基于三维视频融合的矿井实时监测技术

针对煤矿视频监控普遍采用传统可切换矩阵,分镜头图像离散、关联性差等问题,提出一种三维视频融合方法,实现了相邻多个二维视频画面和三维场景模型的融合拼接,同时结合多源信息增强现实技术,自主研发了一套全矿井三维视频融合实时监测系统,使原本碎片化的分镜头画面在真实三维场景中达到空间和时间上一体化监控,实现全矿井视频监控"一张图"动态管理,为矿山企业日常调度管理和应急指挥提供新型技术手段。     

三维模型与视频监控融合关键技术研究

针对煤矿传统视频监控存在零散孤立、画面局限、利用率低、关联性差等诸多问题,通过研究监控视频和三维模型的贴图融合技术,使原本碎片化的实时监控视频在一个整体场景中360°全景立体监控,实现虚拟模型与实时监测的有机结合。360°全景立体监控帮助用户迅速纵览矿山全局,提升了安全保障能力和监控追溯效率。     

智能视频监控系统在煤矿井下的应用研究

介绍了一种基于IP网络的智能视频监控系统,对特定区域的监控视频图像进行智能分析,并与井下其他的安全系统、生产控制系统实施连接,实现系统之间联动管理和智能预警功能,解决了传统模拟视频只"监"不"管"的问题。     

基于视频联动的带式输送机监控系统

基于视频联动技术,设计了一套带式输送机监控系统。利用S7-1200PLC实现现场控制并将实时采集的数据传输给上位机,建立上位机与视频墙控制系统之间的通讯,当输送机出现异常情况时,实现视频联动报警,根据监控需要,自动调出异常处的监控图像,分析判断,从而将煤矿带式输送机的故障率降到最低,保证安全生产。     

AI智能视频在选煤厂集控系统中的应用

为落实智能化选煤厂建设的有关要求,解决选煤厂在视频监控智能化、集约化等方面的不足,设计将AI智能识别系统和选煤厂已构建的视频监控系统与集中控制系统进行有机融合、智能联动,从而实现重要岗点的区域入侵、陌生人、未戴安全帽识别和关键设备运行状态的视频联动、故障弹窗等。实践应用证明,该系统的实施能够有效提升选煤厂的智能化生产和管理工作水平。     

基于语义分割的综采工作面视频拼接方法

研究了一种基于语义分割的综采工作面视频拼接方法。该方法针对井下要求,以采煤机为拼接主体。首先使用语义分割模型分割出各路监控视频中的采煤机,获取其在图像中的位置;然后根据采煤机位置来对齐各路监控视频中的采煤机;最后使用图像融合技术来对重叠区域进行融处理。实验结果表明,该方法能够有效地满足井下工作面拼接需求,并具有较高的稳定性和普适性。     

基于梯度空间二值纹理化描述子的矿山井筒视频图像匹配

针对传统匹配算法在低质量的矿山井筒视频图像匹配时匹配精度和效率低问题,提出基于梯度空间纹理化描述子的匹配算法。该算法快速检测特征点和特征点邻域状态,并将二值纹理和方向梯度直方图相结合构建特征描述子,提高描述子的区分度,然后根据特征点状态分类,在类内采用2种不同的匹配策略大幅提高算法的执行效率。试验结果验证,该算法能有效解决图像模糊、光照变化、低对比度和图像变形问题,对低质量的矿山井筒视频图像具有较好的匹配效果。     

智能视频监控技术研究及应用

传统的工业电视监控存在报警精确度差等缺点,智能视频监控的提出从很大程度上弥补这些缺陷。文章对智能视频监控技术的工作原理进行了分析。针对煤矿安全生产环境,提出了采用智能视频监控技术的煤矿安全生产智能视频联动监控系统。     

基于深度学习的智能视频监控系统应用研究

本文主要研究了智能视频监控系统在当前矿山、油田、港口、化工、电力等行业安全生产中的应用。近年来,随着网络信息技术的飞速发展,智能视频监控技术得到了广泛的应用,传统的靠人眼监控的方式已经越来越不能满足当前工业安全生产的需要。随着计算机视觉技术的持续飞速发展,为快速分析大量的视频监控数据提供了有效的支撑,使智能视频监控技术在工业安全生产领域得到迅速普及。据调查,目前已经有多种类型的智能视频监控系统在工业安全生产领域应用,并且使用效果十分显著。     

煤矿安全生产视频AI识别关键技术研究综述

煤矿安全生产视频分析与识别技术是保障我国煤矿智能化建设和煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。为及时对煤矿井下安全隐患进行实时监测和预警，视频AI(Artificial Intelligence，人工智能)识别关键技术已经成为煤矿安全生产领域的研究热点。阐述了我国煤矿智能化建设过程中安全监测与监控的发展现状，分析了当前矿井视频监控与安全隐患识别预警存在的效率低、响应慢、效果差等问题，结合计算机视觉、边缘计算、大数据处理、云服务、智能终端等先进技术手段、进行了煤矿安全生产视频AI识别的顶层设计，提出了煤矿“人-机-环”全域视频AI感知的“云-边-端”协同计算系统架构，构建了视频识别端节点传感器、边缘计算设备、视频识别场景云服务应用体系，明确了智能识别与预警联动控制响应机制，打通了“云-边-端”信息交互感知与联动控制数据链，实现了数据共享联动和预警协同。同时，围绕矿山“人-机-环”全域AI视觉信息智能感知和全息泛化景象平台的构建，梳理了矿井安全隐患视觉感知及识别预警的技术处理流程，归纳了AI识别过程中的各类预处理-增强-重建-检测-识别方法的优点和缺点，明确了煤矿安全生产视频AI识别关键技术发...     

数字化视频监控系统在铜坑矿安全生产中的应用

随着计算机网络技术、图像视频技术的快速发展,使得数字化视频监控技术在矿山企业的安全生产和管理控制过程中得到广泛应用,并发挥了重要作用。详细介绍了广西华锡集团铜坑矿数字化视频监控信息系统的建设过程,包括监控点布设、设备选择、系统集成以及使用效果,为同类矿山的视频监控信息系统建设提供了参考范例。     

矿山视频监控图像清晰化研究

在沙尘、雨雾等特殊天气下,矿山视频监控获得的图像非常模糊,不能清晰地分辨出所拍摄景物的轮廓和细节。通过实验,采用基于移动模板的块重叠直方图均衡方法和自适应平滑滤波方法对模糊图像进行处理,获得了清晰的轮廓和完整的细节。此外,文章对该方法在矿山视频监控系统中的应用做了进一步分析展望。     

煤矿智能视频监控与自动化系统的联动

研究煤矿智能视频监控系统与自动化系统的联动,提出了联动的3层模型并设计了2个系统间的通信协议。对智能视频监控系统中检测到的报警事件进行编码、理解分类后形成具体的决策并转换成自动化集控系统能识别的操作指令,通过自动化集控平台实现对现场自动化设备的远程控制。避免煤矿自动化系统传感器的局限性所产生的监控盲区和漏报或误报警事件,保障工作人员及设备的安全。     

视频同轴电缆抗干扰研究

为了贯彻落实公安部"安防工程"的部署,全国各地都安装了视频监控系统.但由于视频监控系统大多采用同轴电缆传输信号,而同轴电缆的干扰问题是最为严重的.因而,解决同轴电缆的干扰成为了解决视频系统干扰的首要问题.分析了视频同轴电缆存在视频干扰的原因,提出排除干扰的方法,以使监控设备更好地发挥作用.     

基于视频图像处理的机车监控系统

介绍了一种基于视频图像处理下的机车监控系统,探讨了机车的速度测定、机车移动方向的判别2个问题。采用视频图像处理的方法,来实现井下的可视化远程监控与测量。提出了一种视频测速的实现思路,同时提出了一种基于块匹配法的运动估计技术来解决机车的移动方向问题。     

多源数据支持下的露天矿边坡监测

为解决矿山边坡监测单源数据所获目标物信息单一抽象、数据不完整的问题,结合测量机器人(RTS)获取点监测数据、近景摄影测量影像数据和三维激光扫描仪(TLS)面监测数据,提出了一种基于最优权法进行多源数据的融合计算与分析的多源信息整合的边坡监测方法,并对其监测成果进行了相关性分析。结果表明,点监测与面监测成果的相关性满足限差要求,融合结果有效弥补边坡模型的空洞,在细微的特征上能够显现,使边坡具有自然的地形纹理,更全面地保证边坡监测成果的完整性与可靠性,从而更好地对露天矿山边坡变化进行有效的监控。该成果对矿山边坡监测与治理提供了指导作用。     

智能分析预警技术在视频监控系统中的应用

针对传统煤矿视频监控系统功能单一、灵活性差的问题,提出了运用智能视觉分析与模式识别相结合的智能分析预警技术实现的煤矿智能视频监控系统,通过对监控画面异常的分析实现主动的预警,扩展了系统功能,有效克服了传统视频监控系统的不足。     

露天矿无线视频监控技术及实践

根据露天矿现场的实际情况,应用无线视频监控技术对矿山生产现场进行监控,提出了切合实际的应用方案,现场实际应用情况表明,无线视频监控系统为矿山数字化管理提供了依据,提高了矿山安全和生产等方面的管理效率。     

流媒体技术在矿山远程视频监控系统中的应用

随着科技发展以及互联网的普及,流媒体技术在远程监控系统的应用也越来越广泛。介绍了流媒体技术的基本原理,并以山东矿业有限公司为实例介绍了流媒体技术在冶金矿山远程视频监控系统的实际应用。该监控系统实现了视频图像分布采集、集中监控和远程浏览的功能。     

新型煤矿视频监控系统图像增强算法

为了改进煤矿视频监控系统的图像差的问题,提出了一种新型的图像增强方法。在一个滤波窗口内的4个特定方向各自求中值,对4个方向中值组成的集合求均值,把均值作为滤波窗口中心像素点的值,合成新的图像。仿真结果表明,在噪声较小的情况下,该算法的滤波效果优于传统自适应中值滤波,且更好地保护了图像的细节,提高了煤矿视频监控系统的安全监督性能。