带式烧结机台车篦条有限元分析

基于有限元法,运用ANSYS软件对带式烧结机台车上的篦条进行了温度场和应力场分析,得到了高温时篦条的应力分布场,指出了烧结机工作时篦条受力的关键部位和薄弱环节,并提出了篦条设计时应注意的问题和改进方向.     

略谈烧结机的漏风及处理

对太钢烧结厂二烧结车间两台１００Ｍ２烧结机的漏风部位的密封装置进行改造,使改造后的密封性能显著改善。     

粗加工台车孔刀具改进

台车是烧结机上的重要设备,因运行环境恶劣,温度高,粉尘重,且连续运行时间长,其损耗量相当大。台车体一般采用QK铸铁,硬度较高,如何提高台车的加工效率便成为各制造厂家的一个难题。我们结合多年加工台车的经验,对镗床加工     

烧结机新型头尾星轮及复合齿形研究

在长期研究的基础上，为解决烧结机台车起拱而研制了一种新型烧结机星轮。从引入运动的匀速、加速条件入手，逐步形成齿廓曲线，构造星轮齿形。给出了该星轮的齿廓曲线方程及对应的计算机绘制的星轮及齿形，这为实现台车有序的加速、匀速的逻辑运动建立了理论基础。应用该理论制成的星轮齿形可以消除台车列的附加惯性力，减少台车起烘，从而减少漏风率。     

烧结机篦条的生产及应用

烧结机篦条是冶金行业烧结台车上的主要易损件，由于工作条件比较苛刻，使用过程中的烧损、变形及断裂等现象严重，直接影响了烧结矿的生产成本。最近几年，多家生产厂为我公司提供了不同材质的烧结机篦条，但效果都不很理想，篦条使用寿命一般为60-75天。为了降低烧结矿成本，根据烧结机篦条的服役条件，我们在生产中经过反复试验，开发了一种经济的、耐热性能较好的合金球墨铸铁耐热材料。结果表明，这种材质的烧结机篦条烧损、变形及断裂现象明显减轻，平均寿命达105天以上。     

烧结机台车车轮轴承润滑方式的改造浅析

烧结机台车运行三个月出现了月消耗轴承200盘的记录,通过检查发现问题,进行设备改造,最后减少到每月只更换10盘轴承,同时也减少了轴、台车轮、端盖等的机物料消耗。     

矿用刮板输送机常见故障及解决措施

针对2102系统巷掘进期间SGB620/40T型刮板输送机在使用过程中故障率高、运输效率低及维修难度大等技术难题,分析了其在使用过程中常见故障及其原因,并根据实际生产情况,提出了相应的对策措施。实际应用表明,采取措施后降低了刮板输送机的设备维修成本,保证了刮板输送机安全稳定运行。     

离心通风机常见故障原因分析及解决措施

离心通风机作为通风和除尘等气体输送系统的核心部件,已在机械、电力及化工等行业广泛应用。离心通风机的故障原因较多,主要归纳为振动过大、轴承温升过高和电机电流过大或温升过高3类。分析这3类故障的表现特征,提出相应的解决措施,对风机设计、使用和维护具有指导作用。     

烧结机篦条的消失模铸造

介绍了烧结机台车篦条的消失模铸造工艺流程,生产实践表明：采用消失模铸造技术,篦条的表面质量及内在质量良好,能够满足烧结生产需要。     

叶片泵常见故障分析

叶片泵结构简单、小巧,常用于机床的润滑液系统中。本文介绍了叶片泵的常见结构和工作原理。分析了叶片泵的常见故障。给出了维修实例,该维修实例验证了常见故障的分析和排除方法,为叶片泵常见故障的维修提供途径。     

Support vector machine in machine condition monitoring and fault diagnosis

Recently, the issue of machine condition monitoring and fault diagnosis as a part of maintenance system became global due to the potential advantages to be gained from reduced maintenance costs, improved productivity and increased machine availability. This paper presents a survey of machine condition monitoring and fault diagnosis using support vector machine (SVM). It attempts to summarize and review the recent research and developments of SVM in machine condition monitoring and diagnosis. Numerous methods have been developed based on intelligent systems such as artificial neural network, fuzzy expert system, condition-based reasoning, random forest, etc. However, the use of SVM for machine condition monitoring and fault diagnosis is still rare. SVM has excellent performance in generalization so it can produce high accuracy in classification for machine condition monitoring and diagnosis. Until 2006, the use of SVM in machine condition monitoring and fault diagnosis is tending to develop towards expertise orientation and problem-oriented domain. Finally, the ability to continually change and obtain a novel idea for machine condition monitoring and fault diagnosis using SVM will be future works.     

浅谈数控机床爬行现象的解决

针对华中世纪星型数控车床在低速运行时产生的爬行现象，提出用改变交流伺服电机驱动器中的速度比例增益参数和位置比例增益参数来提高系统传动刚度，从而解决数控机床爬行现象。     

关于数控机床故障诊断的基本思路

随着数控机床的广泛应用,数控机床的维护维修变得更为复杂。了解和掌握数控机床的故障诊断和养护方法有助于延长设备的使用寿命,减低维修的成本,避免机械事故的发生。因此,该文提出对数控机床故障诊断的基本思路,从而简化故障诊断过程,提高故障诊断的准确性和快速性。     

数控机床伺服系统故障诊断分析

介绍数控机床伺服系统的组成及工作原理，分析伺服系统在实际加工过程中所出现的故障及形成的原因，根据多年的经验，总结提出了一些适合现场维修的检查手段及故障排除方法。     

带式烧结机星轮齿型的设计

为了阐述并比较现有带式烧结机星轮齿型的两种设计方法,通过从运动学和动力学两方面综合分析,找出了带式烧结机奇数齿星轮和偶数齿星轮齿型设计原理和设计方法的各自特点,并对两种齿型的优缺点进行客观的对比。发现现有带式烧结机星轮齿型设计方法各自的优点和缺陷,其中奇数齿星轮因为齿数是奇数,轮齿受力均匀,但其齿廓曲线的设计是凭借经验确定的,不能精确满足运动需要;而偶数齿星轮齿廓曲线是采用解析式得出的,但偶数齿数不可避免的存在轮齿受力不均匀的本质缺陷。因此说明以上的两种方法仍然存在明显不足之处,影响烧结机运动性能,从而影响生产效率和经济性。带式烧结机星轮齿型的设计仍然有待更深入的开发研究。     

带式烧结机新型星轮有限元分析

基于有限单元法,对带式烧结机新型星轮进行了受力分析,得到了台车不同位置时星轮的应力分布场,分析结果对避免星轮因结构强度而产生失效有重要的指导作用,对新型星轮设计也有一定的参考价值.     

Haar wavelet for machine fault diagnosis

Continuous wavelet transform (CWT) is a kind of time–frequency analysis method commonly used in machine fault diagnosis. Unlike Fourier transform, the wavelet in CWT can be selected flexibly. In engineering application, there is a problem of how to select a suitable wavelet. At present, the selecting method mainly depends on the waveform similarity between the signal required to extract and the wavelet. This method is imperfect. For example, Haar wavelet possesses the rectangular waveform in its supporting field and dissimilarity to any component in the machine signal. It is rarely used in machine diagnosis. However, the time–frequency periodicity of Haar wavelet continuous wavelet transform (HCWT) should be useful in revealing the features in signals. In addition, Haar wavelets under different scales have good low-pass filter characteristic in frequency domain, particularly under larger scales, and that can allow HCWT to detect the lower frequency signal. These merits are presented in this paper and applied to diagnose three types of machine faults. Furthermore, in order to verify the effect of Haar wavelet, the diagnosis information obtained by HCWT is compared with that by Morlet wavelet continuous wavelet transform (MCWT), which is popular in machine diagnosis. The results demonstrate that Haar wavelet is also a feasible wavelet in machine fault diagnosis and HCWT can provide abundant graphic features for diagnosis than MCWT.     

基于混合型专家系统的重型机床故障诊断

考虑了重型机床结构和故障的复杂度,将重型机床故障分为三个等级,引入规则诊断体和案例诊断体的概念,在产品结构树的基础上演化出结构故障树的知识组织方式,分别用规则诊断体间的映射方法和框架表示法描述故障关联和故障案例,并提出了数据库组织结构.根据重型机床规则特征,通过BP神经网络训练规则诊断体实现基于规则推理的诊断,同时提出基于模糊隶属度的案例诊断体CBR诊断方法,通过最近相邻算法实现未知案例的匹配检索,介绍了案例重用和调整,针对案例库管理,用基于TC相似度的K-近邻算法实现新案例入库,并介绍了原始样奉案例库"分类关联-聚类验证-调整入库"的构建过程.最后,进行了原型系统的开发.