光伏组件可靠性评估的研究现状与思考

光伏组件作为光伏发电系统的核心部分,其可靠性评估显得极为重要。从光伏组件结构入手,分析组件可靠性影响因素,并从基于历史数据可靠性评估、基于加速试验可靠性评估和基于加速退化试验可靠性评估三个方面,讨论光伏组件可靠性评估方法的特点,结合目前评估方法中存在的问题,指出对EVA-Si-TPT型光伏组件宜采用基于历史数据的可靠性评估方法,而对其他类型的更新速度较快、使用寿命长的光伏组件,结合光伏组件失效机理宜采用基于加速试验的可靠性评估方法;若运用加速试验在到达应力极限值时仍未能获得足够的失效数据,则应考虑采用加速退化试验。     

加速退化试验下电流传感器的可靠性评估

对加速退化试验条件下,霍尔电流传感器的可靠性评估问题进行了研究。首先研究了霍尔电流传感器的失效机理,选定了其性能退化参数。然后阐述了加速退化试验理论,描述了加速退化模型的类型及加速试验条件。研究了加速退化试验下,利用加速退化轨迹法进行产品可靠性分析的方法与步骤。最后,以某型号霍尔电流传感器为研究对象,对其进行可靠性评估。经检验,该传感器的平均寿命和可靠度预测结果与企业返回的失效统计数据相符。     

基于数据融合的加工中心功能铣头贝叶斯可靠性评估

针对加工中心功能铣头可靠性评估中小样本和高成本的特点,提出融合性能退化试验数据与现场故障数据的贝叶斯可靠性评估方法。该方法通过基于故障机理的性能退化试验设计和数据分析,导出功能铣头的寿命模型、积累先验信息并外推伪寿命数据;应用贝叶斯方法构建融合试验信息和现场故障数据的评估模型,并最终实现对功能铣头可靠性的评估。以某加工中心的功能铣头为示例进行方法描述,并与基于性能退化试验数据分析和基于现场数据统计的评估方法进行对比,结果表明,该方法具有更高的评估精度,具有一定的工程应用价值。     

石英加速度计的高分辨率大量程I/F转换电路

针对石英挠性加速度计I/F转换电路存在高分辨率和大量程相互矛盾的问题,对影响I/F转换电路的分辨率和量程的主要原因进行了分析,提出了一种新型I/F转换电路的设计方法。该方法在电路结构上,额外增加2路比较器,对小电流信号的极性进行判断,通过设置时间内的积分电压是否达到门限电压来区分大、小电流,并对大、小电流分别执行不同的解算程序。结果表明：该方法解决了原有I/F转换电路存在的高分辨率和大量程相互矛盾的问题,提升了石英挠性加速度计I/F转换电路在小电流下的分辨率。     

高可靠性产品的等效试验技术及可靠性评估

阐述了加速等效试验技术的基本原理和方法。研究了采用过载系数控制加速随机振动试验的实现手段。给出了过载系数上限的经验确定方法和试验时间等效换算法。针对疲劳寿命服从两参数威布尔或对数正态分布的情况 ,提出了两种适用于小样本、零失效的可靠性评估方法 :疲劳寿命分散系数法和可靠度下限法     

复合量程加速度计在高过载环境下封装失效的研究

在高过载环境下,封装直接影响到加速度计的可靠性.从理论上对封装引起的加速度计失效进行了分析.采用ANSYS软件,对复合量程加速度计的封装进行设计与仿真,对设计结果进行试验验证.试验证明,该设计能够在高过载环境下有效的保护复合量程加速度计正常工作.     

基于Copula的MEMS加速度计在振动环境下的可靠性评估

将Copula函数理论引入MEMS加速度计的可靠性评估,在考虑零偏和标度因数2个参数相关性的情况下评估MEMS加速度计在振动环境下的可靠性。首先分析了MEMS加速度计在振动环境下的失效机理和失效模式,然后结合实际情况对MEMS加速度计设计了加速退化试验方案,最后对2个退化参数的退化数据进行了相依加速退化可靠性评估。结论证明,综合考虑退化参数的相关性更加切合实际,能得到更精确的结果。     

基于灰色预测理论的加速试验数据可靠性评估模型

对失效数据量小、加速模型难以确定的情况,传统模型很难对试验结果做出较为准确的评估.基于灰色预测理论对服从Weibull分布的恒加寿命试验数据进行了分析,采用与应力有关的权重生成背景值补充缺失数据,建立等间距灰色预测模型,从而对加速寿命预测模型参数进行了修正.算例分析表明:灰色预测理论对加速试验数据评估模型得到的结果相对...     

随机性能退化下极小样本高速列车轴承的可靠性评估

针对高速列车轴承性能退化过程缓慢、退化轨迹较为平稳的特点,本文采用随机性能退化过程建模,将Wiener过程的未知参数看作随机变量,根据轴承相对温度性能退化幅度的大小以及工程经验确定出合理的退化轨迹模型,最终得出轴承寿命的可靠度函数。通过对某型号轴承试验数据的实例分析,表明文中的方法能够在极小样本无失效数据情况下充分利用性能退化数据,完成产品寿命的可靠性评估。     

细胞分析仪取液系统的改进型FORM算法可靠性评估

加速寿命试验是设备系统可靠性分析的重要方法,如何进行加速寿命试验以及在少量数据样本状态下进行精确的可靠性评估是亟待解决的问题。本文在采用逆幂律加速模型的基础上运用ADAMS对细胞分析仪取液系统机械传动结构进行仿真。在确定易失效部件自身所能承受的最大应力条件下,利用ADAMS分析方法来获得故障数据并通过改进型FORM算法进行可靠性评估,进一步确定故障数据的极限状态函数曲线并获得验算点。通过对极限状态函数曲线及验算点的Nataf空间变换,促使维度降低并获取验算点的精确位置。利用Newton迭代方式以及MC抽样原理计算并修正可靠度值,通过对比发现,在相同数量的样本状态下评估可靠度同比LD-FORM算法提高了2.7%,在数量小于MC算法的样本状态下,比MC算法的可靠度提高了0.6%。