,提出了一种E-service工作流突现方法.生物实体(具有免疫行为的移动Agent)代理E-service,构成一个自治的单元,通过分布感知确认服务关系,生物实体协商和演化完成了E-service工作流组合.采用服务相对质量的矩阵,准确地描述服务和工作流关系和E-service相对质量,最优E-service工作流组合的建立转化为带约束的最优化问题,并给出不带参数的罚函数动态演化算法解决方案.仿真表明,这种方法提高了适应性和性能.     

基于可信计算的网络互联模型

针对传统互联技术难以实现内外网在安全可信情况下互联互通互操作的问题,将可信计算中的相关技术应用到网络互联中,实现内外网在安全隔离情况下的信息交互。研究了网络可信互联框架模型,结合该模型,对基于身份的公钥认证算法进行改进,设计了认证系统与接入者之间的密码协议。分析实体的持续性行为进行并建立评估树模型,对接入者自身的安全状况进行综合可信度评估。最后,通过测试实验对评估方法进行分析与验证,实验结果表明,该评估模型排除时效偏差等不利因素的影响,具有可行性和有效性。     

基于SRIO协议的板级芯片互联技术

软硬件结合构建宽带互联并行处理的数据处理系统是实现高速实时数据处理的有效方案。基于这样的方案设计理念,采用多DSP、多FPGA通过SRIO互联来实现一个高速互联的计算网络,数据可以在DSP之间及DSP与FPGA之间高速传输。这样的互联计算网络在数据交互、任务切换、算法分解、计算负载均衡等方面具有较强的适应性、可扩展性。本文介绍了这种基于SRIO互联技术的高速实时数据处理硬件平台,并在该平台上研究了多DSP之间、DSP与FPGA之间的SR10通信技术。     

生物网络通信语言的设计和实现

In our bio-network computation model ,it urgently needs a kind of network communication language to solve the communication and cooperation problems among bio-entities. Then the bio-entities can interact each other to implement emergent service and computation better. In this paper,we design a kind of bio-network communication language (BNCL)by combining the advantages of the Agent Communication Language (ACL)and XML. BNCL is simple, flexible and can implement the complicated coordination strategies in the bio-network. We examine the feasibility of BNCL by an application instance of the merchandise sales service with discount. BNCL also offers a new solution to interaction and cooperation problems of application programs in multi-agent systems and distributed systems.     

基于生物网络中间件的网络自适应性研究

自适应性网络环境将成为未来Internet的不可缺少的重要构成部分,基于生物网络中间件设计了自适应软件体系结构,然后设计了一种特殊的生物实体——调度生物实体,利用调度实体来指导生物实体的移动,以期获得生物网络的负载平衡。提出一种基于免疫遗传算法的调度算法,该算法以网络负载平衡为优化目标,使实体相对均衡地提供服务,达到合理利用生物网络资源,增强其自适应性的目的。最后,对网络服务使用进行仿真,实验结果证明了算法的有效性。     

基于神经内分泌免疫系统的网络计算仿真平台

机体内的神经内分泌免疫(NEI)网络对机体的整体平衡与稳定起着重要的作用。本文从NEI网络中抽象出可用于优化Internet网络结构及其计算技术的原理和机理,设计了一种新颖的生物网络计算模型,给出了其总体设计框架,讨论了生物网络平台的设计和实现。该生物网络可满足人们对未来Internet服务和应用的异构性、动态适应性、安全可靠性等关键需求。     

基于生物迁移的网络动态负载平衡的研究

生物系统中的关键机理和重要原理可用于设计一种新颖的生物网络结构及其仿真平台,以满足未来Internet网络的关键需求。本文在此框架下讨论了生物实体的不同迁移方式,并探讨了将其用于网络动态负载平衡问题,给出了一种负载平衡算法。通过对网络中不同任务量在采用和不采用负载平衡策略两种情况下的仿真试验,比较了不同条件下的响应时间,验证了算法的合理性。     

一种基于免疫突现计算的生物网络结构的设计

基于生物免疫系统的机理，研究生物免疫系统的突现特征。在此基础上设计一种新颖的生物免疫网络结构及其仿真平台，讨论了生物网络结构仿真平台的整体框架设计、功能和生物机理及其原型实现。该平台可用于研究未来的智能Internet网络体系结构，并仿真和构造复杂的大规模的Internet网络服务与应用。     

A bio-inspired emergent system for intelligent Web service composition and management

Some important mechanisms in neuroendocrine-immune (NEI) system are inspired to design a decentralized, evolutionary, scalable, and adaptive system for Web service composition and management. We first abstract a novel intelligent network model inspired from the NEI system. Based on this model, we then propose a method for Web service emergence by designing a bio-entity as an autonomous agent to represent Web service. As such, automatic composition and dynamic management of Web services can be achieved. Also, we build its computation platform which allows the bio-entities to cooperate over Web services and exploits capabilities of their partners. Finally, the simulation results on the platform show that Web service emergence can be achieved through self-organizing, cooperating, and compositing. The proposed method provides a novel solution for intelligent composition and management of Web services.