一种基于LEACH的能耗均衡分群算法

针对无线传感器网络LEACH协议及其改进算法中频繁重复分群带来的巨大能耗问题,提出了一种对稳定期数据传输模式进行改进的能耗均衡算法(ECBCA),减少了频繁重复分群所带来的能耗,提高了网络工作效率,延长了网络寿命。文中通过理论推导验证了算法的有效性,并通过仿真分析得到,采用ECBCA算法后,基站接收单位比特数据时网络所消耗的能量降低了13.3%;单位时间内基站接收的数据量提高了12.5%;网络寿命延长了14.7%。     

一种能耗均衡的无线传感器网络路由算法

为了延长采用电池供电的无线传感器网络的生命周期,提出了一种综合考虑单个节点能耗和节点传输信息至汇集节点所需总能耗的路由算法.该算法首先根据网络中节点到汇集节点从小到大的距离顺序选择待规划节点,然后计算各对应候选节点的评价参数,该参数由单节点能耗和节点传输信息至汇集节点所需总能耗加权得到,最后选择评价参数最小的候选节点作为待规划节点的中继节点.仿真结果表明,该算法的生命周期明显长于LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hier-archy)算法.     

一种基于地理位置信息的无线传感器网最小能耗路由算法

提高能量有效性是无线传感器网络(WSN)设计的主要目标之一,采用能量有效路由协议是提高WSN能量有效性的一种重要手段。该文提出了一种面向无线传感器网络的最小能耗(MEC)路由算法GLB-DMECR。该算法采用了新颖的MEC路由思想,即利用理想的最小能耗路径来引导路由选择过程,从而发现实际的MEC路径;该算法采用分布式、基于局部网络状态信息的路由决策机制,具有良好的稳定性和可扩展性;该算法充分挖掘了节点地理位置信息在路由中的效用,利用地理位置信息实现路由而不需要网络付出过多的额外代价。该算法具有较低的实现复杂度。仿真结果说明, 其最小能耗性能在非常广的网络环境下要优于或等同于现有典型同类算法。     

一种新的排序算法——端点排序算法

提出了一种新的排序算法：端点排序算法。其方法为：依次找出数据总数为N的数列最小和最大值,把二者放在本次所排数列的两端,再把剩余两端之间的数据总数为N-2的数列的最小值和最大值找出,放在此数列的两端,依此类推,直至数列中间,实现整个数组的排序。实验表明,该算法具有与冒泡排序更快的性能。在数据个数较多的情况下优于选择排序。     

一种高速电梯运行质量评估系统算法研究

随着高速电梯运行速度的不断提高,电梯的运行质量也成为人们担心的焦点问题。其中,电梯的振动决定着电梯运行质量,影响着电梯的整体工作性能。电梯振动产生的附加载荷会降低电梯使用效率。剧烈的电梯振动会导致电梯不能正常运行,存在极大的安全隐患。文章根据高速电梯实际的运行规律,提出一种适合高速电梯运行质量评估算法,旨在系统地评估高速电梯的运行质量,从而促进高速电梯的发展。     

一种新的MEM快速算法

利用协方差矩阵的特性和Winograd原理,提出了一种新的MEM快速算法。与其他MEM算法相比,这种算法的运算量少于经典的LMS算法,而估计性能与Marple算法相同。     

一种新的盲均衡算法

本文提出一种适合于ＰＡＭ、ＱＡＭ数字通信系统的新的盲均衡算法。该算法克服了Ｓａｔｏ、ＲＣＡ、ＣＭＡ等算法收敛后剩余误差大和ＢＧ、Ｓｔｏｐ ａｎｄ Ｇｏ等算法中有待定参数的缺点。     

一种新的软输出译码算法

本文在Ｂａｈｌ算法的基础上给出了一种新的软输出译码的矩阵算法。此算法把Ｂａｈｌ算法中求后验概率和转移概率的复杂计算转化成一系列简单的适合于大规模集成电路实现的矩阵运算，把比特错误概率量化成ｎｓ比特的二进制值与信息比特或分码一起输出，从而使运算速度得到提高，并得到适用多级级联译码器中内译码器的软输出算法。     

一种新的小波可视电话编码算法

针对极低比特率应用提出一种新的结合H.263与SLCCA的混合小波视频编码算法。在提出的算法中,首先,用基于H.263的微调运动估计减小时间冗余,用无遗漏覆盖块运动补偿保证运动补偿误差帧的连续性;第二,对运动补偿误差帧进行小波变换得到全局能量压缩;第三,用SLCCA组织和表示小波变换后的数据,最后,运动向量的水平和垂直分量分别用自适应算法编码,算法在A级测试序列Akiyo和B级测试序列Foreman（QFIF）上测试取得了良好效果。     

用十平板电视能耗测试的视频图像APL分析系统

针对平板电视在播放不同平均图像电平（APL）的动态图像时消耗能量不同的问题,该文在深入研究IEC62087的基础上,基于VC6．0软件开发适合当今国际标准的用于平板电视能耗测试的视频图像APL分析系统,研制图像平均电平测试仪器,为以后研究我国电视广播节目的典型APL曲线与国际标准的差异奠定技术基础。     

直放站节能减排能耗测试探讨

直放站是移动通信运营商广泛使用的信号放大设备,由于其应用广泛数量庞大,因此直放站能耗是一个不容忽视的问题,本文对直放站能耗测试方法进行了描述并对测试结果进行了研究和分析,总结阐述了直放站能耗衡量方法。     

基于能耗参量的拥塞控制算法无人机数据链设计

无人机在未来的战争中将扮演着越来越重要的角色。战术无人机能够将对本方有用的敌方信息传递到本方的地面控制中心,以便本方部署周密的作战计划。无人机通信负载和能量是衡量无人机数据链系统性能好坏两个很重要的指标。通信负载的大小可以通过拥塞控制来解决,结合无人机能量有限的特点,无人机发送数据时采用最小功率发射,在MAC层,引入能耗参量,将其融入到拥塞控制中来提高无人机数据链的网络性能。利用opnet仿真软件,搭建半实物仿真平台,设计了基于能耗参量的拥塞控制算法无人机数据链。仿真结果表明此算法能够提高系统吞吐率,并节约了能量。     

城市轨道车辆主电路滤波器参数选择的探讨

本文建立了城市轨道车辆滤波电路模型,对该电路模型电流特性进行了理论分析,在分析逆变器电流特性基础上,推导出滤波元件参数选择的计算公式与参数选择范围。同时利用MATLAB软件搭建了城市轨道交通牵引系统模型进行仿真,仿真结果验证了理论推导的正确性。     

6LoWPAN网络能耗性能建模分析

为了改进6LoWPAN网络能耗性能,提出了一种基于超帧睡眠期的信道竞争机制,并对其进行Markov建模.基于本模型,对发送状态概率、信道检测冲突概率等网络参数和节点平均能耗进行了数学分析,并研究了参数λ、minBE和NB对能耗等网络性能的影响.理论分析表明,该模型能够较好的描述和评价6LoWPAN网络MAC协议,新机制降低了网络能耗,也改善了协议的性能.     

基于多元线性回归算法的5G基站能耗模型

5G基站能耗高,对运营商的网络运营成本带来较大的压力。优化了5G基站能耗测试方法和业务加载方法,获取了大量现网5G基站能耗和无线利用率关系的实测基础数据。基于多元线性回归算法,构建了不同场景下的5G基站能耗模型,能耗模型拟合优度达到0.99以上。     

Energy Consumption of TCP in Ad Hoc Networks

In this paper we study the energy cost (protocol processing and communication cost) and goodput of different flavors of TCP (Transmission Control Protocol) in ad hoc networks. We implemented a testbed and measured the actual energy cost as well as goodput of running TCP Reno, Newreno, SACK (Selective ACKnowledgement) and a version that combines Explicit Link Failure Notification (ELFN) [7] and Explicit Congestion Notification (ECN) [5] in Newreno. We see that the use of ECN & ELFN does yield higher goodput in most cases with a corresponding lower total energy cost. We see an energy savings of between 20% and 500% depending on the network conditions.     

Impact of Business Practices on Individual Energy Consumption

Changing behaviours and attitudes towards more sustainable individual energy consumption is a difficult topic to address. After identifying the most recurrent factors influencing the bad energy consumption, society's environmental short-sightedness, a lack of individual responsibility and a tendency to put responsibility upon firms, institutions, and governments, the authors evaluated the effect that business practices can have on individual behaviour. By qualifying as highly credible sources of information, positioning themselves as examples to follow, and providing its employees with the necessary smart and innovative technology, business communities can have a major impact on changing individual behaviours towards more sustainable energy consumption.     

On the Minimization of Communication Energy Consumption of Correlated Sensor Nodes

Minimizing the sensor-node energy consumption is an important consideration when designing wireless sensor networks. In this paper, we focus on the energy consumption issues related to communication of data from correlated sensor nodes. An optimization algorithm is proposed for minimizing the overall energy consumption of the hardware and the physical link. We perform a detailed trade-off analysis of the circuit energy consumption, the transmission energy consumption, the transmission time, the modulation symbol size, and the channel coding rate, over a wide range of transmission distances and correlation values. Thus, a new optimized communication schedule with much lower energy consumption than our benchmark scheme of optimized uncorrelated uncoded transmission is obtained. Compared to this scheme, the total energy consumption may be reduced by more than 83.5% for a correlation value of 0.6 and a transmission distance of 100 m when using the results from the proposed optimization. This is significant with respect to increasing the lifetime of a wireless sensor network.