一种针对DCT域高压缩图像的去块效应算法

在基于块DCT编码的图像压缩技术中,高压缩图像的块边界会出现块效应,严重损害图像的主观质量.提出一种新的基于图像恢复的去块效应算法,该算法根据图像特征从已分类的图像库中进行匹配,进而对图像噪声进行估计,达到去块效应的效果.经过实验证明,该算法有效.     

基于PDE的去块效应算法

为了解决图像传输过程中数据量大的问题,对数据进行压缩是图像传输过程中的必要步骤,离散余弦变化(DCT)由于其自身所具有的优点被多种压缩标准所采用,但BDCT变换在传输比特率较低时会出现块效应,在对现有的去块效应方法进行阐述的基础上,主要介绍了一种利用偏微分方程(PDE)去块效应的方法.     

一种基于凸集投影理论的图像去方块方法的改进方案

本文基于文献[3]中的利用凸集投影(POCS)理论的去方块方法,提出一种改进方案来降低图像的方块效应.实验结果显示本方案具有良好的去方块性能,能够改善图像质量.     

一种基于凸集投影理论的图像去方块方法的改进方案

本文基于文献[3]的利用凸集投影（POCS）理论的去方块方法，提出一种改进方案来降低图像的方块效应。实验结果显示本方案具有良好的去方块性能，能够改善图像质量。     

一种基于HVS和熵分析的盲测量去块效应算法

针对离散余弦变换基于块(DCT)图像压缩的方法通常因比特率低而导致块效应,结合人类视觉系统(HVS)和局部熵分析,提出一种新的去块效应算法。算法首先引入基于HVS的块效应可见度函数,其次通过设定阈值对需要处理的块进行熵的计算从而进行纹理块和平滑块分类,最后用自适应滤波器对不同类型块进行滤波。仿真结果表明,本文算法既能消除块效应,又能充分保护图像的纹理。     

去块效应方法的研究

主要陈述了视频压缩中的去块效应方法,着重介绍了作为后处理模块的去块效应算法,主要包括空域滤波、凸集映射迭代、基于小波变换的频域滤波以及最大后验概率等方法,最后从图像质量、PSNR性能和复杂度等方面分析了算法的优缺点以及适用场合.     

基于HVS及偏微分方程的去块效应算法

提出一种新的去块效应算法.该算法结合P-M扩散与相干增强扩散各自的优点去除块效应,并在此基础上考虑了人类视觉系统特性在去块效应方面的作用.实验结果表明:该算法既能够有效去除块效应,又能很好地保护图像的边缘信息.     

一种基于DSP的块等级预判DCT算法

本文提出一种基于块等级预判的DCT算法,并讨论了该算法的块等级预判准则以及在DSP上实现了DCT的快速实现方法,该方法在基于DSP的视频编码中取得了良好效果。     

一种基于HVS的DCT域稳健视频水印算法

结合人类视觉系统特性及离散余弦变换理论,提出了一种基于原始视频的稳健性盲水印算法。该算法将置乱后的二值图像水印嵌入到原始视频帧绿色分量的离散余弦变换低频系数中,根据视频内容自适应地选择嵌入深度,较好地实现了水印在宿主视频中的嵌入及盲提取。实验结果表明,该视频水印算法在保证不可知性的同时对诸如Gaussian、帧剪切、Salt等攻击均具有良好的稳健性,即使在攻击强度较大的情况下仍然能够提取出较清晰的水印信号。     

一种基于图像处理的信息隐蔽算法

图像处理中的数字水印技术是通过特定算法将标志信息嵌入到多媒体载体中，可用于隐蔽通信及信息对抗等领域。提出了一种基于小波变换的数字水印算法，该算法结合人类视觉系统（HVS）特性。根据不同子带噪声容量上限选取适当的子带，对所选系数做一定筛选，将水印嵌入到第三阶小波变换子带系数的部分高频系数上，同时保证水印的不可见性和鲁棒性，并通过实验证明，利用该算法嵌入的水印对于锐化、剪切及JPEG／JPEG2000压缩等攻击都有较强的鲁棒性。     

基于小波变换和HVS的数字水印算法研究

以静止彩色图像为研究对象,结合人类视觉系统模型,提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,该算法选择在原始图像小波变换的低频子带嵌入水印,提高了水印的鲁棒性和不可见性,并对所提出的算法进行了性能分析,实验结果表明,该算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性。     

一种基于HVS和EZW的水印算法

对Inoue提出的基于零树小波编码的水印算法进行了改进,提出了基于人眼视觉特性和零树小波编码的二值图像水印算法。该算法对图像和图像块进行分类,设置不同的视觉权值,并根据重要小波系数和纹理掩蔽函数嵌入水印。在C Builder6.0中对水印算法进行了测试。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性,当加入水印后的图像经过常规的信号处理后,该算法仍能够检测到水印的存在。并且该算法有较强的抵抗JPEG压缩攻击能力,对噪声、滤波等图像处理操作也取得了良好的鲁棒性。     

基于块编码视频的无参考质量评估

该文提出了一种适用于基于块编码视频的无参考质量评估方法。首先结合人类视觉的亮度掩盖和对比度掩盖特性提出了一个符合主观视觉感知的方块效应测度,然后根据滤波对方块效应的影响,给出了一种适合于使用不同压缩和处理算法的基于块编码重构视频的质量评估方法。实验表明该质量评估测度与主观质量评估有较好的一致性。     

MPEG-4自适应视频水印算法

为了更好地保证水印的鲁棒性和不可感知性,结合MPEG-4视频压缩原理以及人类视觉模型系统,提出一种自适应的视频水印算法。根据I帧图像离散余弦变换（DCT）后的直流系数（DC）以及中低频系数个数,设计自适应因子,对不同的图像块采用不同的嵌入强度,将水印嵌入到DCT变换后的低频系数中。实验证明,该算法能够很好地与人类视觉系统相适应,并对常见的攻击有很强的鲁棒性。     

New Blocking Artifacts Reduction Method Based on Wavelet Transform

It is well known that a block discrete cosine transform compressed image exhibits visually annoying blocking artifacts at low-bit-rate. A new post-processing deblocking algorithm in wavelet domain is proposed. The algorithm exploits blocking-artifact features shown in wavelet domain. The energy of blocking artifacts is concentrated into some lines to form annoying visual effects after wavelet transform. The aim of reducing blocking artifacts is to capture excessive energy on the block boundary effectively and reduce it below the visual scope. Adaptive operators for different subbands are computed based on the wavelet coefficients. The operators are made adaptive to different images and characteristics of blocking artifacts. Experimental results show that the proposed method can significantly improve the visual quality and also increase the peak signal-noise-ratio（PSNR） in the output image.     

一种基于DCT的图像水印算法

数字水印技术是一种在开放的网络环境中用以保护版权和认证来源及完整性的新技术.针对如何解决水印不可见性和鲁棒性矛盾这一问题提出了一种新的水印方案.实验结果表明,算法具有良好的不可见性,对常见的图像处理操作,如JPEG压缩、低通滤波、噪声攻击等具有较强的鲁棒性.     

一种基于DCT系数正负判别的盲水印算法

利用中频DCT系数接近0的特征，提出了一种通过对称修改单个中频系数实现嵌入二值图像水印的方案。首先将水印图像进行Arnold变换，然后根据变换后水印像素值为1或0将宿主图像中频系数修改为绝对值相等的正负数，提取水印时只需判断相应系数的正负即可，提供过程不需原始图像参与。实验结果表明，该算法对于常见的图像攻击具有较好的鲁棒性。     

基于DCT与SVD相结合的图像水印新算法

基于奇异值分解的水印算法中,利用正交矩阵实现水印的嵌入保证了水印的不可替换性.但在修改正交矩阵时,如果不保持矩阵的正交性,就会对提取出水印的正确率产生影响.为了解决这一问题,提出了一种基于二维离散余弦变换与奇异值分解相结合的数字图像水印新算法.在水印嵌入时,对图像子块的DCT系数矩阵进行SVD分解,利用三角函数的正交性...     

一种改进的基于DCT的语音增强算法

提出一种改进的基于离散余弦变换的语音增强算法。在信噪比较低时,传统的基于离散余弦变换的语音增强算法效果较好,能较大幅度地提高信号的信噪比;而当信噪比高时,利用这种方法会滤掉一些有用的信号成份。新算法首先计算出所有高阶离散余弦变换系数对应的时域信号中语音信号出现的可能性大小,然后根据某个阈值计算是否在估计噪声信号绝对值的均方差时保留该系数。实验结果表明在含噪语音信号的信噪比高于10dB时,新算法较传统的基于离散余弦变换的算法具有较好的性能。     

一种基于Arnold置乱和离散余弦变换的信息隐藏算法

介绍了基于Arnold置乱变换和离散余弦变换(DCT)的图像信息隐藏算法.首先对秘密图像进行Arnold置乱变换,形成秘密信息,然后对载体图像进行DCT变换,秘密信息通过量化处理嵌入到DCT域中.从试验结果来看,该算法在一定程度上满足了信息隐藏的鲁棒性要求.