基于STM32的模块化智能消毒门锁设计

一些人员密集场所的门把手容易成为卫生死角,且市面上的智能门锁普遍为一体化设计,检修麻烦。故该文通过比较常用表面消毒方法的优缺点,选择紫外线消毒法对门把手进行消毒并设计了一种具有消毒门把手模块的智能门锁,可在用户开门后通过内部的人体存在模块检测用户离开情况,并在用户离开后智能高效地对门把手进行消毒。同时,该门锁采用模块化设计,将各功能模块安置在外壳表面,通过接口与内部电路连接,降低了检修成本。     

基于双重指纹的无线智能门锁系统设计

针对智能门锁使用距离较短、指纹解锁易被盗取和功耗较大等问题,文章设计了以网络为数据传输途径,双重半虚拟指纹验证和密码验证为开锁方式的智能门锁控制系统,门控芯片选择STM32F103C8T6、无线通信模块选择ESP8266、指纹识别模块选择ZN632,和以ULN2004L作为步进电机的驱动电路等,实现了拥有本地和远程两种方式控制的智能门锁控制系统。经过试验表明,该设计不仅使用成本低、易安装,还拥有较好的防盗系统。同时解决了现有智能门锁使用距离短和指纹开锁易损坏、易被窃取指纹和识别不灵敏等弊端。     

基于STM32的智能输液监测系统设计

本文设计了一个基于STM32的智能输液监测系统（S202110641079）,.该输液系统能实时监测输液状态,将输液状态信息传送至护士站,免去患者的担心和麻烦。本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、TFT144寸彩屏液晶显示电路、红外光电滴速检测电路、非接触电容式液位传感器电路、蜂鸣器报警电路、WIFI模块、按键电路及电源组成。装置通过实时监测滴液流速以及检测药液剩余量,从而实现安全高效输液。测试结果表明该系统具有高精度、成本低、安全、实时性好等优点。     

基于STM32及GSM技术的智能插座设计

随着当代科学技术的进步,人工智能已经逐步走进了日常的生活中,智能化设备虽然给我们的生活带来了极大的便利,但是也给人们生活带来了更多的用电隐患。为了解决这一问题,该文基于STM32单片机及GSM通信技术设计了一种可进行远程控制开关及定时的家用220 V插座。该文对整个项目的软件框架及硬件设计进行了较为详细和系统的阐述。文中所设计的插座功能全面、便于控制、造价成本较低,具有一定的市场价值和应用价值。     

基于STM32智能灌溉系统的设计与实现

该系统硬件采用STM32F103C8T6单片机作为主控单元,土壤湿度传感器为主要传感器,通过按键可以改变自动、手动和设置三种模式的转换,OLED实时显示当前土壤湿度、水泵浇水状态、模式、土壤干燥阈值和过湿阈值,自动模式下当土壤湿度小于干燥值时水泵自动浇水,当土壤湿度大于过湿阈值时声光报警,手动模式通过按键控制水泵开关,设置模式通过按键设置干燥阈值和过湿阈值以实现智能灌溉。     

基于STM32单片机的智能送药小车设计

本设计使用STM32F103RBT6开发板作为控制中心,采用无线模块实现控制端与运动端之间的交流,通过灰度传感器进行循迹,测出小车移动的位置经采样后反馈给单片机,及时矫正小车运动轨迹,实现智能小车按要求运动,并将信息实时反馈给控制端显示。系统实现了小车在规定区域上行驶并将信息实时反馈给控制端等功能。     

基于STM32的智能仓储系统设计

基于人工管理仓库耗时费力、准确性差、效率低下的问题.提出了一种基于STM32的智能仓储系统设计方案.该设计通过手机软件记录货物位置,使用无线通信模块与STM32单片机通信,实现货物自动存取与自动运输.本文从机械结构与电气系统的设计来讲述智能仓储系统的设计过程.智能仓储系统包含两个子系统——存储系统与运输系统.该系统实现记录、清点货物信息,货物出库、入库完全由智能仓储系统完成,全程无需人工参与,是对以往人工管理仓储系统的创新.     

基于STM32的防遗落智能书包设计

笔者设计了一款基于STM32F103RET6的防遗落智能书包系统,该系统由核心控制模块、稳压模块、语音识别模块、语音播报模块、RFID读写模块、GPS北斗双定位模块、WiFi模块、GSM通信模块、稳压模块以及手机APP等组成。RFID读写模块读入数据,装包时检测并播报未遗落或遗落的东西;WiFi模块联网获取并播报本地城市的天气情况;通信模块将信息发送到手机APP上;GPS北斗双定位模块和通信模块配合将书包的位置情况发送到手机APP上。测试结果表明,该系统实现了预期的设计功能。     

STM32的便携式手机蓝牙考勤机系统设计

在研究各种考勤系统的基础上,提出了一种手机蓝牙实现考勤的方法。该系统采用STM32F103RBT6微处理器作为核心,利用蓝牙模块搜索手机蓝牙设备与本地数据库进行匹配,通过语音播报和液晶显示两种方式给出考勤结果。该设计可以改变传统的被动式考勤方式,且成本低、操作简便。     

基于STM32 的五金钳弧面磨削系统设计

以广泛应用的五金钳类工具为加工对象,以STM32F103ZET6 为硬件电路的核心 处理器,设计完成了一套自动化磨削装备人机交互操作系统,并根据该系统设计完成了机械磨 削平台。该系统集成了一套基于嵌入式系统的五金钳类工具磨削加工的自动化装备,同时嵌入 了弧面磨削的动态调节算法,可根据弧面尺寸和形状的不同,动态调节输入参数,自动计算出 插补运动的路径,完成自动化磨削加工。调试结果显示,该系统运行平稳,差补准确。     

基于STM32的智能安防系统

针对智能安防的需求,文中设计了一款基于STM32微处理器,在FreeRtos上开发,使用WiFi技术组网接入云平台的安防系统。用户可以在手机终端监控多种传感器数据(温湿度、火情)和实时图像。针对单片机优化的JPEG压缩算法在保证图像质量的前提下增加了图像压缩比,解决了低价格MCU内存小的问题,并降低了硬件设计复杂度。     

基于STM32的智能风扇系统设计

近年来智能家居行业飞速发展,但市场上的风扇功能简单不够智能.该智能风扇以STM32单片机为核心实现风扇的三种工作模式:自动模式下利用温度传感器检测周围的温度的变化,单片机接受信息并调整风扇的转速,从而达到更好的工作效果.手动模式下,可以通过按键控制,也可以使用语音控制调整风扇系统的运行.人体识别模式时,风扇默认关闭,当...     

基于STM32单片机GSM短信报警系统的设计

近年来,随着通信技术的发展,手机已经成为了人们必不可少的通讯工具,其中短信业务也是非常受欢迎的.而且GSM数字蜂窝移动通信网已经覆盖全国,是目前较为稳定的移动通信网方式.GSM的短消息业务SMS(Short Message Service)与话音传输一样,为GSM数字蜂窝移动通信网的主要电信业务.通过无线传输.短消息业务也不需要拨号建立连接,利用短消息业务中心的转发功能,直接把要发的消息加目标地址发送到短消息中心,由短消息中心再发送给信宿.这种方法很适合利用移动电话组合汽车防盗报警装置的方案.在汽车防盗器内安置移动通信电路并与车主手机通过短信或电话互通,可以实时控制车辆状态.本论文提出了一种基于STM32单片机GSM短信报警系统的设计,该系统主要包括主控电路、无线通信、数据显示、数据存储以及传感器数据采集分析.整个系统的控制器核心为意法半导体公司的STM32F103RCT6处理器,其具有丰富的外设接口和高速数据处理功能.     

基于STM32的智能音响控制系统设计

智能音响控制系统选取STM32和LD3320作为系统控制核心芯片和语音控制模块,由LD3320将声音信号识别,并将识别到的结果通过SPI串口发送给STM32,若结果识别成功,STM32将执行指令通过蓝牙模块传输到MP3模块或者使继电器驱动喇叭工作。智能音响控制系统通过语音控制有效实现歌曲的播放、暂停播放等功能,并且可以通过继电器对家用电器进行简单控制。     

基于STM32的车库智能排水系统设计

为解决地下停车场排水阻水难题,本文设计了一种基于STM32的车库智能排水系统。该系统采用STM32微控制器作为核心芯片,并结合雨水检测模块、人体红外感应模块、百叶式排水机构和剪叉式阻水机构,实现了自动化的阻水、排水控制。通过实时感知和准确判断地下停车场的降雨情况,自动引导雨水进入排水或阻水系统,预防积水和水浸事故。该设计旨在为小区和商场地下停车场提供可靠的排水解决方案。实验结果表明,所设计的智能排水系统在保证用户停车安全的同时,能够及时有效地排水,避免水浸风险。     

基于STM32F103的随钻测量系统

本文在仔细分析了随钻测量系统的工作原理之后,给出了随钻姿态测量的具体方法. 并使用STM32F103RET7和LSM303完成核心电路的设计. 完成数据采集和处理的工作. 最后给出上位机Labview程序实现数据的实时显示. 实验表明本文设计的嵌入式随钻测量系具有集成度高,精度高等特点.     

基于STM32和Android的桌面型码垛机器人控制系统设计

针对我国缺乏具有自主知识产权的低成本码垛机器人这一现状,设计了基于STM32和Android的桌面型码垛机器人控制系统。首先介绍了桌面型码垛机器人的机械结构,然后以STM32F103RCT6微处理器为主控制系统核心,以Android为平台开发了客户端作为示教控制系统,同时根据码垛机器人的需求,完成了对整个控制系统的设计。实际运行效果表明,系统工作稳定、制造成本低、使用灵活。     

基于STM32的硬币检测系统设计

该文设计了一种利用STM32F103C8T6实现的盲盒识别装置,用于识别装在封闭盒子（盲盒）里的硬币及硬币组合。该系统采用STM32F103C8T6单片机为控制核心实现对整个电路的控制,对WL01涡流传感器的空心线圈中通以交变电流,在线圈周围产生一个交变的磁场,当WL01涡流传感器模块检测到硬币时,该模块输出0～3.3 V的电压信号,并通过STM32F103C8T6单片机内部的AD模块采集该模拟信号,经过中值滤波算法对采集的模拟信号进行预处理,采用KNN算法对识别系统进行训练。通过随机对6种不同版本的硬币各10次实验验证,所设计的盲盒识别装置的正确率最高达到100%,平均准确率达到97.5%,识别的平均时间低于3 s。通过实验证明该系统具有响应速度快、抗干扰能力强等特点,能够对不同面值硬币均具有很高的识别率。