旋转机械状态监测和故障诊断

通过监测旋转机械设备的振动、温度等物理量的变化，及时掌握设备的工作状态，从而指导设备工程师对设备运行的状态“心中有数”，做到故障提前发现、及时维修，“防患于未然”，提高了设备运行的可靠性。对于精密加工设备，也可配置状态监测系统，当工件或刀具振动异常时，及时提示，保证工件的加工精度，减小报废率。     

旋转机械的在线监测与故障诊断

1　概述1.1　旋转机械在线监测的重要性随着冶金生产规模的不断提高,旋转机械越来越趋向于大型化,然而大型旋转机械参数的测试技术并没有同步发展,各家设备生产厂配置的监测方法和仪器缺乏统一性和完整性,机组在运行过程中发生由于振动等故障问题日益增多,其后果一直影响着大型旋转机械设备的安全、稳定和经济运行。我们知道任何一部运转的机械设备,都伴随着振动位移、转速等信号的产生,它们的异常变化隐含着设备初期故障的特征信号,因而对机械参数信号实施有效的数据监测和分析,可以极大提高机械设备的运行效率和可靠性。1.2　机械运动量的…     

低速旋转机械故障诊断初探

大型机械设备是一个大系统，它是由机械、润滑、液压、电器和控制等若干个子系统组成的，任何一个子系统的不正常，都会影响到整个系统的功能，或者使设备的整体功能失效。设备诊断技术应对全部系统进行监视，然而，在所有的机器上，使用所有手段，对它的全部功能进行监视，显然是不必     

旋转机械常见故障诊断

通过对旋转机械故障特征的识别,阐述了旋转机械常见故障—转子不平衡产生的原因,结合故障原因及故障机理进行分析并提出治理措施。     

莱钢设备状态监测与故障诊断工作的思考

对莱钢推行点检定修制进行了深入思考，并对开展设备状态监测和故障诊断工作提出了设想。     

冶金设备状态在线监测与故障诊断系统

阐述了工厂设备状态在线监测系统的基本原理和方法 ,以及在冶金工业设备管理上的应用。冶金工厂设备状态在线监测系统为及时了解生产过程中各种机械设备的运行状态以及故障诊断提供了极为方便有效的方法     

冶金设备状态在线监测与故障诊断系统

阐述了工厂设备状态在线监测系统PESOM (PlantEquipmentStatusOnlineMonitoringSys tem)的基本原理和方法 ,以及在冶金工业设备管理上的应用。冶金工厂设备状态在线监测系统为及时了解生产过程中各种机械设备的运行状态以及故障诊断提供了方便有效的工具     

旋转机械转子不对中的故障诊断

详细分析了旋转机械不对中的故障机理与特征,提出了其故障原因是在设计、制造、安装、操作、状态恶化等情况中产生的,由此给出了旋转机械转子不对中的故障诊断方法,应用在实例中的改进措施对主减速机进行了定位加固处理、对三联箱底座用钢板加工成斜铁、对三联箱底座下面四周进行调整到三联箱中心线标高与主机列中心线标高误差达到设计标准,达到了理想效果。     

旋转机械转子不平衡的故障诊断

详细分析了旋转机械不平衡的故障机理与特征,找出了其故障原因并提出了解决措施,对从事设备维护工作的人员具有一定指导作用。     

小波分析在旋转机械故障诊断中的应用

简述了小波分析基本原理及其用于故障特征识别的机理，并运用小波分析理论对轴承座松动早期故障成功地进行了特征提取，体现了小波分析的良好性能，为故障识别提供了新的模式样本。     

旋转机械频谱分析及故障诊断

为了提高生产装备技术水平和经济效益，企业必须积极采用先进的设备管理方法和维修技术，以设备状态监测为基础的设备维修方法便是其中的一种。介绍了利用巡检仪在旋转机械上进行频谱分析的原理及进行故障诊断的方法，并以动能部煤气车间转炉煤气加压站两台增压离心鼓风机为例做了进一步的阐述。     

大型旋转设备在线监测系统的应用

根据旋转设备的振动信号对其进行状态监测和故障诊断,是目前工业生产中广泛应用一种手段.为了减少设备故障,提高烧结机作业率,济钢二铁厂于2007年在烧结主抽风机、带冷风机和圆筒混合机上采用了大型旋转设备在线监测系统.对保证这些设备的稳定运行起到了十分重要的作用.     

应用振动测试进行旋转机械故障诊断的若干问题探讨

本文以旋转试验台的故障模拟试验为基础,对影响设备故障诊断准确性的若干因素进行了研究。针对诸如设备自身动特性、设备结构与安装状况及测振参量等影响因素,提出了保证测试、诊断准确性的几点措施。     

冶金动力旋转设备机械强度分析与状态智能监测

以焦化厂导焦除尘风机为例,对于节能改造后调速运行的大型动力旋转设备的疲劳强度进行了计算分析,结果表明,对于承受交变应力的旋转设备,应充分考虑尺寸系数和构件残余应力对所选材料疲劳强度极限值的影响,对其核心部件进行抗疲劳设计和校核工作。同时对激振力与旋转设备固有频率耦合振动的现象作了定性分析和说明。鉴于该类设备对生产工艺和产能实现的重要程度,引入了设备状态智能监测系统,对该系统的架构和功能作了阐述,并确定了下一步的主要研究方向。     

应用振动理论进行旋转机械故障诊断的探讨

对旋转机械的轴弯曲、滚动轴承故障、电机定子松动的振动检测方法进行总结，认为轴弯曲故障也可能造成2倍频为主的频率成份；滚动轴承故障频率较高，根据时域曲线可以判定轴承由于局部缺陷或点蚀等而产生冲击振动；电机定子松动可通过频率成份多而杂的松动现象来判断。     

大型风机振动状态监测与故障诊断

在风机故障诊断方法中，人们对几种常见故障的振动特征众说纷纭。通过多年对大型风机振动状态进行的现场定期监测和故障诊断经验，归纳了几种常见故障的识别和处理方法，并通过现场实例加以验证，从而提出了大型风机振动状态监测和简易诊断工作中的一些具体实施步骤。     

热轧机械振动在线监测和故障诊断系统

介绍了武钢第二热轧厂轧机机械设备振动在线监测和故障诊断系统的基本构成、软硬件配置以及状态监测、信号分析和故障诊断等主要功能。实践证明,该系统的设计体现了轧钢机械振动监测的要求,具有较高的可靠性和实用性,为轧钢机械故障诊断提供了一条新途径。