基于分形的三维地形的绘制

在分形理论的基础上,结合中点位移方法,提出了一种地形生成算法,根据此算法生成高程数据,并做平滑处理,由此生成的地形具有较好的真实感,绘制速度较快,适合于虚拟地形的创建.     

基于散乱点云的三维人体自动测量

为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后,利用人体几何形状分析法,自动提取人体特征点和特征截面点云;最后,对得到的特征截面点云提取特征边界点,再通过基于凸壳的轮廓线提取算法得到特征边界线,通过三次B样条曲线拟合计算围度、弧长尺寸,利用坐标差值和欧氏距离计算长度尺寸,从而完成对三维人体点云模型的特征尺寸测量。结果表明,该方案受人体体型因素影响较小,所提出的尺寸信息的自动提取方案有效,并符合相关标准中测量精度的要求。     

海量三维地形数据的实时可视化研究

相对于光学影像对空间三维地形的描述,点云数据具有无可替代的优势,本项目基于海量三维地形点云数据,提出大容量缓存加无级缩放算法以及对图像显示方法的优化方案,研究从数据存储、读取到显示,快速、有效地组建三维空间,实时高效地展示用户需求的三维图像;研究在用户改变视点时快速重新建模三维空间图像及实时显示当前视域三维图像的理论和方法;研究从数据库服务器中快速提取用户需求方位坐标数据的理论和方法。具体包括,利用金字塔影像技术对点云数据进行多尺度、多比例尺分割存储,通过隐面消除技术,利用OpenGL引擎加速将点云展示在客户端成为3D模型,根据用户视点向用户提供一个可交互的空间三维影像显示系统。     

基于PolyWorks软件的三维点云数据建模的研究

简单介绍了Cyrax 2500 3D激光扫描仪的工作原理与获取点云数据的工作流程及Cyc1one6.0软件的点云数据处理。详细介绍了PolyWorks V11软件建立三维模型的具体流程及注意事项。文章以辽宁工程技术大学图书馆为例,详细论述了获取点云数据和处理点云数据技术。以小汽车为例,建立了小汽车的NURBS曲面模型。     

基于卷积神经网络的非织造材料三维点云重建

针对传统的从聚焦点获取深度重建非织造材料三维点云模型带来的背景噪声问题,提出了一种用于检测图像中聚焦点的卷积神经网络IPDNet.试验对比分析表明,该网络能够较好地剔除图像背景的噪声点,在重建非织造材料三维点云模型中具有良好的效果.     

三维梯度结构增强体的设计与织造

文章运用梯度结构的设计思想，详细介绍了三维梯度结构增强体的设计和织造方法。     

简述三维点云处理技术的研究

近年来三维几何模型在学术和工业界内,得到了广泛关注,随着多边形网格表示难以应付复杂而庞大的场景,三维点云表示模型应运而生,点云数据只保留最重要的基本信息,有极大的灵活性和适用性。进而针对三维点云的研究引起界内关注,主要集中在点模型的数据采集、曲面表达、注册、增强、表面重建、特征提取、简化等各个方面。     

基于Susan算子和光流法的三维点云模型重建

针对目前在基于三维建模的三维模型检索技术中存在的对目标物体特征点的选取自动化程度不高的问题,提出了基于Susan算子和光流法配合EM算法的三维重建算法,实验证明该算法有效.     

基于三维点云的烤烟三维模型构建及株型分析

  目的  为了构建烟株的三维模型、提取烤烟株型信息。  方法  采用结构光扫描仪获取烤烟的三维点云数据,经过点云配准、点云去噪以及孔洞修补等步骤后构建了烤烟的三维模型,并对烤烟株型参数进行了误差估计。  结果  利用该方法构建的烤烟三维模型能够精确还原烤烟的形态结构,叶长、叶宽和株高的机器测量值和人工测量值拟合方程的R2均达0.8以上。  结论  基于三维点云构建的烤烟三维模型精度高,为烟草科研和烟叶生产提供了一种高精度的烤烟株型判别方法。      

基于三维图形的布面仿真技术研究

依据所测条干的不匀数据预测布面效果 ,是近年来国际纺织电子技术发展的一项重要的研究课题 ,这一课题的研究涉及到计算机图形学、物理学、数学和纺织工艺学等学科。所提出的基于三维图形的布面仿真技术不仅将布面的模拟效果提高到一个新的高度 ,而且能使布面呈现更加自然的光泽。     

基于旋转球算法的图像色域的可视化

根据源色域是否基于图像可以将色域映射分成两类,设备到设备和图像到设备。图像到设备的方法考虑到了图像色域是设备色域的一个有限子集,这样就能够避免图像的色域被过度压缩从而可以更好地保护颜色的色貌。在一个基于图像的色域映射算法中图像色域的几何精确度是很重要的因素。本文针对图像色域的构建,提出了一种精确度较高的基于旋转球算法(Ball-Pivoting Algorithm)的图像色域的三维可视化的方法。首先我们用一个通常的分析转换方法将要输出的图像从RGB空间转换到CIEL*a*b*颜色空间,然后我们将CIEL*a*b*颜色空间离散化,再将图像的像素点量化到离散空间的网格点。最后基于旋转球算法实现图像色域的网格点重构。实验结果表明提出的方法能够在不失精确度的同时保持较快的速度,这对于开发基于图像的实时色域映射算法有重要意义。     

基于Web的织物结构三维参数化仿真

为实现基于网络的织物结构三维参数化仿真,运用虚拟现实建模语言(VRML)构建了织物的三维仿真模型,研究了Java Applet通过VRML的外部编程接口EAI对织物仿真场景进行交互控制的原理、方法和实现过程,并给出了运行实例.为进一步研究织物异地协同设计提供一种思路.     

基于3D扫描技术的服装设计与开发

随着计算机科学的发展,特别是3D扫描技术在服装设计中的应用,实现了智能建模,而这在传统的设计方法中是不可能实现的。本文基于新的3D技术,通过款式建模的形式可以扩展设计思维和方法,形成更为合理的服装结构,指导服装生产模式的革新。并且随着媒介及计算机技术的改进,将会有更多的创新形式应用到服装的设计与开发中。     

基于Matlab的机织物结构相三维仿真

为真实、快速、形象地显示织物,基于Peirce及其衍生模型采用正余弦函数模拟了纱线屈曲状态;利用圆形和椭圆形分别描述纱线截面形态,避免了纱线弯曲处出现尖角或交叉;加入织物多类控制参数,实现了不同纱线直径、经纬密、结构相、纱线线密度的快速变换控制。基于坐标变换原理,建立了以空间曲面描述织物三维形态的模型;采用Matlab语言进行编程,基于所建数学模型进行三维结构形态模拟;加入颜色插值、添加光源等,更好地进行了仿真效果呈现。     

基于颜色视觉的高动态范围图像压缩算法

高动态范围图像的亮度动态范围远远超过目前的显示设备所能显示的水平,为了适应这些显示设备输出视觉感知与真实场景相对一致的图像,需要把高动态范围(HDR)图像压缩成低动态范围(LDR)的图像.无论什么压缩算法,都会使图像阶调细节产生一定的丢失,同时图像的颜色也会发生不同程度的偏离.尽管各种阶调映射(tone-mapping)算法在减少阶调细节损失方面做出了一定的贡献,但是它们几乎都没有考虑压缩所导致的图像颜色在视觉上的变化.本文提出一个基于人眼颜色视觉的高动态图像的压缩算法,该算法可保持图像细节和颜色在视觉上的恒定性.     

基于三维人体测量的服装工业技术数字化研究

三维人体自动测量为现代图像测量技术的一个分支,是以现代光学为基础,融光电子学、计算机图像学、信息处理和计算机视觉等科学技术为一体的测量技术,具有扫描迅速、非接触、重现尺寸准确等优点.     

基于Unity3D游戏开发的批处理技术研究

在传统游戏开发的过程中,图形渲染上的优化一直是一个难题,在Unity中最常用的优化方法就在于减少DrawCall,一次DrawCall就是CPU准备数据并通知GPU绘制图形的过程。当DrawCall数量过多时,就会导致CPU大量计算进而导致CPU过载,影响游戏运行效率。而在Unity中,最有效的优化DrawCall的方法就是批处理,Unity中的批处理分为动态批处理和静态批处理。同时,两种批处理的效率和适用范围也不一样。可以通过Unity的Stats面板信息,观察实际批处理对DrawCall数量的影响。对于动态批处理来说,优点是一切处理Unity自动完成的,不需要做任何操作,而且物体可以移动,缺点是限制很多。而对于静态批处理来说,它的优点是自由度很高,限制很少;但缺点是可能会占用更多的内存,而经过静态批处理后的所有物体都不可以再移动。     

仿生学拟态化视角下的3D打印产品创新设计研究

仿生学拟态是仿生学的研究分支,是在生态适应的过程中获得生命性现象的研究方向。以仿生学拟态化视角研究产品设计,将生物智慧运用于产品创新,结合前沿的3D打印制造技术,探索全新的设计视角揭示生命体的美感与结构,创造产品设计创新架构,实现技术与艺术的高度融合,为产品设计领域提供独特方向与崭新的设计思路与理论思考。     

一种基于云技术的家用智能医药工具箱

一种基于云技术的家用智能医药工具箱的设计与开发,采用了智能传感、单片机、蓝牙通信技术等物联网技术,配合智能手机终端APP,将线下智能硬件与线上云平台或网络数据库紧密联系,实现体征参数测量、服药功能提醒、药品信息管理、数据实时上传与监测管理功能。