基于Web的应用系统前端页面性能优化

页面性能优化是基于Web应用系统开发过程中的一个重要环节,本文通过服务器优化、JavaScript脚本和CSS优化、预加载等几个方面进行了探讨,提高了前端页面的性能。     

基于电子商务应用的Web数据挖掘技术研究

随着电子商务的快速发展,如何对网络上大量的信息进行有效组织利用,帮助海量数据的拥有者们找出真正有价值的信息和知识,以指导商业决策行为,成为电子商务经营者关注的问题。本文以数据挖掘技术的研究作为核心,结合电子商务的特点深入讨论了面向电子商务的Web数据挖掘系统的技术应用。     

Web系统性能测试及优化

讨论了Web系统的性能测试方法和测试工具。并在一个Web系统的实例中指明了如何运用这些工具和方法进行测试以及对测试结果的分析。最后提出了对Web系统性能进行优化的方法。     

Web集群系统性能测试与优化

如何对Web集群应用进行测试及优化成为日益迫切的问题.结合一个实际的Web应用案例,讨论了如何利用测试工具测试Web集群应用的性能以及如何分析测试结果,给出Web集群应用性能优化的方案.     

面向移动Web应用的浏览器缓存性能度量与优化

随着移动互联网的飞速发展,用户越来越多地通过移动设备访问Web应用.浏览器为Web应用提供基本的计算、渲染等运行时支撑,其缓存机制可以支持Web应用直接从本地而不是通过网络来获取可复用资源,不仅能够减少整体的执行时间从而提升应用加载速度,还能够减少网络流量使用和电池电量消耗,从而保证移动Web用户体验.近年来,围绕面向移动Web应用的浏览器缓存优化得到了国内外学术界和工业界的广泛关注.然而,现有研究工作大多都是从网络层面关注浏览器缓存的整体性能,未充分考虑移动互联网用户访问行为的差异性和动态性,以及Web应用自身持续演化对浏览器实际缓存性能的影响.针对这一问题,首先设计了一种新型主动式缓存度量实验,通过仿真用户的访问行为来分析移动Web应用实际资源使用情况,揭示了浏览器缓存的理论性能上限和实际性能之间的巨大差距,并发现了造成这一差距的3个主要原因:重复请求别名资源、启发式过期时间和保守的过期时间配置.基于此发现,从应用层和平台层分别提出了两种浏览器缓存性能优化方案,并实现了原型系统.实验结果表明,采用两种方法分别平均可减少8%～51%和4%～58%的网络流量,且系统开销较小.     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

在电子商务中,如何从大量数据中获取有价值的客户信息非常重要,Web数据挖掘技术是现代电子商务不可缺少的重要工具,文章介绍了Web数据挖掘的概念、分类及数据挖掘过程,同时阐述了电子商务中的几种数据挖掘技术及其具体应用.     

浅析Web数据挖掘在电子商务中的应用

随着互联网的发展,Web数据挖掘由于其独特的优点,在电子商务中有了更大的用武之地.文章介绍了web数据挖掘的概念、特性及分类,并着重介绍了Web数据挖掘在电子商务中的应用.     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着互联网的高速发展，Web挖掘由于其独特的优点，在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。文章主要介绍了web挖掘的概念和分类，论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web挖掘在电子商务中的应用

如何从海量的Web数据中发现有用的知识是一个迫切需要研究的课题,因此,Web挖掘应运而生,成为一个全新的研究领域。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取潜在的有用模式和隐藏信息。随着电子商务的发展,Web挖掘进入了一个新的应用领域,介绍了Web挖掘技术在电子商务中的具体应用,运用Web挖掘技术对Web数据进行挖掘,了解客户的行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性。     

Web服务在动态电子商务中的应用

近些年来,越来越多的Web站点用动态的内容来服务,使个性化的网页越来越具复杂的交互性成为可能．比如在线贸易和电子银行。如今,WEB服务正在变得越来越流行。Web服务是能通过Internet用流行的Web机制和如HTTP类的协议访问的软件部分,Web服务最后向Web交互领域延伸。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是一种新兴商务模式,Web数据挖掘技术在电子商务中的应用是目前一种新的重要研究领域。本文介绍了电子商务和Web数据挖掘技术的概念及其类型,分析了电子商务中如何进行Web数据挖掘的方法,阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

Web应用性能测试及优化

讨论了Web应用的性能测试方法和测试工具,并在一个Web应用的实例中给出了运用这些工具和方法的测试过程以及对测试结果的分析.根据测试结果提出了对Web应用性能进行优化的方法,还探讨了利用基于转导推理的思想对系统的性能进行预测的方法.     

Web使用挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是随着网络的发展产生的一种新兴事物,电子商务的迅速崛起,使得不管是商家还是客户对基于Web数据检索、挖掘等需求不断提高。目前静态结构的Web页面显然已经被众多个性化的动态结构站点所代替。网站如何根据Web服务器日志文件,客户交易数据中挖掘出有意义的用户访问模式和潜在的客户群,为企业提供全方位信息服务和开展有针对性的电子商务活动。针对电子商务方面论述了数据挖掘的优势和应用。介绍了数据挖掘、数据挖掘的分类、电子商务中Web数据挖掘的步骤等。     

关于Web数据挖掘在电子商务中应用分析

本文立足于Web数据挖掘技术,从Web数据挖掘的技术介绍、客户关系管理中的应用和Web挖掘的作用三个角度,分析了电子商务中的web数据挖掘应用.     

Web记录挖掘及其在旅游电子商务中的应用

介绍Web挖掘技术,特别是Web记录挖掘过程.利用Web记录挖掘技术和推荐引擎技术,帮助旅游电子商务企业建立个性化的旅游网络,为旅游者推荐旅行计划,提高网站的预订率,让旅游企业获利.     

Web数据库存取技术及其电子商务应用

主要分析了Web数据库数据存取的CGI,JDBC,ASP／ADO等技术,探讨了基于Web数据库B／S模式的电子商务系统的体系结构,以及ASP技术在电子商务中的应用。     

Web挖掘在现代电子商务中的应用

随着互联网技术的高速发展,Web数据挖掘由于其自身独特的优点,在现代电子商务中的地位越来越重要。该文重点介绍了Web挖掘的有关概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的主要过程和方法,阐述了Web数据挖掘在现代电子商务中的具体应用。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。文章主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

浅析Web2.0与电子商务2.0相结合模式及其应用

随着Web2.0技术在互联网中的广泛应用,电子商务正在经历着一个根本性的转变与发展,预示着电子商务2.0时代正在悄然兴起。Web2.0技术以及其引起的以"交互"为核心的互联网创新的不断研究,探索电子商务2.0成了必然趋势。文章阐述了Web2.0和电子商务2.0的理念及对电子商务2.0的趋势进行浅析等,相信不久的将来Web2.0与电子商务2.0相结合的应用网站会出现在不同的领域。     

Web挖掘在现代电子商务中的应用

随着互联网技术的高速发展,Web数据挖掘由于其自身独特的优点,在现代电子商务中的地位越来越重要。该文重点介绍了Web挖掘的有关概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的主要过程和方法,阐述了Web数据挖掘在现代电子商务中的具体应用。