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贾笑明 《Windows IT Pro Magazine》2007,(5):9-12
眼看着周围越来越多的人在使用着这个漂亮的操作系统,你那颗不安分的心是否也已经开始蠢蠢欲动了呢?对于那些对此持观望态度的用户来说,有哪些应用程序可以平滑迁移,如何在Windows Vista中安装第二个操作系统,以及如何顺利地升级到Windows Vista,甚至包括如何将Windows Vista在现有的多系统中安装都成为了他们关注的焦点。今天我们就聊聊这方面的话题,谈谈如何让你的系统升级更加平滑。[编者按] 相似文献
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《中国信息技术教育》2004,(10)
近年来,随着教育教学改革的深入,教学(软件)平台在课程整合中起到越来越重要的作用.但是,由于多方面的原因,教学平台的发展始终滞后于教学的需要.就此,本刊委托汪明微、邹煜程两位老师邀请了广州市部分专家、教研员及一线教师进行了探讨. 相似文献
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中国人民银行作为国家的中央银行,负责制定和执行货币政策、维护金融稳定、提供金融服务的宏观调控。中国人民银行总行的信息化建设一直以来走在金融行业的前端,被视为金融行业信息化建设的“桥头堡”和“指南针”。在长期持续不断的信息化建设过程中,人民银行总行在各个时期根 相似文献
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从企业系统升级的现实需求出发,通过对虚拟化概念和优势的介绍,提出了使用虚拟化技术解决企业老旧信息系统软硬件更新的方法,并具体描述了进行虚拟化迁移和升级的实施方法与步骤,最后分析了实施虚拟化的好处和价值。 相似文献
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Android固件平台的平台固件承载着SoC芯片原厂对固件平台的最新研究成果。如何在Android跨大版本升级时在保留用户数据的同时升级对应新版本Android固件平台的系统固件和平台固件是Android跨大版本升级的核心问题。此外如何避免端到端的定制开发,是解决设备厂商Android跨大版本升级困境的关键。为此,本文提出一种统一的跨固件平台升级系统,通过对Android固件平台的Android系统固件和平台固件进行统一的多平台兼容设计在一个固件平台上实现统一的跨固件平台升级系统,有效解决现有方法无法在保留用户数据的基础上同步升级对应新版本Android固件平台的平台固件问题和大量端到端定制开发导致的维护问题。实验结果验证了该方法能够在升级后保留用户数据并实现固件平台的完全升级,同时无缝支持将多个旧版本Android固件平台升级到新版本Android固件平台,已经在大规模设备上广泛应用。 相似文献
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对各种SAP ERP系统的跨平台迁移方法进行了分析比较,并且针对企业级的应用环境,设计实现了具体的迁移解决方案。通过性能测试,新系统的性能有了50%以上的提高。 相似文献
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龙学柱 《计算机与数字工程》2005,33(4):53-55
人机之间对话直接采用人类的语言作为媒介硬件难以实现,关键问题是语音的分辨和语意的识别。必须对人类的语言进行简化和数字化,减少音素个数,简化词法和句法,使之成为人类和计算机能共同接受的一种新型语言。本文进行了语言数字化的探索,提出了一种基于采用拼音文字的英语的韵律化语言(音乐语言)方案。 相似文献
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针对大型企业资源计划( ERP)系统升级技术复杂、停机时间长、风险巨大的问题,从技术角度分析了ERP升级的风险、技术难点和关键要素,并在此基础上提出了一种快速的ERP系统软硬件同步升级方法。该方法基于数据导出再导入的异构迁移方式,使用新旧双路系统升级架构,同步升级ERP系统的软件和硬件,既能缩短系统升级期间的停机时间,又能降低升级的风险。使用该方法成功实现了某大型企业ERP系统的升级,将传统升级方法近80小时的停机时间压缩到50小时以内,并且一次升级成功。研究表明,基于异构系统迁移的ERP升级技术解决了大型ERP系统升级效率低、风险高、评估困难的问题,并且实施容易,具有较好的推广性。 相似文献
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由于Windows95界面友好,使用方便以及它的强大功能越来越多的人都转向使用Windows95。微软公司为了保护用户在DOS平台上的投资,在Win95中提供了在启动时按F4键进入原DOS环境的功能。因而大多数用户并未将全部工作转向Win95,仍在大量使用DOS下的软件。另一方面,DOS平台下的软件开发在一段时间内仍将继续c不少新开发的以DOS为平台的软件要求高版本的DOS环境,这就引出了如何升级Win95——DOS汉平台下原DOS版本的问题。下面就谈谈如何升级Win95双平台系统中的DOS。一、启动Win95。双击Mycomputer图阿,再双击其中的Controlp… 相似文献
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杨雪霁 《自动化与仪器仪表》2023,(8):286-290
针对传统英语对话系统受环境噪声影响,出现多人混合语音分离现象,造成多人英语语音识别和对话效果降低的问题,提出一种基于深度学习的语音增强和传统阵列信号处理的多人英语语音分离系统。首先,采用基于长短时记忆网络LSTM的多目标语音增强算法捕捉英语语音序列的长时特性;然后建立一个两阶段的单通道多人语音分离框架提取目标说话人语音;最后将提取语音与阵列算法进行融合,并通过空间信息实现目标说话人英语语音精确估计。结果表明,相较于DNN-DM模型和LSTM-IRM模型,提出的LSTM-DM模型的信噪比指标明显更高,此模型的平均PESQ由2.66提升至2.95,增益为0.074%。由此说明,LSTM-DM模型的英语语音去噪和语音增强效果更好。提出的特定说话人前端系统的英语语音对话词错误率为65.3%,对比于Officoal Beamformlt系统和CGMM3Mask Fusion模型下降了14.6%和5.1%。说明此系统可实现多人混合英语语音分离,具备一定的有效性。 相似文献
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信息数据大集中是零售企业的必然选择,如果并购之后各方面信息不能快速整合,扩张得越快只会“撑死”得越快。相对于资本及规模层面的并购的“华丽”,IT层面的整合却是十分苦楚的。 相似文献
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