基于社交网络的群体推荐系统

电子商务以及社交网站的兴起加快了网络信息资源的增长速度,用户越来越难从海量数据中找到需要的信息。个性化推荐技术应运而生,它可以分析用户的历史行为信息,根据用户的偏好从海量数据中检索用户感兴趣的内容,并在实际应用中取得了良好的效果。     

基于机器学习的高考志愿推荐系统设计

传统的高考志愿推荐系统往往依赖于固定的规则和简单的匹配算法,不能充分理解和满足不同学生的个性化需求和兴趣。该文提出一种智能的高考志愿推荐系统,利于数据挖掘、机器学习及自然语言处理等技术,帮助高考学生更好地选择他们的大学和专业志愿。实验结果表明,机器学习推荐系统可以大大超越传统推荐系统,提供更高质量的推荐服务。     

高校校园社交网络系统实现设计研究

公共的社交网络系统对于高校的用户在网络社交方面能够得到一定的满足,但是在其它的方面还存在着一系列的问题,在近些年的社交网络的发展中对于高校的校园社交网络的发展也产生了较为广泛的影响。本文主要针对于高校校园社交网络的一些特征进行阐述并对于社交网络在高校校园中的应用进行深入的分析,结合实际情况对于高校校园社交网络系统的实现进行构想设计,希望能够对此领域的发展有所裨益。     

基于大数据的大学生网络社交行为研究

随着网络社交的发展,越来越多的大学生活跃在各类网络社交平台,本文采用大数据挖掘、大数据分析技术,从大学生网络社交行为模式及大学生网络社交人格特征两个方面研究大学生的网络社交行为,为指导大学生健康发展,树立正确价值观提供依据。     

基于WEB的网络授课系统设计

结合当前网络授课平台特点,选取WEB技术作为网络授课平台开发工具,详细设计框架系统、数据库管理和主功能模块;兼顾管理人员、教师和学生的需求,开发交互式界面;最后对设计系统进行验证,表明该系统能满足网络授课要求。     

基于文本信息处理的深度网络推荐技术研究

网络信息时代,在使用系统的时候,首先应该要避免信息过载所导致的问题.然而这一问题目前已经在网络信息技术中起到了重要的作用.根据传统的模式进行推算,目前互联网想要构建模式,首先应该设计其模型训练,另外其数据不能过于单一,而信息量也不够充足,所以导致目前所出现的推荐效果并不是很好.所以文章中有很多辅助信息能够添加到模型中而获得额外的数据输入,对于文章所推荐的方式,有些用户往往忽视所具备的多样性,主要是由于用户的喜好会随着项目的改变而发生变化.     

拯救餐厅网络负面消息

随着互联网的发展，网络投诉、博客揭黑、点评批判成为餐饮投诉的新阵营。生动的图片、犀利的语言、众说纷纭的道理，使网络上对餐厅的负面点评更具煽动性，面对形形色色的负面消息，餐饮企业该如何应对呢？     

社交网络技术对人际交往的影响

基于Web 2.0的社交网络技术应用六度分隔理论,实现用户在网络环境中的交错连接,各用户之间可以建立尽可能多的在线朋友联系,这对传统线下人际交往带来一定影响,文章从社交网络对朋友圈的扩大作用、对传统交际圈的补充作用,对传统人际交往礼节与时俱进的促进作用分析社交网络对人际交往的正向影响,促进对社交网络技术的正视。     

基于FP-growth关联规则算法的推荐系统设计与实现

推荐系统是帮助用户选择合适商品,解决当前商品信息过载的有效手段。针对南宁农产品电子交易平台销售特点,详细设计推荐系统,并使用FP-growth算法实现数据挖掘,较好地实现在线推荐的功能。     

基于深度学习的服装推荐系统分析

文章通过详细分析深度学习算法,对基于深度学习的服装推荐系统进行了深入探究,以期能够为各平台实现服装个性化与针对性推荐提供可借鉴经验。     

基于网络的交互式服装定制设计系统的开发

为适应服装大规模定制生产方式的发展需要,利用现代化计算机和网络技术,研制开发具有交互式定制功能的服装设计系统。通过系统,消费者可以在线参与到服装的设计活动中,与服装企业共同交互完成服装的定制和交易,并可以通过系统提供的服装试衣界面体验到在实体店购买服装的真实感;企业可以根据消费者的不同体型,以大批量生产低成本、高效率和高质量的服务生产出消费者定制的服装。     

基于O2O模式服装网络定制系统设计研究

随着人们生活水平提高,购买服装的重点逐渐转向定制,同时电子商务模式的不断发展给服装网络定制带来新的契机。针对从事于服装定制行业的社会白领阶层网络问卷调研,挖掘出消费者定制原动力需求。调研结果表明:O2O定制网站具备"网络自主设计""专业人员上门体型测量服务"和"园区服装收发室"三大服务功能为消费者定制需求的最优组合。将消费者需求与O2O网络定制盈利模式结合,最终设计一套基于O2O模式且运用于服装定制的网络平台系统。     

基于三维扫描技术的网络服装设计体系开发

分析了三维人体扫描技术在服装领域应用的优缺点,结合网络营销方式,制定出了一个基于三维扫描技术的服装设计开发体系,以拓宽服装定制渠道.     

基于B/S模式的网络教学系统的设计与实现

为了更好地使网络教学将学生自主学习与教师有效指导结合起来,以知识结构、学习活动和教学管理为线索,设计了一种基于B/S模式的师生开放互动的网络教学系统,并给出采用Web应用程序开发技术ASP实现系统的具体方法.该系统兼具网络与课堂教学双重功能,可作为多门课程的教学平台.     

Developing a Textile Design Recommendation System According to Consumers' Sensibilities

Abstract

Analysis of customers' sensibilities and preferences is an important strategy in a market that is becoming increasingly more customer oriented. The authors propose the Textile Design Recommendation System (TDRS) as an effective tool for focusing on customers' needs in the textile industry. The authors have developed a user interface tool that can suggest textile designs according to the users' needs. Collaborative filtering was adopted to search a textile design, and the performance of TDRS was tested according to three algorithms. This system may allow textile merchandisers to meet a consumer's needs more exactly and easily.     

基于神经网络的急性胸痛疾病辅助诊断系统设计

探讨BP神经网络对五种典型急性胸痛疾病的诊断准确性,搭建神经网络,选取120例胸痛病历作为训练集,训练神经网络,用20个新样本预测网络性能,结果表明,BP神经网络诊断准确率较高,利用BP神经网络实现急性胸痛疾病的初步诊断具有可行性。     

分析基于单片机的嵌入式多节点网络通信系统设计

嵌入式系统将传统的人为控制系统转变为机器控制系统,提升了系统的精确性与稳定性,有效地节省了传统模式产生的损耗问题。随着电子技术的不断发展,基于单片机的嵌入式多节点网络通信系统设计逐渐完善。嵌入式系统设计的核心就是单片机,而stm32作为一种32位微控制器,在嵌入式多节点网络通信系统应用中的效果显著。基于此,文章主要对基于单片机的嵌入式多节点网络通信系统设计进行了简单的分析论述。     

基于物联网的食品安全社会共治体系数据架构设计

近年来,随着食品产业规模逐步扩大,食品供应链中存在的安全风险给监管工作带来了新挑战,为了实现多元主体共同参与食品安全监管,形成食品安全社会共治模式,探索研究食品安全社会共治体系,就食品生产、加工、流通、销售、监管等环节产生的数据进行深入分析,提出了基于物联网的食品安全社会共治体系数据架构.该架构提供了各社会共治主体相关...     

基于神经网络的图像标注模型研究

对图像进行准确标注是提高图像检索率的有效手段,针对目前图像标注的相关研究存在的问题,本研究提出了一种基于神经网络的图像标注模型,此模型由一个自适应分类网络和一个非线性相关网络组成。模型进行图像标注分为两个阶段:第一阶段,从输入图像分割出的不同区域提取特征信息传送到自适应分类网络,以产生分类标签;第二阶段,非线性相关网络以通过训练图像学习的关键词的相关性为依据来细化分类结果。为验证模型标注的准确性,选取LabelMe和Caltech-101图像数据库中的图像进行相关实验,结果表明本研究提出的模型提高了图像标注的准确率。     

基于PB8.0的制造业网络管理系统的设计

论述了在第四代软件编程系统下，设计制造企业网络数据库管理系统中并行处理与多机通信的理论、方法。并具体给出此系统中网络数据库通用模糊查询技术的算法描述、设计方法及实现过程。