建筑工程图符号的特征匹配识别方法

分析了建筑工程图中符号的表示特点，讨论了符号的视觉特征提取和组织方法，给出了基于必要-充分条件、按序特征匹配的建筑工程图符号识别方法及其加速措施．     

探索后现代建筑设计中矛盾性符号的运用

本文主要从符号学的角度探索了后现代建筑设计的主要特点,提出后现代建筑自身存在着风格符号的矛盾性,并以"loft"风格的建筑设计作为后现代建筑设计的典型例子,来分析探讨它特征符号的矛盾性以及它的优点和独特之处,并提出可以把这种后现代主义建筑的矛盾性特点符号相调和,运用到室内设计中。     

清代闽东传统建筑门簪形制特征研究

自清代以来,闽东地区门簪逐渐脱离传统门簪形制,装饰重心由外向内转移,在经历清早、中、晚三个时期的继承发展后,衍化出多元符号兼容并存的艺术特征,并形成独树一帜的艺术风格。文章以清代闽东传统建筑门簪为研究对象,运用图像学、类型学研究方法,从地域形制、发展脉络、特征规律三个方面解析,揭示其在清代的发展演变特征。研究表明：闽东传统建筑门簪打破了传统建筑门簪簪体尺寸短小、素面无纹的特征,呈现由拙入繁的演变趋势。     

基于游程特征的选票符号识别方法

选票符号识别是基于图像理解的计票系统的关键技术,为提高选票符号识别的正确率,提出了一种基于游程特征的选票符号识别方法。首先给出了选票符号游程特征的定义,构建了选票符号的游程判定模型;然后利用三叉树结构描述了游程区域之间的相对位置关系;此外,通过游程区域的合并实现了噪声环境下主游程区域的提取,并对歧义符号的处理方法进行了研究;最后,实验结果表明,游程特征能够准确描述选票符号的几何特征,所给出的算法细分能力强,识别正确率高,比基于模板匹配的算法的正确率提高了6.07%。     

语义制导的建筑结构图的全局识别方法

建筑结构图CSD的语法识别方法存在对噪声和差错的敏感性强以及通用性较差等局限,本文对此提出了两点改进方法。一方面,CSD中图形符号之间的关系得到了充分的重视。相互关联的符号分为核心符号和导出符号两类,彼此间关系紧密的所有核心符号被结构化为一个全局符号加以识别。导出符号的识别以核心符号为基础,另一方面,用图形符号在建筑结构领域背景下的语义控制和指导核心符号与导出符号的识别。     

符号网络的局部标注特征与预测方法

当复杂网络的边具有正、负属性时称为符号网络。符号为正表示两用户间具有相互信任（朋友）关系,相反,符号为负表示不信任（敌对）关系。符号网络中的一个重要研究任务是给定部分观测的符号网络,预测未知符号。分析发现,具有弱结构平衡特征的符号网络,其邻接矩阵呈现全局低秩性,在该特征下链路符号预测问题可以近似表达为低秩矩阵分解问题。但基本低秩模型中,相邻节点间符号标注的局部行为特征未得到充分利用,论文提出了一种带偏置的低秩矩阵分解模型,将邻居节点的出边和入边符号特征作为偏置信息引入模型,以提高符号预测的精度。利用真实符号网络数据进行的实验证明,所提模型能够获得较其他基准算法好的预测效果且算法效率高。     

建筑平面图纸理解中关于符号识别的新方法

实现计算机图纸理解的关键在于对图纸中符号的识别,该文提出了一种建筑平面CAD图纸中符号识别的新方法,该方法首先由建筑符号中的几何图元构造出一种矩形网格结构,并用图元与网格之间的约束替换几何图元之间的约束来建立符号的几何特征描述。基于这种描述提出了一个统一的识别方法,最后给出了应用实例,取得了满意的识别效果。     

符号学在家具色彩设计中的应用研究

文章运用符号学的相关知识分别从家具色彩符号的实用符号和美学符号两方面进行了研究,对家具色彩的结构符号、指示符号、识别符号、象征符号和装饰符号分别进行了分析,得出了家具色彩符号的实用与美学的构成要素,从而证明了家具色彩所具有的符号特征及其应用范围。     

建筑平面图理解中对墙体符号的识别方法

一些由图纸矢量化或者CAD软件绘制的建筑平面图只包含基本的几何图形元素如线段、弧线等,需要通过符号识别得到关于建筑结构的信息,例如墙体拓扑结构、门窗的位置、型号等。该文提出了一种对建筑平面图的墙体符号识别算法,结合建筑平面图的领域知识,首先利用几何运算从平面图中提取出构成墙体候选符号的子图,再使用逻辑方法推理确定墙体元素符号并得到完整的墙体拓扑结构信息。     

浅谈歌特式教堂的建筑语汇

截取欧洲建筑中最具有历史代表及建筑文化特色的歌特式教堂,从它的建筑符号中提取出最有代表的几个元素,分析它们所暗含的建筑语汇。这些具有特色的建筑符号传递了歌特建筑的历史,文化及宗教背景,那么,我们也要对其做出一定的分析,发现这些建筑语汇中值得肯定和吸取的地方,来丰富我们的现代建筑设计文化。     

使用概念基元特征进行自动文本分类

自动文本分类技术是大规模文档数据处理的关键技术,在文本分类过程中通常先进行文本表示,即把文本转化为特征向量,这其中常用的特征有特征词、词频、N-gram等等。论文研究了一种新的特征,即词语的HNC概念符号。词语的HNC概念符号来自于HNC(概念层次网络,HierarchicalNetworkofConcepts)建立的语义网络,以符号表达式的方式表示了词语的语义信息。因此使用HNC概念符号作为特征实际上是以文本中蕴含的语义信息作为特征,和词频等使用文本表层信息的特征有本质的不同。采用最大熵模型的方法建立分类器,以分词和HNC概念符号作为特征进行了研究,并对分类结果进行了比较。结果表明,HNC特征优于分词特征。     

电视传播对地域传统建筑符号意义重构的作用

电视以多种形式传播地域传统建筑信息,对推动观众重建地域传统建筑符号意义产生重要影响。电视纪录片多角度解读地域传统建筑,帮助观众建立较为客观、完整的印象;电视节目因主题需要,观众易被引导而形成具有倾向性的印象;影视剧通过剧情与建筑的关联,建筑原始符号意义发生消减或者增强。电视传播对地域传统建筑符号意义重构的价值在于提高文化认同感,推动地域传统建筑的活化利用。     

基于数据挖掘的供应链产品优化配置

针对供应链的特点,以客户偏好序列数据为切入点,提出客户偏好取向与客户特征属性间的关联关系模型,借鉴数据挖掘的符号序列聚类方法,研究符号类型序列数据对应的性质,从形式化和实例化2个方向讨论符号序列相似性问题,对偏好符号序列聚类问题的本质进行分析,研究如何应用自组织特征映射作为符号序列的聚类算法,并对聚类模型进行比较,使得从消费者偏好进行市场细分结构研究的研究途径在实际应用中得以实现。     

GIS中地图符号设计方法的研究

根据地理要素的几何特征,可将地图将号分为点状符号、线状符号和面状符号.该文通过地图符号的特点进行分析,剖析地图符号的结构形式,探讨地图符号的组织方法.在此基础上研究了点、线、面状符号的设计思路,给出了地图符号的一般设计方法.     

基于时间序列的人工智能在线翻译网络分析

从复杂网络角度出发,基于时间序列数据构建了人工智能在线翻译搜索指数的网络模型,并根据我国实际数据分析其网络结构特征.研究结果表明:在线翻译搜索指数虽然呈现出显著的波动特征,但大部分时间仍以小波动为主;在线翻译网络的最短路径长度分布近似呈偏态分布,网络中从一个符号到另一个符号的转换平均需要3个中间符号;波动性较小的符号具...     

基于形象语义特征的敦煌壁画检索

敦煌壁画艺术保护是一个重要的课题。本文从分析壁画风格出发，讨论体现风格的基本特征，形象特征与语义特征，以及基于特征的“符号－符号”，“形象－符号－形象”与“形象－形象”第三类检索方式，提出基于语言变量的特征表达，壁画数据模式，通用的壁画查询语言与实现算法，然后，研究检索算法实现中特征相互转换问题，以及色彩特征，线描特征的匹配算子，最后，介绍原型系统的实现情况及进一步研究方向。     

广告创意的符号学探析

广告创意是一个符号操作和建构的过程,关于广告创意符号的研究已成为广告学的重要课题。文章从符号学的基本理论入手,对广告创意符号的性质、构成、特征及表现手法进行探讨,力求揭示广告创意文本背后潜藏的意义。     

基于E-Prime的电子地图符号适应性视觉阈值研究

电子地图显示与感受环境特征否定了传统纸质地图符号设计标准的适用性,在继承用户认知惯性的基础上,对电子地图符号进行基于屏幕视觉感受特征的实验研究,从而确定具有适应性的电子地图符号标准,对电子地图设计标准化、数据共享、自适应空间信息可视化、地理信息协作可视化具有重要意义。本文分析了屏幕分辨率对符号细节描述能力的差异,提出以像素为单位经GDI+处理有利于符号的定量化、艺术性设计;从电子地图符号视觉感受与可视化绘制的角度对地图符号图元进行划分,利于明确实验目标,提高实验结果的可用性;进行了基于E-Prime的电子地图符号图元视觉阈值实验,得到了各图元的视觉阈值,并依据提出的电子地图符号设计基本原则,实现了效果良好的电子地形图符号设计。     

建筑工程图识别与理解--模型与算法

建筑工程图采用二维示意式表达方式,识别和三维精确还原相对困难、提出了一种基于轴网、结构语义驱动的层次式自生长识别模型(SINEHIR模型),在融合结构语义的基础上从先导建筑构件开始,在削减后的识别空间中结合当前识别层次的特点,分别采用基于特征的建筑符号识别方法、基于符号的轴网识别方法、基于轮廓的结点构件识别方法、基于关联语义的段构件识别方法、基于几何的组合构件识别方法和基于继承的信息传递方法,在模型约束下完成后继识别,以较小的计算量有效排除绘图噪音、提高识别率．     

基于规则的建筑结构图钢筋用量自动识别系统

传统的手工建筑工程量统计方法不仅费时而且容易出错,利用计算机自动完成工程量统计工作则可以很好地解决这一问题.介绍了一个基于规则的建筑结构图自动识别系统(automatic interpretation of structure drawings,简称AISD).该系统以矢量化后的电子图档为基础,通过总结建筑工程图结构特征及绘图规则,自动分析图中的各种图形元素、符号以及其关系,理解各种部件信息,并加以综合,以获取正确的建筑工程钢筋用量.通过对工程图的特征进行详细的研究,总结出一套基于规则的适应不同类型工程图