客运架空索道钢丝绳弹性伸长的计算

文中介绍了客运架空索道钢丝绳弹性伸长计算的基本原理和方法,推导了用于计算钢丝绳弹性伸长量的索跨平均张力计算公式.在此基础上,进一步讨论了索跨计算时钢丝绳弹性伸长对钢单位重取值的影响,给出了索跨内钢丝绳平均张力的简化计算方法,结合实际算例指出了该方法的适用范围,并给出了客运架空索道全线钢丝绳弹性伸长的计算方法,可指导工程...     

基于BP神经网络的钢丝绳损伤定量识别

利用BP神经网络对钢丝绳信号的特征量和断丝数进行训练,选择标准的3层网络将实验数据进行归一化后变换隐层节点数反复多次训练,确定隐层节点数,将效果比较好的网络作为实际断丝检测时调用的网络,通过VC++语言编程,实现钢丝绳检测的智能化。     

基于BP神经网络的钢丝绳精密传动误差预测

针对不同绳组数的钢丝绳精密传动方式,研究了基于神经网络的传动误差预测方法。以预紧力、负载、转角为输入,传动误差为输出,建立了双隐含层BP神经网络模型。在不同绳组数的传动条件下,测试了不同预紧力、负载和转角下的传动误差。将传动误差测试结果分为训练组和预测组,对网络进行训练和检验。测试结果显示,从动轮在0°~180°范围内转动时,传动误差随转角的增大而增大,最大值为5.6 mrad,随绳组数的增加而降低。在该转角范围内,模型预测误差小于0.294 mrad。表明采用双隐含层BP神经网络模型对传动误差进行预测是有效的。     

基于模态分析和BP神经网络的复合材料脱层损伤监测研究

基于假定自然应变法建立了一个新的八节点压电固体单元，并采用具有相同坐标但不同节点号的节点对模拟脱层，分析了含不同脱层损伤梁的模态特性；进而提出了一种将计算力学、神经网络和实验模态分析相结合的复合材料结构脱层损伤检测的新方法。该方法通过数值模拟的手段为神经网络提供充足的训练样本，以实验模态结果作为神经网络的输入来预测复合材料结构的脱层损伤，实验结果证明了这一方法的可行性。     

索道钢丝绳行程记录及运载工具定位系统的设计

作为索道的承重牵引设备钢丝绳的运行可靠性是索道安全运行的基本保证。将钢丝绳运转总行程作为检测项目可以为掌握其运行状态提供较为准确的数据。介绍了实现上述检测功能的单片机系统的设计方法。     

客运架空索道救护系统应用研究

客运架空索道的运用范围逐渐广泛,在客运索道运行过程中,设备如若出现故障,会严重影响人员的生命安全.客运架空索道的应急救援十分重要,文中从客运索道的救援方式、应急救援设备等方面阐述了客运索道应急救援技术,并对其应用进行研究.     

钢丝绳捻距与托压索轮轮距对客运索道振动的影响

在客运索道运行过程中,由于钢丝绳与托压索轮的相互作用会产生振动现象,降低乘客乘坐的舒适性,也影响索道的安全运行.文中在参考相关文献的基础上对钢丝绳捻距进行了介绍,对托压索轮轮距与钢丝绳捻距的关系及其对索道振动的影响进行了介绍和分析,并对如何对两者进行匹配以最大程度地降低振动的影响进行了说明,为相关结构设计和参数选取提供...     

索道钢丝绳编接的受力分析与计算研究

钢丝绳编接作为索道的一个重要组成部分,在一定程度上与索道的安全系数有着密不可分的联系。因此,本文主要从多个方面探讨了索道钢丝绳编接的受力分析与计算,以期为索道安全系数的提高提供一些帮助。     

基于主动监测技术的结构冲击损伤BP神经网络识别

将BP神经网络用于复合结构材料的健康监测中,在结构健康主动监测技术基础上采取了一种基于最小二乘法拟合处理后提取损伤特征值的波形诊断方法,即考虑到主动监测信号的幅值的衰减主要受传播距离与损伤两大因素影响,通过最小二乘法拟合出波形的衰减系数,将该衰减系数作用于样本波形和仿真波形以剔除传播距离对主动监测信号幅值的影响,突出损伤的作用,再从预处理后的主动监测信号波形中提取损伤特征值作为神经网络的输入以实现波形诊断。通过在碳纤维材料上的实验,验证了该神经网络在损伤识别上的可靠性。     

基于小波神经网络的钢丝绳断丝定性和定量检测

提出了钢丝绳断丝定性和定量分级检测的方案,并根据二者的特点给出了两种小波神经网络模型和权值学习算法.对定性检测,输入层和隐含层之间用小波函数作为权系数,两层之间无非线性;对定量检测,应用小波非线性,神经网的输入是特征向量和小波的内积.前者适于定性分类,后者适于特征与断丝程度之间定量关系的逼近.实验结果表明两种小波神经网络较一般的BP网络收敛速度快,外推能力强,识别精度好,这种方法成功地区分了内、外部断丝,极大地提高了断丝定量检测的准确度.     

索道用钢丝绳检测周期分析

钢丝绳作为客运索道的重要承载结构,其安全受到各方重视.影响钢丝绳使用寿命的损伤主要为断丝,疲劳断丝提示钢丝绳已经开始进入疲劳阶段,索道使用单位也应做好钢丝绳更换准备.目前钢丝绳检测最有效的手段是通过钢丝绳探伤仪,但其结果情况复杂,受检测人员的经验影响较大.文中提出了按照影响因素对钢丝绳状态进行评估的方法,给制定合理的检...     

GB 12352—2018《客运架空索道安全规范》标准解读

GB 12352—2018《客运架空索道安全规范》是当前客运架空索道领域唯一的一个强制性国家标准,其规范了客运架空索道的设计、制造、安装、检验、使用与管理行为。GB 12352—2018《客运架空索道安全规范》在GB12352—2007《客运架空索道安全规范》的基础上增加了一些技术内容,优化修订了部分参数,细化了技术要求。文中总结了标准的主要修订内容,对风载荷、吊椅、钢丝绳的报废规定、张紧装置的行程、托索轮内侧挡绳板进行了分析解读,可以使相关人员更好地理解和使用该标准。     

客运索道的安全保护

主要介绍脱挂式客运索道的特点及基本工作原理，强调了客运索道测控装置的重要性，主要包括钢丝绳位置和抱索器状态检测、安全运行控制和防摆动等安全措施，并以黄山玉屏索道为例，介绍了安全措施的具体应用。     

往复式客运索道液压调绳装置

在提出使用调整往复式客运索道首绳残余伸长的调绳装置必要性的同时,给出了调绳装置的设计原则。针对以往螺母丝杠副调绳装置所存在的缺陷,介绍了液压调绳装置的结构特点及设计方法。     

基于Matlab的BP神经网络设计

BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面，但对实际问题，其模型结构需由实验确定，无规律可寻。简要介绍了利用Matlab语言进行BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。     

应用数字图像处理技术检测塔式起重机钢丝绳的损伤

介绍1种采用数字图像处理实现塔式起重机钢丝绳损伤检测的新方法,对采集到的钢丝绳图像进行预处理以减少噪声的污染和影响,根据损伤钢丝绳的特征对预处理的图像进行分割,对图像进行数学形态学处理并判断钢丝绳是否存在损伤。     

基于Abaqus的索道有限元模型及参数研究

文中以1×19IWS钢丝绳为研究对象,采用接触方式模拟钢丝之间的传力关系,建立了短钢丝绳的精细有限元模型,计算了钢丝绳的弹性模量;采用梁单元模拟钢丝绳,建立了索道承载索的有限元模型,并与悬索抛物线理论进行对比验证;采用索道有限元模型研究了跨距、载荷、温度等参数对索道受力的影响。研究结果表明：1×19IWS钢丝绳的弹性模量为1.172×106 MPa,与其他学者的研究相符合;索道有限元模型计算的中央挠度与理论误差值的最大误差2.55%,上下支点力的仿真与理论误差值最大为0.140%,索道有限元模型可以有效模拟索道受力;跨距、预紧力、温度与索道挠度及上下支点力的影响基本是线性的;载荷对挠度的影响是非线性的,而与上下支点力是线性相关性的;高度差对挠度的影响是线性的,与下支点力是线性相关的,与上支点是非线性相关的。     

基于BP神经网络的矿井一氧化碳检测方法研究

文章采用热催化传感器和电化学式气体传感器的配合使用，为了解决两种传感器对矿井一氧化碳和甲烷气体的“交叉敏感”问题，提出了一种基于BP神经网络技术的传感器系统。研究了采用两种传感器组成的多传感器阵列与BP神经网络相结合来实现一氧化碳气体浓度精确检测的方法。实验证明，利用基于BP神经网络的多传感器阵列模型，能有效的提高对井下一氧化碳气体的测量精度。     

港口起重机钢丝绳损伤与检测

钢丝绳是港口起重机普遍采用的挠性构件,一般作为变幅机构和起升机构的牵引件。它具有自重轻、强度高、弹性好、工作平稳可靠、承受动载和过载能力强、卷绕噪声小、适合高速运行等特点,是起重机的关键部件。由于港口起重机的作业环境和特点,钢丝绳不可避免地会产生疲劳、磨损、锈蚀、断裂等现象,导致强度降