基于信息理论的电力系统在线故障诊断

该文引入信息理论来研究和处理电力系统故障过程中存在的不确定性，研究了电力系统故障中的信息运动过程，建立了故障诊断的信道模型；基于信息损失最小原理，提出了适用于大规模系统不确定性决策的故障诊断新方法，该方法将故障诊断问题转化为求取最小信息损失的组合优化问题。文中还研究了通过信息损失来计算故障诊断解空间的概率分布方法，并针对大规模系统给出了近似解空间概率分布的求解方法。应用该文方法进行电网故障诊断，能给出各种可能发生的故障组合以及每种故障组合发生的概率。算例表明，该方法的快速性能满足大规模电力系统在线故障诊断辅助决策的要求。     

基于正反向推理的电力系统故障诊断

介绍了一种基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路 器提出故障假说,然后根 据断路器和继电保护的动作信息逐一检验假说的正确性,最后给出 故障设备或故障范围。该方法可以诊断 输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电 保护和断路器的非正确动作。文中详细介绍了采用的 推理规则及在复杂情况下计算故障可信 度的方法。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有 效的。     

基于遗传算法和模拟退火算法的电力系统的故障诊断

根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系，首先把电力系统的故障诊断问题表示为０－１整数规划问题。在此基础上，采用了两种方法求解，第一种方法是遗传算法，第二种方法是模拟退火算法。这两种方法都能以较大的概率收敛到全局最优解，并能够求得多个最优解。提出的方法理论严密，与当前比较流行的以启发式知识为基础的专家系统方法不同。本文的方法可以处理任意复杂的故障，也可以处理有保护和断路器误动作的情况，且计算时间与故障的复杂程度基本无关。此外，提出的方法原则上适合于并行处理。     

一种基于粗糙集理论的电力系统故障诊断和警报处理新方法

尝试应用粗糙集理论来处理因保护装置和断路器误动作、信号传输误码而造成的错误不完整警报信号。提出的方法以决策表徐为主要工具,直接从故障样本集中导出诊断规则,并揭示了警报信息内在冗余性,算例结果表明了该方法的有效性。     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法,该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护的动作信息逐一检测假说的正确性,最后给出了故障设备或故障范围,该方法可以诊断输电线路,母线,变压器和发电机设备的故障民电保护和断路器的非正确动作,文中详细介绍了采用的推理规则及在得杂情况下计算故障可信度的方法,对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法有     

基于Petri网技术的电力系统故障诊断

2003年8月14日美加大停电事故为我国电力安全工作今后研究方向带来了启示。利用Petri网技术对电力系统故障进行快速建模,并在计算机辅助故障诊断方面进行研究运算,可及时得出故障范围。为此,介绍了利用Petri网进行电力系统故障仿真,包括了模型的建立、故障假设与诊断和对不确定信号的诊断与排除,并给出了仿真算例。这有助于调度人员快速、准确地判断事故,防止电网事故扩大。     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护的动作信息逐一检验假说的正确性,最后给出故障设备或故障范围。该方法可以诊断输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电保护和断路器的非正确动作。文中详细介绍了采用的推理规则及在复杂情况下计算故障可信度的方法。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有效的     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护动作的信息逐一检验假说的正确性,最后给出故障设备或故障范围。该方法可以诊断输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电保护和断路器的非正确动作。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有效的。     

基于家族优生学的电力系统故障诊断

引入基于家族优生学的进化（FEBE）方法进行电力系统的故障诊断。该方法将正交设计技术引入家庭的子代培养过程,以加强个体的行为改进,避免早熟,加速了进化后期的收敛速度。此方法用于保护和断路器不正常动作或多重故障等复杂情况下的电力系统故障诊断也有满意的效果。算例系统的研究结果证明了FEBE方法的应用提高了电力系统故障诊断的效率和准确率。     

基于电子式传感器的电力系统故障诊断研究

电子传感器具有频带宽、动态性能好、大电流不饱和等特点,可实时准确测量电力系统运行参数.笔者提出了一种基于电子式传感器的短路故障诊断系统,利用小波变换提取电子式传感器检测到的信号特征,采用神经网络进行故障分类和模式识别,并结合专家系统进行电力系统的短路故障诊断,利用MATLAB和C++对系统进行了仿真验证,结果表明该系统...     

A Modified Abductive Inference Model for Fault Section Estimation in Power Systems Using the Tabu Search Approach

A new approach to fault section estimation in power systems is presented based upon a modified abductive inference model and the tabu search method. The developed fault section estimation model can simultaneously take into account the operating reliabilities of protective relays and circuit breakers and the degree of correctness of received and nonreceived alarm data in a formal and systematic manner. In the modified abductive inference model, a criterion for describing the relative plausibility of different diagnosis hypotheses is available. Based on this criterion, the fault section estimation problem is then formulated as a 0-1 integer programming problem, and a tabu search (TS) approach is presented for solving the problem. A sample power system is served for demonstrating the correctness of the developed abductive inference based fault section estimation model and the computational efficiency of the TS-based method.     

只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法

本文研究了基于断路器跳闸时序信息的电力系统故障诊断方法。主要包括三个方面的工作：①首次构造了只利用在各类保护（如主保护、第一后备保护和第二后备保护等等）动作时段内断路器跳闸的分段时序信息识别故障元件的０－１规划模型。②提出了应用无源信息识别故障区域的方法，有效地把故障诊断问题局限于某（些）个小的局部网络之中，大大加快了故障诊断的速度。③探讨了高级遗传算法（ＲｅｆｉｎｅｄＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ──ＲＧＡ）在电力系统故障诊断中的应用，这种方法可以有效地求得多个全局最优解，很适用于解决电力系统复杂故障情况下的诊断问题。经算例计算表明，所发展的故障诊断的数学模型是正确的，采用的基于高级遗传算法的故障诊断方法有在线应用的潜力。     

利用保护和断路器信息的电力系统故障诊断与不可观测的保护的状态识别的模型与 Tabu 搜索方法

根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系,首先构造了电力系统故障诊断与不可观测的保护的状态识别（ＦＳＥ－ＳＩＵＰＲ）的一种新的０－１整数规划模型。该模型充分利用了断路器信息,在一些保护信息不完整的情况下也能正常工作。之后,提出了用Ｔａｂｕ搜索（ＴＳ）方法来求解这一问题。ＴＳ方法是近年来出现的用于求解组合优化问题的高效的启发式搜索技术。算例计算表明,所发展的ＦＳＥ－ＳＩＵＰＲ的数学模型是正确的,采用的基于ＴＳ的方法相当有效。     

多种智能理论联合作用的电力变压器故障诊断

提出了一种基于粗糙集理论、神经网络理论和证据理论的变压器故障综合诊断的新方法,并通过实例证明了该方法的诊断性能。     

Fault Section Estimation of Power System Using Colored and Timed Petri Nets

A correct and rapid inference is required for practical use of expert system for fault section estimation in power systems. This paper proposes a new model-based expert system for fault section estimation using colored and timed Petri nets. The Petri nets simplify the inference procedure greatly because it can represent the causalities among faults of power system components, protective actions of relays and circuit breakers. They can also represent the operating states of these protective devices explicitly, or, more precisely, whether a relay has been actuated correctly or falsely, etc. In addition, time sequence information on actuated relays and tripped circuit breakers can be handled by using the colored and timed Petri nets. Therefore, the operating states of relays and circuit breakers can be inferred more correctly. Petri nets are suited for parallel processing so well that there is a possibility of reducing the inference time considerably. In the proposed system, the inference is executed by setting the initial states in the Petri nets using the information on the actuated relays and the tripped circuit breakers and then operating the Petri nets. There have been several test cases which used a prototype system on the Macintosh computer employing Object Common Lisp, and good results have been obtained.     

基于油气分析的电力变压器故障诊断

提出了基于油气分析的故障诊断模型,并用实例证实了其可行性.     

基于Kohonen网络的电力变压器故障诊断方法

利用基于竞争学习理论的Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织网络模型，设计了一种新的变压器故障诊断该当这。介绍了Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的结构特点及其学习算法，阐述了利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络进行变压器故障诊断的具体方法，列举了诊断实例。