基于重采样技术的短码直扩信号伪码估计

针对以非整数倍码元速率的采样率对空中截获到的短码直扩信号采样给伪码估计造成的抽样判决困难,提出了有效利用重采样技术实现伪码估计的方法。该方法首先利用短码直扩信号的强自相关特性,滑动信号窗口找出伪码起始点;在此基础上计算采样率的变化情况,完成对信号的重采样,从而使得每个直扩信号码元上的采样点数变为相等的整数个,即将非整数倍采样问题简化为整数倍采样问题;最后用数字正交解调实现伪码估计。实验结果表明,方法能够克服非整数倍码元速率的采样率情况下伪码估计时抽样判决点选取的不确定性,实现有效可靠的伪码估计。     

直扩信号PN码盲估计方法研究综述

对直接序列扩频信号的PN码盲估计方法进行了深入分析,重点介绍了基于信号特征分析估计方法、基于特征多项式估计方法和基于相关运算估计方法,介绍了各种方法的来源、理论基础和发展历程,分析了各自的优缺点,提出了直扩信号PN码盲估计研究领域的进一步发展方向.     

跳码直扩提高扩频信号的隐蔽性

扩频是一种有效的卫星通信抗干扰技术,随着数字信号处理方法的发展,研究人员提供了很多对扩频信号进行参数估计的工具,严重威胁着直接序列扩频信号的安全。文章研究跳码直扩体制下几种检测技术的参数估计性能,进行了仿真分析,仿真发现跳码直扩能在一定程度上提高扩频信号的隐蔽性。     

检测直扩信号载波频率的边带相关算法

载波频率检测是信号频谱监测,侦听的前提.介绍了一种检测直扩信号载波频率的算法,边带相关算法.采用二进制移相键控调制的直扩信号,其频谱的两个边带是以载波频率为中心左右对称的,边带相关算法利用这种对称性,计算直扩信号频谱的边带相关函数,然后求峰值频率,进而确定载波频率.该算法的优点是检测准确率在较低的信噪比条件下仍然很高,因此很适合于工作在低信噪比条件下的直扩信号.计算机仿真结果证明了该算法的有效性.     

基于码相的直扩TCM系统方案研究

提出了利用码相位扩展扩频信号集基础上的直扩TCM系统方案，通过卷积编码使得信号之间的最小欧氏距离增加，从而在不加大发射功率、不减小信息速率的前提下提高系统性能。理论分析和计算机仿真表明，在AWGN信道中，本系统方案相对于普通扩频系统可以获得1dB～3dB的编码增益。     

码移键控直扩数传系统

扩展频谱技术是当前军事通信的前沿和热点,是现代抗干扰的主要手段之一。本文对一个特定的扩展频谱系统——码移键控直扩数传系统进行了详细讨论,内容涉及方案构成原理、性能分析、关键技术及其实现方法。此种系统在导弹武器数传系统中已获得重要应用。     

基于双PN 周期的窄带干扰直扩序列盲估计

为了解决窄带干扰条件下低信噪比直扩信号扩频序列（direct sequence spread spectrum,DSSS）的盲估计问题,提出一种基于双PN周期分解的扩频波形估计算法。该算法用2倍PN周期进行采样形成观测向量,利用特征分解法求各特征值及其向量,并利用特征向量消除窄带干扰,并求出PN码序列。结果表明：该算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计,能解决传统方法利用单PN周期分解时扩频序列连接的相位模糊等问题。     

基于循环谱和矩阵变换的直扩信号参数估计

为了解决正确检测和识别直扩信号的问题，提出一种基于循环谱理论和矩阵变换法的盲估计算法。该算法在先验知识缺乏的情况下，充分利用直扩信号的二阶循环平稳特性，排除噪声干扰，对载频和码速率进行估计。并在此基础上运用矩阵变换法，将基带信号进行分段累加运算处理。实现伪随机序列的盲估计。Matlab仿真结果表明此算法可以在低信噪比情况下正确检测和识别出扩频信号的载频、伪码速率、伪码周期和伪码码形等主要参数。     

基于阵列模型的窄带信号盲解卷积方法

在水声技术中,鱼雷对多目标进行被动检测时,需要对多目标源信号进行分离、定位,而雷体传感器阵列接收的信号通常为纯时延卷积混合信号.本文针对这种卷积混合只考虑窄带信号情况,把盲分离与阵列信号处理结合起来,将实数的卷积混合转化为复数的瞬时混合,从而在盲分离阵列模型的基础上,通过复数盲分离的手段完成盲解卷积.解卷积恢复的多目标源信号十分有利于多目标特征识别与定位.文中所构建的正弦信号盲解卷积仿真试验取得了令人满意的结果,表明方法是正确有效的.     

基于蝙蝠算法的成对载波多址信号盲分离算法

针对现有PCMA信号盲分离算法存在应用范围受限、复杂度高等问题,提出了基于蝙蝠算法的成对载波多址信号盲分离算法。该算法首先对接收PCMA信号进行载波频率估计并对信号进行正交分解,然后处理得到两路基带混合信号,最后利用独立性判据"峭度"作为适应度函数,使用蝙蝠算法实现了源基带信号分离。该算法在不具备协作通信方发送的信息序列的先验条件下,能够实现对PCMA信号的盲分离。仿真实验表明,该算法具有良好的分离性能且复杂度低并对频率偏移不敏感的特点。     

基于码元密度检测的帧同步码盲识别算法

针对军事通信对抗领域中的未知协议帧同步码识别算法应用局限、复杂度高和盲识别难度大的问题,提出一种基于码元密度检测的协议帧同步码盲识别算法。该算法首先分析协议帧的有偏性,给出序列码元密度的定义;然后通过理论推导得到了协议帧的码元密度大于同步字段码元密度的结论,通过算例验证了正确性;最后利用这一结论,对未知协议帧序列进行删减,达到增大序列中同步字段的浓度的目的,完成特定长度字符串的浓度检测,实现对未知协议帧同步字段的准确识别。仿真实验结果表明,该算法在理想条件和误码条件下均能准确识别未知协议帧同步字段,对比传统算法识别效果更好,对误码率有较高的容错性能,具有可靠性和有效性。     

基于线性约束关系的LDPC码校验矩阵盲识别算法

针对误码条件下低密度奇偶校验码(LDPC)的校验矩阵难以逆向构造的问题,提出了基于线性约束关系的LDPC码校验矩阵盲识别算法。该算法通过对含错矩阵进行列消元,结合校验向量的判定准则,筛选对偶向量中LDPC码校验向量,辨识和剔除被截获数据中的含错码组然后进行迭代,不断剔除被截获数据中的误码码组,提高无误码码组的比例。将原误码条件下的棘手问题,退化为无误码条件下的线性约束关系的重建问题,进而解决了误码条件下的LDPC码的盲识别问题。仿真实验结果表明,在误码率小于10~(-4)的非合作条件下,利用本文的算法,接收方可以重建发送方使用的LDPC码校验矩阵。     

基于组合时频分析的跳频信号盲分离算法

针对混叠跳频信号盲分离中特征矩阵对应的自项时频点选取不准和联合对角化正交约束性问题,提出了一种基于组合时频分析的跳频信号盲分离算法。该算法先提出GaborSPWVD组合时频分析,利用其时频图清晰的优点准确提取具有特征矩阵结构的自项时频点,然后构造自项时频点的空间时频矩阵,并利用最小二乘原则对其进行非正交对角化,最后实现分离矩阵的估计以及多个混叠跳频信号的盲分离。仿真结果表明,该算法不仅能有效实现不相关跳频信号的盲分离,还可以实现相关跳频信号的分离,与TFBSS算法在不同信噪比条件下的分离性能相比具有更好的抗噪能力。     

基于Infomax的偏亚高斯信号盲源分离算法

针对独立分量分析(ICA)算法在实际应用中会出现混合信号的分离而导致伪解的问题,提出一种有效分离的有偏亚高斯信号信息极大化(information maximization,Infomax)算法。介绍了ICA和Infomax算法的基本原理,采用 Infomax 算法,从语音信号中分离出话音信号,使修改后的模型能较好地逼近非对称分布的源信号,并通过仿真实验进行验证。实验结果证明：该算法具有可逼近非对称的亚高斯源信号,能够获得较好的分离质量和收敛速度。     

基于时频分析的伪码引信信号参数提取算法

伪码引信信号特征参数提取是对伪码引信进行有效欺骗性干扰的前提。需提取的伪码引信信号特征参数包括：引信载频、伪码码元宽度、伪码周期和码型。为提取上述参数,从时频域出发,采用的方法为赵-阿特拉斯-马科斯时频分析法（ZAM分布）。分析了伪码引信信号的ZAM分布,结合伪码特征,基于ZAM分布图提出了信号特征参数提取算法。仿真分析表明,该算法能有效提取伪码引信信号的特征参数。     

基于时间压扩的GPS信号多普勒算法实现与验证

为了设计可靠的GPS模拟源,多普勒效应的模拟是必须解决的问题。以推导GPS中频信号的数学模型为基础,分析了GPS信号生成过程中的关键技术,展示了GPS模拟源的实现流程,提出一种改进的GPS模拟源的多普勒算法。该方法基于传播时延的时间压扩特性,通过计算少量等间隔时刻精确信号传播时延,结合三阶多项式,可以计算出任意采样时刻的传播时延,并能够实现信号的动态多普勒。经过软件接收机和OEMStar硬件接收机对生成的信号验证,结果表明用该方法生成的信号具有较强可用性,达到了预期要求。     

水声信号盲分离算法性能评价准则

在水声信号盲分离技术仿真研究中，需要评价算法的收敛速度，稳态误差等，文中分析了水声基阵接收信号的实数延时模型和复数混合模型，提出了水声信号盲分离算法性能评价准则。该准则分为基于混合基阵和信号估计两种，在三／四元均匀线列阵上，盲分离实测非高斯舰船辐射噪声，分别用CRLS，CACY，EASI，CMA，MKMA算法通信班下了提出的算法评价准则，同时还给出了这些算法分离水声信号的性能曲线。     

基于三角包络拟合的直扩信号时频二维精估算法

针对直接序列扩频信号捕获过程中，时频二维搜索估计精度受限于搜索步进的问题，提出一种低复杂度的时频二维精估算法。该算法通过利用直扩信号模糊函数在频率维和时间维剖面的相似性，设计三角包络对时频二维的粗估结果进行拟合，在无需提升系统采样率和处理点数的前提下，可有效提升低信噪比、高动态直扩信号时频二维的估计精度。通过仿真计算，所提出的精估算法可在符号信噪比4 dB时达到超过95%的精化效果，相比传统的直扩信号捕获算法，有效提升了直扩信号的捕获精度。     

基于FPGA的盲图像复原算法

为提高盲图像复原的处理速度,以Xilinx公司的Virtex-4 LX80 FPGA芯片为平台,使用Verilog硬件描述语言,在合理利用硬件资源的条件下,实现了SeDDaRA盲图像复原算法。该算法结构简单、易于实现,能提高处理速度,较好的解决资源、速度与功耗三者之间的矛盾,具有较好的可扩展性。     

基于盲源分离和自适应滤波的水下声信号降噪算法

在水下小孔径基阵测向应用中,阵元接收到的连续波（CW）信号质量直接关系到测向误差的大小,由于受到多径效应、信号起伏和水下背景噪声的影响,往往实际检测到的信号信噪比较低,相位估计结果离散性大。本文针对水下CW信号和水下背景噪声特点,提出了一种基于盲源分离和自适应滤波联合降噪的算法,该算法对接收的CW信号波形进行降噪以达到提高信噪比的目的。通过算法仿真和湖试试验证明,经本文算法输出的信号,估计器的输出结果比直接利用信号进行方位估计的结果精度高。