消除图像中混合噪声的滤波方法

本文提出了一种混合噪声的滤波方法。首先通过设定阈值,将椒盐噪声和高斯噪声加以区分。然后先对椒盐噪声使用一种改进的中值滤波方法进行滤波,再对高斯噪声使用近邻域均值滤波法进行滤波。仿真结果表明,本文提出的混合去噪声算法计算简单,对数字图像中存在的混合噪声有较好的滤波效果。     

一种混合噪声滤除方法

传统的混合噪声滤除算法都存在各种不足.本文提出了一种新的基于灰度极值点检测的混合噪声去除方法.首先,该算法在保留图像特征的同时用基于噪声点检测的中值滤波消除椒盐噪声.其次,当椒盐噪声的污染程度低于某设定的阀值时,算法进入高斯噪声滤除阶段.     

混合定位技术研究

在位置服务中,移动用户的定位是最基础的。本文分析了定位性能的评定因素。介绍了主要的定位方法,并分析了其局限性。提出了混合定位,并介绍了当前的几种混合定位解决方案。     

混合蒙特卡罗箱传感器定位方法的研究

为了提高传感器节点自定位精度,满足不同网络规模应用的需要,对传统蒙特卡罗方法进行了改进,提出了一种新的自定位方法,解决了采样速度慢的应用限制。对于采样速度,采用混合采样箱方法提高采样成功率。仿真实验结果表明:此算法提高了定位精度,具有自适应性和实用性。     

一种混合噪声图像去噪方法

首先分析了含有高斯白噪声和脉冲噪声的图像必须采用不同去噪方法的原因;然后分别给出了小波变换后的低频子带图像与高频子带图像的去噪方法：用改进的邻域平均法对低频子带图像进行去噪处理。对高频子带图像采用中值滤波、阀值处理、小波系数增强方法去除脉冲噪声;最后对经过处理后的各子带图像进行小波逆变换得到恢复图像;实验结果证明了理论分析的正确性。     

一种影像测量系统中自适应混合噪声滤波方法

介绍了影像测量系统中的噪声来源以及常用的滤波方法。针对均值滤波器和中值滤波器在滤除高斯噪声和脉冲噪声时各自表现出良好的性能,设计了一种针对待测零件图像中混合噪声的自适应滤波方法,系统根据噪声类别灵活选择滤波方法。实验证明改进的滤波策略能获得比传统滤波方法更高的信噪比改善因子。     

基于矿井WiFi通信系统的混合定位方法研究

分析了现有矿井目标定位方法原理及存在的问题:非测距定位中的基于射频识别技术的定位方法、基于蜂窝小区标识的定位方法和无线传感器网络定位方法只能确定目标节点的范围,定位精度较差;测距定位精度较高,但基于到达角度的定位方法、基于到达时间的定位方法和基于到达时间差的定位方法对硬件设备要求较高,难以在煤矿井下应用;基于接收信号强度的定位方法易于实现,但受环境噪声影响较大,定位精度降低。提出了一种基于矿井WiFi通信系统的混合定位方法,该方法分粗细两步进行定位:粗定位采用基于蜂窝小区标识的非测距定位方法,确定目标所在的小区范围;细定位采用基于接收信号强度的测距定位方法。该混合定位方法可以在不增加定位系统复杂度的情况下提高目标定位的精度。     

有效去除图像混合噪声的方法

脉冲耦合神经网络PCNN具有良好的脉冲传播特性,可以用于图像的边缘检测;多级中值滤波是对中值滤波的改进,具有较好的保护图像细节的作用;均值滤波是一种成熟的能较好滤除图像高斯噪声的方法.该算法充分结合上述3种算法的优点,先运用PCNN算法对被混合噪声干扰的图像进行边缘检测,然后利用多级中值滤波和均值滤波方法进行滤波处理.对不同的混合噪声进行滤除的实验结果表明本文算法较中值滤波和均值滤波方法有较大提升.     

WiFi和陀螺仪的室内混合定位研究

现代人生活节奏越来越快,丢三落四的事情时有发生,而全球定位系统定位精度不高,并不适用于寻人、寻物。WiFi室内定位技术应用广泛,却存在高能耗、易受干扰、WiFi覆盖盲区无法定位等缺点。基于手机陀螺仪（惯性传感器）的定位技术可以获取用户移动的相对位置,且能耗低、不受外界环境影响。     

基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法

为了有效地抑制由椒盐噪声和高斯噪声组成的混合噪声,提出一种基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法。检测出椒盐候选噪声点,采用动态滤波窗口对椒盐候选噪声点进行分类处理,利用均值滤波后的图像信息有选择地修正受高斯噪声影响较重像素点的灰度值,对其进行高斯滤波处理。实验结果表明,该算法能有效地滤除混合噪声,提高图像的清晰度,为研究灰色关联理论滤除混合噪声提供一种有效的途径。     

医学内窥镜图像横条纹噪声分析及解决方法

针对CCD型医学电子内窥镜在饱和信号附近出现的横条纹噪声,图像信息的正确性影响,传统的解决方法会产生图像细节模糊和边缘锯齿化。为提高视觉质量和较低的算法复杂度、运算量,为此,提出了一种根据最近邻边缘检测信号补偿去除横条纹噪声的算法。首先从理论上分析了由于分光特性而产生横条纹噪声的原因,通过利用分光特性信息,判别像素空间信号饱和状态,并采用最近邻边缘检测,有效解决图像的横条纹噪声及边缘模糊等问题。实验证明,方法有效地去除了横条纹噪声并很好地保留了图像的边缘和细节信息,同时运算复杂度低,具有实时性处理的特性,对于实际工程应用有参考价值。     

基于自适应滤波的多模噪声抑制研究

多数研究都是将噪声当作高斯噪声处理,但实际上在多模噪声(整体上属于非高斯噪声)背景下,信号受损严重。用传统的LMS自适应算法不能很好的抑制噪声,格里菲斯LMS算法收敛速度较慢。提出一种将格里菲斯LMS算法(GLMS)与LMS-Newton算法相结合的GLMS-Newton算法,并给予了改进。在改进中,不仅采用了基于互相关变步长因子,而且引入了基于输入信号与期望信号的互相关的梯度算子。仿真表明,在收敛速度、稳态误差等方面都有了较大改善,能够很好的抑制多模噪声,提取出有用信号。     

体全息存储记录通道噪声模型的研究与设计

体全息存储系统具有存储容量大、数据传输率快、存储时间短以及能快速进行图像或图形匹配和内容相关寻址操作的潜力,极有可能成为下一代大容量数据存储方法。但是体全息存储记录通道中复杂的噪声来源一直是妨碍体全息存储技术实用化的主要问题之一。本文将分析体全息存储通道中存在的各种噪声来源,并提出记录通道噪声的物理模型,为设计噪声的抑制方法奠定理论基础。     

电力通信的噪音仿真系统

在低压电力线上进行数字通信是近年来的一个趋势,但其恶劣的噪音环境是影响数字通信质量的主要因素。国内外对于电力噪音的文献相对较少。该文利用Matlab下的Simulink,Communications Blockset,Power System Blockset,Signal Processing Toolbox等工具箱,建立了一个产生电力噪音的仿真模型。对该模型运行产生的数据利用Sptool工具得到其波形图,与实测数据相吻合,证明了该模型的可行性。进而利用多种方法进行谱分析,得出处理电力噪音谱分析的有效方法。这无论是在理论分析和实践定量计算方面都提供了一种行之有效的方法。     

针对声屏障的轨道交通的降噪研究

该文针对目前轨道交通中普遍使用的声屏障的降噪方案,提出了在轻轨轨道间增加双面吸声声屏障的新方案,以此来达到进一步降噪的目的。运用边界元方法,建立轨道声屏障降噪的边界元分析模型,利用边界元仿真软件SYSNOISE得到仿真结果,在此基础上预测声屏障的降噪效果。并研究分析了声屏障高度对降噪性能的影响,通过对比不同高度的降噪性能,得到最佳声屏障高度。最终通过对两种方案的降噪结果的对比,说明新的方案具有更好的降噪效果。     

一种气象卫星数据脉冲噪声滤除方法

气象卫星数据在采集或者传输的过程中,往往会引入不同程度的脉冲噪声。为提高图像质量,滤除噪音,进行可信度分析,提出了一种三阶段气象卫星数据脉冲噪声检测和滤除方法。在算法第一阶段,利用均值与均方差比值差值序列建立排序检测器(ROD),检测出图像中所有可能的脉冲噪声点;第二阶段,采用逐点滑动N×N窗口,按照每个可能的脉冲噪声点在不同的滑动窗口被重复检测到的次数,建立噪声可信度。第三阶段,对高噪声点进行滤波;对低噪声点迭代排序检测,如果可识别有噪声点,再进行滤波。结果表明,算法可以准确检测和滤除脉冲噪声,并保持数据中非噪声点信息。     

公共阻抗耦合噪声的抑制方法

噪声对工业设备以及自动化系统的安全性、可靠性、稳定性等许多方面都有着严重的影响。在分析噪声的基础上，较全面地介绍了公共阻抗耦合的噪声及其危害，讨论分析了抑制该噪声的方法。实验表明一点接地、多点接地、减小公共阻抗可以有效地抑制这种噪声，一点接地法适用于低频电路，多点接地法适用于高频电路。     

变频设备噪声系数测量方法分析

针对变频设备噪声系数测量中的复杂性高和准确度差的问题,阐述了采用增益法和噪声系数分析仪测试变频系统噪声系数的基本原理,指出了2种测试方法中容易产生测试误差的操作步骤及相应的操作要点,分析了噪声系数分析仪变频模式下非零校准产生的原因及其对最终测试结果的影响,比较了使用不同方法测试同一系统的测试结果,解释了测试结果差异产生的原因,说明了2种测试方法的适用范围和各自的局限性。     

放大器的低噪声设计

在放大电路中,信噪比是衡量放大器特性的重要参数,噪声抑制的方法和思路贯穿放大电路设计始终.在音频使用场合,放大器的噪声参数影响输出音质,在射频放大电路中,放大器的噪声参数直接影响无线通讯距离,特别是当输入信号幅度小到一定程度时,有用信号几乎被噪声信号覆盖.噪声特性是表征放大器性能优劣的重要参数,研究放大器噪声特性是设计放大器电路和器件的前提基础.