基于生产能力的价格与交货期协调决策模型

以一个制造企业及其顾客所组成的供应链为研究对象,根据顾客对产品需求的特点,将其分为交货期敏感型和价格敏感型.建立基于生产能力的价格和交货期协调决策模型,分析了生产制造企业如何结合生产能力在产品价格和交货期之间作出权衡.通过数值算例,分析和论证了模型所得出的相关结论.分析结论可以为供应链企业竞争中的交货期相关定价决策提供有益的指导.     

MTO运营模式的订单交货期决策模型

承诺交货期过晚,没有时间优势,容易丢失订单;承诺交货期过早,企业超负荷生产,增加生产成本,可能出现亏损。针对基于订单式生产(MTO)的中小制造企业的客户订单交货期预报问题,综合考虑价格、订单需求量、提前完工和延期交货损失、加班、外协和损耗率因素等对任务完工期的影响,以收益最大化为目标,建立了订单任务交货期决策模型,并运用Matlab编程和计算工具对实例进行分析,验证了模型的有效性。模型对MTO生产企业交货期决策具有一定的参考意义。     

模具生产车间情景仿真建模

针对模具生产过程的复杂性,一般的数学建模又难以全面描述模具生产车间的运作过程,采用面向对象的仿真技术对模具制造系统进行建模,并通过与模具企业的ERP生产管理系统模块建立数据接口,以实际生产数据驱动仿真运行。提出了构建模具制造过程情景仿真系统的总体思路和方法,开发了某模具企业某车间的情景仿真系统,并通过该车间实际模具交货期和仿真系统预测的模具交货期进行对比,验证了该情景仿真系统的有效性。     

以成套交货为第一优化目标的成组作业计划

随着市场竞争的日益激烈,缩短成套交货期已成为许多多品种、小批量机械制造厂家所追求的主要目标之一。本文主要以杭州汽轮机厂为背景,探讨在保证质量的前提下,以缩短成套交货期为第一优化目标的成组作业计划方案,以图在努力缩短交货期的同时,采用‘虚拟”成组制造单元形式,利用成组技术,提高生产效率,取得综合效益。     

成组技术在水处理设备生产管理中的应用

随着市场对定制化设备需求的不断增加，以非标设计制造和单件多品种生产为代表的大规模定制生产模式逐渐被工厂接受，例如水处理设备、造船、核电装备制造业。由于产品设计不断根据客户需求调整，物料和装配方式不能按照流水线方式标准化，供应链长，品质要求高；交货期和成本管理难度大。国际高端水处理设备均被大型跨国公司如GE、西门子等跨国巨头垄断。     

车间生产计划与控制技术

一、引言 在计划经济向市场经济转换的过程中,企业生产控制的目标也发生了很大的变化。在市场竞争日益激烈的面前,降低成本,加快企业内部的流通,产品按时交货,已经成为企业生存和发展所追求的目标。但是,在传统的生产管理体制下,产品交货期准时率差,生产不均衡,在制品积压较大,工作量的估算误差通常在三分之一左右,以及不断加大的负荷,使制造周期进一步增加,产品交货期一再拖延,致使生产失控,企业生产进入恶性循环,如图1。     

采用CONWIP投料系统的晶圆制造交货期设置方法

交货期设置是晶圆制造车间控制的重要任务之一.根据统计分析和排队理论提出3层结构交货期设置模型预测交货期.采用固定在制品(Constant WIP,CONWIP)投料保持系统在制品恒定和物料流程稳定,提出最大积聚未投放量法确定物料投放时间,采用基于模拟的等待时间分布估计等待时间.实例表明,该模型简单有效,提高了交货期预测的准确性.     

即时定制生产模式下产品交货期及策略研究

从供应链系统的角度,研究了即时定制生产模式的产品交货期问题,建立了产品交货期数学模型,推导出经济交货期公式,通过敏感性分析,提出了缩短或压缩产品经济交货期的方法,并且从企业的角度,提出了即时定制生产模式下的产品交货期策略.     

印铁企业的现场管理--目视管理

目视管理,是企业生产管理中一种以公开化和视觉显示为特征的管理方式。它主要是利用图表、看板、颜色、物品放置区域规划等工具,把生产现场中发生的问题点、异常、浪费等有关品质、成本、交货期、安全及其它生产活动变成一目了然的状态,营造一目了然的生产和工作环境,借以实现自主管理、自我控制。在产能相对过剩的今天,印铁企业需要从各个方面满足客户的要求,使得企业不得不面对品种多、单个品种的数量少、交货期短的生产状况,从而导致生产现场的管理难度增大。实行目视管理,有助于大幅度提高生产效率,提高产品质量,提高和激励员工的积极性…     

基于有限制造资源约束的订货式产品生产粗能力的估计

针对多个具有不同交货期的生产任务共享有限制造资源的情况,建立了具有明确工程背景的问题描述,并证明了问题有可行解的充分必要条件,建立了判别这些条件的工程实用计算算法。这一算法能够快速提供有效信息,便于在企业报价员与客户进行谈判时,可对客户提出的任务交货期进行正确决策,并提供适时的支持。     

中小型制造企业生产异常管理系统应用与研究（一）

本文基于AIP公司的生产实践,对中小型制造企业生产异常情况的成因、分类及影响进行了归纳、分析和探究。针对其生产中诸多因素所导致不能及时反馈和处理的异常以及生产效率和交货期等难以管控的现状,设计了一套对生产过程异常进行控制的可行性方案,构建了一个可支持车间生产异常事件信息实时采集、快速分析、趋势预判和综合查询的信息管理系统。     

集成计划在生产管理中应用探索

产品准时交付是一种企业服务时尚，本文通过对造成交付延误两原因分析，提出解决途径－在生产管理中应用集成计划，并对其实施要点进行探讨。     

中小型制造企业生产异常管理系统应用与研究（二）

本文基于AIP公司的生产实践,对中小型制造企业生产异常情况的成因、分类及影响进行了归纳、分析和探究。针对其生产中诸多因素所导致不能及时反馈和处理的异常以及生产效率和交货期等难以管控的现状,设计了一套对生产过程异常进行控制的可行性方案,构建了一种可支持车间生产异常事件信息实时采集、快速分析、趋势预判和综合查询的信息管理系统。     

造船壳装托盘化管理实施策略及效果分析

提高钢材利用率和降低钢材的物料移动量是造船企业缩短工期、提高效率、节约成本的重要途径。首次提出壳装托盘化管理的思路与方法,将壳装托盘分为“逻辑托盘”和“物理托盘”,以此为核心从船体生产设计、采购管理、库存管理、信息管理等方面分析了实施壳装托盘化管理的方法与策略并对该策略的初步实施效果进行了分析。     

Modelling and analysis for sequentially optimising production,maintenance and delivery activities taking into account product returns

This paper develops and analyses a stochastic optimisation problem with a service level constraint for generating a sequentially optimal plan of production, maintenance and delivery activities in a deteriorating manufacturing system. Stochastic demand along with product returns are both assumed the latter of which allows for restocking products returned by the customer which are still new and thus in saleable condition. A constrained production/maintenance/delivery problem with service level, stochastic demand, delivery time, failure rate and product returned is formulated based on quadratic model. This quadratic formulation is adapted to provide an inventory, delivery, production and maintenance policies. The objective of this paper is to study the delivery time influence on the planning of the production, maintenance and delivery activities. Finally, we present simulation results to illustrate the exploitation of the proposed approach.     

Development of a BIM-based production planning and control system for Lean Construction through advancement and integration of existing management techniques

As part of general construction management, production planning and control is vital for successful project delivery. Numerous approaches supporting production planning and control exist in practice and research. However, the different approaches focus on distinct areas such as workflow stabilization or cost control, and no single system combines all the requirements of a holistic production management system. Varying production management systems can be explained by the unique characteristics of many construction projects. As an approach for the digital twinning in the construction industry, building information modeling (BIM) can help standardize production management through shifting the management system design toward the digital prototype. Previous scientific work has acknowledged this approach, thereby generating numerous concepts for using building information models within construction management approaches. However, BIM is often merely used as a parallel support rather than as an integral part of production management systems. To address this gap and in terms of research methodology, we follow a Design Science Research approach. Thus, we propose a new BIM-based production management system, which is characterized by a theoretical integration model for BIM and existing construction management techniques, and a methodology for applying these concepts in practice.     

Joint production and shipment lot sizing for a delivery price-based production facility

A joint economic production quantity (EPQ) and delivery quantity model for a production system is investigated in this paper. More specifically, an EPQ policy is implemented in the production system, while a smaller shipping quantity is periodically dispatched to the customer. The production system is also responsible for the shipment cost, i.e. a delivery price-based procurement from the customer. The considered cost includes setup cost to launch the batch production, inventory carrying cost, and transportation cost, where the transportation cost is a function of the delivery quantity. A per unit time cost model is developed and analysed to determine the optimal production and delivery quantities. Under some mild conditions, it can be shown that the joint cost function is convex with respect to the production quantity; and the number of delivery is an integer in each replenishment cycle. Computational study has demonstrated the significant impact of the joint decision model on the operating cost. In particular, the reduction in total cost can be more than 15% when inventory carrying costs, and/or transportation costs, are high.     

面向敏捷化的生产管理模式

市场需求的变化性和不确定性，导致制造企业生产方式要以“多品种变批量敏捷化”为主导。现代生产管理方式的创立，必须以顾客需求为导向。存在于订民备型之间的生产组织方式有多种，每种生产组织方式可以用订货进入点（ＯＰＰ）来表示。通过生产组织方式、交货期与成本的关系分析，可以确定了优的生产组织方式，即ＯＰＰ的位置。提出了基于最优ＯＰＰ的面向敏捷化的生产管理模式，分析了其运行机制与特点。     

Just-in-time purchasing: an integrated inventory model involving deterministic variable lead time and quality improvement investment

Nowadays supply chain management is a popular practice in manufacturing systems, and just-in-time (JIT) production plays a crucial role in supply chain environments. Companies are using JIT production to gain and maintain a competitive advantage. The characteristics of JIT systems are consistent high quality, small lot sizes, frequent delivery, short lead time, and close supplier ties. This paper presents an integrated inventory model to minimize the sum of the ordering/setup cost, holding cost, quality improvement investment and crashing cost by simultaneously optimizing the order quantity, lead time, process quality and number of deliveries while the probability distribution of the lead time demand is normal. This integrated inventory model is useful particularly for JIT inventory systems where the vendor and the purchaser form a strategic alliance for profit sharing.     

季节性产品的两级供应链产量-提前期决策模型

以具有明显季节性的空调产品为研究对象,研究单一周期、单一产品类型的由空调制造商和经销商组成的两级供应链系统,分析了空调企业普遍存在的淡季产量决策误差大、旺季产能不足等问题,结合实践提出了季节性产品MTO-MTS集成的生产模式;并且建立了需求不确定条件下该生产模式的成本模型,给出了不同参数条件下提前期的取值规律,以及不同条件下最优提前期对应的最优产量和各项成本及其变化趋势,为季节性产品生产决策中提高交付的响应性提供了依据.