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非线性MIMO系统线性化解耦的一种新方法(Ⅱ)——离散时间系统 总被引:2,自引:0,他引:2
研究如何构造神经网络(NN)α阶时延逆系统,并将其用于MIMO强耦合非线性离散时间系统的线性化解耦、NNα阶时延逆系统由单个静态神经网络和若干时延因子组成,将其与原系统复合可形成具有最小阶时延的伪线性解耦系统。该方法对被控系统数学模型的先验知识要求很少,不但能有效地实现对原系统的线性化解耦,且结构简单,易于工程实现。 相似文献
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MIMO非线性系统的直接自适应控制 总被引:2,自引:0,他引:2
本文给出模型未知多输入多输出非线性系统的一种动态线性逼近方法,提出了基于该线性化方法的自适应控制律。讨论了在一定假设条件下自适应控制律的收敛性。 相似文献
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递推蒙特·卡洛 (Monte-Carlo,MC)方法是基于系统状态和观测值概率分布的估计方法。本文首先讨论了SISO非线性系统状态估计中递推 MC方法的应用 ,在此基础上将上述状态估计方法推广到 MIMO非线性系统 ,并提出了两种不同的估计方案。仿真研究表明 ,这两种方案都可以得到较好的状态估计结果。不过 ,随机抽样数目对递推 MC估计方法的状态估计精度会产生较大影响 ,限制了该方法的进一步应用 ;本文对随机抽样数目对状态估计结果的影响进行了讨论。 相似文献
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非线性约束预测控制关键是求得可行性优化解. 输入输出反馈线性化是非线性控制一种常用的方法, 其系统的初始线性输入约束转化成非线性基于状态的约束, 因而无法采用常规的二次规划(QP)求解优化问题. 针对连续状态空间模型系统, 本文提出迭代二次规划方法来寻求非线性优化解. 为了保证算法的收敛性, 系统加入另外一种迭代算法来保证其在整个预测时域上能得到可行解. 仿真控制结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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非线性系统完全线性化方法的研究 总被引:9,自引:0,他引:9
本文针对非线性系统,运用微分几何理论,提出了一种基于完全线性化的控制方法。同时还给出了这种非线性系统线性化的条件和状态变换的构造方法,将这种控制方案应用在聚合反应过程中,仿真结果表明它具有良好的跟踪能力以及较好的参数鲁棒性。 相似文献
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本文研究了一种基于高阶线性化近似方法的机器人非线性反馈控制问题。首先,给出了多关节机器人的动力学模型,研究了一般非线性系统相对于某一标称轨迹的高阶线性近似方法,建立了高阶反馈项系数的计算公式,然后,讨论了多关节机器人的二阶近似非线性反馈控制方案。最后,给出了数字仿真结果. 相似文献
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一种多变量连续时间预测控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
将积分作用自然引入单变量连续时间域预测控制规律,并通过结合多变量频域设计方
法--特征轨迹法,将单变量预测控制推广到多变量情况.仿真结果表明,该多变量算法是有
效的. 相似文献
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连续非线性系统的迭代学习控制方法* 总被引:7,自引:1,他引:7
本文根据误差收敛准则,提出了连续非线性系统的迭代学习控制算法,给出了PID型学习控制算法的收效条件,实际应用表明,该方法可以逼近预定的任意轨线。 相似文献
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查亚兵 《计算技术与自动化》1993,12(1):10-14
1 引言我们知道,针对线性离散模型:X_(k-1)=φ_(k+1),_kX_k+Γ_(k+1),_kU_k+W_k Z_k=H_kX_k+V_k如作下列假设:E[W_k]=q_k,E[W_kW_i~T]=Q_k δ_(k,i),Q_k≥0E[V_k)=γ_k,E[V_kV~T_i]=R_k δ_(k,i),R_k>0{V_k}、{W_k}、{X_0}互不相关δ_(k,i)为 Kroneker δ-函数,满足下列关系: 相似文献