Distribucion final de referencia para el problema de Fieller-Creasy

Resumen El problema de hacer inferencias sobre el cociente de las medias de dos poblaciones normales, conocido como problema de Fieller-Creasy, es de interés particular en las ciencias experimentales que continuamente necesitan hacer comparaciones relativas de diferentes métodos. Desde un punto de vista Bayesiano, el problema se reduce a calcular la distribución final de dicho cociente. En este trabajo se determina la distribución final de referencia, esto es utilizando tan sólo la información proporcionada por los datos, para el caso de dos poblaciones independientes con varianzas desconocidas y no necesariamente iguales, comprobando el funcionamiento de la solución obtenida frente a los datos históricos de Cushny-Peebles y a muestras simuladas.      

Caracterizacion axiomatica para la varianza

Resumen En el artículo ([7]) M. Martín propone dos caracterizaciones axiomáticas para la varianza sugiriendo la posibilidad de caracterizarla de forma más intuitiva como una medida de incertidumbre que tenga en cuenta el soporte de la probabilidad, además del valor de ésta. El presente trabajo está dedicado a establecer una caracterización en tal sentido, siguiendo la linea de la axiomática de D.K. Faddejew para la entropía de Shannon y de la axiomática propuesta en ([3]) para la medida definida en ([2]). Queremos rese?ar que ya se ha realizado un estudio sobre la varianza como “medida de inquietud” en ([4]), donde se analizan sus propiedades básicas paralelamente a las relativas a la medida menciona da al final del párrafo anterior.

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In the article ([7]), M. Martín propounds two axiomatic characterizations for the variance, suggesting the possibility of characterizing it in a more intuitive way as an uncertainty measure which takes into account the support of probability, in addition to its value. The present paper is dedicated to the establishment of a characterization in the preceeding sense, following the path already covered by D.K. Faddejew when he characterizes Shannon’s entropy and the one propounded in ([3]) for the measure defined in ([2]). We want to outline that a study of variance as a “measure of unquietness” has been done in ([4]) where we have analysed its basic properties along with the ones relative to the mentioned measure at the end of the former paragraph.

     

Modelos para la asignacion de tratamiento

Resumen Se estudia el problema de la asignación de tratamiento desde el punto de vista de la decisión predictiva. Se supone definida la utilidad de obtener unas características finalesy al aplicar un tratamientoa a un individuo de características inicialesx. El problema se reduce a hallar la utilidad dea dadox; se hace mediante distribuciones prognósticas y diagnósticas. Para hallar las distribuciones prognósticas se utilizan modelos de regresión y particiones adecuadas de la población según ciertas características iniciales y/o perturbadoras. Se dan criterios para dise?ar el experimento, con el fin de aprovechar al máximo la información y tama?o del banco de datos. Los métodos propuestos en este trabajo son de interés práctico principalmente cuando se tienen características finales continuas.      

El estimador de razon generalizado

Resumen En este trabajo se propone un nuevo estimador de razón, bajo un esquema de selección simple aleatorio sin reposición. Este estimador es comparado con el estimador de razón clásico. El análisis realizado demostró que el nuevo estimador de razón posee una expresión aproximada de su sesgo, el cual se hace despreciable cuando el tama?o de la muestra es grande. Además, este sesgo aproximado se anula cuando se escoge un valor apropiado del parámetrok que aparece en la expresión del nuevo estimador. También se demostró que se logra una estimación más precisa.La construcción de este estimador sigue la misma idea del estimador producto generalizado dado por Ray y Singh (1981).      

La eleccion de tratamiento como problema de decision predictiva

Resumen En este trabajo se estudia el problema de elección de tratamiento como un problema de decisión predictiva, proponiéndose un sistema de hipótesis suficientemente general para el cálculo de la distribución prognóstica. El modelo teórico propuesto se aplica a unos datos médicos obtenidos en el estudio de una nueva operación de neurocirugía.     

Eleccion de variables en regresion lineal un problema de decision

Resumen Utilizando los principios básicos de la teoría de la decisión, se propone una estructura general para el problema de elección de variables en regresión. En particular se obtienen resultados para la elección del mejor modelo lineal normal homocedástico, tanto si el objetivo es el cáculo de la distribución predictiva de la variable respuesta como si se desea un estimador puntual de la misma. Los resultados obtenidos se comparan con los métodos clásicos más difundidos.      

Representacion finita de sistemas de infinitas inecuaciones

Resumen Dado un problema de Programación Semi-Infinita, si se puede obtener una representación finita del conjunto factible, pueden aplicarse para resolver el problema los métodos de programación con finitas restricciones. En la primera parte se caracterizan los sistemas lineales infinitos que pueden ser reducidos a un sistema finito equivalente, dándose además condiciones suficientes y métodos para efectuar tal reducción. En la segunda parte se establecen diferentes procedimientos de obtención de la representación finita del conjunto de soluciones de un sistema infinito dado.