基于特殊点跟踪的线状目标矢量化研究

针对单像素线宽线状目标栅格图像矢量化,提出了一种基于特殊点跟踪的矢量化算法。该算法通过提取曲线端点和曲线间交叉点这两类特殊点,以扫描跟踪的方式提取曲线上的所有像素点坐标,采用Douglas-Peucker法对曲线栅格点进行压缩,获得最终矢量图。实验结果表明,该算法能够有效地实现线状目标栅格图像的矢量化,在选取数据压缩阀值为2个像素的情况下,矢量图与原栅格图的距离差均值小于0.4个像素,数据压缩比大于850。     

GIS矢量图层处理功能的MapObjects实现

为避开专业GIS软件操作的复杂性,以一个基于MapObjects的校园地物资源管理系统的图层处理模块为例,探讨了应用型GIS中矢量图层创建、图层坐标系定义、图元绘制、图元编辑、图元删除等功能的具体实现方法。通过编程,用户可以轻松完成对矢量图层的各种加工处理,大大提高了用户对图形数据的处理效率。实验结果说明,MapObjects组件特别适合处理地理信息,具有强大优势。     

基于趋势优先跟踪方向的直线矢量化算法

直线是工程图纸中最常使用的图元,并且工程图中常出现的圆、圆弧、曲线都可以用直线段来生成,因此,对直线的矢量化是工程图识别中一个非常重要的研究方向。针对工程图的特点,提出了一种基于趋势优先跟踪方向的直线矢量化算法,在细化后的单像素宽度图形上,根据直线的斜率趋势确定优先跟踪方向,较好地解决了在交叉点处长直线断裂的问题。同时结合跟踪过程中使用的边跟踪边检测方法,可以有效抑制短小直线段过多地产生,实现小斜率直线和大斜率直线的整体识别。     

基于不变矩和神经网络的常用电气符号自动识别方法研究

工程图纸中电气符号的自动识别是实现电气工程图纸矢量化的基础。提出了提取工程图纸中电气符号的不变特征。把不变特征值输入神经网络进行训练，得到神经网络模型识别旋转、平移、缩放电气元件图元的方法。实验结果表明：所建立的网络模型具有较好的性能。将此方法用于工程图纸的矢量化处理过程，只需识别出电力工程图纸中各个符号的类型，避免了图纸矢量化过程中的跟踪和拟合的过程，因此优化了矢量化流程。     

基于像素跟踪拟和的扫描图数字曲线识别

针对传统矢量化算法在识别扫描图时识别效率不高的问题,使用稀疏像素遍历的跟踪拟和算法进行扫描图数字曲线识别。该算法以改进的正交像素跟踪方式获取图元区域关键点数据,通过相应的拟和公式实现直线段、圆和圆弧等数字曲线的提取。实验结果表明,相比传统矢量化算法,该算法在时间复杂度和空间复杂度方面具有较大优势。     

一种基于命名实体识别的需求跟踪方法

针对基于文本的需求跟踪方法严重依赖文本质量的问题,提出了一种利用命名实体识别技术标注制品文档关键词的需求跟踪方法。该方法通过代码实体上下文构建命名实体识别模型,解决了抽象语法树和正则表达式无法解析非源代码形式的软件制品的问题。利用命名实体识别模型标识出软件制品中的代码实体之后,方法将软件制品转换为文档集合并进行语义聚类,最后再通过映射算法创建制品间的需求跟踪关系。实验结果表明,与基于所有词项和基于高权重词项的需求跟踪方法相比,该方法能够有效提高需求跟踪结果的质量。     

图纸矢量化中的线弧分离与识别

图纸矢量化是现代图像图形处理技术发展的一个重要分枝,具有很高的研究价值及广泛的应用前景。本文针对图纸矢量化中的图元识别技术,提出了系统的基于线弧分离和拟合识别方法。通过长直线和圆弧分离、尖角与弧结束判定及反向相切弧分离,进而识别多种基本图无了。理论分析和实验结果均表明,该方法对于不同图纸中线弧图元可以进行有效的识别。     

工程图纸的矢量化方法与算法研究

一种基于细化后的二值图像的直线识别方法,给出了利用直线识别结果进一步识别粗细线、尺寸线箭头、圆和圆弧的方法,指出通过高级语言编程可将包含所有图元信息的数据文件转化成AUTOCAD系统能接受的DXF文件,实现图形的矢量化。     

谈AUTOCAD参数化绘图的应用

以往在利用CAD绘图的过程中,必须要先分析图形的图元组成,然后绘制出图元,最后进行编辑及标注完成绘图,基于约束的参数化绘图则大大的提高了绘图的效率,它让用户通过基于设计意图和最终的图形的对象约束绘制出图形。     

栅格图像自动矢量化系统的研究与实现

研究了自动矢量化地图所需的理论,并基于.NET平台进行了算法实现。以实现自动矢量化为目标,按照传统获取矢量化数据的流程进行探索。从数字图像处理和数学形态学的相应理论角度出发,分析了自动矢量化系统的功能;讨论了扫描电子地图二值化的实现、腐蚀膨胀和开闭运算理论在电子地图去噪中的应用、基于模式识别技术的图元细化与识别等难点技术。针对上述技术,在.NET平台上,基于GDI+技术,通过实例验证了自动矢量化系统的可行性及有效性。     

印花图案矢量化线细化的研究及应用

在纺织图案矢量化过程中,线是最基本的并且占绝对多数的图形元素,许多更高层次的图元如圆、圆弧等都是以线为基础的,因此线矢量化的质量成为评价矢量化性能的重要指标。本文在研究各种线矢量化算法的基础上,各种矢量化的优缺点,得出一种适合在印花图案中使用的线矢量化算法。     

工程图纸的矢量化研究

随着制造业的发展,越来越多的纸制图纸需要被CAD/CAM系统管理,矢量图是CAD/CAM系统所能读取和编辑的数据格式,因此点阵数据的矢量化在CAD/CAM中具有十分重要的实际意义。研究了工程图形矢量化的关键问题,包括图形矢量化过程中的细化和矢量化方法,实验结果能满足生产要求。     

图纸图像上线条的交互拾取

目前图纸的处理技术可以分为两类：矢量经处理和图像级处理。两者都 存在各自很 难解决的问题：矢量化的准确度不高，图像级的交互操作又不方便。本文提出在图纸图像上直接拾取直线的思想来源于两者的有要结合，极大地方便了图像级的交互操作。它的基本思想是：从直线上一点开始，连续扫描跟踪直线的走向，在跟踪的过程中，不断用抽样点校正直线方程；在直线地其它图元的交叉点处，删除该线后进行专门的交叉点恢复，以使其它图元的     

面向内容的工程图识别与理解综述

对工程图识别与理解研究现状进行深入和系统的综述。工程图识别与理解 的核心在于利用知识表示、图形匹配、符号识别、几何推理、语义提取等技术,自动获取工 程图中各种显式描述（如几何图元、工程符号、工程对象等）及隐式信息（如设计语义等）。 分别对工程图矢量化、工程符号识别及工程对象识别进行了系统分析。在此基础上对工程图 识别性能评测、基准库等进行总结。最后对现有研究的难点及进一步研究方向进行了展望。     

栅格地图道路的快速矢量化方法研究与实现

以彩色数字栅格地图道路数据为处理对象,提出一种基于可变矩形跟踪框技术快速矢量化道路类线要素的方法。在确定道路矢量化规则的基础上,通过采用可变矩形跟踪框技术,结合端点(交点)判断及道路惯性延伸点判断方法实行栅格地图道路的快速矢量化,并克服了当前几种常用矢量化方法的不足。实验结果表明该方法的矢量化效果十分理想。     

一种光栅图像地图转化成矢量数据地图的方法

矢量化光栅地图是一个重要而又远未解决的问题。该文通过对分布式虚拟战场环境中仿真实体及其应用研究的开发应用,对光栅图像地图转化成矢量数据地图的方法进行研究。该方法首先对扫描仪扫描输入的图像进行处理,然后采用一种动态线划的自动、半自动跟踪算法,数字化现有地图上的等高线等地貌信息,该方法是利用跟踪地图地理要素线划中心的模式完成跟踪的,较好地模拟了人工矢量化所采用的策略和方法,获得的矢量数据骨架点准确,失真少、处理速度快,与人的直观视觉相符,能用于各类地图的矢量化。     

结合图元与感知哈希的手写输入简笔画识别

目的 为了克服手写输入中随意性强和自由度大的缺陷,同时兼顾简笔画的整体属性和局部特征,提出一种基于图元识别与感知哈希技术相结合的手写输入简笔画二级识别算法。方法 首先提取笔画的几何特征、笔序特征及结构特征且进行识别,然后查找由图元信息、笔画结构信息和笔序信息构成的简笔画语义库,完成由规则的几何图元构成的简笔画识别;若未被识别,则生成简笔画图像,利用感知哈希技术完成简笔画图像的识别。结果 基于本文提出的简笔画识别方法,实现了对样本库中150种简笔画对象的识别,平均识别率为82.6%。结论 实验结果表明,对于不同用户手写输入的任意样本库中的简笔画,该方法具有较高的识别率,此外,还可以通过在简笔画语义库和样本库中增加简笔画的种类等方式实现对更多种类简笔画的扩展识别。     

浅谈CASSCAN5.0软件在地形图扫描矢量化中的应用

CASSCAN5.0软件具有强大的图像处理功能,支持全自动矢量化和交互式自动跟踪,因此,本文介绍了如何利用CASSCAN5.0软件对扫描地形图进行交互式矢量化。通过实例证明,使用CASSCAN5.0软件进行扫描矢量化,不仅能提高矢量化效率,而且能满足精度要求。     

地图及工程图纸的智能矢量化方法

针对常规矢量化几何失真较明显，抗噪声干扰能力弱等不足，本文提出了基于骨架点对划进行跟踪，通过设定规划库进行噪声滤除和形状校正的智能矢量化方法。本方法在矢量化各环节分别采用了动态模板定位骨架点；根据典型噪声和失真的知识，设计准则自动进行噪声滤除和形状校正；利用最大距离法进行矢量化等方法，以克服典型的噪声和干扰。     

图元文件及其操作

图元文件不同于GIF,BMP、TIFF等文件以像素为最小单位保存图像,而是以图元(图元是像素的集合,如线段,圆弧,正方形,字符串等等)形式保存图像。就其实质来说,图元文件保存的是产生目标图像的GDI命令的集合,Windows通过调用这些GDI命令来产生目标图像。由于图元文件保存的是产生目标图像的方法而不是目标图像本身,因而图元文件同矢量图一样,可以进行无级放大、缩小,也可以进行内容检索。这些特点使图元文件在数据压缩方面有广阔的用途。下面介绍图元文件的结构特点及操作技巧。