工业互联网在电力装备行业的应用

为解决电力装备行业现场层采集的数据过少、过杂和“过脏”、企业级数据孤岛和制造数据与运维数据未有效打通等问题,本文采用“数字孪生”技术构建了电力装备领域工业互联网平台,重点开展了基于平台的设计云、生产云、知识云、检测云和服务云等环节设计,并在电力装备设计、制造和运维管理等场景进行了探索应用。通过研制推广智慧电器提升了设备自动化、数字化、网络化水平,消除了电力装备终端连接不足的瓶颈,提高了设备的数据采集能力和机理模型的沉淀能力;通过建设智能工厂将企业内部的设备和流程上云,建立运行与制造之间的有效联系,打通产品数据与运维数据,实现了提质增效;开展电力装备的资产管理和运维服务,局部打通了设备、产线、生产和运营系统,获取数据,打造了数据驱动的智能生产能力。将研制的工业互联网应用于电力装备行业,一方面获得了电力装备行业知识与经验的沉淀、重构和制造资源优化配置;另一方面,它为企业从传统电力装备制造企业向制造服务型企业转型奠定了技术基础。     

工业互联网技术发展现状及趋势分析

工业互联网是国家倡导的技术方向,是“新基建”的重点领域之一,也是企业和学术界普遍关注的热点话题。工业互联网技术健康发展的关键在于能否为企业带来经济效益。从经济性的角度,结合国内外众多实践案例的经验和教训,分析了该技术对企业业务的影响、价值创造的途径和难点,并对技术的发展趋势进行了总结和分析。理论和实践都表明,工业互联网创造价值的能力与应用场景密切相关。分别针对企业内部和企业之间两类场景,分析了各自的问题、技术特点和发展前景。工业互联网平台技术是促进工业互联网发展的工具,会对我国制造业的产业生态产生重大和深远的影响。促进工业互联网的发展,需要从战略和管理的角度着眼,而不能仅仅着眼于具体技术。     

工业互联网平台化与服务化的发展趋势

随着工业互联网的快速发展,有关这项技术的结构、原理、应用等方面将如何演化的问题备受关注。与消费互联网技术相比较,工业互联网最大的不同之处在于它与工厂里的设备紧密相连,这是工业互联网之所以复杂的重要根源。工业互联网应用的开发也与此有紧密的联系。此外,在工业互联网中还出现了云计算、边缘计算等新的计算环境。这些变化自然会进一步增加企业信息系统的复杂性。所以,针对工业设备的多样性和多变性,采用平台化的开发、运行和维护技术体系将成为一种必然的选择。平台工具和可复用组件的应用有效地提升了工业互联网应用开发的效率。此外,具有社区性质的工业互联网生态模式的出现也将引发这一领域服务业态的发展,这也是工业互联网产业发展的重要趋势。本文对工业互联网平台化与服务化的发展问题进行了分析,提出了相应的实现模式,并对相关技术的发展趋势做出预测。     

基于工业互联网平台数据安全评估的设计

工业行业涉及面广,工业数据种类多元化,工业数据的流转方式较为复杂,其主要分布于制造终端、大数据平台、工业互联网平台、应用服务器等工业设备上,如果采取传统的单点、非连续的工业数据安全防范措施,对工业互联网平台中流动的工业数据安全难以完全有效防御.通过研究各个工业互联网平台的数据安全防护策略,结合工业互联网平台特性分析数据...     

工业互联网平台在油气生产物联网系统的设计及应用

随着油气生产业务的数字化转型,对油气生产物联网系统能力提出了新的需求,研发具备业务属性、大数据分析、人工智能等新技术支撑能力的工业互联网平台,实现油田全业务联结、全闭环管理,成为趋势。本文对工业互联网平台进行了架构设计及功能设计,简述了平台的能力与优势,并对应用效果进行了分析。通过工业互联网平台在油气生产物联网系统的应用,连通了基础设施和数字化应用,提升了油田一体化运营和协同管理水平。     

基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统设计

目前煤矿瓦斯智能抽采管控系统存在以下问题：(1)系统功能局限于某一段流程管控,导致瓦斯抽采业务管理覆盖不全、措施落实不到位。(2)基于传统的“烟囱式”IT架构,导致子系统分散、数据利用率低、协同能力差,后期子系统融合代价大、系统扩展不便。(3)瓦斯抽采过程仍存在较多的人工环节,系统智能化、自动化能力还有待进一步提升。针对上述问题,设计了一种基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统。基于发布/订阅模式开发了瓦斯抽采多源异构数据采集流程,促进了数据的解耦和共享,降低了系统复杂度,实现了瓦斯抽采管网数据、钻孔作业及轨迹数据、设备工况数据、达标评判数据等多源异构数据的统一采集。基于数字孪生技术,构建了三维抽采系统模型,达到了井上下抽采系统的立体化展示。基于规则引擎技术,根据订阅的Topic对经过消息中心处理后的传感器数据进行判断,可进行告警消息的推送,并将处理后的传感器数据存入数据库中,以实现瓦斯抽采达标评判的自动化、流程化运行。利用机器视觉视频分析技术识别钻杆根数,从而实现钻孔过程的钻杆根数（钻孔深度）的自动计数和钻孔工程的信息化管理,结合钻孔测量仪器,实现了钻孔轨迹左右、上下偏差分析及...     

工业互联网平台生态理论与实践

本文对工业互联平台生态进行了较系统地思考和总结。文中首先提出以一个平台生态的理论模型;其后针对工业互联网平台生态分别从平台架构、App架构进行简要分析,进而总结出一套工业互联网平台生态架构;然后对工业互联网平台的治理、演化、调控手段以及演化阶段进行分析;再后列举了一个工业互联网平台生态快速建立工业App满足用户特定需求的案例场景;最后阐述了建立工业互联网生态理论体系的重要意义和价值。     

5G工业互联网的边缘计算技术架构与应用

5G工业互联网是当前我国5G和工业互联网发展中的热点与焦点,工业互联网和5G中都引入了边缘计算技术,但是着眼点有所不同。分析了基于5G边缘计算的工业互联网应用和发展情况,总结了工业互联网边缘计算技术架构,在此基础上给出云边端协同的5G工业互联网边缘计算技术架构。     

数据安全视角下工业互联网平台的攻击与防护

数据是工业互联网平台的核心资产,也是平台价值创造的来源。通过构建以工业数据为核心的平台分析、控制、决策、管理体系,能强化工业数据资源的原始积累和应用创新,充分发挥了工业数据资源的核心价值,工业数据安全是推进工业互联网平台健康运行的重要保障。文章围绕工业数据的生命周期,分析了数据在工业互联网平台各层次间流转时面临的安全威胁,针对现有平台防护措施的薄弱环节,提出了"战略"+"战术"的防护理念,给出可信的工业互联网平台构建思路,旨在建立一个集工业数据可信汇聚、分析、应用为一体的可信工业互联网平台数据安全防护体系。     

基于工业互联网技术的数据采集与监控网络架构

文章基于工业互联网技术,以工业现场的一套过程控制系统为基础进行数字化升级改造,将其原有设备和功能进行扩展,添加了边缘计算设备和服务器,实现数据采集传输至云端和现场设备监控。同时,该系统实现了不同通信协议设备间的互联,为打造数字化工厂、推进智能制造的应用落地提供了理论依据和示范经验。     

基于工业互联网背景的大数据平台建设研究

随着信息技术和工业技术的迅猛发展,新型工业化道路应运而生,而工业大数据的平台建设对加快新型工业化道路具有十分重要的意义,本文通过对工业和互联网大数据进行对比分析,结合工业互联网与大数据的特点,阐述了二者之间的内在联系。基于此,提出了工业大数据平台架构以及相关的数据分级处理流程,最后指出了工业大数据平台的应用,包括资产管理、数据管理、数据分析和安全服务,为工业企业提供了平台支持和数据服务。     

工业互联网平台应用创新体验中心落户青岛

近日,“工业互联网平台应用创新体验中心”启动仪式在青岛举办。该项目由工业和信息化部批复立项,为国内首批7个国家级工业互联网平台应用创新体验中心之一,将面向全国特定行业、特定区域、特定场景,采用以青岛为主中心,北京、上海、深圳、湛江为分中心的“1+4”体验中心建设模式,构建平台应用环境和应用场景,以点带面、辐射全国,深化工业互联网平台创新应用,助力青岛打造面向未来的中国工业互联网之都。     

边缘计算助力工业互联网:架构、应用与挑战

工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率.传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工业领域对高实时性、低延迟的需求.边缘计算通过将计算、存储与网络等资源下沉到工业网络边缘,可以更加...     

面向工业互联网边缘计算的工业数字底座

在工业互联网与边缘计算的推动下,工业正进入变革期.要打破工业系统长期以来形成的壁垒,OT、CT与IT深度融合是亟需解决的挑战.工业边缘计算从终端智能化、网络透明化与软件虚拟化等三方面着手,从而形成一套OICT高度整合的工业数字底座,配合工业云平台,实现对工业现场设备赋能,完成工业互联网与边缘计算的闭环,将在工业各个领域...     

边缘计算使能下的工业互联网平台发展趋势及关键技术

工业互联网平台是新一代信息通信网络技术与工业经济深度融合的关键基础设施,通过对人、机、物的全面联接,构建覆盖全生产链、产业链、价值链的制造和服务体系,现阶段采取以云平台为基础,其上叠加制造能力开放、知识经验复用等功能的模式进行部署.然而,网联设备的急剧增加以及数据分散性、碎片化的特征导致以云为核心的平台模式处理能力捉襟...     

基于IA架构的高性能计算平台的研究

目前众多领域对大规模计算逐渐显示出一种迫切的需求,集群技术在高性能计算领域中的理论研究和实践越来越得到广泛的关注。高性能计算是解决大规模聚变模拟计算的有效途径。本文介绍如何基于集群技术构建聚变研究高性能计算系统,分析了系统的基本体系结构,从硬件和软件两个方面详细解析其高性价比的构建技术。     

面向移动APP的高性能计算作业监控系统

当前高性能计算技术应用广泛,然而PBS作业管理系统存在操作麻烦、数据显示不直观等诸多缺点。结合当前信息化高速发展、智能终端和移动APP进一步普及的现实,利用IOS平台的Xcode集成开发工具编写移动端APP、使用PHP语言编写中间接口程序,设计面向移动端的高性能计算监控系统。使用移动端的监控系统可以避免PBS存在的部分缺点,具有较好的效率和较高的实用性。实验表明,该APP对移动端的资源占用较少,并且可较好地应用于高性能计算作业调度系统的监控。     

一种安全通用的“互联网+电气自动化”工业互联网应用方法

如何将安全性要求高的电气自动化系统与开放性程度高的互联网实现深度融合,创造出"开放发展、安全可靠"的"互联网+电气自动化"工业互联网,一直是电气自动化工业发展的目标之一。介绍了一种通用、安全、开放的"互联网+电气自动化"工业互联网应用方法,该方法使用KEPServerEX软件与电气自动化设备通信并发布成通用OPC服务,然后通过软件和隔离装置实现自动化设备信息与互联网的正向隔离传输,最后开发移动APP实现开放安全的电气自动化工业互联网应用。